Document Summarize
📖 技能介绍
name: summarize description: 当用户要求"总结"、"摘要"、"提炼要点"、"提取关键信息"，或提供 URL、文件路径希望生成内容概览时，应使用本技能。支持网页（HTML）、PDF、Markdown、TXT 等格式。 allowed-tools: Read, Bash, WebFetch, Edit, Write user-invocable: true
📝 Summarize — 文档与网页智能总结技能
技能定位
本技能用于对各类文档和网页内容进行结构化智能总结，将长篇内容压缩为精炼的要点摘要，帮助用户快速把握核心信息。
触发条件
满足以下任一场景时激活本技能：
- 用户发送 URL，请求"总结这个页面"或"摘要"
- 用户上传/指定文件（PDF / MD / TXT），要求提取要点
- 用户粘贴大段文本，请求"帮我总结"
- 用户使用
/summarize命令
支持的内容类型
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| 类型 | 来源 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 网页 / HTML | URL | WebFetch 提取正文，scripts/clean_html.py 清洗 |
| PDF 文件 | 本地路径 | scripts/extract_pdf.py 提取文本 |
| Markdown | 本地路径 | Read 工具直接读取 |
| 纯文本 TXT | 本地路径 | Read 工具直接读取 |
| 代码片段 | 对话中粘贴 | 直接分析文本内容 |
核心工作流
第一步：获取内容
网页内容：
1. 使用 WebFetch 获取页面 HTML
2. 调用 scripts/clean_html.py 去除广告、导航栏等干扰元素
3. 提取纯文本正文
本地文件：
1. 根据文件扩展名选择提取方式
- .pdf → scripts/extract_pdf.py（需 pip install pypdf）
- .md / .txt → Read 工具直接读取
对话文本： 1. 直接使用用户提供的文本内容
第二步：内容分析
对提取的纯文本进行以下维度的分析：
- 主题识别：一句话描述内容主题
- 结构拆分：识别文档的章节/段落结构
- 关键实体：提取人名、地名、机构名、术语
- 核心观点：提炼每个段落/章节的主要论点
- 数据/事实：提取数字、日期、统计数据等硬信息
- 结论/行动项：识别文末结论、建议、待办
第三步：生成摘要
根据内容长度和类型，生成相应格式的摘要：
短内容（< 2000 字）： 生成一句话概要 + 3~5 个要点
中等长度（2000~10000 字）： 生成简要 + 分章节摘要 + 关键数据表格
长篇内容（> 10000 字）： 生成执行摘要 + 分章节要点 + 核心结论 + 推荐阅读部分
第四步：格式化输出
使用 references/summary_templates.md 中的模板格式化输出，保持一致性。
摘要质量标准
✅ 完整性：覆盖原文所有重要主题，无关键信息遗漏 ✅ 准确性：忠实原文，不添加外部推断或臆测 ✅ 简洁性：用最少的字表达最核心的信息 ✅ 可读性：结构清晰，语言流畅，避免堆砌术语 ✅ 可操作性：若原文含行动建议，摘要中需保留
输出格式
# 📄 内容摘要
**来源**：[URL / 文件路径]
**类型**：网页 / PDF / Markdown / 纯文本
**原文字数**：约 XXXX 字
**总结生成时间**：YYYY-MM-DD HH:mm
---
## 🎯 一句话概要
（用一句话概括全文核心，帮助用户决定是否深入阅读）
---
## 📌 核心要点
1. **要点1**：说明...
2. **要点2**：说明...
3. **要点3**：说明...
[...继续列出5~10个核心要点]
---
## 📊 关键信息
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| 关键数据1 | XXXX |
| 关键数据2 | XXXX |
| ... | ... |
---
## 🔍 详细内容（可选折叠）
### 章节A
（该部分的详细摘要）
### 章节B
（该部分的详细摘要）
---
## 💡 结论与建议
（文末结论、作者观点、可行动项）
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*本摘要由 AI 自动生成，如有关键信息遗漏请指出。*
错误处理
| 场景 | 处理方式 |
|---|---|
| URL 无法访问 | 提示用户检查链接有效性，尝试提供页面截图或文本 |
| PDF 提取失败 | 建议用户将 PDF 内容复制为文本，或转为 Markdown 格式 |
| 内容为空 | 告知用户页面可能需要登录或内容被保护，建议手动复制 |
| 内容过短（<100字） | 直接输出原文并标注"内容过短，无需总结" |
| 页面为纯图片/视频 | 提示当前技能无法处理，建议描述页面内容后手动总结 |
示例对话
用户：帮我总结一下这篇文章：https://example.com/tech-article 助手：好的，让我获取并分析这篇内容... [执行工作流] → 输出结构化摘要
用户：把这个PDF文件总结一下：C:\Docs\report.pdf 助手：正在提取PDF内容... → [执行工作流] → 输出结构化摘要
用户：太长了，能给我一个简短的版本吗？ 助手：好的，以下是精简版摘要... [输出一句话概要 + 3个核心要点]
🤖 AI 评测
这是一款质量较高的文档总结技能，功能丰富、支持多种格式、输出格式标准专业。它能处理网页、PDF、文档等内容，生成结构清晰的重点摘要，对常见问题也有完善的处理方案。优点是文档详细、使用方便、考虑周全；不足之处是处理复杂网页时可能遗漏部分内容，对扫描版 PDF 支持有限。总体来说这是一款实用且可靠的总结工具。
