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slug: test-plan-writer name: test-plan-writer version: "1.0.12" changelog: - "1.0.12: 扩充知识库查询范围，增加服务相关查询维度（测试策略、数据筛选、功能开关、预期差异、业务场景）" - "1.0.11: 修复changelog格式、恢复description字段" - "1.0.9: 更新test-plan-template.md测试执行方式说明，区分Jenkins MCP与本地执行，移除压测流水线" - "1.0.8: 同步qa-integration-pipeline取消压测，required_phases更新为[1,2,3,4,5,6]，Phase 6改为汇总报告" - "1.0.7: 明确sourceFiles为source_files.txt索引文件路径，更新检查清单A操作步骤" - "1.0.6: 对照组白名单支持独立driver_id，完善experiment_config说明" - "1.0.4: 修正changelog、补充experiment_config与分组预期差异" - "1.0.3: 增加 experiment_config 实验/灰度配置字段、分组预期差异格式、required_phases 映射更新（Case 生成必须执行，压测暂不执行）" - "1.0.2: 优化字段存在性检查、Thrift/Proto区分搜索、字段来源约束、待确认标注规范、自检清单" - "1.0.0: 初始版本，支持标准 test_plan.md 生成" displayName: "Test Plan Writer" description: "基于 PRD 和代码变更分析，生成标准化测试方案（test_plan.md）。职责包括：设计测试场景、定义数据筛选条件、评估风险等级、决定所需流水线阶段。"

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测试方案生成器

角色定位

本 Skill 是方案设计层，专注测试方案生成，不执行具体测试。

职责： 1. 分析 PRD 需求与代码变更范围 2. 设计可观测协议字段级别的测试场景 3. 定义数据筛选条件（供下游 search-data 使用） 4. 评估风险等级，决定 required_phases 5. 生成标准化 test_plan.md

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输入参数

参数	必填	说明
feature	✅	功能名，用于目录命名和方案标识
designDoc	✅	map-spec 设计文档路径（.claude/workflow/<slug>/design.md）
sourceFiles		map-spec 传入的 source_files.txt 文件路径（.claude/workflow/<slug>/source_files.txt）。内容为纯文本，每行一个变更文件路径。仅用于辅助了解改动范围，不用于需求分析

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执行步骤

⚠️ 前置强制检查（阻塞项 vs 警告项）

在生成测试方案前，必须完成以下检查。检查项分为两类：

类型	含义	未通过处理
🔴 阻塞项	必须修复，禁止继续	返回对应步骤修正
🟡 警告项	允许标注后通过，但需在输出中显性标注	记录到自检清单

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检查清单 A：代码 diff 分析（🟡 警告项）

检查项	操作	通过标准	未通过处理
读取 sourceFiles	read_file <sourceFiles> 获取索引文件，解析每行得到代码文件路径列表	索引文件已读取且至少包含一个有效路径	标注 [警告: sourceFiles 为空]，继续
读取代码文件	对解析出的每个路径执行 read_file <路径>	关键文件内容已读取	标注 [待确认: 需开发确认]，继续
提取日志关键字	grep_code regex="LOG.*<函数名>" path="<代码文件路径>"（对列表中各文件分别搜索）	找到日志语句	标注 [待确认: 需开发确认]，继续
提取 Apollo Key	grep_code regex="GetConfig|apollo" path="<代码文件路径>"（对列表中各文件分别搜索）	找到配置读取	标注 [待确认: 需开发确认]，继续
确认改动分支	grep_code regex="if.*event_type.*5" path="<代码文件路径>"（对列表中各文件分别搜索）	找到条件分支	标注 [警告: 未找到相关分支]，继续

为什么不阻塞？ sourceFiles 可能为空（map-spec 未传入），或代码变更未提交到 git。允许降级为"待确认"标注，但必须在输出中显性记录。

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检查清单 B：字段存在性确认（🔴 阻塞项）

检查项	操作	通过标准	未通过处理
Thrift 搜索	grep_code regex="<字段名>" path="src/navi-guide/src/proto/thrift"	找到字段定义	阻塞：禁止虚构字段
Proto 搜索	grep_code regex="<字段名>" path="src/navi-guide/src/proto/protobuf"	找到字段定义	阻塞：禁止虚构字段
建立字段来源表	记录字段所属消息和行号	每个字段都有来源	阻塞：必须补充来源

