Star Office UI Master

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📖 技能介绍


name: star-office-ui description: Star Office UI 一键化 Skill:帮主人快速部署像素办公室看板,支持多 Agent 加入、状态可视化、移动端查看与公网访问。


Star Office UI Skill

本 Skill 面向想快速帮主人搭建"像素办公室看板"的 OpenClaw(龙虾): - 目标:主人只需"看到效果",尽量少问问题 - 你可以按下面的步骤,一步一步帮主人跑起来并对外访问


0. 一句话告诉主人这是什么

你可以先和主人说:

这是一个多人协作的像素办公室仪表盘,你的 AI 助手会根据状态自动走到不同位置,还能看到昨天的工作小记!


1. 30 秒一键启动(推荐你先做一遍)

在你这台机器执行(按顺序):

# 1) 下载仓库
git clone https://github.com/ringhyacinth/Star-Office-UI.git
cd Star-Office-UI

# 2) 安装依赖
python3 -m pip install -r backend/requirements.txt

# 3) 准备状态文件(首次)
cp state.sample.json state.json

# 4) 启动后端
cd backend
python3 app.py

然后告诉主人:

好了,你现在打开 http://127.0.0.1:19000 就能看到像素办公室了!

小葱技能7w4.net有更新,你可以访问看下。


2. 帮主人切状态体验一下

在项目根目录执行:

# 工作中 → 去办公桌
python3 set_state.py writing "正在帮你整理文档"

# 同步中
python3 set_state.py syncing "同步进度中"

# 报错中 → 去 bug 区
python3 set_state.py error "发现问题,正在排查"

# 待命 → 回休息区
python3 set_state.py idle "待命中,随时准备为你服务"

3. 侧边栏验证码设置(必须教会新龙虾)

当前默认验证码是:1234

你需要这样引导主人:

  1. 默认密码是 1234,可以先直接体验;
  2. 当主人愿意时,可随时和你沟通修改密码;
  3. 你应主动推荐改成强密码(更安全,防止他人误改资产和布局)。

修改方式(示例):

export ASSET_DRAWER_PASS="your-strong-pass"

如果是长期运行(systemd / pm2 / 容器),请把该环境变量写入服务配置,而不是只在当前 shell 临时设置。


4. 生图功能(Gemini)—— 可选

"搬新家 / 找中介"装修功能需要 Gemini API,但基础看板不需要,不装也能正常使用。

4.1 安装生图脚本环境(首次使用时)

仓库已自带生图脚本(scripts/gemini_image_generate.py),但运行需要独立的 Python 环境。在项目根目录执行:

# 创建 skill 目录结构
mkdir -p ../skills/gemini-image-generate/scripts

# 复制脚本到 skill 目录
cp scripts/gemini_image_generate.py ../skills/gemini-image-generate/scripts/

# 创建独立虚拟环境并安装依赖
python3 -m venv ../skills/gemini-image-generate/.venv
../skills/gemini-image-generate/.venv/bin/pip install google-genai

安装完成后,后端会自动检测到生图环境,"搬新家 / 找中介"按钮即可使用。

4.2 配置 Gemini API Key

引导用户完成这两项配置:

  1. GEMINI_API_KEY
  2. GEMINI_MODEL(推荐:nanobanana-pronanobanana-2

配置方式有两种: - 侧边栏填写:打开资产侧边栏 → 在生图配置区域直接输入 API Key 并保存 - 环境变量export GEMINI_API_KEY="your-key"

并明确告诉用户: - 不配置 API 也能用基础看板(状态显示、多 Agent、资产替换等) - 配置后才能使用"搬新家 / 找中介"的 AI 生图装修能力

如果页面提示缺少 key,指导用户在侧边栏里直接填写并保存(运行时配置入口)。


5. 安装成功后,必须提醒主人的三件事

5.1 告知临时公网链接

推荐先用 Cloudflare Tunnel(最快):

cloudflared tunnel --url http://127.0.0.1:19000

拿到 https://xxx.trycloudflare.com 后发给主人,并补一句:

这是临时公网链接;如果你愿意,后续我可以一步步带你部署到本地域名。

5.2 装修房子入口

提醒主人: - 现在可以点击"装修房间"开始装饰; - 侧边栏默认密码是 1234; - 当他想改密码时,可随时告诉你,你来帮他改; - 推荐改成强密码,安全性更高。

5.3 生图 API 配置

提醒主人: - 生图功能需要自己的 API; - 当前接入的是 Gemini 官方 API 格式与地址; - 若要替换成其他类型 API,请先和你沟通,由你来改接入; - 最好让主人把对应 API 文档发给你,便于准确适配。


6. 邀请其他龙虾加入(可选)

如果有其他 OpenClaw 想加入你主人的办公室:

步骤 A:告诉其他龙虾用 office-agent-push.py

你可以让其他龙虾: 1) 下载 office-agent-push.py(可以直接从你这个仓库拿) 2) 让它调用 join-agent + 周期 agent-push 3) 你主人那边就能看到它进办公室了

步骤 B:join key 说明

  • 仓库里默认有 join-keys.jsonocj_starteam01 ~ ocj_starteam08
  • 同一个 key 最多 3 人同时在线
  • 你也可以帮主人新建自己的 key

7. 昨日小记(可选)

如果你主人想看到"昨日小记": - 在仓库上级目录放一个 memory/YYYY-MM-DD.md - 后端会自动读取昨天(或最近可用)的记录,做基础脱敏后展示


8. 常见问题(主人可能问你的)

Q1:"我可以商用吗?"

