name: dengjunyuan-case-assessment title: 邓钧元律师案件评估思路 description: 帮助企业评估商事争议案件的 AI 分身——以请求权基础六步分析法为内核,从对方、法官、模拟庭审三视角推演攻防,自动产出内部评估备忘录、客户法律分析报告、含联系方式的模拟报价方案三份律所级文书。法言法语规范输出、内置近百部现行法律与近千条最高法案例、本地权威知识库、隐私不出端、Word 一键直出。触发词:案件评估、商事争议评估、企业争议评估、客户咨询评估、案件初评、法律分析报告、律师报价。 agent_created: true version: 4.4.0 updated: 2026-08-11T22:10:00.000Z metadata: packageName: '@sms_0016/dengjunyuan-case-assessment' version: 0.0.7
一句话价值:帮助企业评估商事争议案件——以请求权基础六步分析法为内核,从对方、法官、模拟庭审三视角推演攻防,自动产出三份可直接发给客户的律所级文书。
核心能力 1. 企业商事争议评估:以请求权基础六步分析法为内核,专为企业客户(公司股东/法务/管理层)的合同纠纷、股权纠纷、对外投资纠纷、债权追偿等商事争议设计,从对方立场、法官视角、模拟庭审三方推演,给出胜诉概率与攻防策略。 2. 法言法语规范输出:严格遵循最高人民法院指导案例与上海金融法院全量语料提炼的"法言法语风格指南"(十一条总则 + 八节负面清单 + 自检清单),第三人称机构口吻、四字格收束、三段论论证,输出达到律所级文书水准。 3. 权威知识库底座:内置近百部现行法律规范、七十余份最高人民法院司法解释与近千条指导案例、公报案例,本地检索;同时支持 ima 知识库 MCP 连接国家法律、地方法规、立法司法资料三大订阅库,引用现行有效法条无需联网。 4. 追问补信息机制:评估前自动识别关键缺件(管辖/时效/请求权基础/证据链等),最多三轮结构化追问,缺件未补齐不进入评估,避免低质量结论。 5. 三份专业文书:内部评估备忘录、客户法律分析报告、含联系方式的模拟报价方案,律所级标准格式一键直出 Word;含模拟报价免责声明。 6. 隐私本地处理:案件材料全程在本地或受控环境处理,不远程传输、不被个人查看,第三方 MCP 需主动配置才调用。
适用人群:为企业提供法律服务的执业律师、律所团队——用于客户首次咨询预筛选、商事争议案件初步评估、咨询转化与报价。
更新:v4.4.0(2026-08-11)
🔒 本地数据处理承诺(v4.3.6 起强制展示)
- 您提供的案件材料不会被远程传输给任何个人(包括本 skill 作者邓钧元律师、其团队成员、AI 系统运营方)。
- 案件材料不会被任何个人查看(包括本 skill 作者在内)。
- 所有数据处理均在本地或受控环境中完成——AI Agent 在您的会话内执行法律检索与文书生成,全程不离开您的设备。
- 内置知识库(references/knowledge/ 含现行法律规范、司法解释与近千条案例)已预置在 skill 包内,无需联网即可检索;case_memory.json(案件记忆)默认空数组,由您本地手动添加。
- 第三方法律数据库(MCP 三源)只有在您已主动配置连接时才会被调用;未连接时全部检索自动降级至本地知识库 / 公用网络检索(WebSearch/WebFetch),并在文书末附"降级提示"。
- 案件脱敏标准:case_memory.json 默认置空;examples/ 提供强脱敏示例数据;
validate.pyL2 自动扫描敏感词泄漏。
本技能核心服务对象为企业客户——公司股东、企业法务、管理层因商事活动产生的争议,包括但不限于:买卖合同纠纷、股权纠纷(出资/股东资格/股权转让/公司治理)、对外投资纠纷(合资合作/合作开发/对赌)、债权追偿(借款/担保/票据/保理)、建设工程合同纠纷、不动产相关纠纷、知识产权侵权纠纷、不正当竞争纠纷、损害公司利益责任纠纷等。
输出三类成果:①内部《案件初步评估备忘录》(供主办律师复核)②面向客户的《法律分析报告》(不含报价)③商用引流核心《邓钧元律师模拟报价方案》(含联系方式与免责声明)。不适用场景:已签约客户的重大决策(诉讼策略、和解金额、上诉策略等需律师本人判断的事项);婚姻家庭、刑事辩护、行政复议等非商事争议(不在本 skill 评估能力内)。
当出现以下任一情况时触发本技能:客户提供案件材料要求初步评估;用户提及"案件评估""邓钧元评估思路""商事争议评估""企业争议评估""客户咨询评估""案件初评""法律分析报告""律师报价";需要生成商事争议案件的初步法律分析、策略建议与模拟报价。
目的:评估质量取决于事实完整性。未完成本环节不进入评估流程。AI Agent 收到材料后,先做"信息缺口扫描",再向用户结构化追问。
必扫字段(按关键性排序):①主体与请求(当事人全称、角色、诉请金额)②管辖与程序(管辖法院、审级)③时效(诉讼时效起算、中止中断)④请求权基础(合同/侵权/股权/担保等)⑤证据链(关键事实证据是否齐备)⑥对方观点(主要抗辩与反诉)⑦背景信息(刑事/行政交叉、涉外、群体性)。
追问轮次:最多三轮,每轮最多三问。三轮后仍有缺件,进入评估但在内部备忘录显式标注"信息缺口风险"并降低相应结论置信度。
呈现规范:用 AskUserQuestion 或同等结构(2–4 选项 + "其他");每问必须给出推断默认答案让用户一键确认;问题落到具体事实而非宽泛方向。