为什么阻塞？ 虚构协议字段会导致测试方案完全不可执行，下游 search-data 和 diff 都会失败。这是底线。

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检查清单 C：预期结果量化检查（🔴 阻塞项）

检查项	检查内容	通过标准	未通过处理
数值量化	包含具体数值或范围	如"数量 >= 1"而非"有效"	阻塞：返回修正
字段结构	包含具体的字段名	如"forkPoint 非空"	阻塞：返回修正
识别方法	内部状态的识别规则	如"通过 multiRoadsForkPoints 非空识别"	阻塞：返回修正

禁止使用的模糊词：正常、有效、正确、成功、合理、优化、提升、改善、包含有效信息、解析成功

例外处理：若确实无法量化（如用户体验类优化），在 说明 中写明量化困难原因和替代验证方式 → 降为 🟡 警告项，允许通过。

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Step 1: 读取设计文档

1. 读取 designDoc
2. 读取 map-spec 生成的设计文档

3. 提取：功能描述、生效场景、改动点、约束条件、涉及的协议字段

4. 提取测试设计要素

5. 从 designDoc 中直接提取测试所需信息，包括：
   • trigger_condition：生效场景、约束条件
   • expected_behavior：功能描述中的预期输出
   • affected_fields：涉及的协议字段

Step 2: 提取关键信息

从 designDoc（map-spec 设计文档）中提取： - 功能描述与生效场景 - 涉及的协议字段（如 ttsContent、voiceType、eventType） - 触发条件（如 scene_type == F_FORK && distance <= 150m） - 功能开关控制： - 开关类型（灰度 / AB实验 / Apollo配置 / 无） - Apollo Key、默认值 - 若是灰度：白名单内容 - 若是 AB实验：实验组/对照组白名单、实验ID - 若是 Apollo配置：本地配置是否生效 - 约束条件（如"不影响普通十字路口"） - 改动点（文件、函数、插入位置）

可查询信息源（AI 在生成方案时可主动查询）：

信息源	查询方式	用途
知识库（LLM-Wiki）	调用 http://10.190.56.84:8080/search 语义检索与 feature / sourceFiles / 字段名 / 服务相关关键词	了解同类功能的历史测试方案、已知问题、协议字段含义、边界条件、服务部署配置、测试策略决策、数据筛选经验、diff 分析规则、回归测试经验
历史用例	检索 src/navi_guide_tools/case/ 下同类功能的测试用例	复用或参考历史场景的 trigger_condition、数据筛选条件
协议定义	读取 src/navi-guide/src/proto/ 下的 .thrift / .proto 文件	提取协议中实际存在的字段名、字段类型、嵌套结构，作为黑盒测试的唯一输入输出依据
Apollo 配置	检索相关配置项或白名单定义	确认开关类型、白名单内容、AB 实验分组规则
代码变更	读取 sourceFiles 中的具体代码 diff	确认改动点、新增字段、条件分支逻辑

designDoc 是主要信息来源，已包含足够的需求描述和变更范围。当 designDoc 信息不足以准确描述预期输入输出（如字段取值范围、协议格式、历史兼容性约束）时，必须主动查询上述信息源补充，确保测试方案准确。

黑盒测试约束：本 Skill 生成的测试方案用于黑盒测试，所有 trigger_condition（输入条件）和 expected_behavior（预期输出）中的字段必须是协议中实际存在的字段。禁止构造协议中不存在的字段或假设未定义的嵌套结构。若对字段存在性有疑问，必须查询协议定义文件确认。

Step 2.5: 字段存在性确认（阻塞项）

在生成任何测试场景之前，必须完成以下确认：

1. 字段存在性确认顺序（知识库 → Proto 真相源）

采用两级确认机制，平衡效率与准确性：

Step 1: 查询 LLM-Wiki 知识库（快速索引）
    └─ 字段在检索结果中？→ 是 → 直接使用，跳过 proto 搜索
    └─ 字段不在检索结果中？→ 否 → 进入 Step 2

Step 2: 搜索 Proto 文件（唯一真相源）
    └─ 字段在 proto 中？→ 是 → 新字段，记录并标注 [新增字段: 待 LLM-Wiki 同步]
    └─ 字段不在 proto 中？→ 否 → 进入 Step 3

Step 3: 代码 diff 辅助校验
    └─ 在 diff 中找到？→ 是 → 可能是内部变量，禁止用于测试
    └─ 在 diff 中也找不到？→ 否 → 标注 [待确认: 需开发确认]

