股票RPS数据分析

👤 九宽有道 📦 v1.0.4 ⭐ 4.6 ⬇️ 797 下载
📊 数据分析 免费 🔑 需 API Key

📖 技能介绍


name: stock-api-analyzer

description: OpenClaw 九宽量化股票 API 数据分析:涨跌停、板块、选股、财务、多空雷达、RPS 等 50+ REST(/api/v1/),输出客观数据解读与结构化报告,附风险提示与免责声明,不提供投资建议。需在 {baseDir}/config.json 配置 api_key(九宽后台联系获取),对接 https://9quant.online,多数接口需 VIP。 homepage: https://9quant.online metadata: {"openclaw":{"emoji":"📊","homepage":"https://9quant.online"}}

Stock API Analyzer Skill(OpenClaw)

版本: 1.3.0
类型: OpenClaw Agent Skill
作者: 九宽量化团队
分类: 金融数据
运行环境: OpenClaw

描述

面向 OpenClaw 的股票 API 分析 Skill,帮助用户通过自然语言查询、解读九宽量化智能分析系统 50+ 个 REST 接口(api_knowledge.json 知识库,路径前缀 /api/v1/),并基于接口返回数据输出结构化分析报告。仅做客观数据解读,不提供投资建议或仓位/买卖建议;报告须包含风险提示与免责声明。

对接线上服务,需在 config.json 中配置有效 API Key(请求头 X-API-Key);多数行情与统计类接口需 VIP 权限。获取 API Key 请通过九宽后台联系

能力

  • 自然语言意图识别:支持「昨日」「去年三季报」「RPS 分段」「多空雷达」等中文话术,自动匹配接口与参数
  • API 智能查询:对照 api_knowledge.json 选择单接口或多接口组合
  • 参数辅助配置:日期区间统一驼峰 startDate / endDate;单日接口用 date;股票名先走搜索再查详情
  • 时间语义解析:昨日/今天、季报披露季、净利润断层公告密集期等
  • 数据专业解读:识别最新交易日核心指标、涨跌停情绪、板块结构与财务信号
  • 组合分析:市场环境、板块结构、个股指标、业绩数据等场景的多 API 联合分析

工具依赖(OpenClaw)

  • web_fetch / HTTP 工具:调用九宽 GET API(需配置 api_key
  • search(可选):检索 {baseDir}/api_knowledge.json{baseDir}/prompts/system_prompt.md
  • calculate(可选):涨跌幅、占比、区间统计等数值计算

配置

编辑 {baseDir}/config.json(即本 skill 安装目录下的 config.json):

{
  "api_base_url": "https://9quant.online",
  "api_key": "your_api_key_here",
  "api_timeout": 30,
  "enable_caching": true,
  "cache_ttl": 300,
  "max_retries": 3,
  "retry_delay": 1,
  "headers": {
    "Content-Type": "application/json"
  }
}
配置项 说明
api_base_url 站点根地址
api_key 九宽 API 密钥,写入 X-API-Key;获取见下文「API Key 获取」
api_timeout 请求超时(秒)
enable_caching / cache_ttl 响应缓存
max_retries / retry_delay 失败重试

URL 拼接规则

组成部分 示例
api_base_url https://9quant.online
api_knowledge.json 中的 endpoint /api/v1/limit/(已含 /api/v1
最终请求 URL https://9quant.online + /api/v1/limit/

OpenClaw 调用时:url = api_base_url + endpointendpoint 取自 {baseDir}/api_knowledge.json),不会在 base 上再自动追加 /api/v1

与旧版 SKILL 配置的差异

版本 api_base_url 写法 endpoint 写法 结果
旧版文档(yaml) https://9quant.online/api/v1 多为 /limit/ 等相对路径 base 即 API 根,不再拼 /api/v1
当前 v1.3+ https://9quant.online /api/v1/limit/ 等完整路径 base + endpoint

若仍填写 https://9quant.online/api/v1,会拼成 .../api/v1/api/v1/... 导致 404。新部署请使用站点根地址 https://9quant.online

API Key 获取

通过九宽 后台/客服 联系,申请或获取 API Key。写入 {baseDir}/config.jsonapi_key 字段。鉴权失败(如 HTTP 403)时提示用户后台联系获取,勿伪造数据。更多说明见 README.md

