name: multi-agent-deploy description: 快速部署新的 assistant agent。当用户需要新增 agent 时自动创建,编号递增,沿用现有 workspace 和 agentDir 结构。使用场景:「新增一个 agent」、「创建 assistant2」、「加一个日常助手」等请求。
自动创建新的 assistant agent,编号递增,沿用现有结构。
当用户表达以下意图时使用: - 「新增一个 agent」 - 「创建 assistant2」 - 「加一个日常助手」 - 「我需要第 X 个 assistant」 - 「再部署一个 agent」
直接运行部署脚本,自动检测下一个可用编号:
python3 /home/admin/.openclaw/workspace/skills/multi-agent-deploy/scripts/deploy-agent.py
脚本会自动:
1. 检测当前最大的 assistant 编号
2. 创建 workspace-assistantX 工作空间(复制 SOUL.md、AGENTS.md、USER.md)
3. 创建 agents/assistantX/agent 目录
4. 更新 ~/.openclaw/openclaw.json 添加新 agent 配置
重启 Gateway 让新配置生效:
bash
openclaw gateway restart
可选:配置绑定 - 如需将新 agent 绑定到特定 channel,编辑 ~/.openclaw/openclaw.json 的 bindings 字段
/home/admin/.openclaw/
├── agents/
│ ├── assistant/ # 原始模板
│ │ └── agent/
│ └── assistantX/ # 新创建的 agent
│ └── agent/
├── workspace-assistant/ # 模板工作空间
├── workspace-assistantX/ # 新创建的工作空间
│ ├── SOUL.md
│ ├── AGENTS.md
│ └── USER.md
└── openclaw.json # 自动更新配置
新增的 agent 配置格式:
{
"id": "assistant2",
"name": "日常助手 2",
"workspace": "/home/admin/.openclaw/workspace-assistant2",
"agentDir": "/home/admin/.openclaw/agents/assistant2/agent",
"model": "dashscope/qwen3.5-plus"
}
如需自定义新 agent 的配置(名称、模型、绑定等),在运行脚本前说明: - 「创建一个 research agent,用 qwen3-max 模型」 - 「新增 assistant3,绑定到 telegram」
否则默认沿用现有 assistant 的配置。
问题:编号冲突 - 脚本会自动检测最大编号,不会覆盖现有 agent
问题:配置未生效
- 运行 openclaw gateway restart 重启 Gateway
问题:工作空间已存在 - 脚本会提示警告,不会覆盖现有文件
这个 Skill 整体质量中规中矩。文档编写非常用心,说明详细易懂,核心脚本逻辑清晰,能正常完成自动部署 agent 的任务。主要不足是灵活性较差,路径写死导致换一台服务器可能就用不了。另外功能比较单一,只有部署脚本本身,没有提供额外的辅助功能或示例参考。如果你需要一个简单可靠的 agent 批量创建工具可以用,但需要定制化需求时可能不太够用。