name: contract-review slug: workbuddy-contract-review displayName: AI 法律合同审查 version: 5.1.0 category: 法律合规 platforms: [WorkBuddy, QClaw, ima] tags: [合同审查, 法律, 风险识别, 合规检查, 中文合同, contract, legal, review] agent_created: true read_count: 0 triggers: - "合同审查" - "审核合同" - "检查合同风险" - "合同审核" - "contract review" - "帮忙看一下这个合同" - "这个合同有没有风险" - "合同哪里有问题" - "审查一下合同" - "合同有没有坑" - "帮我看看合同" description: 对中文合同进行智能风险审查，识别条款风险、提取关键信息、生成审查报告，覆盖买卖/技术/租赁/劳动等常见合同类型。v5.0 新增法条引用溯源、合同谈判辅助、中英双语对照审查。v5.1 新增指导案例引用溯源、金额校验引擎、多语种扩展（日/韩）。

合同智能审查 v5.1

Overview

本 Skill 为用户提供中文合同的智能风险审查能力。接收 PDF / Word / 图片 / 纯文本格式的合同文件，通过"规则引擎 + LLM 语义审查"双轨机制，识别合同中的潜在风险点，输出结构化审查报告，包含风险分级、修改建议、合规依据和标准范本。

v5.1 新增指导案例引用溯源、关键金额校验、多语种扩展（日/韩）：审查结论可引用最高人民法院指导性案例，增强说服力；金额大小写一致性与勾稽关系自动验证，错误率 <0.5%；支持中日/中韩双语对照审查，覆盖跨境贸易高频语种。

v5.0 完成从"审查工具"到"决策辅助"的升级：内置法条引用溯源（民法典合同编 60 条 + 公司法 40 条 + 司法解释 30 条），每个审查结论附带具体法律条文引用，增强专业可信度；新增合同谈判辅助，基于多轮版本对比自动识别必争/可让步条款，生成谈判准备文档；新增中英文双语合同对照审查，段落级对齐并检测版本不一致。

v4.0 完成从「找问题」到「给方案」的升级：内置 275 条标准条款库，风险点自动匹配推荐替换文本，一键生成带红色修订标记的合同修订稿；同时提供医疗、建筑工程、跨境电商、互联网软件四大行业共 244 条专项合规规则。

🆕 v5.1 新特性（2026-07-29）

• 📖 指导案例引用溯源：为每个审查结论附带最高人民法院指导性案例引用（"参见指导案例 17 号「产品责任纠纷—欺诈行为的惩罚性赔偿」"），增强说服力
• 📚 指导案例数据库（30 个）：覆盖买卖合同、服务合同、借款合同、公司法、网络服务、建设工程、破产法、保险合同、赠与合同、股权转让、保理合同、反垄断、房地产合同、执行程序、知识产权、劳动合同、环境侵权、合同效力、个人信息、技术合同 20 个类别
• 🔄 月度更新提醒：每月检查指导案例数据库是否需要更新，提示用户关注最高法新发布的指导性案例
• 💰 关键金额校验：金额大小写一致性验证（自动转换中文大写与阿拉伯数字进行比对），勾稽关系自动验证（单价 × 数量 = 总价等），金额识别错误率 <0.5%
• 🌐 多语种扩展（日/韩）：支持中日双语对照审查、中韩双语对照审查，段落级对齐算法通用，补日语/韩语法律术语对照表（各 200+ 组）
• 📋 日语法律术语对照表：200+ 组高频术语（通用法律/公司/劳动/建设工程/知识产权/金融/争议解决/房地产/动词/国际贸易）
• 📋 韩语法律术语对照表：200+ 组高频术语（通用法律/公司/劳动/建设工程/知识产权/金融/争议解决/房地产/动词/国际贸易）

🆕 v5.0 新特性（2026-07-15）

• ⚖️ 法条引用溯源：为每个审查结论附带具体法律条文引用（"依据《民法典》第 584 条，违约金过高可请求人民法院减少"），增强专业可信度
• 📖 法条数据库（130 条）：民法典合同编核心条文 60 条、公司法核心条文 40 条、司法解释精选 30 条，结构化可检索
• 🔄 季度更新提醒：每 3 个月检查法条数据库是否需要更新，提示用户关注法律法规变化
• 🤝 合同谈判辅助：分析多轮修改差异，识别对方"必争条款"（始终不改的）和"可让步条款"（逐步退让的），生成谈判准备文档
• 📋 谈判策略库：13 项条款策略（违约金/知识产权/付款节点/竞业限制/工程价款等），给出"守住/让步/交换"建议
• 🌐 中英文双语合同对照审查：段落级对齐算法，检测"中文有但英文没有""措辞矛盾"等不一致
• 📚 中英术语对照表：200+ 组高频法律/公司/劳动/建设工程/知识产权术语

