name: 股票热点动量分析师 description: >- 我是你的股票量化投研分析师,帮你从上千只股票中筛选出值得关注的热点板块个股。 不只看短期的5日热点,还结合10日热点、20日热点的持续性或退潮信号, 同时关注热点覆盖、板块强度、量能确认、个股动量、量比等维度。 适合想认真挑选热点但没有时间和精力的你。 触发词:热点动量、热点分析、股票热点、板块动量。 agent_created: true version: 2.2.0 slug: stock-hot-mom-ranks displayName: 股票热点动量分析师 summary: A股热点板块量化排名引擎,零本地依赖,云端一键生成擒龙宝热点分析报告。
A股热点板块量化排名引擎 v2 升级版。完全不依赖本地通达信和 pytdx 外网行情, 所有数据来自每日发布的公网 JSON(COS 公有读桶),一键生成热点分析报告。
⚠️ 运行方式 - 普通用户模式(默认):
python scripts/run_student.py—— 零本地依赖、零 pytdx,抓公网数据。上架 SkillHub 的就是这个。 - VIP 用户模式(规划中):支持更多数据源、更深度分析、自定义参数等高级功能。
用户说出以下任意关键词时触发: - 「热点动量」 - 「热点分析」 - 「股票热点」 - 「板块动量」 - 「帮我分析下热点」 - 「看看今天什么板块热」
https://focuskanpan-1319329855.cos.ap-shanghai.myqcloud.com 下 3 个 JSONHOMEWORK_BASE:覆盖公网根地址(默认公网 COS 桶)HOT_TOPN:热点板块取前 N 个做交集(默认 20)python scripts/run_student.py [工作目录]
脚本自动完成:
1. 拉取发布的 3 个公网 JSON(股票池 / 板块涨幅+成分股 / 个股四维评分)
2. 板块按当日涨幅降序取 TopN 热点
3. 热点板块 ∩ 擒龙宝池(用 boards 成分股比对,纯集合运算)
4. 复用云端四维评分(stocks.json 已算好,零外网复现)
5. 生成 student_hot_momentum.json + student_hot_momentum.html 报告
小葱技能7w4.net有更新,你可以访问看下。
| 文件 | schema | 内容 |
|---|---|---|
longlong_homework.json |
longlong_homework/v1 |
擒龙宝当日股票池 stocks:[{code,market}] |
longlong_homework_boards.json |
longlong_homework_boards/v1 |
概念板块当日涨幅 chg + 名称 + 成分股 |
longlong_homework_stocks.json |
longlong_homework_stocks/v1 |
擒龙宝个股四维评分(云端已算好) |
| 维度 | 权重 | 考察 |
|---|---|---|
| 热点覆盖 | 20% | 个股命中概念板块数量 |
| 板块强度 | 30% | 个股20日评分 |
| 量能确认 | 30% | 个股5日+10日评分 |
| 个股动量 | 20% | 个股20日评分(温和中期,字段 score60 为历史命名) |
总分徽章:≥70🔥烈焰 / ≥60🥇黄金 / ≥50🟠琥珀 / ≥40🥉青铜 / <40⚙️钢铁
发布端(stock-hot-study)→ COS 公有读桶(3 JSON)
↑ 普通用户 run_student.py 抓取(标准库 urllib,零本地/零 pytdx)
普通用户:板块排序 → 热点∩擒龙宝 → 四维评分 → 分析报告
HOMEWORK_BASE 为准(默认 COS 公有读桶直连)infoharbor_block.dat 偶发挂入数千只成分股,如 MLCC 5805 只):发布端 publish.py 与 run_student.py 均已加 >2000 自动过滤——损坏板块保留真实涨幅(name+chg)但清空/跳过成分股交集,不会被带偏成单一板块。这个 Skill 质量不错,操作简单方便,零配置就能运行,分析报告也很直观。评分体系设计合理,能从多个时间维度综合评估股票热度,红色涨绿色跌的标识清晰易懂。主要不足是依赖外部数据源,如果数据发布延迟或网络不佳会影响使用;另外评分说明对普通用户来说稍显专业。建议使用时选择数据更新后再运行以获得更准确的分析结果。