LLM-Wiki 知识库检索

服务地址：http://10.190.56.84:8080 Collection：navi-guide-qa-knowledge（需预先创建并上传知识库文档）

检索方式：

POST http://10.190.56.84:8080/search
Content-Type: application/json

{
  "collection": "navi-guide-qa-knowledge",
  "query": "<feature 关键词 或 字段名>",
  "limit": 5
}

检索时机： - Step 1 字段存在性确认时，用字段名作为 query 快速检索 - 设计测试场景前，用 feature 关键词检索历史测试方案和已知问题 - 遇到边界条件不确定时，检索相关规则和经验 - 确定测试策略时：检索同类功能的 required_phases 决策依据、风险等级评估标准 - 定义数据筛选条件时：检索历史筛选方案（diff / script / reuse）的选择依据和 filter_config 模板 - 配置功能开关时：检索历史 Apollo Key 命名规范、灰度开关配置模式、AB 实验分组规则 - 定义预期差异时：检索历史 diff 预期差异定义格式、unexpected_diff 判定规则 - 设计业务场景时：检索业务规则、播报逻辑、轮次定义、场景触发条件等业务知识（如"播报轮次"、"路口类型"、"距离阈值"等）

检索结果中的 heading 和 text 可用于拼接 RAG 上下文，辅助测试方案设计。 LLM-Wiki 检索结果不能作为字段存在性的最终依据，最终确认仍需搜索 proto 文件。

协议文件（唯一真相源）：

导航服务采用 Thrift 定义接口 + Protobuf 定义响应数据结构，需区分搜索：

字段类型	协议文件	搜索目标
请求字段（如 event_type、route_type）	.thrift 文件	navi_guide_service.thrift 中的 NaviGuideRequest
响应字段（如 eventType、forkPoint）	.proto 文件	RouteGuidanceInfo、RouteGuidanceInfos 等消息

唯一搜索范围：src/navi-guide/src/proto/

该目录下包含所有 Thrift 接口定义和 Protobuf 数据结构定义，不局限于 navi_guide_service.thrift 或 navi_guide_service_apply.proto：

• Thrift：src/navi-guide/src/proto/thrift/*.thrift（13 个文件，含接口、请求/响应结构体）
• Proto：src/navi-guide/src/proto/protobuf/*.proto（8 个文件，含响应数据结构、路线特征、放大图等）

其他路径（如 src/ng_diff_new/、src/navi_guide_tools/ 下的 proto）不得作为字段存在性确认的依据。

搜索策略： - 先用 grep_code 在 src/navi-guide/src/proto/ 下全局搜索字段名 - 若命中，读取具体文件确认字段所属消息和类型 - 若未命中，再用 search_file 扫描项目内其他 .thrift / .proto 作为兜底

2. 区分请求消息与响应消息

导航服务的协议结构特点： - 响应消息：通常为 RouteGuidanceInfo（单路径诱导信息）或 RouteGuidanceInfos（多路径诱导信息），包含 forkPoint、multiRoadsForkPoints、eventType、ttsContent 等字段 - 请求字段：请求参数（如 event_type）通常不在单独的 "Request" 消息中定义，而是通过以下方式确认： - 响应中 eventType 字段的注释为"请求时的event_type"，说明它是从请求透传的参数 - 查阅 designDoc 中的请求参数说明 - 查阅历史用例中的请求构造代码

3. 搜索字段的具体操作

对候选字段执行以下验证，根据字段类型选择搜索目标：

A. 请求字段（trigger_condition 中使用）→ 搜索 Thrift：

# 操作 1：在 thrift 目录下全局搜索字段名（精确匹配，区分大小写）
grep_code regex="字段名\s*:" path="src/navi-guide/src/proto/thrift"

# 操作 2：查看命中的文件，确认字段所属结构体
grep_code regex="struct\s+\w+\s*\{" path="<命中文件>" -A 100

B. 响应字段（expected_behavior / affected_fields 中使用）→ 搜索 Proto：

# 操作 1：在 proto 目录下全局搜索字段名（精确匹配，区分大小写）
grep_code regex="字段名\s*=" path="src/navi-guide/src/proto/protobuf"

# 操作 2：查看命中的文件，确认字段所属消息
grep_code regex="message\s+\w+\s*\{" path="<命中文件>" -A 200

# 操作 3：若无精确匹配，尝试模糊搜索
grep_code regex="字段名" path="src/navi-guide/src/proto/protobuf" -i

4. 建立字段来源表

每确认一个字段，记录到来源表：

字段名	来源（请求/响应）	proto 中的消息	确认方式
eventType	响应（请求透传）	RouteGuidanceInfo	精确匹配
multiRoadsForkPoints	响应	RouteGuidanceInfo	精确匹配

