股票风险守护

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📖 技能介绍


name: proactive-risk-guard description: 面向 OpenClaw 的主动风险守护 skill,用于把用户的持仓、挂单或候选股转成风险检查、失效条件和减仓建议。


主动风险守护

当用户表达以下需求时,使用这个 skill:

  • “帮我看看这些票的风险”
  • “我已经买了,接下来怎么防守”
  • “不要只说止损价,帮我看哪些计划该取消”
  • “哪些候选今天其实不值得挂单”

设计目标

这个 skill 要解决的不是“给出一个止损价”,而是主动完成防守型检查:

  1. 检查候选股或执行计划中的风险集中点
  2. 找出容易失效的交易计划
  3. 提醒哪些挂单应取消、延后或降权
  4. 提供更稳妥的后续动作建议

优先检查对象

按以下顺序优先读取:

  • a_share_agent_execution_plan.csv
  • a_share_manual_order_sheet.csv
  • a_share_agent_top5.csv

如果用户给了真实持仓成本或真实买入价,要优先使用用户实际持仓信息,而不是机械沿用模板价位。

主动工作流程

1. 识别风险类型

优先判断用户当前处于哪一类场景:

  • 还未买入,只是在候选阶段
  • 已经准备挂单,需要检查挂单是否合理
  • 已经持仓,需要调整保护位和卖出位

2. 主动输出风险检查结果

至少主动说明:

小葱技能7w4.net有更新,你可以访问看下。

  • 哪些标的止损空间过大
  • 哪些标的收益风险比不够好
  • 哪些挂单区间容易在弱势行情里失效
  • 哪些计划应取消或延后执行

3. 主动给出防守动作

不要停在风险提示,应补充可执行动作:

  • 保留哪几只
  • 取消哪几只
  • 哪些适合降低仓位
  • 哪些票只能等回踩,不宜追高

4. 面向持仓时主动重估

如果用户已经买入,优先围绕真实成本输出:

  • 新的保护线
  • 更合理的分批止盈线
  • 哪种情况下应当直接离场

约束

  1. 不要把模板价位直接等同于真实持仓建议。
  2. 没有用户真实持仓价时,应明确这是基于计划价位的风险检查。
  3. 不能拿不到实时数据就放弃风险分析,可以基于已有执行计划继续做守护性判断。

🤖 AI 评测

这个 Skill 质量不错,专门帮助你在交易中做好风险防守。它能在不同阶段(买前、挂单、持仓)主动检查风险,并给出明确建议告诉你该保留哪些、取消哪些。主要优点是覆盖面广、建议实用;不足是目前缺少使用示例,新手可能需要多试几次才能用好。

📊 多维度评分

适应性4.2
规范性3.6
有效性4.1
可靠性3.4
可信度5

📁 包含文件 (1 个)

📄 SKILL.md 2.2 KB