阻断条件:用户明示"无需追问,直接评估"时跳过,并在备忘录标注"用户豁免追问"。详见 references/method.md §0。
完整流程详见
references/method.md。AI Agent 按顺序推进,必要时并行。步骤零(追问补信息)必须先于评估执行。
步骤零·追问补信息环节:见 §二·五(最多三轮结构化追问)。
第一步·请求锁定与材料预处理:1.0 请求锁定 + 1.1 材料预处理(OCR 四级 fallback) + 1.2 识别案由与法律关系。详见 method.md §1、claim-basis-method.md §2.1。
第二步·本所案例比对:本所案例库(未接入则跳过)。详见 method.md §2。
第三步·法条与类案检索校对:方法论七序检索法(契约→类契约→无因管理→物权→不当得利→侵权→特别法)+ 三层次抗辩检索。v4.4.0 数据源优先级:①ima 知识库(国家法律/地方法规/立法司法资料三大订阅库)②华宇元典 ③北大法宝 ④威科先行。详见 method.md §3、tool-guide.md §1、scripts/api_client.py。
第四步·当事人背景检索:企查查/天眼查/元典三方交叉(降级 WebSearch)。详见 method.md §4、tool-guide.md §2。
第五步·知识库权威书籍指引:ima/乐享(参考观点层,不替代现行规范)。详见 method.md §5、tool-guide.md §3。
第六步·事实 Mapping 增强:管辖/时效评估 + 三类缺口识别(事实/证据/证明力)+ 要件-事实-证据三维对应。详见 method.md §6、claim-basis-method.md §2.4。
第七步·攻防推演增强:多视角分析(对方/法官/模拟庭审)+ 攻防推演矩阵(争点+胜率+优先级+Plan B)。详见 method.md §7、claim-basis-method.md §2.5、tool-guide.md §4。
第八步·要件解构 + 结论归入增强:8.0 要件解构 + 8.5 结论归入(三段论+整体胜诉概率)。详见 method.md §8、claim-basis-method.md §2.3 & §2.6。
第九步·法言法语规范润色(v4.4.0 强化):对三份文书逐段对照 references/style/法言法语风格指南.md 十一条总则 + 八节负面清单排查:①第三人称机构口吻 ②规范法律术语 ③事实/评价分离 ④主张必带依据 ⑤三段论落地 ⑥首次定义简称 ⑦法条全称+书名号 ⑧金额/日期/案号格式化 ⑨禁用模糊副词 ⑩段首论点句 ⑪中短句为主(≤50 字,>50 字长句占比 ≤15%)。
第十步·各方意见与风险汇总:七层结构。详见 method.md §9。
第十一步·输出策略选项与风险提示、第十二步·内部收费方案建议(区间+合规边界)、第十三步·生成三份文书(核心输出,缺一不可)。详见 method.md §10-12、output-formats.md。
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cases/scripts/README.md;api_client.py v4.4.0 集成 ima 知识库 MCP文书一·内部备忘录(主办律师复核用)· 文书二·客户法律分析报告(不含报价)· 文书三·邓钧元律师模拟报价方案(含联系方式与免责声明)。详见 output-formats.md。v4.4.0 起三份均强制嵌入法言法语风格指南十一项总则。
13 条判断标准 + 15 条风险红线 + 客户隐私特别要求,详见
references/judgment-and-risks.md。
使用前请配置 config/lawyer_profile.json(联系方式与简介唯一源);非邓钧元律师使用时必须替换全部 lawyer.* 字段并重写 tags。详见 references/profile.md 第四节。
init_case.py 一键建卷 → AI 按十三步流程推进(含步骤零追问 + 步骤九法言法语润色)→ 三份 .md 底稿 → build_docx.py 转 Word → annotate_docx.py 加批注(可选)→ case_memory.py add 写入记忆(可选)→ api_client.py 检索(需 MCP,未连接降级)。
完整步骤与脚本调用见
references/method.md第十三节。依赖:python-docx。
v4.4.0(2026-08-11)——五位一体升级:①追问补信息环节(步骤零·最多三轮)②ima 知识库 MCP 集成(priority 0,置顶;支持国家法律/地方法规/立法司法资料三大订阅库)③首屏突出"帮助企业评估商事争议案件"定位 ④法言法语规范强制嵌入(十一项总则 + 八节负面清单 + 第十三步润色环节)⑤知识库扩容(18 法 → 近 100 法;37 解释 → 70+ 解释;自动跳过重复并保留较新版本)。工作流由十二步升级为十三步。历史版本详见 CHANGELOG.md。
质量较差。SKILL.md 描述了完整的十三步评估流程、三份专业文书模板、近百部法律知识库等丰富功能,但实际上压缩包里只有 4 个文件,缺少所有核心的方法论文档、知识库、配置文件和文书模板。这意味着按照描述的功能根本跑不起来,属于"虚假宣传"。建议等开发者补全所有必需文件后再使用。