🆕 v4.0 新特性（2026-07-29）

• 📚 标准条款库（275 条）：覆盖主体/条款/金额/履行/争议/合规/知识产权/保密/终止/违约责任 10 大类，每条含问题版本、推荐措辞、法律依据、实务提示
• 🎯 条款自动匹配：风险点自动检索条款库，报告中直接给出「建议替换为」的可落地条款文本，无需人工翻范本
• ✍️ 一键修订稿：生成带红色删除线（原文）+ 绿色下划线（推荐条款）+ 灰色批注（修订理由/法律依据）的 Word 修订稿，可选全文就地标记模式
• 🏭 行业专项合规（244 条）：医疗/医药 62 条、建筑工程 62 条、跨境电商 60 条、互联网软件 60 条，各配套行业术语表与典型案例库
• 🔧 稳定性增强：调整 Word 报告生成的依赖导入方式、统一危险文件拦截的常量引用、补充 LLM 提示词占位符填充逻辑

🆕 v2.4 新特性

• 🔒 安全性增强：魔术字节校验、文件大小限制、个人信息脱敏、安全 YAML 加载

🆕 v3.0 新特性（2026-07-13）

• 🛡️ 危险文件拦截：自动识别并拦截 10+ 类危险文件（可执行文件、批处理脚本、压缩包、宏文档等），阻止伪装上传
• 📊 历史版本对比：保留每次审查记录，对比新旧合同版本，只高亮新增风险点（合同谈判多轮刚需）
• 📝 Word 报告一键生成：审查结果直接生成带删除线+下划线+批注的 .docx，发给业务方直接修订
• ⚡ 硬件自适应调度：自动检测 CPU/内存容量，动态调整 OCR 并行度和 LLM 超时，不拖累用户电脑
• 🔔 更新检测提醒：每次运行异步检查 GitHub 新版本，有新版本时友好提示（每 7 天提醒一次）
• 📬 反馈邮箱：添加官方反馈邮箱 njskills@agent.qq.com

核心能力

1. 多格式文件接收：支持 PDF（文字版/扫描版）、Word（.docx）、图片（.jpg/.png/.bmp/.tiff）、纯文本
2. 智能文本提取：自动识别文件格式并选择最优提取策略，保留页码和段落结构
3. 安全校验：魔术字节验证（防止伪装文件）、50MB 文件上限、敏感信息脱敏
4. 结构化信息提取：自动识别合同主体、金额、日期、交付标准、违约责任等关键要素
5. 双轨风险审查：规则引擎（硬规则匹配）+ LLM 语义审查（权利义务对等性、模糊条款、显失公平）
6. 专项合规检查：针对劳动合同、技术开发合同、买卖合同、租赁合同、融资协议等类型自动触发专项检查
7. 分级报告输出：按严重等级（🔴严重 / 🟡中等 / 🟢一般 / ℹ️提示）排序，附修改建议和标准范本
8. 智能评分系统：100分制综合评分，扣分逻辑透明可见，风险等级自动判定
9. 隐私保护：原始合同不上传外部（LLM 可选启用），审查过程在本地完成
10. 🆕 v3.0 安全风险拦截：自动拦截 .exe/.bat/.ps1/.vbs/.cmd/.com/.scr/.hta/.reg/.zip/.rar/.7z/.tar/.gz/.iso/.dmg/.apk/.jar 等 10+ 类危险文件类型，阻止恶意文件和宏文档上传
11. 🆕 v3.0 历史版本对比：保留每次审查记录，对比新旧合同版本，只高亮新增风险点（合同谈判多轮刚需）
12. 🆕 v3.0 Word 报告一键生成：审查结果直接生成带删除线 + 下划线 + 批注的 .docx，发给业务方直接改
13. 🆕 v3.0 硬件自适应调度：自动检测 CPU/内存容量，动态调整 OCR 并行度和 LLM 超时，不拖累用户电脑
14. 🆕 v3.0 更新检测提醒：每次运行异步检查 GitHub 新版本，有新版本时友好提示
15. 🆕 v4.0 标准条款库：275 条标准条款覆盖 10 大风险类别，风险点自动匹配推荐替换文本
16. 🆕 v4.0 一键修订稿：生成带红色删除线 + 绿色下划线 + 批注的 Word 修订稿，支持全文就地标记
17. 🆕 v4.0 行业专项合规：医疗、建筑工程、跨境电商、互联网软件四大行业共 244 条专项规则，配套术语表与案例库

