slug: data-analysis-report-lqsy displayName: 数据分析报告生成 version: 1.0.0 summary: 粘贴或上传 CSV 数据，一键生成中文专业数据分析报告：指标统计、趋势洞察、异常识别与可执行建议（按次付费 ¥3.9/次） license: MIT tags: [数据分析, 报告生成, 商业智能, CSV, 办公效率] pricing: model: per_call amount_fen: 390

数据分析报告生成

把一份 CSV 表格数据变成一份数据驱动的中文分析报告：自动完成描述性统计、趋势与相关性洞察、异常与缺失识别，并给出 3-5 条可执行业务建议。全程无需用户自己写公式或代码。

何时使用

当用户提供了表格数据（CSV 文本、粘贴的表格、可下载的 CSV 链接）并希望得到分析结论时，使用本技能。典型说法：

• 「帮我分析一下这份销售数据」
• 「这个 CSV 里有什么规律/异常？」
• 「根据这份运营数据写一份分析报告」
• 「这是我们上季度的数据，帮我看看问题在哪」
• 「把这个表格变成报告」

何时不要使用

• 用户没有提供数据（先请用户给出 CSV 或链接）

  发现更多技能插件，请访问7w4.net。

• 用户只需要简单求和/筛选等一次性计算（直接帮用户算，无需付费报告）
• 数据量极小（<10 行且问题明确）或用户明确表示不愿付费

⚠️ 本技能为 Pay Skill：每次调用收费 ¥3.9。触发调用前必须明确告知用户价格并征得同意。

调用方式

POST https://botcamp.cn/skillfactory/api/analyze
Content-Type: application/json

输入限制：CSV ≤ 2MB、建议 ≤ 5 万行；超出请先做抽样或聚合。 数据隐私：数据仅用于当次分析，服务端不保存原始 CSV，仅保留生成的报告文本供 15 分钟内重试获取。

付费流程（必须严格执行）

1. 首次调用返回 HTTP 402，响应头含 WeixinPay-Required: <payment_code>，响应体含 WeixinPay 提示块；
2. 向用户说明「生成本次报告需付费 ¥3.9」并征得同意；
3. 将 WeixinPay-Required 的值作为 paymentCode 调用 weixinpay_pay，向用户申请微信支付授权（AI 专属卡）；
4. 用户完成支付后，原样重发同一请求，并在 body 中增加 "paymentCode": "<payment_code>"；
5. 返回 HTTP 200 → 将 data.report（markdown）完整呈现给用户；
6. 若仍返回 402：支付未完成或订单过期（15 分钟），重复步骤 2-4 或向用户说明失败原因。

同一数据重复请求不会重复扣费：支付成功后 15 分钟内重试直接返回报告。

输出

data.report 为中文 markdown 报告，固定结构：

## 一、数据概览      数据规模、字段构成、缺失情况
## 二、关键指标      核心数值统计（markdown 表格）
## 三、趋势与模式    变化趋势、强相关关系
## 四、异常与风险    离群值、缺失、数据质量问题及处理建议
## 五、结论与建议    3-5 条可执行业务建议

所有结论均引用具体数字。完整 API 与错误码见 references/api-reference.md；输入输出示例见 examples/。

错误处理

快速示例

用户给出：

月份,销售额,订单数
2026-01,120000,480
2026-02,135000,510
2026-03,110000,430
2026-04,158000,560

请求 body：{"csv": "月份,销售额,订单数\\n2026-01,120000,480\\n...", "instruction": "分析销售额波动原因"}

征得同意并完成支付后，返回包含月度环比、波动归因、下季度建议的完整报告（示例见 examples/sample-report.md）。

这个 Skill 质量不错，能把表格数据快速变成专业的中文分析报告，输出结构清晰，有数据洞察也有业务建议。文档和示例都很完整，付费流程说明详细。不足之处是只支持生成文字报告，没有图表；另外如果数据量较大（超过5万行）或文件较大（超过2MB）就用不了，需要提前处理数据。