股票基金助手

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💼 行业专业免费

📖 技能介绍

name: "fund-analyzer-plus" slug: "fund-analyzer-plus" version: "1.1.0" displayName: "股票基金助手" summary: "基金收益计算、风险分析、同类对比、持仓回测、调仓建议、股票分析。支持基金净值查询、收益计算、风险分析、多基金对比、同类推荐、持仓回测，以及股票K线、盘口深度、大单流向、板块行情、问财选股等。" description: "基金收益计算、风险分析、同类对比、持仓回测、调仓建议、股票分析。当用户需要查询基金净值、计算基金收益、分析基金风险、对比多只基金、查找同类基金推荐、回测持仓历史收益、查看股票K线、盘口、大单流向、板块行情时触发。支持所有基金类型和A股/港股/美股股票分析。"

投资全能分析助手

专业的投资投研分析工具，支持基金和股票两大投资品种。

核心能力

基金分析

单基金深度分析
持仓收益计算
多基金对比
同类推荐
持仓回测
风险排查
市场行情与调仓建议

股票分析（新增）

分钟K线（1m/5m/15m/30m/60m/120m）
小葱技能站7w4.net，专业的AI技能分享平台。
板块/指数行情（主要指数/申万行业/概念板块成分股）
多股票批量对比（表格+归一化走势图+相关性热力图）
盘口深度、大单流向、集合竞价异动
日内分时、历史分时
问财自然语言选股

⚠️ 能力说明：本工具仅提供公开市场数据分析，不支持实时交易、个人账户查询、未来收益预测、私募基金等服务。详细说明见「能力边界」章节。

报告输出规范（所有模式共用）

输出格式

所有模式的报告必须输出为自包含的 HTML 文件，使用 html-report 技能生成。报告保存到用户工作区，文件名格式：基金分析报告_{模式}_{YYYYMMDD}.html。

核心配色规则（最高优先级，必须严格遵守）

中国A股惯例：红色=上涨，绿色=下跌。 生成报告时，必须根据数值正负判断并应用对应颜色：

数值 > 0（上涨/盈利/正收益）→ 红色 color: #cf1322
数值 < 0（下跌/亏损/负收益）→ 绿色 color: #3f8600
数值 = 0（平盘）→ 灰色 color: #999

判断逻辑：看到 + 号或正数 → 红色；看到 - 号或负数 → 绿色。绝对不能搞反！

HTML 模板结构

每个 HTML 报告必须包含以下结构，<style> 中的配色 CSS 必须完整包含，不得省略：

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <title>{报告标题}</title>
  <style>
    /* === 以下 CSS 必须完整嵌入，不可省略任何规则 === */

    /* 红涨绿跌配色 - 中国A股惯例 */
    .up, .positive, .rise { color: #cf1322; font-weight: 500; }
    .down, .negative, .fall { color: #3f8600; font-weight: 500; }
    .flat, .zero { color: #999; }
    .warning { color: #d46b08; background: #fff7e6; border-left: 3px solid #fa8c16; padding: 8px 12px; margin: 8px 0; border-radius: 4px; }
    .excellent { color: #1890ff; font-weight: 600; }
    .quartile-excellent { color: #cf1322; }
    .quartile-good { color: #fa8c16; }
    .quartile-average { color: #999; }
    .quartile-warning { color: #3f8600; }

