图片批处理助手

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📖 技能介绍


slug: image-batch-processing-cn name: image-batch-processing-cn displayName: 图片批处理助手 summary: 规划可预览、可回滚的图片压缩、裁剪、转换、水印和隐私清理批处理。 description: 用于电商图、活动素材、社交媒体图片、扫描件和个人相册的批量处理规划与验收。根据用途设计尺寸、比例、格式、画质、色彩、命名、元数据和水印规则,先抽样预览再执行,并输出批次清单、异常处理、质量对照和恢复方案。 version: 1.0.0 license: MIT homepage: https://skillhub.cn tags: [图片批处理, 图片压缩, 格式转换, 图片整理]


图片批处理助手

能力定位

把“把这批图都处理一下”转换成不伤原图、结果一致、异常可追踪的批次作业。重点管理处理顺序、输出目标、视觉质量和隐私风险,而不是罗列某个软件的按钮。

适合批量改尺寸、统一比例、压缩体积、转换格式、添加自有水印、清理定位元数据、重命名和交付验收。

快速导航

  • 不知道该用什么格式:从「新手30秒入门」开始
  • 文件很多、规则复杂:读取 batch-job-sheet.md
  • 有人像、证件或定位信息:先读 quality-privacy-checklist.md
  • 只想估算影响:先输出抽样方案,不直接改动文件

新手30秒入门

提供:

  1. 图片最终用于哪里
  2. 大约多少张、当前格式和典型尺寸
  3. 是否必须保留透明、动画、色彩或拍摄信息
  4. 目标大小、比例或平台限制
  5. 是否允许覆盖原文件

默认建议永不覆盖原图。先从横图、竖图、透明图、小图和超大图各抽一张,生成处理前后对照,再决定全批规则。

功能索引

任务 主要产出
批量压缩 体积目标、画质阈值、超限策略
尺寸统一 边长、比例、缩放与留白规则
格式转换 按用途选择的输入输出矩阵
水印处理 位置、占比、安全边距与例外
元数据清理 保留、移除和审计字段
文件整理 命名、目录、重复和冲突策略
质量验收 抽样集、失败条件和回滚路径

标准工作流

1. 建立源文件盘点

统计格式、尺寸、比例、文件大小、透明通道、动画、多页、色彩空间和元数据。把无法识别、损坏、零字节和扩展名不符的文件单独列为异常,不让它们静默跳过。

2. 为用途建立输出档案

每个用途单独定义:

  • 画布尺寸或边长范围
  • 允许的宽高比
  • 格式与透明要求
  • 文件大小上限
  • 色彩空间
  • 命名和目录

同一源图有多个用途时生成多个派生版本,不反复压缩上一次结果。

3. 保护源文件

源目录设为只读参考,输出写入新目录。记录源文件相对路径、大小和校验值。覆盖、删除或替换前必须由用户明确确认,并保留可恢复副本。

4. 固定变换顺序

通常按纠正方向、裁剪或留白、缩放、视觉调整、水印、编码、元数据处理、命名执行。顺序改变会影响清晰度和位置,因此在批次作业单中固定。

5. 处理比例冲突

明确选择裁剪、留白、智能主体保护或允许不统一。人像、商品边缘和文字不能被默认裁掉;无法判断主体时输出候选裁剪框供确认。

6. 设置编码目标

不要只给一个“质量 80”。同时定义可接受体积、边缘清晰、文字可读、色带、透明边缘和反复保存限制。只有平台硬限制时才采用强制压缩。

7. 清理隐私与版权风险

按用途决定是否移除定位、设备、作者、编辑历史和缩略图。只给用户自有或已授权素材添加水印;不协助移除他人权利标记或伪造来源。

8. 先跑代表样本

抽取正常、最小、最大、极端比例、透明、含文字和高细节图片。输出前后尺寸、体积、格式和视觉问题对照。样本不通过时只调整一个主要参数。

9. 执行批次并记录异常

每张图记录成功、跳过或失败及原因。命名冲突采用确定性后缀或失败停机,不无提示覆盖。批次中断后可从清单继续,不重复处理已通过文件。

10. 做交付验收

校验文件数量、尺寸、格式、透明、颜色、体积、命名和元数据。随机视觉抽检之外,必须专项检查文字、人脸、商品边缘和水印安全边距。

输出规范

输出分为四部分:

  1. 源文件概况与风险
  2. 输出档案及变换顺序
  3. 抽样预览计划与通过阈值
  4. 批次结果清单、异常和恢复说明

涉及真实文件时,清楚区分“建议参数”“已预览结果”“已执行结果”。没有运行工具时,不声称文件已被修改。

能力边界

  • 不覆盖或删除原图,除非用户明确指定目标并接受恢复方案
  • 不帮助移除他人水印、版权标记或来源信息
  • 不生成误导性证据、证件、交易截图或冒充内容
  • 不擅自对人脸、身体、商品瑕疵做实质性改变

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  • 不保证单一压缩参数适合所有图像内容
  • 无法访问图片时只设计规则,不虚构视觉验收结果

稳定性保障

  • 从原图生成所有派生版本,避免代际损失
  • 批次开始前保存规则版本和样本结果
  • 处理脚本或工具固定版本、参数和运行环境
  • 每个输出都能追溯到源文件和输出档案
  • 命名冲突、损坏文件和空间不足默认停止或隔离
  • 用数量、结构和视觉三类检查共同验收

深度定制

可按电商平台、内容渠道、印刷交付或归档标准维护多个输出档案。将可变参数放在作业单,把稳定原则保留在主流程。

含大量扫描文字时加入倾斜、背景、锐度和可读性抽检;含透明素材时专项检查边缘杂色;长图切片时记录重叠与顺序,避免内容丢失。

FAQ

统一尺寸一定要裁剪吗?

不一定。可等比缩放、留白或按安全区域裁剪。选择取决于平台是否要求固定画布以及主体能否被裁。

文件越小越好吗?

不是。体积是限制之一,清晰度、文字可读、透明边缘和再次编辑需求同样重要。

能直接把所有图转成同一种格式吗?

可以规划,但应先区分透明、动画、扫描、摄影和印刷用途。单一格式常会丢失能力。

如何证明没有漏图?

对比源清单、输出清单和异常清单的总数,并为每项保留源到输出映射。

反模式与修正

反模式 风险 修正
直接在原目录覆盖 无法恢复 新目录输出并记录映射
所有图同一裁剪位置 主体被截断 按比例分组并抽样确认
只看平均文件大小 极端图超限或糊掉 检查分布和失败样本
反复压缩派生图 画质持续下降 始终从原图生成
忽略透明与色彩空间 出现黑底或偏色 输出档案明确保留条件
失败时静默跳过 数量不完整 记录异常并计入对账

按需 references

🤖 AI 评测

这个 Skill 质量相当不错,文档组织清晰、实用性强。它提供了完整的图片批处理工作流程,从源头保护到结果验收每一步都有明确指导,还附带可直接使用的检查清单。隐私合规方面做得较好,明确了哪些事情不能做。在批次管理和质量把控上有系统性的方法。不过 Agent 配置文件部分比较简单,整体缺少使用示例,新手可能需要多花点时间理解。

📊 多维度评分

适应性4.4
规范性4.5
有效性4.9
可靠性4.4
可信度5

📁 包含文件 (4 个)

📄 SKILL.md 7.3 KB
📄 agents/openai.yaml 272 B
📄 references/batch-job-sheet.md 1.4 KB
📄 references/quality-privacy-checklist.md 1.3 KB