适用场景

🆕 v4.0 行业专项审查

使用 --industry 参数启用，在通用规则基础上叠加行业专项合规规则：

查看行业清单：python scripts/main.py --list-industries

触发条件

当用户满足以下任一条件时，触发本 Skill：

1. 用户上传了 PDF / Word / 图片格式的合同文件
2. 用户表达"帮我审查合同"、"这个合同有没有风险"、"合同哪里有问题"等意图
3. 用户粘贴了合同文本内容并要求审查

Workflow

Step 1：接收合同文件

1. 安全校验：
2. 魔术字节验证：检查文件实际类型与后缀是否一致（防止恶意伪装）
3. 文件大小校验：限制最大 50MB（超大文件会提示分批处理）

4. 空文件检测：拒绝处理空文件

5. 检测输入类型：

6. PDF 文件 → 判断是文字版还是扫描版（检查首页是否可提取文字）
7. Word 文件 → 使用 python-docx 读取段落结构
8. 图片文件 → 使用 paddleocr 进行 OCR 识别（进度逐页显示）

9. 纯文本 → 直接进入结构化解析

10. 提取原始文本：

11. 文字版 PDF → 使用 pdfplumber 逐页提取，保留页码
12. 扫描版 PDF → 逐页转图片后 OCR，记录置信度，低置信度时警告提示
13. Word → 按段落读取，保留样式信息（标题层级）

14. 图片 → OCR 识别，记录置信度

15. 收集元信息（缺失时向用户确认）：

16. 合同类型（自动识别或询问用户）
17. 用户角色（甲方 / 乙方 / 双方）
18. 审查范围（全面审查 / 重点审查 / 快速审查）

Step 2：结构化解析

1. 识别合同结构：
2. 标题和合同类型（基于关键词频率打分）
3. 甲乙双方主体信息（名称、统一社会信用代码）
4. 金额信息（总价、定金、预付款、质保金）
5. 时间信息（签订日期、交付日期、保修期）

6. 条款边界和编号

7. 生成结构树：

8. 将合同文本按条款切分
9. 为每个条款分配唯一 ID
10. 标记关键条款类型（付款、交付、验收、违约、争议解决、保密等）

Step 3：风险审查

3.1 规则引擎硬检（确定性规则）

按以下清单逐项检查：

3.2 LLM 语义审查

使用以下 System Prompt 调用 LLM 进行深度审查：

你是一位资深的中国执业律师，专精于合同审查和风险管理。
请对以下合同进行风险审查，重点关注：
1. 合同主体的合法性
2. 合同条款的完整性和明确性
3. 权利义务的对等性
4. 违约责任的合理性
5. 争议解决方式的合法性
6. 是否有违反法律强制性规定的条款

审查标准：
- 以中国现行法律法规为依据（民法典、合同编、公司法、劳动合同法等）
- 参考最高人民法院司法解释和指导案例
- 考虑行业惯例和商业合理性

输出要求（严格 JSON 格式）：
- 每个风险点必须包含：risk_type（风险类型）、severity（严重等级）、clause_ref（条款编号/页码）、text_snippet（原文引用，50字内）、title（风险标题）、description（通俗解释）、legal_basis（法律依据）、suggestion（修改建议）、template（推荐的标准表述）
- 严重等级：严重（可能导致合同无效或重大损失）、中等（可能造成履行困难）、一般（建议优化）

3.3 特殊合同专项检查

根据合同类型自动触发：

• 劳动合同：试用期时长、竞业限制范围/期限/补偿、社保公积金约定、最低工资标准、解除条件
• 技术开发合同：知识产权归属、源代码交付、技术秘密保护、技术验收标准
• 买卖合同：质量标准、交付方式、风险转移时点、所有权保留条款
• 租赁合同：租期上限（≤20年）、维修责任、转租限制、提前解约条件、押金退还
• 融资协议：对赌条款、反稀释条款、清算优先权、一票否决权、领售权

