name: weather-cn description: "国内天气+空气质量查询。支持城市和区县级，中文输出。数据源: wttr.in + Open-Meteo。无需 API Key。" user-invocable: true argument-hint: "<城市名> [--aqi] [--tomorrow]" metadata: openclaw: requires: bins: ["python"] os: ["win32", "darwin", "linux"]

Weather CN — 国内天气 + 空气质量

纯中文输出，国内用户友好。天气数据来源 wttr.in，空气质量来源 Open-Meteo（US AQI 标准）。

支持地区

城市级别

北京、上海、杭州、深圳、广州、成都、武汉、西安、南京、重庆、天津、苏州、郑州、长沙、沈阳、青岛、大连、哈尔滨、长春、石家庄、福州、厦门、南昌、济南、太原、合肥、昆明、贵阳、南宁、海口、拉萨、兰州、银川、西宁、乌鲁木齐、呼和浩特、雄安新区、东阳、义乌、永康、金华

区县级别（定位支持，天气以城市数据为准）

北京: 朝阳、海淀、东城、西城、丰台、石景山、通州、顺义、大兴、昌平、房山...
上海: 浦东、黄浦、徐汇、静安、普陀、虹口、杨浦、闵行、宝山、嘉定、松江...
杭州: 西湖、上城、拱墅、滨江、萧山、余杭、临平、钱塘、富阳、临安、桐庐...
广州: 天河、越秀、海珠、番禺、白云、黄埔、花都、南沙、从化、增城
深圳: 福田、罗湖、南山、宝安、龙岗、龙华、坪山、光明、盐田、大鹏
成都: 锦江、青羊、金牛、武侯、成华、龙泉驿、青白江、新都、温江、双流...
武汉: 江岸、江汉、硚口、汉阳、武昌、青山、洪山、东西湖、汉南、蔡甸...
南京: 玄武、秦淮、建邺、鼓楼、浦口、栖霞、雨花台、江宁、六合、溧水、高淳
西安: 新城、碑林、莲湖、雁塔、灞桥、未央、阎良、临潼、长安、高陵、鄠邑...
苏州: 姑苏、虎丘、吴中、相城、吴江、苏州工业园、昆山、常熟、张家港、太仓
以及全国所有地级市的市辖区

支持的输入格式

• 北京 （城市）
• 北京朝阳 / 北京 朝阳 / 北京:朝阳 （区级）
• 上海浦东 / 杭州西湖 / 广州天河 / 深圳南山 （区级）
• 东阳 （城市，浙江金华下辖）

注意： 部分区县在 wttr.in 无数据（如东阳白云街道），使用城市级别即可。

快速查询

城市天气

python3 scripts/weather_cn.py 北京

精确到区+AQI

python3 scripts/weather_cn.py 北京朝阳 --aqi
python3 scripts/weather_cn.py 上海浦东 --aqi
python3 scripts/weather_cn.py 杭州西湖 --aqi

明日预报

python3 scripts/weather_cn.py 广州天河 --tomorrow --aqi

Python调用

import sys
sys.path.insert(0, 'skills/weather-cn/scripts')
from weather_cn import fetch_weather, fetch_aqi_by_coords, format_weather

# 仅天气
weather = fetch_weather('上海')
print(format_weather('上海', weather))

# 天气+AQI
weather = fetch_weather('上海')
aqi = fetch_aqi_by_coords(31.2304, 121.4737)
print(format_weather('上海', weather, aqi))

# 明日预报
weather = fetch_weather('上海', tomorrow=True)
print(format_weather('上海', weather, tomorrow=True))

AQI等级参考（US AQI标准）

注： AQI数据来源为 Open-Meteo（欧洲CAMS模型，US AQI标准），数据更新可能有数小时延迟。US AQI 100 对应中国 AQI 约150，同数值下 US AQI 标准更严格。

天气代码映射

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穿衣指数参考

根据温度给出建议： - <5°C：羽绒服 - 5-10°C：厚外套+毛衣 - 10-15°C：外套+打底 - 15-20°C：轻薄外套 - 20-25°C：长袖/短袖 - 25-30°C：短袖 - >30°C：超薄短袖

这个天气查询工具功能实用，文档清晰，中文界面友好，对国内城市和区县支持较好，无需注册就能用。天气和空气质量信息显示全面，还带穿衣建议。不过部分区县的空气质量数据可能不够精确，偶尔会遇到网络问题。总体来说是一款好用、接地气的天气小工具，适合日常使用。