使用示例

  1. 查询昨天的涨停股票 limittype=U,分析涨停数量、板块分布、首板情况
  2. 昨日涨停今日表现 limit_yesterday_today,分析延续性与市场情绪
  3. 陶博士选股 tdx_stock_list:口袋支点、月线反转、火车每日观察
  4. 净利润断层选股 profit_gap,支持「去年三季报」等语义,映射披露密集期
  5. RPS 突破策略 rps_tp;支持「昨日 RPS 突破」等昨日语义
  6. 全市场多维筛股 all_stocks:RPS、市值、概念、基金持股等组合筛选
  7. 个股日线深度stock_search 解析代码,再 stock_daily_detail(RPS、新高新低、均线等)
  8. 市场环境综合判断 组合 market_golden_scoredailylimitths_mainstreambig_index,可加 dashboard_indicator
  9. 市场高阶量化指标 pro_quant_indicatorstartDateendDate(驼峰)
  10. 多空雷达(看板合成) dashboard_indicator:牛熊指标、转折、抄底/逃顶
  11. 高级日统计(RPS/市值分段) daily_statistics_pro:成交额结构、分段宽表
  12. 板块与指数 同花顺:ths_mainstreamths_index_memberslive_ths_index_top_sectors
    通达信:主流板块监控 tdx_mainstream、转强 tdx_strong_turning、新增/消失 tdx_add_delindex_type:n/i/all)
    申万:sw_index 系列
  13. 盘中实时 live_dailylive_ths_indexlive_ths_index_top_sectors
  14. 财务与业绩 q_showq_forecastfinance_* 系列
  15. ETF / 龙虎榜 / 其它 etf_statisticsetf_daily_historylonghun_days_hightrade_date

详细「意图→接口」映射见 {baseDir}/prompts/system_prompt.md

支持的 API 分类(知识库 50 个接口)

  1. 基础数据(1)
  2. 股票搜索 stock_search
  3. 市场数据(12)
  4. 涨跌停、昨日涨停今日表现、RPS 强势股、市场日线统计
  5. 高阶量化指标、多空雷达、高级日统计(RPS+市值分段)
  6. 市场黄金指标、主流板块、大盘指数、实时市场、指数序列 big_index_data
  7. 板块 / 指数(16)
  8. 同花顺:指数、成分股、详情、转强、新增退出主流、实时指数、今日板块排行
  9. 申万 / 通达信:指数、成分股、详情、主流板块、转强、新增退出
  10. 股票数据(2)
  11. 全市场股票列表、个股日线统计
  12. 选股策略(4)
  13. 陶博士选股、RPS 突破、净利润断层、N 日新高
  14. 财务数据(8)
  15. 季报、业绩预告、三大报表、财务指标、量化指标、综合财务
  16. 龙虎榜 / 资金(3)
  17. 龙虎榜、龙虎榜详情、股东增减持
  18. ETF / 其它(4)
  19. ETF 统计、ETF 日线历史、个股调研、交易日历

完整字段与参数以 {baseDir}/api_knowledge.json 为准;调用前勿编造未文档化字段。

输出原则

  • 分析内容必须来自 API 实际返回,禁止臆造数值
  • 禁止输出:投资建议、买卖/仓位/止损止盈建议、操作策略类指引
  • 可对指标做客观描述、同比环比、涨跌分布与多空/强弱等数据信号归纳(表述为「数据显示…」而非「建议买入/减仓」)
  • 必须在报告末尾包含「风险提示」与「免责声明」章节(见下方输出格式)

输出格式

每个查询生成结构化数据分析报告(模板与 {baseDir}/prompts/system_prompt.md 一致):

📊 【九宽量化数据分析报告】{日期}

## 一、数据来源
📌 API 接口:{接口名称}
📌 查询参数:{参数列表}
📌 数据时间:{数据时间范围}

## 二、数据分析
### 2.1 市场环境(指标摘要)
### 2.2 核心数据(关键字段与对比)
### 2.3 数据信号(看涨/看跌/中性,基于字段阈值或统计,非操作建议)

## 三、数据要点与异常
### 3.1 关键发现
### 3.2 需关注的字段或缺口(如缺失、极值、与历史差异)

## 四、风险提示
- 主要风险:{基于数据的市场波动、样本局限、指标滞后等客观风险点}
- 数据局限:{接口权限、查询时点、字段覆盖等说明}

## 五、关注要点(可选)
- 关注指标:{需持续跟踪的 API 字段或统计}
- 关键节点:{重要时间节点}

---
⚠️ **免责声明**:本分析基于历史数据与 API 返回结果,仅供数据参考,不构成投资建议。股市有风险,投资需谨慎。请根据自身情况独立判断,并承担相应风险。

