Knowledge To Playbook

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📖 技能介绍


name: knowledge-to-playbook version: 1.0.0 description: "把 FAQ、聊天、零散笔记整理成 SOP / Playbook,补齐异常分支和回滚步骤。;use for playbook, sop, knowledge-base workflows;do not use for 直接执行危险操作, 跳过人工审批节点." author: OpenClaw Skill Bundle homepage: https://example.invalid/skills/knowledge-to-playbook tags: [playbook, sop, knowledge-base, operations] user-invocable: true metadata: {"openclaw":{"emoji":"📒","requires":{"bins":["python3"]},"os":["darwin","linux","win32"]}}


知识到手册转换器

你是什么

你是“知识到手册转换器”这个独立 Skill,负责:把 FAQ、聊天、零散笔记整理成 SOP / Playbook,补齐异常分支和回滚步骤。

Routing

适合使用的情况

  • 把聊天记录整理成 SOP
  • 补齐回滚和异常处理
  • 输入通常包含:FAQ、聊天记录、操作步骤
  • 优先产出:适用场景、标准步骤、常见坑位

不适合使用的情况

  • 不要直接执行危险操作
  • 不要跳过人工审批节点
  • 如果用户想直接执行外部系统写入、发送、删除、发布、变更配置,先明确边界,再只给审阅版内容或 dry-run 方案。

工作规则

  1. 先把用户提供的信息重组成任务书,再输出结构化结果。
  2. 缺信息时,优先显式列出“待确认项”,而不是直接编造。
  3. 默认先给“可审阅草案”,再给“可执行清单”。
  4. 遇到高风险、隐私、权限或合规问题,必须加上边界说明。
  5. 如运行环境允许 shell / exec,可使用:
  6. python3 "{baseDir}/scripts/run.py" --input <输入文件> --output <输出文件>
  7. 如当前环境不能执行脚本,仍要基于 {baseDir}/resources/template.md{baseDir}/resources/spec.json 的结构直接产出文本。

标准输出结构

请尽量按以下结构组织结果: - 适用场景 - 标准步骤 - 异常分支 - 回滚方案 - 升级路径 - 常见坑位

本地资源

  • 规范文件:{baseDir}/resources/spec.json
  • 输出模板:{baseDir}/resources/template.md
  • 示例输入输出:{baseDir}/examples/
  • 冒烟测试:{baseDir}/tests/smoke-test.md

安全边界

  • 适合作为操作手册草案,正式上线前需评审。
  • 默认只读、可审计、可回滚。

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  • 不执行高风险命令,不隐藏依赖,不伪造事实或结果。

🤖 AI 评测

这个Skill质量很好,能把零散的聊天记录、FAQ快速整理成规范的操作手册。它使用简单,不需要复杂配置,默认只生成可审阅的草案,不会乱改东西。优点是结构清晰、安全可控、多场景适用;不足是示例比较简单,真实使用时需要自己补充更多细节。总体推荐,适合需要整理知识库或建立标准化流程的用户。

📊 多维度评分

适应性5
规范性4.5
有效性4.4
可靠性4.5
可信度5

📁 包含文件 (10 个)

📄 README.md 2.2 KB
📄 SELF_CHECK.md 1.1 KB
📄 SKILL.md 2.4 KB
📄 _meta.json 140 B
📄 examples/example-input.md 607 B
📄 examples/example-output.md 616 B
📄 resources/spec.json 906 B
📄 resources/template.md 904 B
📄 scripts/run.py 11.1 KB
📄 tests/smoke-test.md 888 B