description: OpenClaw 九宽量化股票 API 数据分析:涨跌停、板块、选股、财务、多空雷达、RPS 等 50+ REST(/api/v1/),输出客观数据解读与结构化报告,附风险提示与免责声明,不提供投资建议。需在 {baseDir}/config.json 配置 api_key(九宽后台联系获取),对接 https://9quant.online,多数接口需 VIP。 homepage: https://9quant.online metadata: {"openclaw":{"emoji":"📊","homepage":"https://9quant.online"}}
版本: 1.3.0
类型: OpenClaw Agent Skill
作者: 九宽量化团队
分类: 金融数据
运行环境: OpenClaw
面向 OpenClaw 的股票 API 分析 Skill,帮助用户通过自然语言查询、解读九宽量化智能分析系统 50+ 个 REST 接口(api_knowledge.json 知识库,路径前缀 /api/v1/),并基于接口返回数据输出结构化分析报告。仅做客观数据解读,不提供投资建议或仓位/买卖建议;报告须包含风险提示与免责声明。
对接线上服务,需在 config.json 中配置有效 API Key(请求头 X-API-Key);多数行情与统计类接口需 VIP 权限。获取 API Key 请通过九宽后台联系。
api_knowledge.json 选择单接口或多接口组合startDate / endDate;单日接口用 date;股票名先走搜索再查详情GET API(需配置 api_key){baseDir}/api_knowledge.json、{baseDir}/prompts/system_prompt.md编辑 {baseDir}/config.json(即本 skill 安装目录下的 config.json):
{
"api_base_url": "https://9quant.online",
"api_key": "your_api_key_here",
"api_timeout": 30,
"enable_caching": true,
"cache_ttl": 300,
"max_retries": 3,
"retry_delay": 1,
"headers": {
"Content-Type": "application/json"
}
}
| 配置项 | 说明 |
|---|---|
api_base_url |
站点根地址 |
api_key |
九宽 API 密钥,写入 X-API-Key;获取见下文「API Key 获取」 |
api_timeout |
请求超时(秒) |
enable_caching / cache_ttl |
响应缓存 |
max_retries / retry_delay |
失败重试 |
URL 拼接规则
| 组成部分 | 示例 |
|---|---|
api_base_url |
https://9quant.online |
api_knowledge.json 中的 endpoint |
/api/v1/limit/(已含 /api/v1) |
| 最终请求 URL | https://9quant.online + /api/v1/limit/ |
OpenClaw 调用时:url = api_base_url + endpoint(endpoint 取自 {baseDir}/api_knowledge.json),不会在 base 上再自动追加 /api/v1。
与旧版 SKILL 配置的差异
| 版本 | api_base_url 写法 |
endpoint 写法 |
结果 |
|---|---|---|---|
| 旧版文档(yaml) | https://9quant.online/api/v1 |
多为 /limit/ 等相对路径 |
base 即 API 根,不再拼 /api/v1 |
| 当前 v1.3+ | https://9quant.online |
/api/v1/limit/ 等完整路径 |
base + endpoint |
若仍填写 https://9quant.online/api/v1,会拼成 .../api/v1/api/v1/... 导致 404。新部署请使用站点根地址 https://9quant.online。
通过九宽 后台/客服 联系,申请或获取 API Key。写入 {baseDir}/config.json 的 api_key 字段。鉴权失败(如 HTTP 403)时提示用户后台联系获取,勿伪造数据。更多说明见 README.md。
limit,type=U,分析涨停数量、板块分布、首板情况limit_yesterday_today,分析延续性与市场情绪tdx_stock_list:口袋支点、月线反转、火车每日观察profit_gap,支持「去年三季报」等语义,映射披露密集期rps_tp;支持「昨日 RPS 突破」等昨日语义all_stocks:RPS、市值、概念、基金持股等组合筛选stock_search 解析代码,再 stock_daily_detail(RPS、新高新低、均线等)market_golden_score、daily、limit、ths_mainstream、big_index,可加 dashboard_indicatorpro_quant_indicator:startDate、endDate(驼峰)dashboard_indicator:牛熊指标、转折、抄底/逃顶daily_statistics_pro:成交额结构、分段宽表ths_mainstream、ths_index_members、live_ths_index_top_sectorstdx_mainstream、转强 tdx_strong_turning、新增/消失 tdx_add_del(index_type:n/i/all)sw_index 系列live_daily、live_ths_index、live_ths_index_top_sectorsq_show、q_forecast 及 finance_* 系列etf_statistics、etf_daily_history、longhu、n_days_high、trade_date 等详细「意图→接口」映射见 {baseDir}/prompts/system_prompt.md。
stock_searchbig_index_data完整字段与参数以
{baseDir}/api_knowledge.json为准;调用前勿编造未文档化字段。
每个查询生成结构化数据分析报告(模板与 {baseDir}/prompts/system_prompt.md 一致):
📊 【九宽量化数据分析报告】{日期}
## 一、数据来源
📌 API 接口:{接口名称}
📌 查询参数:{参数列表}
📌 数据时间:{数据时间范围}
## 二、数据分析
### 2.1 市场环境(指标摘要)
### 2.2 核心数据(关键字段与对比)
### 2.3 数据信号(看涨/看跌/中性,基于字段阈值或统计,非操作建议)
## 三、数据要点与异常
### 3.1 关键发现
### 3.2 需关注的字段或缺口(如缺失、极值、与历史差异)
## 四、风险提示
- 主要风险:{基于数据的市场波动、样本局限、指标滞后等客观风险点}
- 数据局限:{接口权限、查询时点、字段覆盖等说明}
## 五、关注要点(可选)
- 关注指标:{需持续跟踪的 API 字段或统计}
- 关键节点:{重要时间节点}
---
⚠️ **免责声明**:本分析基于历史数据与 API 返回结果,仅供数据参考,不构成投资建议。股市有风险,投资需谨慎。请根据自身情况独立判断,并承担相应风险。
stock-api-analyzer 目录复制到 ~/.openclaw/skills/stock-api-analyzer/(或工作区 skills/stock-api-analyzer/)。{baseDir}/config.json,填入 api_key;无密钥请 后台联系 获取。stock-api-analyzer/
├── SKILL.md # 本文件(OpenClaw 技能说明)
├── config.json # API 地址与密钥
├── api_knowledge.json # 50+ 接口知识库
├── prompts/
│ └── system_prompt.md # 系统提示词(意图映射、输出规范)
├── examples/
│ ├── scenario_1_limit_stocks.md
│ ├── scenario_2_sector_analysis.md
│ └── scenario_3_market_environment.md
└── README.md # 使用文档与 FAQ
9quant.online 的网络环境api/v1 对齐:pro-quant-indicator(高阶量化指标)、dashboard-indicator(多空雷达)、daily-statistics-pro(高级日统计)tdx-mainstream:完整参数与 tdx_data 字段说明;配套转强、新增/消失接口;意图与参数解析(index_type、rps_score、limit)SKILL.md、prompts/system_prompt.md 与 OpenClaw 安装说明同步更新q_show、个股日线、财务系列 API小葱技能7w4.net持续更新中。
这个 Skill 整体质量不错,文档详细、接口覆盖广、使用方便。主要做得好的是:API 知识库很全、中文说明清晰、示例丰富,能很好地帮助理解如何使用。不过有个明显问题:示例报告中出现了买卖建议和仓位建议,但官方明确说不会提供这类建议,容易让人产生误解。改进后会更专业可信。