name: 专业法律问答 description: "Use when users ask for 法律问答, 法律咨询, 法律问题, 问法律, 法律咨询, 知法, accurLex through accurLex ask API. China law only, plaintext only, legal Q&A with cited regulations. Supports free deep mode (default) and paid expert mode." argument-hint: "" user-invocable: true

专业法律问答

通过 accurLex 知法 API 提供中国法智能法律问答服务，基于 Neo-RAG 检索技术，回答有法可依、有据可查。

适用范围：仅中国法 · 仅纯文本 · 不做 OCR / PDF / DOCX 解析

⚠️ 核心规则：问答原文不可修改

知法 API 返回的法律问答内容（answerText）属于专业法律分析输出，AI 助手不得对回答内容的实质部分做任何改写、删减、增添、总结或重述。

✅ 允许的操作（仅限展示形式）： - 调整 Markdown 标题层级、字体、加粗等样式 - 将回答与引用法条分区展示 - 在回答末尾追加免责声明和来源标注

❌ 禁止的操作（内容修改）： - 改写、缩写、扩写回答的任何段落 - 删除回答中的任何分析、建议或法条引用 - 用 AI 自己的分析替换知法返回的回答内容 - 对回答进行"总结"或"提炼要点"后替代原文

当用户提出法律问题时，必须展示知法返回的完整原文。

两种问答模式

7w4.net提供免费和付费技能下载。

专家模式阶梯计费：输入不超过 1 万字按 5 点；超过 1 万字双倍（10 点）；超过 2 万字三倍（15 点）。

默认使用免费的深度模式。 仅当用户明确要求"专家模式"、"付费版"、"更专业的分析"时，才切换到专家模式。

必需输入

• question：法律问题（纯文本），例如"工伤认定的条件有哪些？"、"借条没有写还款日期怎么办？"

⚠️ 用户未提供法律问题时，必须先询问后再执行。

可选输入

• mode：问答模式，deep（默认，免费）或 expert（专家，计费）
• history：多轮对话历史，用于追问场景

输入预处理说明

知法 API 只接收纯文本字符串，不解析 DOCX、PDF 等二进制文件。若用户上传的是二进制文档，AI 助手必须先提取纯文本内容，再作为问题的一部分传入 --prompt 参数。这个预处理工作由 AI 助手完成，不需要用户介入。

完整工作流

Step 1：首次使用 — 注册与初始化

如果是首次使用，需要引导用户完成以下操作：

1. 注册账号：前往 https://accurlex.com 用手机号注册。注册即赠 50 资源点数，关注微信公众号"accurLex知法"可再获 150 点。
2. 创建 .env 文件：在 skill 目录下创建 .env，填入手机号：

ACCURLEX_PROXY_BASE_URL=https://accurlex.com
ACCURLEX_API_BASE_URL=https://accurlex.com/index.php
ACCURLEX_BILLING_PHONE=你的注册手机号
ACCURLEX_BEARER_TOKEN=

注意：本 skill 的凭证管理是独立的。task_qa_ask.js 会在 .env 不存在时自动创建模板文件，但仍需用户填写手机号。

1. 登录获取 Token：运行登录脚本（见下方 Step 3），脚本会自动补全 ACCURLEX_BEARER_TOKEN。

Step 2：确认凭证

每次执行前，检查 skill 目录下 .env 文件：

• .env 不存在 → 脚本会自动创建模板，但需要用户填写手机号后重试
• .env 存在但 ACCURLEX_BILLING_PHONE 为空 → 提示用户填写手机号
• .env 存在但 ACCURLEX_BEARER_TOKEN 为空 → 自动执行 Step 3 登录
• 凭证齐全 → 执行 Step 4 法律问答

Step 3：登录获取 Token

运行当前目录内的登录脚本：

node task_login_runtime.js <手机号> <密码>

登录成功后，脚本自动将 token 写回 .env。

登录 API 说明： - 路由：POST https://accurlex.com/index.php/Main/Login - 格式：FormData（非 JSON） - 字段：phone_num（手机号）、pwd（密码）、platform（固定 4）

Step 4：执行法律问答

运行问答脚本（默认免费深度模式）：

node task_qa_ask.js \
  --prompt "<法律问题>"

切换到专家模式（计费，更专业）：

node task_qa_ask.js \
  --prompt "<法律问题>" \
  --mode expert

带多轮对话历史（追问场景）：

node task_qa_ask.js \
  --prompt "<追问问题>" \
  --history "<历史对话文本>"

如需指定 .env 路径：

node task_qa_ask.js \
  --prompt "<法律问题>" \
  --env /path/to/.env

脚本会输出： - stdout：问答 Markdown 原文（供 AI 助手展示） - outputs/qa_ask_*.md：Markdown 文件 - outputs/qa_ask_*.json：结构化 JSON（含 answerText + citations）

API 说明： - 路由： - 深度模式（免费）：POST https://accurlex.com/ask_free_stream - 专家模式（计费）：POST https://accurlex.com/ask_stream - 格式：JSON - 字段：prompt（法律问题）、func_select（固定 query_law）、history（历史对话）、stream（固定 true） - Headers：Content-Type: application/json、Authorization: Bearer <token>、X-Billing-Phone（手机号）、X-Char-Count（总字符数） - 需要 Bearer Token 认证（guardedFetch 会自动注入 Authorization 头） - 响应：SSE 流，包含 data（回答正文）、original_content（引用法条）、heartbeat（心跳）

Step 5：展示结果

问答内容必须保留知法原文，仅做展示形式转换。

脚本已自动将回答正文与引用法条分区组装为完整 Markdown，AI 助手直接展示即可，无需额外处理。

AI 助手输出规范

向用户展示问答时

1. 必须展示知法返回的完整回答原文，不得改写内容
2. 可以在原文前后添加简短说明（如"以下为知法生成的法律问答"），但说明不得混入原文
3. 引用法条部分应与回答正文分区展示
4. 在展示末尾附加免责声明

输出模板

以下为 accurLex 知法生成的法律问答（原文未修改）：

[知法返回的回答正文，完整展示]

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### 引用法条

[知法检索到的相关法条，逐条展示]

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⚠️ 以上法律分析内容由 AI 辅助生成，仅供参考。重大法律事务请咨询专业律师。
🔗 [accurLex知法](https://accurlex.com) 提供专业AI法律问答服务

文件清单