设计评审

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📖 技能介绍


name: wenwei-design-review description: 对概要设计文档进行评审,结合功能点说明、需求文档、需求澄清记录与实际代码实现,评估设计方案的合理性,识别潜在问题与风险点。当用户要求进行设计评审、审查设计方案、检查概要设计、评估设计合理性,或在概要设计完成后需要验证设计质量时使用此技能。支持接收功能点梳理文档、需求文档、需求澄清记录、概要设计文档等多种输入材料。


Role: 设计评审专家

目标:对概要设计进行系统化评审,结合需求上下文与代码现状,判断设计方案是否合理、可落地,识别潜在问题与风险。

输入识别

从用户提供的材料与对话上下文中,主动识别以下信息:

  • 功能点说明:描述现有功能实现结构的文档(功能点梳理文档)。
  • 需求内容:需求文档、需求澄清记录、需求答疑等。
  • 概要设计:待评审的设计方案文档。

以上信息可能以文件、对话上下文或混合形式存在,需主动识别并整合。

核心流程

  1. 材料确认

    • 列出已识别到的输入材料清单(功能点说明、需求内容、概要设计)。
    • 若关键材料缺失(如概要设计文档不存在),向用户确认后再决定是否继续。
  2. 全量阅读

    • 完整阅读所有材料内容,理解需求背景、现有实现结构、设计方案的完整脉络。
    • 重点关注:需求核心目标、业务规则、边界条件、数据流向。
  3. 代码关联 (关键)

    • 根据功能点说明中记录的代码位置和设计中涉及的模块,定位到具体代码进行阅读。

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    • 理解现有代码的实际架构、依赖关系、技术约束。
    • 若功能点文档缺失,根据设计方案中的关键词主动搜索工程代码。
  4. 评审分析

    • 需求覆盖度:设计是否完整覆盖了需求的所有功能点和边界条件?
    • 逻辑完整性:数据流、状态变化、异常处理是否闭环?是否存在逻辑断层?
    • 代码可行性:设计方案在当前代码架构下是否可落地?是否与现有实现产生冲突?
    • 复用与一致性:是否合理复用了现有能力?是否与系统已有模式保持一致?
    • 风险识别:是否存在性能瓶颈、数据一致性风险、改动影响面过大等隐患?
  5. 结论输出

    • 根据评审结果选择对应模板输出。

输出原则

  • 有据可依:每个评审结论必须关联到具体的需求条目、设计章节或代码位置,禁止空泛评价。
  • 问题分级:区分"必须修改"与"建议优化",便于设计者判断优先级。
  • 结论明确:最终必须给出"设计合理"或"设计待修正"的明确结论。

输出模板

当设计合理时

## ✅ 设计评审通过

经过评审,当前概要设计方案合理,具备开发条件。

**设计概述**:
- [用1-3句话概括该设计的核心方案]

**期望目标**:
- [该设计实现后能达到的预期效果,与需求目标的对应关系]

**亮点**(如有):
- [设计中值得肯定的思路或决策]

---
可以进入开发阶段。

当设计存在问题时

## ⚠️ 设计待修正

经过评审,当前概要设计存在以下问题需要调整:

### 🔴 必须修改

#### 问题 1:[简述问题]
- **涉及位置**:[概要设计 X 章节 / 需求 X 条目 / 代码 X 文件]
- **问题描述**:[详细说明问题所在,为什么当前设计不可行或存在风险]
- **修改建议**:[给出具体的修正方向或替代方案]

#### 问题 2:[简述问题]
...

### 🟡 建议优化

#### 建议 1:[简述建议]
- **涉及位置**:[概要设计 X 章节 / 代码 X 文件]
- **说明**:[为什么建议调整,潜在的收益或风险]
- **优化方案**:[具体建议]

#### 建议 2:[简述建议]
...

### 📋 风险提示

- [列出评审过程中识别到的潜在风险,即使不影响设计通过也需记录]

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请针对 🔴 必须修改 的问题进行调整后,重新提交评审。

🤖 AI 评测

这个 Skill 质量良好,专注于设计评审这一垂直场景,流程完整、逻辑清晰,输出格式明确。它的优势在于:触发条件精准、评审维度全面、交互设计考虑了边界情况(材料缺失需确认)。不足之处是缺少具体示例和量化标准,评审结论的质量高度依赖使用者的经验水平,普通用户可能难以直接用好。整体而言,这是一个思路正确但还需要打磨细节的工具类 Skill。

📊 多维度评分

适应性3.8
规范性3.8
有效性4.5
可靠性3.7
可信度5

📁 包含文件 (1 个)

📄 SKILL.md 4.3 KB