Step 4：交叉验证

1. 条款间逻辑一致性：检查付款节点与交付节点是否匹配、违约责任是否对等
2. 前后矛盾检测：检查同一条款或不同条款之间是否存在矛盾表述
3. 法律法规合规性：对照《民法典》《劳动合同法》《公司法》等强制性规定

Step 5：生成审查报告

1. 汇总去重：合并规则引擎和 LLM 的结果，去除重复风险点
2. 评级排序：按严重等级排序（🔴 > 🟡 > 🟢 > ℹ️）
3. 生成报告：使用 assets/report_template.md 模板生成结构化 Markdown 报告
4. 计算评分：基于风险数量和严重程度计算综合评分（0-100 分，分数越高风险越低）

Output Format

精简版报告（默认输出）

# 合同审查报告

## 基本信息
- **合同名称**：[自动识别]
- **合同类型**：[自动识别/用户指定]
- **审查视角**：[甲方/乙方/双方]
- **审查日期**：[当前日期]
- **合同主体**：甲方: XX公司; 乙方: YY公司
- **合同金额**：XXX 元

## 📊 风险概况

| 等级 | 数量 |
|------|------|
| 🔴 严重 | X 项 |
| 🟡 中等 | Y 项 |
| 🟢 一般 | Z 项 |
| ℹ️ 提示 | W 项 |

**⭐ 综合评分：XX/100**（风险等级描述）

> **评分说明**：满分 100 分，分数越高风险越低。严重每项扣 15 分，中等每项扣 8 分，一般每项扣 3 分。

---

## 🔴 严重风险

### 1. [风险标题]
- **位置**：条款: 第3条, 第 5 页
- **原文**：...
- **问题**：...
- **法律依据**：《民法典》第XXX条
- **修改建议**：...
- **推荐范本**：...

---

## 🟡 中等风险
...

## 🟢 一般风险
...

## ℹ️ 特别提示
...

## 📋 缺失条款清单
- [ ] XX条款
- [ ] YY条款

## 📝 修改建议汇总
1. **风险标题** → 修改建议...

## ⚖️ 法规依据
> 引用法规基于 2026 年现行有效版本
- 《民法典》第XXX条
- ...

---

## ⚠️ 免责声明

**重要提示**：
- 本报告由 AI 智能审查工具生成，仅供参考，**不构成法律意见**。
- 法律建议需由具备相应执业资格的律师提供。
- 对于重大合同（标的额超过 100 万元或涉及核心商业利益），**强烈建议咨询专业执业律师**。
- 本报告基于当前的法律法规进行审查，法律变更可能导致部分建议过时。

安装指南

方式一：pip 安装（推荐）

pip install -e .
# 或指定依赖组
pip install -e ".[all]"

方式二：requirements.txt

pip install -r requirements.txt

方式三：首次使用向导

python scripts/main.py --first-time

向导会引导您选择运行模式：

LLM 配置

自动检测优先级

本 Skill 按以下优先级自动检测 LLM 后端：

1. OpenAI / 兼容 API：设置 OPENAI_API_KEY 环境变量
2. Ollama（本地模型）：自动检测 http://localhost:11434
3. 本地 LLM 服务：自动检测 LM Studio / vLLM 等（端口 1234/8080/5000）

一键安装 Ollama

# macOS / Linux
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
ollama pull qwen2.5:7b

# Windows
# 访问 https://ollama.ai/download 下载后运行：
ollama pull qwen2.5:7b
ollama serve

核心库依赖

使用示例

示例一：上传 PDF 合同

用户：[上传了一份"软件技术开发合同.pdf"，未发言]

助手：收到一份 PDF 文件，正在识别合同类型...
     检测到这是一份"技术开发合同"，请问您是甲方还是乙方？
     您希望进行哪种审查？
     1. 快速审查（约 30 秒，覆盖核心风险）
     2. 全面审查（约 2 分钟，覆盖全部风险点）
     3. 重点审查（您指定关注方向）

