办公小浣熊信息图技能

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📖 技能介绍


name: office-raccoon-infographic description: "把中文文章、资料、笔记、培训内容、产品说明或结构化观点,转成符合办公小浣熊 IP 形象的白底手绘信息图、知识卡片或长图方案;支持从触发指令开始,按模板自动产出 PNG/HTML/ZIP,并执行 IP、图片引用和打包一致性校验。" version: "1.1.1" author: "SenseTime Office Raccoon" tags: - infographic - office-raccoon - chinese-content - visual-summary - html-rendering - skillhub-ready


办公小浣熊信息图技能

快速开始:用户怎么触发

7w4.net小葱技能。

用户只要在消息里说明“把什么内容做成什么类型的信息图”,即可触发本技能。最小可用输入是:

/office-raccoon-infographic 把这篇文章做成一张办公小浣熊信息图

也可以不写斜杠,只要表达清楚以下意图,也应主动调用本技能:

  • “给这篇文章生成信息图 / 长图 / 知识卡片”
  • “把这份培训材料做成可分享图片”
  • “用办公小浣熊 IP 做一张白底手绘总结图”
  • “把这些笔记整理成公众号配图”
  • “做一个可发朋友圈/社群的视觉总结”

第一次使用时,先问用户什么

如果用户没有说明执行方式和交付位置,先用非技术化语言确认:

收到,我可以把这份内容转成办公小浣熊信息图。开始前请确认两点:
1. 执行方式:A 完全自动执行 / B 每一步都询问
2. 交付路径:A 默认 output/<任务名>/ / B 你指定路径
你可以直接回复:1A 2A。

如果用户已明确回复类似 1A 2A完全自动,默认目录,不要重复询问,直接执行。

用户需要提供什么材料

至少提供以下任一项:

  • 一段正文、文章草稿或结构化观点;
  • Word / Markdown / PDF / 文本文件;
  • 可读取的网页或文档链接;
  • 培训材料、产品说明、会议纪要、知识库摘录。

如果任务要求“办公小浣熊官方 IP”,优先让系统使用内置 assets/ip-reference/;如果用户提供了专门的 IP Reference 目录或图片,则以用户提供素材为最高优先级。

典型提问示例

/office-raccoon-infographic 给这篇 Word 文章生成一张办公小浣熊风格长图,完全自动执行,默认目录。
把下面这段培训内容做成 1080px 宽的白底手绘信息图,要有办公小浣熊 IP,最后给 PNG 和 ZIP。
这篇公众号文章太长了,帮我压缩成 6 个板块的信息图,文字要大,适合手机阅读。
请用我指定的 IP Reference 目录生成,不要用泛化小浣熊。交付 PNG、HTML 和完整素材包。

不要触发的情况

以下需求不要使用本技能,或应先澄清:

  • 用户只要普通文字摘要、标题或改写,不需要视觉交付;
  • 用户要完整 PPTX、视频、动效或复杂网页应用;
  • 用户要求其他品牌 IP,但没有素材或授权;
  • 用户只问“办公小浣熊是什么”,没有信息图产出目标。

什么时候使用

当用户要求把中文文章、资料、笔记、培训内容、产品说明、方法论或结构化观点转成以下任一交付物时,使用本技能:

  • 信息图、长图、知识卡片、可分享图片;
  • 白底手绘风格内容图;
  • 带办公小浣熊 IP 的文章视觉化总结;
  • 公众号、飞书、社群、培训课件中可直接使用的 PNG 视觉内容;
  • 从 Word / Markdown / 文本 / 网页正文中提炼结构并生成信息图。

不要用于:

  • 只需要普通文字摘要;
  • 纯 PPTX 生成;
  • 与办公小浣熊 IP 无关的复杂插画项目;
  • 用户明确要求其他品牌 IP,且该品牌素材或授权不清晰。

北极星目标

把用户内容转成一张或一组 文字清晰、结构好读、可直接分享、符合办公小浣熊官方 IP 形象 的视觉交付物。

如果产出 PNG / ZIP,最终交付必须满足:

  1. 文章主线被准确提炼;
  2. 正文由 HTML 文本层承载,不能依赖图片内小字;
  3. 办公小浣熊形象以明确 IP Reference 为锚点;
  4. 如果生成了场景图,最终 HTML、PNG 和 ZIP 必须实际使用这些场景图;
  5. 所有交付文件可核验、可复现、可下载。

强制工作流

0. 任务确认

除非用户已明确说明,否则先确认:

  • 执行方式:完全自动执行,还是每一步询问;
  • 交付目录:默认写入当前项目的 output/<task-name>/,或用户指定目录;
  • 输出形态:方案、PNG 成品、完整 ZIP 交付包。