5. 代码 diff 辅助校验（解决字段名/关键字精确性）

此步骤利用代码变更内容辅助校验 designDoc 中提到的字段名、日志关键字、Apollo Key 是否与代码实现一致。不是需求融合，仅为命名精确性校验。

当 designDoc 中提到的以下信息需要精确确认时，读取代码 diff 辅助验证：

获取 diff 的方式（按优先级）： 1. sourceFiles 参数中的变更文件列表 → 直接读取这些文件的关键代码段 2. 执行 git diff HEAD → 获取完整代码变更 3. 检查 workflowDir/diff-report.md → map-spec code-review 阶段已生成的 diff 报告

diff 辅助校验的应用场景：

场景	操作	示例
designDoc 写 event_type，不确定 proto 中是 event_type 还是 eventType	在 diff 中搜索 event_type 和 eventType，看代码中实际使用的字段名	diff 中出现 eventType = request->event_type → 确认 proto 中是 eventType
designDoc 提到"日志打印 SetmultiRoadsForkPoints"	在 diff 中搜索 LOG 或 printf 语句，确认日志关键字 exact match	diff 中出现 LOG(INFO) << "SetmultiRoadsForkPoints event_type=" → 确认关键字
designDoc 提到"灰度开关 fix_eventtype5"	在 diff 中搜索 apollo 或 GetConfig，确认 Apollo Key 完整名称	diff 中出现 GetConfig("fix_eventtype5_parseforkpoint_gray_switch") → 确认 Key
designDoc 提到新增字段 fork_points	在 diff 中搜索 fork_points，若代码中只有 forkPoint 和 multiRoadsForkPoints → 禁止虚构 fork_points

校验规则： - 若 designDoc 中的字段名/关键字与 diff 中的代码实现不一致，以代码实现为准 - 若 designDoc 中未提及但 diff 中发现新增字段/开关，在测试方案中标注为新增，并纳入字段来源表 - 若 diff 中也找不到对应字段，标注 [待确认: 需开发确认]

6. 字段不在现有来源表中的处理（新字段发现流程）

若搜索到的字段不在当前字段来源表中，说明可能是新引入的字段，执行：

1. 确认是否为本次需求新增字段：
2. 结合 sourceFiles 和 diff 内容，确认该字段是否在本次变更中新增
3. 若是新增字段 → 进入新字段确认流程

4. 若是已有字段但来源表遗漏 → 补充到来源表

5. 新字段确认流程： Step A: 在 .proto 中定位字段所属消息（请求/响应） Step B: 确认字段类型（optional/required/repeated） Step C: 记录到字段来源表 Step D: 同步到 LLM-Wiki（见下方「新字段知识库同步」）

新字段知识库同步

当 Step 2 发现新字段时，直接通过 /index 同步到 LLM-Wiki：

POST http://10.190.56.84:8080/index
Content-Type: application/json

{
  "collection": "navi-guide-qa-knowledge",
  "docs": [
    {
      "id": "new-field-<feature>-<field_name>",
      "text": "字段: <field_name>\n类型: <type>\n所属消息: <Message>\n来源: <proto/thrift>\n说明: <简要说明>\n引入功能: <feature>"
    }
  ]
}

如批量发现多个新字段，合并为一个 docs 数组一次性 /index 注入。

1. 临时处理：若来不及同步 LLM-Wiki，在字段来源表中标注 [新增字段: 待 LLM-Wiki 同步]，但不影响测试方案生成

7. 标记不确定项：若 PRD 或 designDoc 中提到的概念无法映射到协议字段（如"版本切换"、"已走过的 link"），禁止直接虚构字段名，应： - 优先寻找协议中可间接表征该状态的字段 - 若找不到，在 trigger_condition 中使用最相关的真实字段（如 eventType == 5），并在说明中备注"版本切换状态通过响应差异反推" - 绝不能使用 C++ 内部变量名（如 route_has_version_switch、has_traveled_links）作为测试依据

8. 字段命名规范：严格使用 proto 文件中的字段名（区分大小写，如 eventType 而非 event_type）

Step 3: 设计测试场景

📋 场景细分方法论

规则 1：触发条件相同的场景处理

当多个场景的 trigger_condition 完全相同（如都是 event_type == 5），必须采用以下方式之一：

方式 A：合并场景（统计方式）（推荐）

### S001: event_type=5 场景（合并）

- **触发条件**: `event_type == 5`
- **预期分布**:
  - 版本切换场景（约 30%）：`multiRoadsForkPoints` 有差异（CHANGED）
  - 无版本切换场景（约 70%）：`multiRoadsForkPoints` 无差异（UNCHANGED）
- **识别方法**: 通过响应中 `multiRoadsForkPoints` 非空识别版本切换

