name: beauty-cosmetics-compliance slug: beauty-cosmetics-compliance version: 1.0.0 displayName: "爆文广审优化-美妆广告法/医疗宣传违禁词" description: 美妆护肤行业内容合规与违禁词审查工具:依据《广告法》《化妆品监督管理条例》及小红书/抖音/电商平台规则,扫描护肤品、彩妆、美容仪、个人护理等品类文案中的违禁词与高风险宣称(绝对化用语、医疗/疗效宣称、功效夸大、虚假承诺、医美对比),给出替换建议,并可拆解爆款内容结构。当用户需要检查美妆护肤文案合规、提取违禁词、规避广告法与医疗宣传风险、或拆解小红书/抖音/电商爆文时使用。 summary: 美妆护肤行业(护肤/彩妆/美容仪/个护)广告法与医疗宣传违禁词审查工具:扫描文案违禁词并给替换建议,可拆解小红书/抖音/电商爆文结构。覆盖绝对化用语、医疗疗效、功效夸大、成分误导、医美对比等 9 大类风险。 agent_created: true
本技能服务于美妆护肤行业(护肤品、彩妆、家用美容仪器、个人护理、香水等品类)的内容运营,提供两类能力:
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两类能力可单独使用,也可串联(先拆解竞品爆文 → 套用结构产出初稿 → 合规审查 → 定稿)。
执行步骤:
bash
python scripts/check_compliance.py --text "待审文案"
# 或读文件: python scripts/check_compliance.py --file note.txt
# 或管道: cat note.txt | python scripts/check_compliance.py
脚本读取 references/banned_words.json(按类别维护的违禁词库),输出每条命中的词、所属类别、合规替换建议与上下文片段,并给出风险计数。命中即 exit code 1,便于流水线集成;加 --json 输出机器可读结果。references/platform_rules.md 中的平台特殊规则与广告法要点,对脚本未覆盖的「隐性风险」(如暗示疗效、未标注广告、未成年人医美、成分浓度夸大、前后对比涉嫌疗效暗示)做人工研判。违禁词库按
references/banned_words.json维护;新增品类词直接 edit 该 JSON。词库的「为什么违禁」背景见references/banned_words.md。
| 宣称类型 | 是否可用 | 前提条件 |
|---|---|---|
| 保湿、滋润、清洁、按摩、提拉感、紧致感(物理护理) | ✅ 一般可用 | 描述主观感受,勿称「永久」「根治」 |
| 美白、祛斑、防晒、染发、烫发、防脱发、祛痘、脱毛 | ⚠️ 需特妆证 | 属特殊化妆品,须取得注册证号方可宣称 |
| 抗皱、淡纹、紧致、控油、缩毛孔 | ⚠️ 需功效评价 | 普通化妆品需有功效评价报告支撑 |
| 消炎、杀菌、抗敏、治疗、治愈、溶脂、注射 | ❌ 禁用 | 医疗用语/医疗行为,化妆品不得宣称 |
| 换肤、逆龄、抗衰、返老还童 | ❌ 高风险 | 夸大功效,涉嫌虚假宣传 |
| 「药妆」「医学护肤品」「处方级」 | ❌ 禁用 | 违规概念,化妆品不得宣称医疗作用 |
执行步骤:
references/viral_framework.md 的拆解维度逐项分析:选题角度、标题公式与钩子、封面/首帧套路、正文结构、情绪价值与共鸣点、人设/信任状、话题标签与互动引导、数据表现反推。scripts/check_compliance.py — 违禁词确定性扫描器(依赖 banned_words.json)。references/banned_words.json — 机器可读违禁词库(类别/词/替换建议),脚本数据源。references/banned_words.md — 违禁词背景与广告法要点(人读)。references/platform_rules.md — 小红书/抖音/电商平台特殊规则 + 化妆品/医美广告法红线。references/viral_framework.md — 爆文拆解维度框架与输出模板。platform_rules.md 与官方规则更新。"allow": true)。这是一款质量不错的美妆行业内容合规工具,文档清晰易懂,违禁词覆盖范围广,能帮助检查文案中的广告法违规和平台规则风险,还附带爆款内容拆解功能。优点是操作简单、词库专业、提示明确;不足是词库需要持续更新,部分边界词可能存在误判,且缺少实际使用示例。适合内容运营人员日常合规审查使用,但涉及重要发布仍需法务把关。