用户：我是甲方，全面审查

助手：[开始审查]
     [1/5] 接收合同文件...
       ✅ 文件类型=pdf_text, 页数=12, 字数=8520
     [2/5] 结构化解析...
       ✅ 标题=技术开发合同, 类型=技术开发合同, 条款数=18
     [3/5] 规则引擎检查...
       ✅ 完成 3 项硬规则检查，发现 3 个风险点
     [4/5] AI 语义审查...
       🤖 使用 ollama / qwen2.5:7b
       ✅ 发现 2 个 AI 识别风险
     [5/5] 生成审查报告...
       ✅ 报告已保存至: report.md

     🎉 审查完成！耗时 45.2 秒

示例二：扫描版合同（OCR 过程）

助手：[1/5] 接收合同文件...
       ⏳ 初始化 OCR 引擎（首次使用需加载模型，约10-30秒）...
       ✅ OCR 引擎初始化完成
       ⏳ OCR 识别: 第 1/8 页...
       ⏳ OCR 识别: 第 2/8 页...
       ⏳ OCR 识别: 第 3/8 页...
       ...
       ⚠️ OCR 置信度: 78%，建议核对扫描件页面

示例三：文本直接审查

用户：请帮我审查以下劳动合同的关键条款：
     "乙方同意在劳动合同期内及解除后两年内，不得到与甲方有竞争关系的企业任职..."

助手：[识别为劳动合同竞业限制条款]
     正在审查...

     🔴 严重风险
     1. 竞业限制条款缺少经济补偿约定
        - 位置：竞业限制条款
        - 问题：条款仅约定了竞业限制义务，未约定甲方在竞业限制期间按月支付经济补偿
        - 法律依据：《劳动合同法》第 23 条、第 24 条
        - 修改建议：增加"甲方在竞业限制期间按月支付乙方经济补偿，补偿标准为乙方离职前十二个月平均工资的 30%，支付时间为每月 15 日前"
        - 推荐范本："在竞业限制期间，甲方按月向乙方支付竞业限制经济补偿，补偿标准为乙方离职前十二个月平均工资的百分之三十（30%），支付时间为每月十五日前。"

     🟡 中等风险
     2. 竞业限制期限可能过长
        - 问题：两年竞业限制期限为法定上限，建议根据实际岗位重要性缩短
        - 建议：核心岗位可维持两年，非核心岗位建议缩短至一年以内

示例四：无 LLM 模式下运行

助手：[4/5] AI 语义审查...
       ⚠️ 未检测到 LLM 后端，仅使用规则引擎结果
         💡 安装 Ollama 后可启用完整 AI 审查功能

🆕 示例五：行业专项审查（v4.0）

python scripts/main.py 医疗器械采购合同.pdf --industry medical

[3/5] 规则引擎检查
       🏭 启用 医疗/医药 行业专项规则
       ✅ 完成 8 项硬规则检查（通用 26 条 + 医疗专项 62 条）

行业参数同时支持中文别名：--industry 医疗 / --industry 建筑 / --industry 跨境 / --industry 互联网

🆕 示例六：一键生成修订稿（v4.0）

# 生成修订清单版（默认）
python scripts/main.py 采购合同.docx --revise

# 生成全文就地标记版，输出到指定路径
python scripts/main.py 采购合同.docx --revise --full-revision --revise-output 修订稿.docx

# 行业专项 + 一键修订组合使用
python scripts/main.py 施工合同.pdf --industry construction --revise

[5/5] 生成审查报告
       ✅ 条款库匹配 12 条推荐替换文本
       ✅ 报告已保存至: report.md
       ✅ 修订稿已生成: 修订稿.docx（12 条修订建议，原文定位 9 处）

修订稿标记规则：

未安装 python-docx 时自动降级为 Markdown 对照稿，功能不中断。

🆕 示例七：报告中的条款库推荐（v4.0）

风险点匹配到条款库后，报告直接给出可落地的替换文本：

### 仲裁机构不存在

- **原文**：争议提交当地仲裁委员会仲裁。
- **问题**：约定的仲裁机构不存在
- **法律依据**：《仲裁法》第 10 条
- **修改建议**：修改为真实存在的仲裁机构
- **建议替换为（条款库 CL144 仲裁条款（建议版本））**：

  > 因本合同引起的或与本合同有关的任何争议，均提请中国国际经济贸易仲裁委员会，
  > 按照该会申请仲裁时现行有效的仲裁规则在北京进行仲裁。仲裁裁决是终局的，
  > 对双方均有约束力。仲裁费用由败诉方承担。