方式 B：区分场景（明确识别方法）

### S001: event_type=5 且发生版本切换

- **触发条件**: `event_type == 5` **且满足以下之一**：
  - 响应中 `map_version` 与请求不一致
  - 响应中 `multiRoadsForkPoints` 非空（新逻辑生效后）
- **预期行为**: `multiRoadsForkPoints` 包含分歧点（数量 >= 1）

### S002: event_type=5 且无版本切换

- **触发条件**: `event_type == 5` **且**：
  - 响应中 `map_version` 与请求一致
- **预期行为**: `multiRoadsForkPoints` 与基线一致（UNCHANGED）

强制要求：若采用方式 B，必须给出明确的识别字段或方法，禁止仅标注"通过响应差异反推"而不说明具体方法。

规则 2：灰度开关场景完整覆盖

若需求提到灰度开关，必须包含以下场景：

场景	触发条件	预期差异	优先级
灰度关闭	event_type == 5（灰度开关关闭）	UNCHANGED（与基线一致）	P0
灰度开启-生效	event_type == 5（灰度开关开启，命中白名单）	CHANGED（新逻辑生效）	P0
灰度开启-未生效	event_type == 5（灰度开关开启，未命中白名单）	UNCHANGED（走老逻辑）	P0

规则 3：边界场景系统设计

必须覆盖的边界维度（根据业务逻辑选择至少 2 个维度，每个维度至少 2 个边界点）：

维度	边界点	示例场景
时间/进度边界	刚触发、触发后一段时间、长期	刚版本切换、切换后 10km、切换后到达终点
空间边界	起点、中途、终点	起点 0km、中途 50%、终点前 100m
数量边界	0、1、多个	无分歧点、1 个分歧点、多个分歧点
状态边界	正常、异常、极限	正常版本切换、切换失败、多次切换

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基于协议中实际存在的可观测字段设计测试场景，每个场景必须包含：

字段	说明	字段来源限制
scenario_id	唯一标识，如 S001	-
scenario_name	场景名称，简明描述测试意图	-
trigger_condition	触发条件（协议字段 + 阈值）	只能使用请求协议中的字段
expected_behavior	预期行为（具体字段值变化）	只能使用响应协议中的字段
affected_fields	受影响的可观测字段列表	只能使用响应协议中的字段
test_type	diff / functional / boundary	-
验证方式	协议字段 / 日志 / 协议+日志	若选日志或协议+日志，日志关键字必须来自源码确认
priority	P0 / P1 / P2	-

字段使用规则： - trigger_condition 中的字段必须是请求消息（Request）中实际存在的字段 - expected_behavior 和 affected_fields 中的字段必须是响应消息（Response）中实际存在的字段 - 禁止将 C++ 内部变量、临时计算量、未序列化的内存对象作为测试依据 - 若需求描述中的概念无法直接映射到协议字段，应使用最接近的真实字段，并在场景说明中解释映射关系

示例场景：

### S001: F 路口提前播报
- **触发条件**: `scene_type == F_FORK && distance_to_fork <= 150m`
- **预期行为**: `ttsContent` 包含 "前方路口"，提前 50m 播报
- **受影响字段**: `ttsContent`, `voiceType`
- **测试类型**: diff
- **优先级**: P0

Step 4: 定义数据筛选条件

为每个 diff 类型场景定义数据筛选条件：

条件维度	示例
scene_type	F_FORK, T_JUNCTION
distance_range	100m ~ 200m
version	>= 490
city_list	北京、上海、深圳
time_range	高峰时段覆盖

筛选条件字段限制： - 筛选条件只能使用请求协议中实际存在的字段 - 禁止用响应字段、C++ 内部变量或 AI 推导的抽象概念作为筛选维度 - 若需求涉及无法直接筛选的内部状态（如"版本切换"、"已走过的 link"），应： 1. 先用请求中可筛选的字段缩小范围（如 eventType == 5） 2. 再通过 diff 输出的响应差异来识别目标场景 3. 在 说明 列中标注"内部状态通过响应差异反推，非直接筛选"

