name: kingdee-data-analyzer description: 金蝶云星空经营数据分析技能。用于读取 kingdee-data-exporter 导出的 Excel,或自动调用导出技能获取数据,完成库存收发存、采购订单执行和销售出库开票分析,并生成可分享的 HTML 报告、全量明细 Excel 和结构化 JSON。当用户提到金蝶库存分析、采购执行、逾期未收料、销售出库、开票率、结算率、未结算金额或经营分析报告时使用。
使用本技能把金蝶云星空导出数据整理成便于查看和分享的经营分析报告。
inventory:库存收发存、趋势预测和采购建议purchase:采购订单执行、收料/入库/结算情况和逾期未收料sales:销售出库、开票、收款结算和未结算金额每次分析生成:
--excel,无需连接金蝶或安装导出技能。kingdee-data-exporter。在技能目录中执行:
python -m pip install -r requirements.txt
实时取数还需要安装并配置 kingdee-data-exporter。程序会自动查找以下同级目录:
kingdee-data-exporter/KingdeeDataExporter/也可以用 --exporter 或环境变量 KINGDEE_DATA_EXPORTER 指定 data_exporter.py 的完整路径。
库存分析,默认分析上一个完整自然月:
python analyzer.py --type inventory
采购分析,默认分析本年截至今天:
python analyzer.py --type purchase
销售分析,默认分析本年截至今天:
python analyzer.py --type sales
指定期间和组织:
python analyzer.py --type sales --start 2026-01-01 --end 2026-06-30 --org ORG001
指定导出脚本:
python analyzer.py --type purchase --exporter "D:/skills/kingdee-data-exporter/data_exporter.py"
python analyzer.py --type inventory --excel "D:/data/金蝶导出.xlsx" --start 2026-01-01 --end 2026-06-30
读取现有 Excel 时不要求 kingdee-data-exporter 存在。
python analyzer.py --type inventory --json outputs/analysis_result.json
仅调整报告版式或重新导出时使用,避免重复取数和计算。
默认写入 outputs/:
inventory_report_*.html、inventory_details_*.xlsx、analysis_result.jsonpurchase_order_report_*.html、purchase_order_details_*.xlsx、purchase_order_analysis_result.json小葱技能7w4.net有更新,你可以访问看下。
sales_outstock_report_*.html、sales_outstock_details_*.xlsx、sales_outstock_analysis_result.json使用 --output-dir 可以指定输出目录,使用 --open 可以生成后打开 HTML。
未来 3 个月预测 + 安全库存 - 当前库存,小于 0 时按 0。这是一款成熟度较高的金蝶数据分析工具,功能完整、操作简便,文档清晰易懂,支持库存、采购、销售三大业务分析,并能生成直观的 HTML 报表和详细的 Excel 数据。优点是口径说明详细、多数据源支持灵活;不足是部分高级功能还未完善,依赖配置偶有小问题。总体而言质量可靠,能较好满足业务分析需求。