WORD,OFFICE,office,word文档处理工具

👤 wanghao20150901 📦 v1.0.1 ⭐ 4.1 ⬇️ 958 下载
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📖 技能介绍


name: word-toolkit description: "Word文档处理工具套件,提供Word文档的创建、读取、内容提取和基本处理功能。" homepage: https://github.com/wanghao20150901/openclawkit-word.git metadata: { "openclaw": { "emoji": "📝", "requires": { "bins": [], "python": ["python-docx"] } } }


Word工具套件 (Word Toolkit)

功能概述

这是一个功能完整的Word文档处理工具套件,提供Word文档的创建、读取、内容提取和基本处理功能。

核心功能

  • 📝 文档创建:创建新的Word文档,支持标题、段落、表格
  • 📖 文档读取:读取现有Word文档,提取文本和结构信息
  • 🔍 内容提取:提取纯文本、段落、表格内容
  • 🛠️ 格式处理:基本文档格式处理
  • 📊 批量处理:支持批量文档操作

使用时机

使用此工具当: - 需要自动化生成Word文档 - 需要从Word文档中提取文本内容 - 需要批量处理多个Word文档 - 需要将数据导出为Word格式 - 需要进行文档格式转换

环境要求

  • Python 3.6+
  • 依赖包:
  • python-docx (Word文档处理)

安装依赖:

pip install python-docx

使用方法

命令行使用

# 查看帮助
python scripts/main.py --help

# 创建Word文档
python scripts/main.py create --file report.docx --title "项目报告"

# 读取Word文档
python scripts/main.py read --file document.docx

# 提取文本内容
python scripts/main.py extract --file document.docx --output text.txt

# 批量处理
python scripts/main.py batch --input "*.docx" --output extracted/

Python API使用

from openclawkit_word import WordToolkit

# 初始化工具
word = WordToolkit(debug=True)

# 创建Word文档
content = {
    'title': '项目报告',
    'paragraphs': [
        '这是项目概述。',
        '这是详细说明。',
        '这是总结部分。'
    ],
    'tables': [{
        'headers': ['任务', '负责人', '进度'],
        'rows': [
            ['需求分析', '张三', '100%'],
            ['开发实现', '李四', '80%'],
            ['测试验收', '王五', '60%']
        ]
    }]
}

word.create_document('项目报告.docx', content)

# 读取Word文档
doc_content = word.read_document('项目报告.docx')
if doc_content:
    print(f"段落数: {len(doc_content['paragraphs'])}")
    print(f"表格数: {len(doc_content['tables'])}")

# 提取文本
text = word.extract_text('项目报告.docx')
print(f"提取的文本: {text[:500]}...")

功能模块

1. 文档创建模块

  • 创建新文档
  • 添加标题和段落
  • 插入表格
  • 设置基本格式

2. 文档读取模块

  • 读取现有文档
  • 提取文档结构
  • 获取元数据
  • 验证文档完整性

3. 内容提取模块

  • 提取纯文本
  • 分离段落和表格
  • 保留基本格式
  • 处理特殊字符

4. 格式处理模块

  • 字体和段落格式
  • 表格样式设置
  • 页面布局调整
  • 样式模板应用

5. 批量处理模块

  • 多文档并行处理
  • 进度跟踪
  • 结果汇总
  • 错误处理

示例代码

基础示例

from openclawkit_word import WordToolkit

# 创建工具实例
word = WordToolkit()

# 检查依赖
if word.check_docx_installed():
    # 创建简单文档
    simple_content = {
        'title': '会议纪要',
        'paragraphs': [
            '会议时间:2026年3月28日',
            '参会人员:张三、李四、王五',
            '会议内容:讨论项目进展和下一步计划'
        ]
    }

    if word.create_document('会议纪要.docx', simple_content):
        print("✅ 文档创建成功")

        # 读取文档
        content = word.read_document('会议纪要.docx')
        if content:
            for i, paragraph in enumerate(content['paragraphs'], 1):
                print(f"段落{i}: {paragraph}")

高级示例

from openclawkit_word import WordToolkit
import json

word = WordToolkit(debug=True)

# 从JSON数据生成报告
def generate_report_from_json(json_file, output_file):
    with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        data = json.load(f)

    report_content = {
        'title': f"{data['project_name']} - 项目报告",
        'paragraphs': [
            f"项目名称: {data['project_name']}",
            f"项目负责人: {data['project_manager']}",
            f"开始日期: {data['start_date']}",
            f"结束日期: {data['end_date']}",
            f"项目状态: {data['status']}",
            "",
            "项目里程碑:"
        ],
        'tables': []
    }

    # 添加里程碑表格
    if 'milestones' in data:
        milestones_table = {
            'headers': ['里程碑', '计划完成', '实际完成', '状态'],
            'rows': []
        }

        for milestone in data['milestones']:
            milestones_table['rows'].append([
                milestone['name'],
                milestone['planned_date'],
                milestone.get('actual_date', '未完成'),
                milestone['status']
            ])

        report_content['tables'].append(milestones_table)

    # 添加任务表格
    if 'tasks' in data:
        tasks_table = {
            'headers': ['任务', '负责人', '优先级', '进度'],
            'rows': []
        }

        for task in data['tasks']:
            tasks_table['rows'].append([
                task['description'],
                task['assignee'],
                task['priority'],
                f"{task['progress']}%"
            ])

        report_content['tables'].append(tasks_table)

    # 生成Word文档
    if word.create_document(output_file, report_content):
        print(f"✅ 报告生成成功: {output_file}")
        return True
    else:
        print(f"❌ 报告生成失败")
        return False

# 使用示例
generate_report_from_json('project_data.json', '项目报告.docx')

错误处理

工具包含完善的错误处理机制: - 文件损坏或加密处理 - 格式不支持处理 - 内存不足处理 - 权限错误处理

性能优化

  • 流式处理:支持大文档分批处理
  • 内存优化:减少内存占用
  • 并行处理:多文档并行操作
  • 缓存机制:减少重复读取

更新日志

v1.0.1 (2026-03-28)

  • 初始版本发布
  • 基础文档创建功能
  • 文档读取和内容提取
  • 表格处理功能

    想要更强大的技能插件,就来小葱技能站7w4.net看看吧。

  • 批量处理支持

许可证

MIT License

作者

浩哥 (Hao Ge)

反馈与贡献

欢迎提交Issue和Pull Request: - GitHub: https://github.com/wanghao20150901/openclawkit-word.git - Email: 512975801@qq.com

🤖 AI 评测

这个工具质量不错,能可靠地创建和读取Word文档、提取其中的文本内容。文档写得很清楚,看一遍就能上手使用。代码本身比较稳定,没有明显问题。但目前功能比较基础,缺少一些进阶能力。另外文档里有几处说明与实际使用方式对不上,容易让人困惑。总体来说适合日常简单使用,对更复杂的需求支持有限。

📊 多维度评分

适应性3.7
规范性3.9
有效性4.1
可靠性4
可信度5

📁 包含文件 (3 个)

📄 SKILL.md 6.6 KB
📄 _meta.json 135 B
📄 scripts/openclawkit_word.py 8 KB