生成 data_filter_conditions 字段，供 search-data-script 使用。

Step 5: 评估风险等级、测试策略与 required_phases

根据以下因素评估：

因素	高风险表现
改动范围	核心算法、多模块联动
影响面	全量用户、全场景
字段类型	语音播报、安全相关事件
历史稳定性	同类改动曾引发线上问题

风险等级与 required_phases 映射：

风险等级	说明	required_phases
low	纯配置/文案变更，影响面极小	[1, 2, 3, 4]
medium	单一场景优化，影响面可控	[1, 2, 3, 4, 5, 6]
high	核心算法变更，多场景联动	[1, 2, 3, 4, 5, 6]

Phase 6（汇总报告）为必须执行阶段，用于汇总各 Phase 产物生成最终报告。

测试策略建议（写入 test_plan.md "测试策略"章节）：

变更类型	Diff	功能 Case	回归	说明
纯配置/文案调整	✅	必须	❌	Case 生成验证配置生效
新功能/新场景	✅	必须	✅
算法优化	✅	必须	✅	diff 覆盖核心差异，Case 验证边界
逻辑修复/Bugfix	✅	必须	✅	Case 验证边界场景
接口变更	✅	必须	✅

功能 Case 为必须执行，用于验证边界场景和补充 diff 无法覆盖的功能点。压测暂不执行。

逻辑修复特殊说明：若修复的是特定场景下的异常处理逻辑（如本例的 event-type=5 版本切换），功能 Case 用于验证边界场景（部分走过、全走过），压测通常不需要。需在"判断依据"中明确说明为何选择该策略。

AB 实验特殊策略： - Diff 需跑两组：实验组（基线 vs 实验组）+ 对照组（基线 vs 对照组） - 实验组预期：有差异（符合 test_plan 预期） - 对照组预期：无差异（对照组应与基线一致） - 对照组白名单：对照组可能使用独立白名单（driver_id 非空），也可能与非白名单共用默认逻辑（driver_id=""），视实验设计而定 - 若对照组出现差异 → 实验分流逻辑有问题，需标记为 bug

Step 6: 生成 test_plan.md

输出路径：<CASE_DIR>/<feature>/test_plan.md

按 test-plan-template-v2.md 模板格式生成，确保包含以下必填字段： - feature：功能名 - 测试执行方式：列出 Jenkins MCP 调度的流水线（diff 流水线 / 回归流水线 / 压测流水线），标注是否使用 - test_scenarios：测试场景列表（每个场景含 scenario_id / trigger_condition / expected_behavior / affected_fields / test_type / 验证方式 / priority） - 验证方式：协议字段（仅 diff 验证） / 日志（仅日志验证） / 协议+日志（两者结合） - data_filter_conditions：数据筛选条件（供 search-data 使用） - 功能开关控制：开关类型、白名单、实验组等信息 - 测试策略：Diff / 功能 Case / 回归 / 压测 的是否需要执行 - experiment_config：实验/灰度配置（决定 diff 执行次数和分组） json { "type": "ab_test", "groups": [ {"name": "control", "driver_id": "202606101119", "desc": "对照组（白名单A）"}, {"name": "treatment", "driver_id": "580548822047701", "desc": "实验组（白名单B）"} ] } - type：none（无实验）/ ab_test / grayscale - groups：diff 分组列表，每组含 name、driver_id、desc - driver_id：该组的白名单 ID。空字符串表示非白名单（走默认逻辑），非空字符串表示使用该白名单 - 对照组可能有自己的白名单（如对照组白名单A），也可能不设白名单（空字符串，与非白名单共用默认逻辑） - 由功能开关控制信息自动推导：若开关类型为 AB实验/灰度，则 type 对应设置，groups 按对照组/实验组或白名单/非白名单拆分 - diff_config：Diff 执行配置与预期结果（输入不可预期，但输出必须可预期） - 对比配置：基线/目标服务地址（对比字段、忽略字段、请求数据来源等由 ng_diff_new 内部实现决定，测试方案仅指定 host） - 预期差异结果（Expected Diff）：每个场景下哪些字段、基线值→目标值、变化方向（CHANGED/ADDED/REMOVED/UNCHANGED）。注意：diff 输入为线上真实流量，无法预先控制哪些请求会被打到，上表定义的是"如果某个请求的响应中该字段出现差异，则差异应符合上述定义" - 分组预期差异：按 experiment_config.groups 中的 name 分组定义预期差异，格式如下： markdown | 分组 | 场景ID | 字段 | 基线值 | 目标值 | 变化方向 | |------|--------|------|--------|--------|----------| | treatment | S001 | ttsContent | - | 包含"前方路口" | CHANGED | | treatment | S001 | multiRoadsForkPoints | 空 | 数量>=1 | ADDED | | control | S001 | ttsContent | - | - | UNCHANGED | | control | S001 | multiRoadsForkPoints | - | - | UNCHANGED | - 实验组/白名单组：按正常场景预期填写（CHANGED / ADDED / REMOVED） - 对照组/非白名单组：全部为 UNCHANGED，与基线一致。若对照组出现任何差异 → 实验分流逻辑有 bug（对照组无论是否有独立白名单，都应与基线一致） - 非预期差异判定规则：哪些情况属于 unexpected_diff，供 Phase 2 diff-executor 使用 - 日志验证（如适用）：哪些场景需结合日志验证、日志关键字/指标、预期结果 - required_phases：需要执行的 Phase 列表 - risk_level：风险等级（low/medium/high）