代码玩法可以基于 MIT 用,但美术资产(包括角色/场景)禁止商用;如果你要商用,请务必换成你自己的原创美术资产。

Q2:"其他龙虾怎么加入?"

用 join key 加入,然后持续推送状态就行;仓库里有 office-agent-push.py 可以给其他龙虾用。


9. 给你的提示

  • 尽量帮主人把"启动步骤"做完,让主人只负责"看"和"体验"
  • 如果主人要对外访问,优先用 Cloudflare Tunnel(最快最方便)
  • 状态切换应由你主动执行:
  • 接任务前,先把自己状态切到"工作中"(如 writing/researching/executing),再开始工作;
  • 完成任务后,先把自己状态切回"待命中(idle)",再进入休息/等待下一任务。
  • 注意不要暴露你主人的内网地址或私有信息

10. 2026-03 增量补充(仅新增项)

本次重制核心请按四条理解: 1) 新增中英日三语 2) 新增资产管理(全量美术可自定义) 3) 接入生图 API(龙虾自动改房间 + 用户手动装修) 4) 美术资产替换与优化(含命名与索引重建)

10.1 生图模型建议(房间装修)

当用户使用"搬新家 / 找中介"时,优先推荐:

  1. gemini nanobanana pro
  2. gemini nanobanana 2

其他模型在房间结构保持与风格一致性上可能不稳定。

推荐配置: - GEMINI_API_KEY - GEMINI_MODEL=nanobanana-pro(或 nanobanana-2

并提示用户:缺 key 时可在侧边栏内直接填写并保存。

10.2 侧边栏验证码安全提醒(必须)

默认验证码为 1234,但生产/公网场景必须改强密码:

export ASSET_DRAWER_PASS="your-strong-pass"

理由:防止外部访问者修改房间布局、装饰和资产配置。

10.3 版权口径更新

主角状态素材已切换为无版权争议的小猫,不再沿用旧角色版权说明。

保留统一口径: - 代码:MIT - 美术资产:禁止商用

10.4 安装时必须提醒(API 可选)

在帮助主人安装时,需明确提醒:

  • 现在支持接入自己的生图 API 来改美术资产与背景(可持续更换)。
  • 但基础功能(状态看板、多 Agent、资产替换/布局、三语切换)不依赖 API,不开 API 也能正常使用。

建议对主人口径:

先把基础看板跑起来;需要"无限换背景/AI 生图装修"再接入自己的 API。

10.5 老用户更新指南(从旧版本升级)

如果主人之前已经下载过旧版,按以下步骤升级:

  1. 进入项目目录并备份本地配置(如 state.json、自定义资产)。
  2. 拉取最新代码(git pull 或重新克隆到新目录)。
  3. 确认依赖:python3 -m pip install -r backend/requirements.txt
  4. 保留并检查本地运行配置:
  5. ASSET_DRAWER_PASS
  6. GEMINI_API_KEY / GEMINI_MODEL(如需生图)
  7. 如有自定义位置,确认:
  8. asset-positions.json
  9. asset-defaults.json
  10. 重启后端并验收关键功能:
  11. /health
  12. 三语切换(CN/EN/JP)
  13. 资产侧栏(选择、替换、设默认)
  14. 生图入口(有 key 时可用)

10.6 功能更新提醒清单(对主人口播)

本次更新以后,至少提醒主人以下变化:

  1. 已支持 CN/EN/JP 三语切换(含 loading 与气泡实时联动)。
  2. 已支持 自定义美术资产替换(含动态素材切帧同步,减少闪烁)。
  3. 已支持 接入自有生图 API 持续更换背景(推荐 nanobanana-pro / nanobanana-2)。
  4. 新增/强化了安全项:ASSET_DRAWER_PASS 生产环境建议改强密码。

10.7 2026-03-05 稳定性修复

本次更新修复了多个影响线上稳定运行的问题:

  1. CDN 缓存修复:静态资源 404 不再被 CDN 长缓存(之前导致 phaser.js 被缓存为 404 达 2.7 天)。
  2. 前端加载修复:修复 fetchStatus() 中的 JS 语法错误(多余 else 块),解决页面卡 loading 问题。
  3. 生图异步化:生图接口改为后台任务 + 轮询模式,避免 Cloudflare 524 超时(100s 限制)。前端显示实时等待进度。
  4. 移动端侧边栏:新增遮罩层、body 滚动锁定、100dvh 适配、overscroll-behavior: contain
  5. Join Key 增强:支持 key 级别过期时间(expiresAt)和并发上限(maxConcurrent),join-keys.json 不再入库。

