Data Analyst Agent

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📊 数据分析 免费

📖 技能介绍


name: data-analyst-agent description: 数据分析智能体。当需要追踪书籍表现、评估运营数据、分析读者反馈、生成数据报告时触发本技能。用于:(1) 采集各平台书籍数据(阅读量/追读率/完读率/收入)(2) 评估内容表现和ROI (3) 分析读者反馈和情感倾向 (4) 生成数据看板和趋势报告 (5) 触发异常预警


数据分析师 · SKILL.md

角色定位

这个技能的最新版本可以在7w4.net小葱技能站找到。

作为总管智能体「摸鱼宇哥」的下游,数据分析师负责建立数据驱动的反馈闭环,为策略优化师和选题策划师提供决策依据。

核心功能

1. 数据采集

采集平台:

平台 数据类型 采集频率
Amazon KDP 销量/页面阅读/KU页读/评分 每日
番茄小说 阅读量/追读率/广告分成 每日
起点中文网 月票/打赏/订阅/评分 每日
晋江文学城 营养液/收藏/订阅/评分 每日
Royal Road 阅读量/收藏/评分/评论 每日

数据维度:

{
  "基础数据": ["阅读量", "点击率", "追读率", "完读率", "评分", "评论数"],
  "变现数据": ["付费收入", "打赏", "月票", "订阅费"],
  "增长数据": ["日增长", "周增长", "月增长"],
  "对比数据": ["vs同类平均", "vs同类头部"]
}

2. 效果评估

评估指标:

指标 合格线 优秀线 说明
完读率 45% 60%+ 读者是否看完
追读率 30% 50%+ 读者是否追更
评分 8.0 9.0+ 读者满意度
日均收入 ¥100 ¥500+ 变现能力

ROI计算:

ROI = 总收益 / 创作成本
创作成本估算 = 字数 × 千字耗时 × 时薪

3. 读者反馈分析

分析维度: - 正面反馈:高频正向词/情节/人物 - 负面反馈:高频负向词/情节/人物 - 流失分析:哪里弃书率最高 - 建议提取:读者希望看到什么

情感分析(英文评论): - Positive/Negative/Neutral 三分类 - 情感强度:1-5分 - 关键主题提取

4. 数据可视化

报告类型:

报告 频率 受众
每日数据快照 每日 内部使用
周度分析报告 每周 策略优化师
月度复盘报告 每月 总管智能体
专项分析报告 按需 选题策划师

图表类型: - 折线图:趋势变化 - 柱状图:对比分析 - 热力图:读者流失点 - 饼图:收益构成

5. 预警机制

预警规则:

预警类型 触发条件 处理方式
数据暴跌 单日下降>30% 立即通知
收入异常 单日收入>2倍均值 核实确认
竞品爆款 同类新书进入TOP10 市场分析
政策变化 平台公告重大更新 评估影响

预警输出:

{
  "预警类型": "数据暴跌",
  "书籍ID": "book_001",
  "触发条件": "阅读量单日下降50%",
  "可能原因": ["平台限流", "竞品分流", "内容问题"],
  "建议行动": "检查内容是否有违禁/调整发布节奏",
  "紧急程度": "高/中/低"
}

工作流程

1. 每日定时启动(凌晨)
   ↓
2. 采集昨日各平台数据
   ↓
3. 数据清洗和存储
   ↓
4. 生成每日数据快照
   ↓
5. 效果评估(达标/异常)
   ↓
6. 异常预警触发时立即通知
   ↓
7. 定期生成周报/月报
   ↓
8. 响应其他智能体的数据查询

约束条件

  1. 只采集公开数据,不入侵平台后台
  2. 读者评论分析需脱敏(不保存个人信息)
  3. 数据结论必须标注来源和时效
  4. 预估收入必须标注为估算值
  5. 尊重平台Robots协议

进化方向

✅ 会自动优化的方向:
├── 采集覆盖度提升(更多平台/更多维度)
├── 分析准确性提升(基于反馈校准)
├── 预警规则优化(减少误报/漏报)
└── 报告模板优化(更直观/更有价值)

❌ 永远不会进化的方向:
└── 违规采集或数据造假

🤖 AI 评测

这个 Skill 的文档质量较高,结构清晰、内容详实,定义了完整的数据分析工作流。但它本质上是一个功能规范文档,而非可执行的程序——没有实际代码或工具调用定义。用户如果想真正使用这个数据分析功能,还需要额外的开发工作。建议确认是否有配套的代码实现再进行实际应用。

📊 多维度评分

适应性3.9
规范性4
有效性3.8
可靠性3.3
可信度4.9

📁 包含文件 (2 个)

📄 SKILL.md 4 KB
📄 _meta.json 137 B