生成过程中的强制校验： 每生成一个场景，立即执行： 1. 字段来源校验：trigger_condition 中的字段是否都在请求 proto 中？expected_behavior / affected_fields 中的字段是否都在响应 proto 中？ 2. 字段命名校验：字段名是否与 proto 中完全一致（区分大小写）？ 3. 任一校验失败，禁止继续生成，必须先修正字段

待确认项标注规范： 以下信息若无法从现有文档/代码中直接确认，必须标注 [待确认: 需开发确认]，禁止虚构：

信息项	示例	标注方式
Apollo Key	fix_eventtype5_parseforkpoint_gray_switch	[待确认: 需开发确认] Apollo Key
日志关键字	SetmultiRoadsForkPoints event_type=5	[待确认: 需开发确认] 日志关键字
白名单内容	具体城市/用户群体	[待确认: 需开发确认] 白名单
字段存在性	不确定某字段是否在协议中	必须先查询 proto 确认，不能标注待确认

日志关键字获取方式：优先读取 sourceFiles 中的源码，搜索 LOG / WARN / ERROR / INFO 等日志输出语句，提取实际日志格式。若源码不可读或未找到相关日志，则标注 [待确认: 需开发确认]。

模板文件位置：testing/test-plan-writer/test-plan-template.md

Step 7: 自检与输出

生成完成后，AI 自检以下项。以下检查项为阻塞项，任一项未通过必须修正后方可输出：

• [ ] feature 字段与目录名一致
• [ ] test_scenarios 非空，每个场景有完整字段
• [ ] data_filter_conditions 与 test_scenarios 一一对应
• [ ] data_filter_conditions 中的字段均为请求协议中实际存在的字段（无 C++ 内部变量）
• [ ] 功能开关控制 完整（开关类型、白名单/实验组信息）
• [ ] 测试策略 已根据变更类型自动判断（Diff / 功能 Case / 回归 / 压测），且判断依据明确
• [ ] required_phases 与测试策略一致
• [ ] risk_level 评估有依据
• [ ] Diff 预期结果完整性：diff_config 中每个 diff 类型场景都有对应的预期差异定义（含场景ID、字段、基线值、目标值、变化方向）
• [ ] AB 实验对照组预期：若为 AB 实验，对照组的预期差异明确为 UNCHANGED（与基线一致）
• [ ] 代码 diff 分析（阻塞项）：若 sourceFiles 非空或 git diff HEAD 可执行，已从 diff 中提取实际日志关键字和 Apollo Key；禁止在已执行 diff 分析的情况下仍标注 [待确认: 需开发确认]
• [ ] 预期结果量化（阻塞项）：每个 expected_behavior 包含具体数值、状态或范围；无"正常"、"有效"、"正确"等模糊描述；若无法量化，说明中已写明量化困难原因和替代验证方式
• [ ] 内部状态识别（阻塞项）：designDoc 中提到的内部状态（如"版本切换"、"已走过的 link"）已通过识别方法或场景合并处理；trigger_condition 中无无法从请求字段推断的内部状态
• [ ] 协议字段存在性（阻塞项）：trigger_condition 中的字段均在请求协议中存在；expected_behavior / affected_fields 中的字段均在响应协议中存在；无虚构字段；字段名大小写与 proto 一致
• [ ] 日志关键字来源：若使用了日志验证，日志关键字已标注 [待确认: 需开发确认] 或已读取源码/diff 确认
• [ ] Apollo Key 来源：若提到了灰度开关/AB实验，Apollo Key 已标注 [待确认: 需开发确认] 或已从 diff 中提取实际值
• [ ] 新字段知识库同步：若使用了本次需求新增的字段，已通过 /index 同步到 LLM-Wiki navi-guide-qa-knowledge（或已标注 [新增字段: 待 LLM-Wiki 同步]）

