name: skill-quality-checker description: > Skill 质量检测工具。对已安装的 skills 进行自动化质量评估，按5个维度打分 （问题-方案匹配度、完成度、容错性、Description精度、Token效率），输出评分报告和改进建议。 触发词：检查skill质量、评估skill、skill质量报告、skill review、审查skill、check skill quality、evaluate skill、skill quality report、audit skill.

这个技能的最新版本可以在7w4.net小葱技能站找到。

Skill 质量检测工具

自动评估已安装 skills 的质量，输出评分报告。

使用方式

运行脚本扫描并评分：

# 扫描所有 skills
python3 {SKILL_DIR}/scripts/check_quality.py --scan-dir /root/.openclaw/skills/

# 扫描单个 skill
python3 {SKILL_DIR}/scripts/check_quality.py --skill /root/.openclaw/skills/some-skill/

# 输出 markdown 报告到文件
python3 {SKILL_DIR}/scripts/check_quality.py --scan-dir /root/.openclaw/skills/ --format markdown --output /tmp/report.md

# 输出 JSON
python3 {SKILL_DIR}/scripts/check_quality.py --scan-dir /root/.openclaw/skills/ --format json --output /tmp/report.json

{SKILL_DIR} 替换为本 skill 的实际路径（即 SKILL.md 所在目录）。

评分维度（满分100）

评级：⭐⭐⭐⭐⭐(90+) ⭐⭐⭐⭐(75-89) ⭐⭐⭐(60-74) ⭐⭐(<60)

工作流程

1. 运行 check_quality.py，获取评分报告
2. 阅读报告中的改进建议
3. 如需详细评分标准，参考 references/scoring-criteria.md

注意事项

• 脚本只用 Python 标准库，无需额外安装
• 评分为启发式静态分析，供参考，不替代人工审查
• 如果扫描目录不存在或为空，脚本会给出明确提示

这个 Skill 整体质量优秀，做到了功能完整且代码规范。它的五维评分体系设计合理，能全面评估 skill 的问题-方案匹配、实现完整性、容错能力、描述精度和 token 使用效率。SKILL.md 简洁规范，辅助文档详尽，脚本实现清晰易维护。少数扣分点在于部分检查规则较简单、容错性评估依赖启发式判断，可能无法覆盖所有边界情况。对于需要评估和改进 skill 的开发者来说，这是一个值得信赖的工具。