name: web-image-downloader description: | 网页图片下载器。输入任意网站地址，自动提取并下载该网页上所有的图片。 当用户说"下载网页图片"、"下载这个网站的所有图片"、"批量下载图片"、 "下载网页上的图片"、"帮我把这个页面的图片都下下来"时触发。 支持 JPG、PNG、GIF、WebP、SVG、AVIF、HEIC 等常见图片格式。 特性：去重检测（MD5 + 感知哈希）、图集识别、进度显示、尺寸过滤、广告过滤、 增量更新、Cookie 登录态支持、断点续传、语义化命名、并发下载、质量过滤、AI 智能分类。 version: 1.4.0

7w4.net小葱技能站，你的AI助手技能库。

[Image] 网页图片下载器

输入任意网站地址，自动下载该网页上所有的图片，按类型/AI 智能分类并打包为 ZIP。

何时使用

• 批量获取某个网页上的所有图片
• 收集图片素材、壁纸、参考图
• 备份网站图片资源
• 下载整套相册或图片集
• 下载需要登录才能访问的图片
• 批量下载多个网站图片（逗号分隔 / URL 文件）
• 自动按内容分类整理（人物、风景、产品、截图等）

目录结构

web-image-downloader/
├── SKILL.md              <- 主入口（本文件）
├── references/           <- 详细参考文档
│   ├── filter-rules.md   <- 过滤规则详解
│   ├── api-reference.md  <- 技术接口文档
│   └── output-format.md  <- 输出格式说明
├── scripts/              <- 可执行脚本
│   ├── main.py           <- 主下载脚本
│   ├── dedupe.py         <- 去重脚本 (MD5 + pHash)
│   ├── quality.py        <- 质量过滤脚本 (v1.4.0)
│   ├── classify.py       <- AI 智能分类脚本 (v1.4.0)
│   ├── progress.py       <- 进度条脚本
│   └── zipper.py         <- ZIP 打包脚本
├── assets/               <- 静态资源
│   └── download-form.html
└── evals/
    └── evals.json

使用方法

步骤 1：提供网址

输入目标网页的完整 URL，或多个 URL（逗号分隔 / URL 文件）。

步骤 2：指定参数（可选）

步骤 3：执行下载

我会： 1. 抓取网页 HTML 内容（支持多 URL 批量） 2. 解析所有图片链接 3. 图集识别 4. 去重检测（MD5 + 感知哈希） 5. 广告图过滤 6. 质量过滤（模糊、色彩贫乏、大面积水印） 7. 并发下载到对应文件夹 8. AI 智能分类（人物/风景/产品/截图/图标/文档/插画） 9. 打包为 ZIP

核心功能

基础能力

1. MD5 去重 — 哈希比对，相同图片只保存一份
2. 感知哈希去重 — 识别缩放/裁剪后的相似图片
3. Cookie 支持 — 支持 --cookie 和 --cookie-file
4. 断点续传 — --resume 参数，中断后从 session.json 恢复
5. 语义化命名 — 优先用 alt 文本命名
6. 并发下载 — --concurrency 控制并发数
7. 图集识别 — 自动识别画廊/相册
8. 尺寸过滤 — 可指定最小/最大图片尺寸
9. 广告过滤 — 自动排除广告图片
10. 增量更新 — 对比已有文件，只下载新增

v1.4.0 新增

1. 质量过滤 — 拉普拉斯清晰度检测 + 色彩丰富度 + 文本水印覆盖检测
2. AI 智能分类 — 8 类启发式分析（人物/风景/产品/截图/图标/文档/插画/其他）
3. 批量 URL — 逗号分隔多 URL + --url-file 文件输入

输出格式

下载完成后生成： - 格式文件夹（JPG/、PNG/、GIF/、WebP/、SVG/、AVIF/、HEIC/、Other/） - AI 分类文件夹（01-人物/、02-风景/、03-产品/、04-截图/、05-图标/、06-文档/、07-插画/、08-其他/） - report.json 下载报告（含质量评分、分类标签） - session.json 断点续传数据 - {域名}.zip 打包文件

示例

# 基础下载
下载 https://wallhaven.cc/search?q=landscape

# 质量过滤 + AI 分类
下载 https://example.com/photos，最小 1920px

# Cookie 登录
下载 https://weibo.com/u/123456/album，cookie="SUB=xxx"

# 断点续传
下载 https://example.com/gallery，resume

# 高并发快速下载
下载 https://example.com/wallpapers，并发数 8

# v1.4.0: 批量下载多个网站（逗号分隔）
下载 https://site1.com,https://site2.com,https://site3.com/photos

# v1.4.0: 从文件批量下载
下载 https://example.com，url-file=urls.txt

# v1.4.0: 关闭分类/质量过滤
下载 https://example.com，no-classify，no-quality

命令行参考

python main.py <url | url1,url2,url3> [options]

基础选项:
  --output=<path>       输出目录
  --min-size=<px>       最小尺寸 (默认: 100)
  --max-size=<px>       最大尺寸
  --no-gallery          关闭图集识别
  --incremental         增量更新
  --concurrency=<n>     并发下载数 (默认: 3)

v1.3.0 新增:
  --cookie="k=v;..."   Cookie 字符串
  --cookie-file=<path>  Netscape 格式 Cookie 文件
  --resume              断点续传
  --no-phash            关闭感知哈希去重
  --phash-threshold=<n> 感知哈希阈值 (默认: 10)

v1.4.0 新增:
  --url-file=<path>     从文件读取 URL 列表
  --no-quality          关闭质量过滤
  --quality-score=<n>   最低质量分 (0-100, 默认: 60)
  --no-classify         关闭 AI 智能分类

如需使用，请告诉我： 1. 网址：要下载图片的网页地址（可多个） 2. 参数（可选）：尺寸过滤、Cookie、批量模式等

这是一款功能丰富的网页图片下载器，文档非常详细齐全，使用说明清晰易懂。优点是功能覆盖全面（去重、图集识别、过滤等），配有详细的使用示例；缺点是存在一些文档与实际内容不一致的小问题，影响使用体验。总体质量中等偏上，对于需要批量下载网页图片的用户来说是一个可用的工具。