如需关闭条款库匹配（提升速度）：--no-clause-match

命令行参数速查

python scripts/main.py <合同文件> [选项]

限制

1. 语言限制：仅支持中文合同，中英文混合合同仅审查中文部分
2. 页数限制：单份合同建议不超过 50 页，超长合同将分段处理
3. OCR 准确率：扫描件 OCR 准确率约 95%，低置信度区域会标注提示用户核对
4. 文件大小：单文件最大 50MB（防止内存溢出）
5. 法律效力：本报告不构成法律意见，不具备法律效力
6. 地域适用：基于中国大陆法律法规，不适用于港澳台及其他法域
7. 合同类型：对罕见或高度专业化的合同类型（如金融衍生品、保险合同）可能覆盖不全

安全说明

1. 数据隐私：合同文本仅在本地处理，不会上传到外部 API（LLM 调用除外，用户可配置是否启用）
2. 免责声明：每份报告均附带免责声明，明确 AI 审查的参考性质
3. 权限最小化：Skill 不访问用户文件系统，仅处理用户主动上传的文件
4. 文件安全校验：检查魔术字节、文件类型一致性、50MB 大小限制
5. YAML 安全加载：使用 yaml.safe_load 防止反序列化攻击
6. 日志脱敏：不输出完整文件路径和合同原文到日志

   更多技能请访问小葱技能站7w4.net。

7. 个人信息保护：报告中的身份证号、手机号等信息自动脱敏
8. 🚫 v3.0 危险文件拦截：自动拦截并阻止以下文件类型上传：
9. Windows 可执行/批处理：.bat .cmd .ps1 .vbs .exe .dll .lnk .msi
10. Office 二进制文档（宏风险）：.doc .xls .ppt .xlsm .docm .pptm
11. 压缩包/安装包：.zip .rar .7z .tar .gz .iso .dmg .apk .jar
12. 脚本文件：.sh .com .scr .hta .reg
13. 系统缓存：.DS_Store .log .tmp
14. 同时支持魔术字节深度校验（防止伪装扩展名攻击）

注意事项

1. 对于重大合同（标的额 > 100 万元、涉及核心商业利益、或可能引发重大法律纠纷），强烈建议咨询专业执业律师
2. 扫描件 OCR 可能存在识别错误，关键条款（金额、日期、主体名称）建议人工核对
3. 本 Skill 基于发布时的法律法规，法律变更可能导致部分建议过时
4. 跨境合同涉及多法域时，建议同时咨询目标法域的专业律师
5. 如果使用 --text 模式粘贴敏感合同信息，请注意 LLM 可能将文本发送到外部 API

故障排除

问题：pip install 失败

• 解决：检查网络连接。尝试 pip install --upgrade pip 后重试。

问题：运行时提示"未识别的 LLM 后端"

