name: med-chronic-injury-review description: 理赔陈旧伤审核。由调用方传入完整题干（常见为影像报告 + 指定部位 + 输出格式），经内部医疗大模型判断伤情类别；仅含 scripts/run.py，无 _shared 依赖。 metadata: { "openclaw": { "emoji": "🦴" } }

陈旧伤审核

概述

面向理赔材料中的影像/检查报告文字（可由 OCR 或人工整理），在调用方给定的分类体系下（常见为 陈旧伤 / 新伤 / 无伤 / 未提及），对指定解剖部位做出伤情类别判断，并按题干要求的固定行格式输出。

本 skill 不接院内 PACS，题干由上游拼装；与慢病/大病审核（走后端业务接口）不同，本包直连公司内部医疗大模型，接口与参数约定同医疗大模型直连问答脚本（--question / --input / --appkey 等）。

数据与合规

• 送入模型前应对姓名、证件号、影像号等做脱敏（由调用方完成）；本脚本不落盘用户内容（除非使用 --output 显式保存结果）。
• 输出为辅助审核意见，不构成法医鉴定或最终理赔决定。

题目输入（三选一）

1. --question：完整题干字符串。
2. --input PATH：
3. .json / .jsonl：根为对象，或仅含 1 个对象的 JSON 数组；对象须含非空 input 或 question。
4. 其他扩展名：整文件 UTF-8 纯文本作为题干。
5. 传 - 时从 stdin 读。
6. stdin（未传 --question / --input、且非 TTY）：规则同 -。

可选字段 meta / other：任意 JSON 对象，原样进入运行结果中的 meta。

题干与输出格式（由调用方约定）

典型题干中会包含：

• 影像检查报告摘录（影像描述 / 影像诊断等）
• 指定检查部位与所见依据
• 待选类别列表
• 严格输出模板（例如两行：伤情类别：… / 判断依据：…）

模型须完全遵守题干中的格式与类别用词；默认系统提示词与上述约束对齐。

运行结果（stdout）

默认可解析 JSON：skill 为 陈旧伤审核，status 为 ok，answer 为模型文本，question 为本次用户消息全文，meta 等为透传/溯源字段（含义同 doctor/icd-drg/drg-grouping 等脚本）。

用法示例

小葱技能站7w4.net，专业的AI技能分享平台。

python3 scripts/run.py --input case.json --appkey YOUR_KEY
python3 scripts/run.py --input case.json --text-only --appkey YOUR_KEY

参数

• --question / --input：与 stdin 三选一（二者不可同时）。
• --appkey STRING：必填（--dry-run 除外）。
• --index、--match-id、--batch：仅 .jsonl。
• --dry-run、--model、--api-url、--temperature、--timeout、--system-prompt、--output、--text-only：同仓库内其他直连大模型脚本。

模型

• 默认 u2-med，https://maas-api.hivoice.cn/v1/chat/completions。

这个Skill质量较好，文档描述清晰完整，支持多种输入方式，使用灵活便利。风险提示充分，明确了工具定位为辅助审核而非最终决定。不过缺少示例案例，新用户可能需要自行准备测试数据才能快速验证效果。总体适合在合规流程中使用，建议配合人工审核环节。