1. 读取与提炼内容

  • 成功读取用户提供的文件、链接或正文后,才可声称“已读原文”;
  • 提炼标题、副标题、主线、3–8 个信息板块、关键结论;
  • 不编造原文没有的信息。若需要背景补充,必须显式标注为补充判断。

2. 前置确认 IP Reference

在生成任何办公小浣熊角色图之前,必须先确认 IP Reference 来源。优先级如下:

  1. 用户本轮明确指定的 IP Reference 目录或图片;
  2. 用户上传的办公小浣熊参考图;
  3. 项目目录中的 小浣熊相关/IP Reference 等明确参考目录;
  4. 技能包内置 assets/ip-reference/
  5. 若都没有,才允许用文字描述生成,并在交付说明中标注 IP 风险。

必须记录实际使用的参考图文件名。示例:

IP Reference 来源:/path/to/IP Reference
实际使用参考图:
- official-raccoon-01.png
- official-raccoon-02.jpg

3. 明确素材角色,禁止偷换

  • 官方 IP Reference:官方 IP 图用于品牌锚定、风格校准和 QA 对照;可以进入顶部/底部作为品牌锚点,但不能替代全部场景图。
  • 生成场景图:用于表达每个内容板块;如果生成了 N 张场景图,最终 HTML 必须引用 N 张,最终 PNG 必须实际渲染 N 张,ZIP 必须包含 N 张。
  • HTML/CSS 图形:用于结构、箭头、卡片、注释、辅助符号;可以补强视觉,但不能在未说明的情况下替代生成图。
  • 文本层:标题、正文、数字和说明必须由 HTML/CSS 清晰渲染,避免图片内伪文字。

4. 设计信息图结构

输出或内部确定以下内容:

  • 标题、副标题、导语;
  • 每个板块的标题、正文、视觉隐喻;
  • 图片生成提示词;
  • 页面尺寸:默认 1080px 宽竖向长图;
  • 交付文件清单。

5. 生成或整理视觉素材

  • 图片内不要生成正文、段落、复杂汉字或小字;
  • 若使用 image-to-image,必须把确认过的 IP Reference 作为参考图;
  • 若角色明显偏离办公小浣熊,不得直接进入最终交付;
  • 如多次偏离,可降级为“官方 IP 图作为锚点 + CSS 场景符号 + 少量非角色场景图”,但必须说明原因。

6. 合成 HTML 长图

  • 所有可读正文必须在 HTML 文本层;
  • 每个生成场景图必须有明确 <img src="assets/scene-xx-*.png"> 引用;
  • HTML 写入后,必须先做 scene 引用数量校验,未通过不得截图。

最低校验:

生成 scene 图数量:N
HTML 引用 scene 图数量:N
官方 IP 图引用数量:>=1(如适用)

7. 浏览器渲染与截图

推荐流程:

  1. 在交付目录启动本地 HTTP 预览;
  2. 打开 http://127.0.0.1:<port>/<html>
  3. 等待 networkidle
  4. 等待所有 document.images 完成加载;
  5. 读取实际加载图片信息;
  6. 使用绝对路径截图;
  7. 用文件系统和图片库检查 PNG 尺寸。

截图前必须确认:

页面方向:竖向
页面宽度:约 1080px,允许渲染环境带少量边界偏差
scene 图片实际加载数量:N
所有 scene 图片 naturalWidth > 0 且 complete = true

8. 视觉 QA 门禁

必须检查:

  • 长图方向和尺寸是否正确;
  • 标题与正文是否可读;
  • 是否使用指定办公小浣熊 IP;
  • 是否实际使用生成的场景图;
  • 是否存在乱码、伪文字、大面积水印干扰;
  • 交付包是否与最终 PNG/HTML 一致。

如果 QA 发现关键问题,必须修复后重新导出,不得只在说明中解释。

9. 打包交付

完整 ZIP 交付包至少包含:

<task>.html
<task>.png
content-outline.txt 或 equivalent
visual-review.md 或 qa-report.md
assets/scene-*.png(如生成)
assets/official-raccoon-*(如使用)
bundle-manifest.json(推荐)

打包后必须读取 ZIP 清单,确认:

  • HTML 引用的素材全部在 ZIP 内;
  • ZIP 包含最终 PNG 和最终 HTML;
  • ZIP 不包含缓存、日志、.DS_Store__MACOSX、临时截图、旧版本成品;
  • ZIP 根层如果作为 SkillHub 上传包,必须包含包级 SKILL.md

失败处理规则

遇到以下问题,不得继续硬跑下一步:

  • HTML 中没有引用已生成的 scene 图;
  • 浏览器实际加载 scene 图数量不足;
  • PNG 未出现在预期路径;
  • PNG 变成横图或尺寸明显异常;
  • ZIP 清单缺少 HTML 引用资源;
  • IP Reference 未确认或角色明显不符合办公小浣熊。