• 解决：安装 Ollama 或设置 OPENAI_API_KEY 环境变量。基础模式无需 LLM。

问题：扫描版 PDF 处理很慢

• 解决：OCR 处理需要较多资源。首次使用需要下载 OCR 模型（约 100MB）。后续使用会更快。

问题：报告中"第?页"显示

• 解决：某些 PDF 文件不包含页码信息。v2.4 会尽量从页眉页脚识别页码。

更新日志

参考文件

• references/risk_rules.yaml — 完整风险规则库（含检查规则、严重等级、法律依据）
• references/contract_types.yaml — 合同类型定义和专项检查项
• references/modification_templates.yaml — 修改建议模板库（按风险类型分类）
• references/legal_basis.md — 常用法律法规依据清单
• references/compliance_checklist.md — 合规检查清单（按合同类型）
• references/contract_types/*.yaml — v3.2 8 类合同专用规则集（各 30 条）
• references/checklists/*.md — v3.2 8 类合同风险审查清单
• references/llm_prompts/*.md — v3.2 8 类合同专用 LLM 提示词模板
• references/clause_library/clauses.json — v4.0 标准条款库（275 条推荐条款）
• references/clause_library/clause_index.yaml — v4.0 条款分类索引（10 大类 + 248 个检索关键词）
• references/clause_library/versions.yaml — v4.0 条款库版本记录
• references/industries/medical/ — v4.0 医疗行业规则 62 条 + 术语表 + 18 个案例
• references/industries/construction/ — v4.0 建筑工程行业规则 62 条 + 术语表 + 18 个案例
• references/industries/cross_border/ — v4.0 跨境电商行业规则 60 条 + 术语表 + 24 个案例
• references/industries/internet/ — v4.0 互联网软件行业规则 60 条 + 术语表 + 20 个案例
• references/legal_basis/civil_code_contract.yaml — v5.0 民法典合同编核心条文 60 条
• references/legal_basis/company_law.yaml — v5.0 公司法核心条文 40 条
• references/legal_basis/judicial_interpretations.yaml — v5.0 司法解释精选 30 条
• references/legal_basis/index.json — v5.0 法条数据库索引（136 条）
• references/negotiation_strategies.yaml — v5.0 谈判策略库（13 项条款策略）
• references/bilingual_glossary.yaml — v5.0 中英法律术语对照表（200+ 组）
• references/ja_legal_terms.yaml — v5.1 日语法律术语对照表（200+ 组）
• references/ko_legal_terms.yaml — v5.1 韩语法律术语对照表（200+ 组）
• references/guiding_cases/cases.json — v5.1 指导案例数据库（30 个民商事合同类指导案例）
• references/guiding_cases/index.json — v5.1 指导案例索引（关键词、风险标签、类别映射）
• references/guiding_cases/update_log.json — v5.1 指导案例数据库更新记录

脚本工具

• scripts/extract_text.py — 多格式文本提取（带安全校验、魔术字节验证、v3.0 危险文件拦截）
• scripts/parse_structure.py — 合同结构解析（条款切分、关键信息提取）
• scripts/rule_engine.py — 规则引擎（硬规则匹配 + 安全加载）
• scripts/llm_review.py — LLM 审查调用（自动检测 Ollama/OpenAI/本地服务）
• scripts/generate_report.py — 报告生成（含评分说明、脱敏、评分规则）
• scripts/history_manager.py — v3.0 历史审查记录管理（保存/查询/版本对比）
• scripts/docx_generator.py — v3.0 Word 报告生成（删除线/下划线/批注）
• scripts/hardware_detector.py — v3.0 硬件检测与性能调度
• scripts/updater.py — v3.0 更新检测提醒 + v5.0 法条数据库季度更新提醒 + v5.1 指导案例数据库月度更新提醒
• scripts/clause_matcher.py — v4.0 条款匹配引擎（风险点 → 条款库 → 推荐替换文本）
• scripts/contract_reviser.py — v4.0 一键修订稿生成（红色删除线 + 绿色下划线 + 批注）
• scripts/legal_retriever.py — v5.0 法条检索引擎（关键词自动匹配法条、法条全文展开查看、季度更新提醒）
• scripts/negotiation_analyzer.py — v5.0 合同谈判辅助引擎（多轮修改差异分析、必争/可让步条款识别、谈判文档生成）
• scripts/bilingual_aligner.py — v5.0/v5.1 多语种合同对齐引擎（段落对齐算法、版本不一致检测、优先级标注、术语表懒加载、日/韩扩展）
• scripts/case_retriever.py — v5.1 指导案例检索引擎（关键词+标签自动匹配案例、案例全文展开查看、月度更新提醒）
• scripts/amount_validator.py — v5.1 关键金额校验引擎（金额大小写一致性验证、勾稽关系自动验证、错误率 <0.5%）
• scripts/main.py — 主入口（首次向导 + Ollama 安装 + v3.0 硬件检测 + v4.0 行业专项与一键修订 + v5.0 法条引用溯源/谈判辅助/双语对照 + v5.1 指导案例引用/金额校验/多语种扩展 + 完整进度）

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您可反馈以下内容： - 审查规则遗漏或误报 - 新增合同类型需求 - 报告格式优化建议 - 用户体验改进点

版本：v5.1.0 更新日期：2026-07-29 适用平台：WorkBuddy / QClaw / ima

这个工具功能很全面，能自动审查合同风险、生成修改建议报告，支持PDF/Word/图片等多种格式，还带安全检查防止恶意文件。报告结构清晰，有评分和分级风险提示。不足之处是安装依赖较多、运行较慢，部分复杂合同的分析可能不够准确，建议重大合同仍需咨询专业律师。