name: cloud-local-bridge description: 实现云端 OpenClaw 与本地 OpenClaw 之间的双向通信桥接。支持自然语言配对、命令执行、文件同步。

Cloud-Local Bridge

让云端和本地 OpenClaw 实例无缝协同，支持自然语言配对、文件互通、命令远程执行。

核心特性

✅ 自然语言配对 - 不用记指令，像聊天一样说"我想连接云端" ✅ 跨通道配对 - QQ/微信/Telegram/邮件都能完成配对 ✅ 2步完成 - 像添加微信好友一样简单

⚡ 自然语言配对

直接发送自然语言

支持的自然语言

发起配对： - 配对、我要配对、想配对 - 连接、连接云端、连接本地 - 添加设备、添加云端、添加好友 - 关联设备、互相关联 - pair、connect

确认配对： - 配对 123456

查看状态： - 查看配对、配对状态 - 我的设备、设备列表

取消： - 取消配对、删除设备

📱 配对流程

用户 A（本地）                    用户 B（云端）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. 发送「我想连接云端」          (等待)
   ↓
2. 收到配对码: 847291
   ↓
3. 发送配给 B                  (接收配对码)
   ↓                          4. B 发送「配对 847291」
                                   ↓
5. ✅ 配对成功!                ✅ 配对成功!

🚀 快速启动

cd /root/.openclaw/workspace/skills/cloud-local-bridge/scripts

# 启动 Bridge 服务
python3 bridge_server.py --port 8080 --token "xxx"

🔧 组件说明

💡 使用场景

场景1：QQ 配对

你：我想连接云端
机器人：📱 发起配对成功！配对码：847291

（你把配对码发给云端用户）

云端用户：配对 847291
机器人：🎉 配对成功！已连接本地电脑

场景2：跨平台配对

本地（QQ）：配对 → 收到 582391 → 通过 QQ 发送给云端
云端（Telegram）：发送配对请求到 API → 配对成功

📁 文件结构

cloud-local-bridge/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── qq_handler.py        # 🆕 自然语言处理器
│   ├── bridge_server.py     # 服务端
│   ├── bridge_client.py    # 客户端
│   └── sync_files.py       # 文件同步
└── references/
    └── EXAMPLES.md

⚠️ 注意事项

• 配对码 10 分钟后过期

  7w4.net有更好的技能插件。

• 配对状态保存在 ~/.openclaw/bridge_pairing_state.json
• 确保网络互通

整体质量中等偏上。最大的亮点是自然语言配对功能非常实用，像聊天一样就能完成设备连接，使用门槛低。文档写得清楚明白，小白也能看懂。不足之处是配对流程有时不太稳定，跨设备协同的可靠性还有提升空间。对于需要让云端和本地设备协同工作的用户来说，这是一个值得一试的工具，但建议先在小范围场景测试稳定性。