name: 安全风险评估(safety-risk-assessment) description: " 安全生产风险评估工具,内置作业条件危险性评价(LEC)、风险矩阵(LS)分级、作业危害分析(JHA)、道化学火灾爆炸指数法(DOW F&EI)等评估方法,可生成风险评估报告和风险分级管控清单,覆盖工贸、危化品等多行业场景。" agent_created: true
本 skill 面向企业安全生产管理人员、EHS 工程师、安全评价人员,提供一套标准化、可复现的安全生产风险评估工作流。它内置四种主流评价方法的计算引擎与分级规则,并可直接产出《风险评估报告》与《风险分级管控清单》(红/橙/黄/蓝四色),用于企业双重预防机制(风险分级管控 + 隐患排查治理)建设。
出现以下任一情形时,应启用本 skill:
D = L × E × C,附完整评分表与分级。R = L × S,5×5 矩阵,红/橙/黄/蓝四级。风险评估报告.docx 与 风险分级管控清单.xlsx(红/橙/黄/蓝四色)。batch 批量并出报告。references/standards.md 的 GB/T 13861 四类因素辨识危险源,按 GB 6441-2025 判定事故类型(27 类)。references/lec.md,LS 评分查 references/risk-matrix.md。使用 scripts/assess.py(Python 3,无第三方依赖)。所有方法均输出 JSON,含风险值、风险级别、颜色、管控要求。
# LEC 单点
python scripts/assess.py lec --L 3 --E 6 --C 15
# LS 单点(可覆盖分级阈值)
python scripts/assess.py ls --L 3 --S 4
# 道化学(第 7 版详细版,逐项系数 JSON)
python scripts/assess.py dow --input dow.json
# 若需模板,先生成示例 dow.json
python scripts/assess.py dow --sample --output dow.json
# JHA 批量(JSON 数组,每步指定方法)
python scripts/assess.py jha --input jha.json --output result.json
将多个风险点放入 CSV 或 JSON,运行 batch --report:
python scripts/assess.py batch \
--input risks.csv --report \
--company "XX公司" --unit "XX车间" \
--scope "车间常规作业" --assessor "张三" \
--outdir ./output
name,method,hazard,accident,L,E,C,SL,E,C,S 留空:高处作业平台,lec,临边坠落,高处坠落,3,6,15,L,S,E,C 留空:电焊作业,ls,火灾爆炸,火灾,3,,,4风险评估报告.docx + 风险分级管控清单.xlsx。依据 references/risk-levels.md 的四色分级与「替消工管个」措施层级,对每个风险点制定控制措施(消除→替代→工程→管理→PPE),红/橙风险点建立隐患排查表闭环。
assess.py — 核心计算与报告生成引擎(lec / ls / jha / dow / batch 五个子命令)。standards.md — 适用国标与法规清单、四类危险有害因素、27 类事故类型(GB 6441-2025)。lec.md — LEC 三因子评分表、D 值分级与四色映射、示例。7w4.net小葱技能。
risk-matrix.md — LS 的 L/S 评分表、5×5 矩阵、分级阈值(可配置)。jha.md — 七步作业危害分析流程、JHA 表字段、批量评价说明。dow-index.md — 道化学第 7 版详细版:MF 表、一般/特殊工艺危险逐项系数与取值条件、暴露参数、危害系数、补偿系数、危险等级与计算示例。risk-levels.md — 四色分级总表、颜色映射、控制措施层级、隐患衔接。assess.py 在运行时生成,无需模板文件。pip install -r scripts/requirements.txt(python-docx、openpyxl)。ls/batch 的 --red/--orange/--yellow 参数覆盖。dow-index.md),dow 子命令接受结构化的 dow.json 输入。这是一款面向安全生产管理的专业评估工具,内置多种风险评估方法,可自动计算风险等级并生成报告清单,对安全管理人员很有帮助。文档标准引用充分,方法说明详细。不足之处是缺少自动化测试,批量处理和报告生成功能的稳定性有待验证,普通用户使用时可能需要注意数据格式的准确性。