电商数据库性能体检|郭亿易

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📖 技能介绍


name: guoyiyi-v090-supabase-postgres-best-practices description: "输入数据库指标、慢查询和订单模型,产出瓶颈诊断、索引建议与验证脚本,适合电商研发、DBA 和技术负责人。 当任务涉及电商数据库性能体检并要求可追踪交付时使用。" slug: guoyiyi-v090-supabase-postgres-best-practices version: 1.0.0 displayName: "电商数据库性能体检|郭亿易" summary: "输入数据库指标、慢查询和订单模型,产出瓶颈诊断、索引建议与验证脚本,适合电商研发、DBA 和技术负责人。 当任务涉及电商数据库性能体检并要求可追踪交付时使用。" tags: - 产品技术 - 电商数据库性能体检


电商数据库性能体检|郭亿易

使用摘要

输入数据库指标、慢查询和订单模型,产出瓶颈诊断、索引建议与验证脚本,适合电商研发、DBA 和技术负责人。 当任务涉及电商数据库性能体检并要求可追踪交付时使用。

必填输入

  • 核心资料:数据库指标、慢查询和订单模型
  • 业务目标:期望解决的问题、使用渠道、截止时间和成功标准
  • 事实边界:可引用的数据、禁止使用的内容、隐私与合规限制
  • 交付位置:文件格式、目标系统,以及是否允许外部写入

缺少关键事实时,先列出缺口并在安全范围内继续;任何无法验证的结论必须标注“未验证”,不得补写数据、客户评价或效果承诺。

标准流程

  1. 核对输入来源、时间范围、目标受众和授权边界。
  2. 把任务拆成事实、假设、约束、行动和验收五类信息。
  3. 围绕“电商数据库性能体检”选择最小可行方法,先产出结构再补充细节。
  4. 生成瓶颈诊断、索引建议与验证脚本,并为每个关键结论保留来源或推导说明。
  5. 检查完整性、可执行性、冲突、重复、风险和受众匹配。
  6. 交付结果、质量清单和下一步动作;外部发布或写回前明确目标与变更范围。

交付结构

  1. 结论摘要:三到五条可直接用于决策的要点。
  2. 主交付物:瓶颈诊断、索引建议与验证脚本。
  3. 证据与假设:资料来源、时间范围、推断和未验证项。
  4. 风险与阻断项:影响、优先级、负责人建议和解决条件。
  5. 验收清单:逐项标记已完成、已降级或未验证。

质量门槛

  • 第一屏能看懂输入、产出和适用对象,不用品牌名代替搜索词。
  • 结果必须针对电商研发、DBA 和技术负责人,不得只给泛化建议。
  • 事实、数字、报价、功效、案例和承诺均有来源;没有来源就明确缺口。
  • 每条建议至少包含对象、动作、原因和验收信号。
  • 重复内容合并,冲突内容并列说明,不靠改写措辞制造虚假差异。
  • 涉及账号、发布、发送、删除、付款、权限或隐私数据时,遵守用户授权和目标系统规则。

示例与视觉证据

演示图只说明输出结构,不代表真实客户业绩。

来源说明

本 Skill 对应全球榜单第 90 名能力方向:supabase-postgres-best-practices(supabase/agent-skills)。仅参考需求方向并做原创中文垂直化,未复制来源代码或文案;来源许可核验状态:MIT。

🤖 AI 评测

这个 Skill 文档齐全、框架清晰,质量中等偏上。好的方面是流程规范、交付标准明确、使用方法有示例参考,适合电商数据库性能分析场景。不足之处是缺少核心执行代码和视觉效果资源,可能无法直接产生预期的诊断和分析结果。如果你需要的是一份可以立即使用的数据库体检工具,当前版本可能还需要进一步完善。

📊 多维度评分

适应性4.3
规范性4.4
有效性4.4
可靠性4
可信度5

📁 包含文件 (5 个)

📄 SKILL.md 3.7 KB
📄 agents/openai.yaml 487 B
📄 references/example-task.md 1.1 KB
📄 references/source-note.md 508 B
📄 references/vertical-method.md 943 B