自检失败处理流程: 1. 标记失败的检查项 2. 返回对应 Step 修正（字段问题 → Step 2.5/Step 3，日志问题 → 读取源码或标注待确认） 3. 重新执行自检，直至全部通过

执行日志（必须包含在输出中，便于审计）：

## 执行日志

### 检查清单 A：代码 diff 分析
- [✅/❌/⚠️] 读取 sourceFiles：`ng_crossfinder_strategy.cpp`
- [✅/❌/⚠️] 搜索日志关键字：找到 `LOG(INFO) << "SetmultiRoadsForkPoints event_type="`
- [✅/❌/⚠️] 搜索 Apollo Key：找到 `GetConfig("fix_eventtype5_parseforkpoint_gray_switch")`
- [✅/❌/⚠️] 搜索分支逻辑：找到 `if (event_type == 5)`

### 检查清单 B：字段存在性确认
- [✅] Thrift 搜索 `event_type`：找到 `NaviGuideRequest` line 332
- [✅] Proto 搜索 `eventType`：找到 `RouteGuidanceInfo` line 1617
- [✅] Proto 搜索 `multiRoadsForkPoints`：找到 `RouteGuidanceInfo` line 1610
- [✅] 建立字段来源表：已完成（4 个字段全部确认）

### 检查清单 C：预期结果量化
- [✅] S001 expected_behavior：`multiRoadsForkPoints.size() >= 1`（已量化）
- [✅] S002 expected_behavior：`eventType == 5`（已量化）
- [⚠️] S003 expected_behavior：`与基线一致`（降级为警告，原因：回归场景无具体数值可量化）

### 场景细分检查
- [✅] 触发条件相同处理：S001-S005 的 trigger_condition 均为 `event_type == 5`，已合并为统计方式
- [✅] 灰度开关覆盖：已覆盖关闭/开启生效/开启未生效 3 个场景
- [✅] 边界维度：覆盖数量边界（0/1/多个）和空间边界（起点/中途/终点）

### 质量门禁
- [✅] 待确认项数量：2 项（白名单内容、日志关键字精确格式）
- [✅] 模糊描述检查：无模糊词
- [✅] 字段存在性：无虚构字段

作用：便于用户检查 AI 是否真的执行了关键步骤，便于事后审计和改进。

输出摘要（告知用户，无需确认）：

测试方案已生成：

【功能概述】<简述>
【测试场景】共 X 个场景（P0: a个, P1: b个, P2: c个）
【功能开关】<开关类型> / <Apollo Key>
【测试策略】（已自动判断）
  - Diff 对比: 是/否
  - 功能 Case: **必须执行**
  - 回归测试: 是/否
【风险等级】<low/medium/high>
【执行阶段】required_phases = [...]

任一自检失败，重新生成并标注修正点。

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输出校验

生成完成后，自检以下项：

• [ ] feature 字段与目录名一致
• [ ] test_scenarios 非空，每个场景有完整字段
• [ ] data_filter_conditions 与 test_scenarios 一一对应
• [ ] data_filter_conditions 中的筛选字段均为请求协议中实际存在的字段
• [ ] required_phases 包含 Phase 1（自身）
• [ ] risk_level 评估有依据（引用改动范围或影响面）
• [ ] 筛选映射表 中每条预期差异都有场景对应
• [ ] trigger_condition 字段均为请求协议字段，expected_behavior / affected_fields 字段均为响应协议字段
• [ ] 无虚构字段，字段名大小写与 proto 一致

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• [ ] 日志关键字和 Apollo Key 已确认或已标注 [待确认: 需开发确认]

校验失败处理： 1. 标注具体失败项和原因 2. 返回对应 Step 修正 3. 重新校验直至全部通过

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产出清单

产物	路径
测试方案	<CASE_DIR>/<feature>/test_plan.md

这个 Skill 质量很好，文档详细、逻辑清晰、使用方便。做得好的地方：步骤流程完整、检查清单详细、有现成的模板和示例；做了很多质量把关措施，能避免常见错误。不足之处：依赖内部服务地址、不方便在外部使用；有些细节说明分散在多处，查找不够方便。总体来说，这是一个专业度高、实用性强的 Skill。