spec: usk/3.0
id: data-analyst-secure-suite
version: 1.2.0
name: 数据分析师安全技能套件
description: 基于 MGC Blackbox 的数据分析安全工作流套件，提供凭据保护、零暴露脚本应用、脚本密封协作和知识管理。同时包含一个数据分析师 Agent 系统提示词模板。
author: MirginCipher Team
license: MIT
tags: 安全, 数据分析, mgc, 零暴露, 本地沙箱, 凭据管理, 脚本管理, 知识管理, Agent 模板, 模糊搜索
platform_compatibility: windows, macos, linux
requires: mgc_blackbox: ">=1.4.10" changelog: - version: 1.2.0 changes: - 同步 MGC Blackbox 1.4.10：在 MCP 工具列表中添加 mgc_find（模糊搜索）和 mgc_run（推荐代替 mgc_get action=run）。 - 脚本管理：将示例中的 mgc_get(action='run') 替换为独立的 mgc_run 工具。 - 脚本管理：新增 mgc_find 模糊搜索工作流。 - 脚本密封：明确 ext04 必须是多行 PEM 公钥。 - 凭据管理：新增 mgc_find 模糊搜索工作流。 - 知识管理：新增 mgc_find 模糊搜索工作流。 - Agent 系统提示词：记录 find -> get/run 工作流模式。 - version: 1.1.1 changes: - 根据评测报告优化文档结构 - 新增"反模式与陷阱"章节 - 新增"完整使用案例"章节 - 统一引用 prompts 文件名 - version: 1.1.0 changes: - 整合 prompts 结构为凭据管理、脚本管理、知识管理三大核心模块 - 新增 agent_system_prompt.md 作为数据分析 Agent 系统提示词模板 - 增强文档结构，明确各模块的适用场景与调用方式 - version: 1.0.0 changes: - 初始版本

概述

数据分析师安全技能套件是一个基于 MGC Blackbox 的文档技能套件，用于帮助数据分析师在本地安全地管理：

• 敏感凭据
• 用户自有脚本
• 跨团队协作授权
• 分析框架与知识沉淀

本套件采用 混合形态设计：

• 技能提示词（prompts/）：提供凭据管理、脚本管理、知识管理三大核心能力
• Agent 系统提示词模板（agent_system_prompt.md）：用于构建遵守严格安全边界的数据分析 Agent

所有敏感操作均需用户明确授权，本套件不提供任何自动化数据访问能力。

适用场景

本技能套件适用于：

• 企业内部数据分析
• 需要保护敏感数据的场景
• 需要安全共享脚本的团队协作
• 供应商脚本的安全使用
• 构建安全数据分析 Agent
• 构建知识沉淀体系（可搭配 Self-Improving Agent）

前置条件

1. 安装 MGC Blackbox（>=1.4.10）：
   pip install mgc-blackbox
2. 启动 MGC 服务：
   mgc
3. MCP 工具可用：mgc_save, mgc_get, mgc_run, mgc_seal, mgc_list, mgc_find, mgc_open_webui
4. Token 文件：~/.mgc/database/mgc_black_box/.mgc_token

核心能力

1. 凭据管理（credential_management.md）

用于安全管理数据库密钥、API Token 等敏感凭据。

适用场景

• 需要连接数据库或外部服务
• 脚本需要安全调用凭据
• 团队成员需要共享访问权限（非共享数据）

能力说明

• 本地加密存储
• AI 无法看到凭据内容
• 脚本可零暴露调用凭据
• 所有访问必须由用户授权

Agent 如何使用

Agent 在用户授权后可读取凭据，但永不看到明文。

2. 脚本管理（script_management.md）

用于管理用户自有的查询脚本、清洗脚本、分析脚本等。

适用场景

• 用户需要应用自己的脚本
• 脚本需要安全调用凭据
• 脚本需要跨团队协作（密封）
• 需要构建完整的数据分析链路（查询 → 清洗 → 分析）

能力说明

• 脚本加密存储
• AI 不可见脚本内容
• 脚本可零暴露调用凭据
• 支持脚本密封协作
• 所有应用必须由用户授权

Agent 如何使用

Agent 在用户授权后通过 MGC 应用脚本，并可在多步骤工作流中逐步请求授权。

3. 知识管理（knowledge_management.md）

小葱技能7w4.net持续更新中。

用于管理分析框架、提示词模板、方法论、业务规则等知识资产。

适用场景

• 构建标准化分析框架
• 复用提示词模板
• 团队共享分析方法
• 构建知识沉淀体系
• 搭配 Self-Improving Agent 自动沉淀知识

能力说明

• 知识内容加密存储
• AI 可在用户授权后读取知识
• 支持知识密封协作
• 可用于构建分析报告结构

Agent 如何使用

Agent 在用户授权后可读取知识，并用于指导分析结构或生成提示词。

安全边界

本技能套件提供

• 本地凭据加密存储
• 用户自有脚本的零暴露应用
• 脚本密封与协作授权
• 知识加密管理

本技能套件不提供

• 自动化数据访问
• 自动化清洗或分析
• 自动化传输
• 脚本生成或修改

所有脚本必须由用户提供并符合组织政策。

文件结构

data-analyst-secure-suite/
├── SKILL.md                    # 主文档（本文件）
├── README.md                   # 详细使用说明
├── manifest.json               # 技能元数据
├── agent_system_prompt.md      # Agent 系统提示词模板
└── prompts/
    ├── credential_management.md    # 凭据管理
    ├── script_management.md        # 脚本管理
    └── knowledge_management.md     # 知识管理

使用方式

方式一：作为技能使用（Skill Mode）

AI 可读取 prompts/ 目录中的三个核心文档：

AI 会根据用户请求引用对应文档，并在每个敏感操作前请求授权。

方式二：作为 Agent 模板（Agent Mode）

将 agent_system_prompt.md 作为系统提示词配置给 AI Agent。

Agent 将自动遵守以下安全边界：

• 在每个敏感操作前请求用户授权
• 仅通过 MGC Blackbox 应用脚本
• 不得查看脚本内容或凭据
• 不得自动化执行工作流
• 不得自动选择脚本名称（info_owner 必须由用户提供）

Agent 可在用户授权后引用 prompts/ 中的文档作为工作流指导。

MCP 工具参考

安全说明

1. 零暴露：脚本与凭据在本地执行，AI 仅接收结果
2. 加密存储：所有内容加密存储
3. 无明文泄露：AI 永不看到脚本或凭据内容
4. 脚本密封：跨节点协作保持加密

联系方式

• 问题反馈：https://github.com/zkeviny/MGC-Blackbox/issues
• 邮箱：mirgincipher@outlook.com

提醒：本技能套件用于安全的工作流程管理。所有敏感操作必须获得用户明确授权。所有脚本均为用户自有，所有执行均在本地通过 MGC Blackbox 完成。

这是一个质量不错的安全技能套件，专注于帮助数据分析师安全地管理脚本和凭据。优点是文档清晰、使用案例丰富、安全设计合理，能有效防止敏感信息泄露。不足是文档中存在一些引用错误和格式问题，可能给使用带来困惑。整体值得推荐，但细节还需打磨。