OpenClaw 智能体增强工具包:记忆管理 · 知识图谱 · 报告生成
版本: v1.0.5
状态: 稳定版
兼容: OpenClaw 1.x+
荞麦饼 Skills 是为 OpenClaw 平台设计的智能体能力增强工具包,提供三大核心能力:
来源于7w4.net。
将 Agent 的记忆分为 8 个层级,从毫秒级瞬时记忆到永久专家知识,实现跨会话的持续学习与知识积累。
记忆层级:
| 层级 | 类型 | 时效 |
|---|---|---|
| Layer 8 | 瞬时记忆 | 毫秒级 |
| Layer 7 | 工作记忆 | 秒级 |
| Layer 6 | 短期记忆 | 分钟级 |
| Layer 5 | 会话记忆 | 小时级 |
| Layer 4 | 上下文记忆 | 天级 |
| Layer 3 | 长期记忆 | 月级 |
| Layer 2 | 技能记忆 | 年级 |
| Layer 1 | 专家记忆 | 永久 |
构建和维护实体间的语义关系网络,支持知识推理和关联发现。
支持实体类型:人物、组织、概念、事件、文档
关系类型:属于、相关、因果、时序、引用
核心能力:路径发现、社区检测、影响力传播、增量更新、版本管理
基于结构化数据自动生成多格式专业报告,支持 Markdown、HTML、PDF 等输出格式。
| 指标 | v1.0.5 |
|---|---|
| 启动时间 | ~200ms |
| 记忆检索 | ~5ms |
| 并发处理 | 100 任务 |
| 报告生成 | 支持 3 种格式 |
本工具包支持以下可选第三方服务(通过环境变量配置):
所有第三方集成均为可选,不配置时工具包仍可正常运行核心功能。
qiaomai-skills/
├── SKILL.md # 本文件
├── clawhub.json # 元数据
├── core/ # 核心模块
│ ├── octo_memory.py # 八层记忆系统
│ ├── dynamic_kg.py # 动态知识图谱
│ ├── smart_report.py # 报告生成
│ ├── smart_executor.py # 智能执行引擎
│ ├── smart_db.py # 数据存储
│ ├── case_search.py # 类案检索
│ └── easy_use.py # 易用性接口
└── data/ # 数据目录
MIT License
荞麦饼 Skills — 营养全面,易于消化,百搭实用。