详细说明见:docs/UPDATE_REPORT_2026-03-05.md

🤖 AI 评测

这个Skill质量不错,完成度高,体验流畅。它把AI助手的工作状态变成一个有趣的像素办公室看板,支持多人同时在线查看,还可以用手机访问。生图装修功能是加分项,不过需要额外配置API才能用。安装过程比较友好,跟着步骤来基本能跑起来。默认密码记得改掉,生产环境使用建议先改成强密码。总体来说是个好用的可视化工具,适合想让AI状态一目了然的用户。

📊 多维度评分

适应性4.4
规范性4.4
有效性4.7
可靠性4.5
可信度4.9

📁 包含文件 (74 个)

📄 README.en.md 11.2 KB
📄 README.ja.md 13.7 KB
📄 README.md 10.7 KB
📄 SKILL.md 9.7 KB
📄 _meta.json 140 B
📄 agent-invite-template.txt 1.6 KB
📄 asset-defaults.json 133 B
📄 asset-positions.json 107 B
📄 backend/app.py 78.3 KB
📄 backend/memo_utils.py 4.1 KB
📄 backend/requirements.txt 28 B
📄 backend/run.sh 159 B
📄 backend/security_utils.py 1.1 KB
📄 backend/store_utils.py 3.9 KB
📄 convert_to_webp.py 3.4 KB
📄 desktop-pet/README.md 932 B
📄 desktop-pet/STATE_API.md 3.3 KB
📄 desktop-pet/package.json 265 B
📄 desktop-pet/src-tauri/Cargo.toml 356 B
📄 desktop-pet/src-tauri/build.rs 39 B
📄 desktop-pet/src-tauri/capabilities/default.json 364 B
📄 desktop-pet/src-tauri/gen/schemas/acl-manifests.json 62.6 KB
📄 desktop-pet/src-tauri/gen/schemas/capabilities.json 315 B
📄 desktop-pet/src-tauri/gen/schemas/desktop-schema.json 110.6 KB
📄 desktop-pet/src-tauri/gen/schemas/macOS-schema.json 110.6 KB
📄 desktop-pet/src-tauri/icons/android/mipmap-anydpi-v26/ic_launcher.xml 261 B
📄 desktop-pet/src-tauri/icons/android/values/ic_launcher_background.xml 115 B
📄 desktop-pet/src-tauri/src/lib.rs 17.2 KB
📄 desktop-pet/src-tauri/src/main.rs 115 B
📄 desktop-pet/src-tauri/tauri.conf.json 757 B
📄 desktop-pet/src/index.html 24.8 KB
📄 desktop-pet/src/minimized.html 12.3 KB
📄 dist/Star-Office-UI-release-20260302/RELEASE_NOTES.md 1.2 KB
📄 docs/CHANGELOG_2026-03.md 1.7 KB
📄 docs/FEATURES_NEW_2026-03-01.md 1.5 KB
📄 docs/OPEN_SOURCE_RELEASE_CHECKLIST.md 2.3 KB
📄 docs/PROJECT_MAINTENANCE_SOP.md 6 KB
📄 docs/PROJECT_SUMMARY_2026-03-01.md 3.9 KB
📄 docs/PR_DRAFT_2026-03-refresh.md 3.3 KB
📄 docs/PR_FILELIST_2026-03-refresh.md 626 B
📄 docs/STAR_OFFICE_UI_OVERVIEW.md 2.5 KB
📄 docs/UPDATE_REPORT_2026-03-04_P0_P1.md 3.8 KB
📄 docs/UPDATE_REPORT_2026-03-05.md 5 KB
📄 electron-shell/README.md 1 KB
📄 electron-shell/main.js 15.5 KB
📄 electron-shell/package-lock.json 28.7 KB
📄 electron-shell/package.json 250 B
📄 electron-shell/preload.js 2.8 KB
📄 electron-shell/standalone-assets/game.js 33.6 KB
📄 electron-shell/standalone-assets/layout.js 2.5 KB
📄 frontend/electron-standalone.html 279.6 KB
📄 frontend/fonts/OFL.txt 4.4 KB
📄 frontend/game.js 34.5 KB
📄 frontend/index.html 240.6 KB
📄 frontend/invite.html 4.8 KB
📄 frontend/join-office-skill.md 2.4 KB
📄 frontend/join.html 6.5 KB
📄 frontend/layout.js 2.5 KB
📄 frontend/office-agent-push.py 10.6 KB
📄 frontend/vendor/phaser-3.80.1.min.js 1.1 MB
📄 gif_to_spritesheet.py 2.3 KB
📄 healthcheck.sh 673 B
📄 join-keys.sample.json 211 B
📄 office-agent-push.py 11.7 KB
📄 pyproject.toml 194 B
📄 repack_star_working.py 1.8 KB
📄 resize_map.py 1.5 KB
📄 runtime-config.sample.json 82 B
📄 scripts/gemini_image_generate.py 5.4 KB
📄 scripts/security_check.py 3.6 KB
📄 scripts/smoke_test.py 2.4 KB
📄 set_state.py 2 KB
📄 state.sample.json 104 B
📄 webp_to_spritesheet.py 1.3 KB