建议修复路径:

  • HTML 引用失败:读取 HTML,改用程序化方式重写,再重新校验;
  • 截图路径失败:改用绝对路径截图,并检查文件存在;
  • 打包失败:在工作区内用 Python zipfile 打包,不使用系统临时目录;
  • IP 偏差:重生成单张图,或降级为官方 IP 图锚点 + CSS 场景符号。

输出格式

最终回复应简洁说明:

  • 是否完成;
  • PNG 下载链接;
  • ZIP 下载链接;
  • 关键校验结果:尺寸、scene 图数量、IP Reference、ZIP 清单;
  • 未覆盖风险和下一步建议。

文件链接必须使用 local-file:// + 绝对路径格式。

相关参考

  • references/workflow.md:详细工作流;
  • references/qa-gate.md:QA 门禁;
  • references/html-composition.md:HTML 合成规范;
  • references/office-raccoon-ip-guide.md:IP 形象规范;
  • docs/packaging-checklist.md:打包检查清单;
  • scripts/validate-delivery.py:交付一致性校验脚本;
  • scripts/screenshot.js:浏览器截图辅助脚本。

常见问题与老师傅式异常提示

Q1:用户说“怎么开始用?”

直接告诉用户三步:

  1. 把文章、文件或链接发来;
  2. 说明要“长图 / 知识卡片 / 信息图 / ZIP 包”;
  3. 如果有指定 IP Reference,把目录或图片一起发来。

可直接给用户这句模板:

请把这份内容做成办公小浣熊信息图,完全自动执行,默认目录,交付 PNG + HTML + ZIP。

Q2:没有读到原文怎么办?

不要假装已读取。应提示:

我现在还没有成功读到正文,所以不能直接总结原文。你可以补充文件、粘贴正文,或换一个可访问链接;我拿到正文后再继续生成信息图。

Q3:找不到 IP Reference 怎么办?

应提示:

我没有找到可用的办公小浣熊参考图。为了避免生成成普通小浣熊,请你提供 IP Reference 图片或目录;如果你同意,我也可以先用技能包内置参考图继续。

Q4:生成了场景图但 HTML 没引用怎么办?

这是 P0 门禁失败。不得截图或打包。应先修复 HTML,直到 scene-*.png 引用数量、浏览器实际加载数量、ZIP 清单数量全部一致。

Q5:ZIP 打包后用户说“图没用上”怎么办?

先核查最终 HTML 和浏览器页面,而不是只看素材文件夹。修复后必须重新导出 PNG、重新打包 ZIP,并给出清单:生成图数量、HTML 引用数量、浏览器加载数量、ZIP 包含数量。

完整示例:从用户请求到交付

用户请求

/office-raccoon-infographic 给这篇文章生成信息图,使用办公小浣熊 IP,完全自动执行,默认目录。

助手执行摘要

1. 已读取原文并提炼 6 个信息板块。
2. 已确认 IP Reference:assets/ip-reference/official-raccoon-01.png、official-raccoon-02.jpg。
3. 已生成 6 张无文字场景图。
4. HTML 已引用 6 张 scene 图,浏览器实际加载 6 张。
5. PNG 为竖向长图,文字由 HTML 文本层承载。
6. ZIP 包含 PNG、HTML、6 张 scene 图、IP 参考图、QA 报告和内容大纲。

交付口径

已完成。最终 PNG、HTML 和 ZIP 已生成。
校验结果:生成图 6 / HTML 引用 6 / 浏览器加载 6 / ZIP 包含 6,全部通过。

🤖 AI 评测

这个技能整体质量不错,文档写得很详细,新手容易上手。它特别注重交付物的一致性检查,确保生成的图片真的使用了生成的素材,不会出现"素材在包里但没用上"的情况。触发方式和FAQ说明也比较友好。但部分说明中提到的参考素材目录实际不存在,可能影响首次使用体验。总体适合需要把文章转成视觉内容的用户,但需要确保素材准备齐全。

📊 多维度评分

适应性4.8
规范性4.8
有效性4.5
可靠性4.3
可信度5

📁 包含文件 (13 个)

📄 SKILL.md 12.3 KB
📄 docs/evaluation-fix-report.md 2.1 KB
📄 docs/faq-and-troubleshooting.md 2.9 KB
📄 docs/optimization-report.md 3.4 KB
📄 docs/packaging-checklist.md 1.8 KB
📄 docs/release-notes.md 2.1 KB
📄 examples/quickstart.md 2.1 KB
📄 package.json 571 B
📄 references/html-composition.md 2.4 KB
📄 references/qa-gate.md 2.4 KB
📄 references/workflow.md 4.2 KB
📄 scripts/screenshot.js 2.5 KB
📄 scripts/validate-delivery.py 4.3 KB