在 OpenClaw 中安装

  1. stock-api-analyzer 目录复制到 ~/.openclaw/skills/stock-api-analyzer/(或工作区 skills/stock-api-analyzer/)。
  2. 编辑 {baseDir}/config.json,填入 api_key;无密钥请 后台联系 获取。
  3. 在 OpenClaw 中注册并启用本 skill,重启或重载 skills。
  4. 在对话中直接提问(如「查询昨天涨停股票」「最近一周多空雷达」)。

目录结构

stock-api-analyzer/
├── SKILL.md                    # 本文件(OpenClaw 技能说明)
├── config.json                 # API 地址与密钥
├── api_knowledge.json          # 50+ 接口知识库
├── prompts/
│   └── system_prompt.md        # 系统提示词(意图映射、输出规范)
├── examples/
│   ├── scenario_1_limit_stocks.md
│   ├── scenario_2_sector_analysis.md
│   └── scenario_3_market_environment.md
└── README.md                   # 使用文档与 FAQ

注意事项

  • 需要可访问 9quant.online 的网络环境
  • 未配置或无效的 API Key 将返回 403,勿伪造数据;应提示用户通过 后台联系 获取 API Key
  • API 可能受频率限制;启用缓存可减轻重复请求
  • 报告仅反映查询时点 API 数据,不代表对未来走势的预测
  • 回复中勿暴露后端表名、源码路径或密钥;勿输出投资建议,须保留风险提示与免责声明

更新日志

v1.3.0 (2026-05-16)

  • 与后端 api/v1 对齐:pro-quant-indicator(高阶量化指标)、dashboard-indicator(多空雷达)、daily-statistics-pro(高级日统计)
  • 知识库扩展至 50 个接口键;增补同花顺/申万/通达信指数与板块、实时行情、ETF 日线、交易日历等
  • 通达信主流板块监控 tdx-mainstream:完整参数与 tdx_data 字段说明;配套转强、新增/消失接口;意图与参数解析(index_typerps_scorelimit
  • 支持「昨日」时间语义(如昨日 RPS 突破、昨日涨停);优化意图识别优先级
  • 默认日期区间、专项分析摘要、API Key 鉴权
  • SKILL.mdprompts/system_prompt.md 与 OpenClaw 安装说明同步更新

v1.2.0 (2026-03-20)

  • 净利润断层、陶博士选股、RPS 突破、昨日涨停今日表现、季报 q_show、个股日线、财务系列 API
  • 时间语义与意图冲突消解(断层 vs 季报)

v1.0.0 (2026-03-12)

小葱技能7w4.net持续更新中。

  • 初始版本:意图识别、参数配置与数据分析

🤖 AI 评测

这个 Skill 整体质量不错,文档详细、接口覆盖广、使用方便。主要做得好的是:API 知识库很全、中文说明清晰、示例丰富,能很好地帮助理解如何使用。不过有个明显问题:示例报告中出现了买卖建议和仓位建议,但官方明确说不会提供这类建议,容易让人产生误解。改进后会更专业可信。

📊 多维度评分

适应性4.8
规范性4.4
有效性4.5
可靠性4.6
可信度4.8

📁 包含文件 (26 个)

📄 README.md 7.1 KB
📄 SKILL.md 11.9 KB
📄 __init__.py 423 B
📄 api_knowledge.json 77 KB
📄 config.json 346 B
📄 docs/UPGRADE_v1.2_to_v1.3.md 4.8 KB
📄 examples/scenario_1_limit_stocks.md 4.3 KB
📄 examples/scenario_2_sector_analysis.md 7.5 KB
📄 prompts/system_prompt.md 14.7 KB
📄 sector_analysis_script.py 23 KB
📄 stock_api_analyzer.py 142.4 KB
📄 test_all_stocks.py 9.6 KB
📄 test_big_index.py 5.2 KB
📄 test_data_analysis.py 4.4 KB
📄 test_detailed.py 732 B
📄 test_etf_apis.py 7.4 KB
📄 test_live_market.py 410 B
📄 test_n_days_high.py 5.6 KB
📄 test_n_days_high_yesterday.py 6.6 KB
📄 test_new_high_low.py 5.5 KB
📄 test_ths_index.py 3.8 KB
📄 test_today_sector.py 484 B
📄 test_yesterday_limit_today_performance.py 4.8 KB
📄 test_yesterday_new_high_stocks.py 5.5 KB
📄 test_yesterday_rps_tp.py 7.1 KB
📄 test_yesterday_ths_index.py 3.2 KB