    /* 基础样式 + 手机端适配 */
    * { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; }
    body { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', 'PingFang SC', 'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei', sans-serif; font-size: 14px; line-height: 1.6; color: #333; background: #f5f5f5; padding: 0; -webkit-text-size-adjust: 100%; }
    .container { max-width: 100%; margin: 0 auto; padding: 12px; }
    table { width: 100%; border-collapse: collapse; font-size: 13px; margin: 8px 0; display: block; overflow-x: auto; -webkit-overflow-scrolling: touch; }
    th, td { padding: 8px 6px; text-align: left; border-bottom: 1px solid #eee; white-space: nowrap; }
    th { background: #f8f9fa; font-weight: 600; position: sticky; top: 0; }
    .card { background: #fff; border-radius: 8px; padding: 12px; margin-bottom: 12px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.1); }
    .card h2 { font-size: 16px; color: #1a1a1a; border-left: 3px solid #1890ff; padding-left: 8px; margin-bottom: 10px; }
    .card h3 { font-size: 14px; color: #333; margin: 8px 0 6px; }
    @media (min-width: 768px) { .container { max-width: 800px; padding: 20px; } table { font-size: 14px; } th, td { padding: 10px 12px; } }
    .report-header { background: linear-gradient(135deg, #1a1a2e 0%, #16213e 100%); color: #fff; padding: 16px; border-radius: 8px; margin-bottom: 12px; }
    .report-header h1 { font-size: 18px; margin-bottom: 4px; }
    .report-header .date { font-size: 12px; color: rgba(255,255,255,0.7); }
    .summary-box { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 8px; margin: 10px 0; }
    .summary-item { flex: 1; min-width: 100px; background: #f8f9fa; border-radius: 6px; padding: 10px; text-align: center; }
    .summary-item .label { font-size: 11px; color: #999; margin-bottom: 4px; }
    .summary-item .value { font-size: 16px; font-weight: 600; }
    ul, ol { padding-left: 20px; margin: 6px 0; }
    li { margin: 4px 0; }
    hr { border: none; border-top: 1px solid #eee; margin: 12px 0; }
    strong { color: #1a1a1a; }
    a { color: #1890ff; text-decoration: none; }
  </style>
</head>
<body>
  <div class="container">
    <!-- 报告内容 -->
  </div>
</body>
</html>

CSS 样式规范

手机端适配（必须包含）

* { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; }
body {
  font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', 'PingFang SC', 'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei', sans-serif;
  font-size: 14px;
  line-height: 1.6;
  color: #333;
  background: #f5f5f5;
  padding: 0;
  -webkit-text-size-adjust: 100%;
}
.container {
  max-width: 100%;
  margin: 0 auto;
  padding: 12px;
}
/* 表格手机端适配 */
table {
  width: 100%;
  border-collapse: collapse;
  font-size: 13px;
  margin: 8px 0;
  display: block;
  overflow-x: auto;
  -webkit-overflow-scrolling: touch;
}
th, td {
  padding: 8px 6px;
  text-align: left;
  border-bottom: 1px solid #eee;
  white-space: nowrap;
}
th {
  background: #f8f9fa;
  font-weight: 600;
  position: sticky;
  top: 0;
}
/* 卡片式布局 */
.card {
  background: #fff;
  border-radius: 8px;
  padding: 12px;
  margin-bottom: 12px;
  box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.1);
}
.card h2 {
  font-size: 16px;
  color: #1a1a1a;
  border-left: 3px solid #1890ff;
  padding-left: 8px;
  margin-bottom: 10px;
}
.card h3 {
  font-size: 14px;
  color: #333;
  margin: 8px 0 6px;
}
/* 响应式：大屏幕居中 */
@media (min-width: 768px) {
  .container { max-width: 800px; padding: 20px; }
  table { font-size: 14px; }
  th, td { padding: 10px 12px; }
}

红涨绿跌配色（中国A股惯例，必须严格遵守）

/* 上涨/正收益 → 红色 */
.up, .positive, .rise {
  color: #cf1322;
  font-weight: 500;
}
/* 下跌/负收益 → 绿色 */
.down, .negative, .fall {
  color: #3f8600;
  font-weight: 500;
}
/* 平盘/零收益 → 灰色 */
.flat, .zero {
  color: #999;
}
/* 风险预警 → 橙色 */
.warning {
  color: #d46b08;
  background: #fff7e6;
  border-left: 3px solid #fa8c16;
  padding: 8px 12px;
  margin: 8px 0;
  border-radius: 4px;
}
/* 优秀/推荐 → 蓝色高亮 */
.excellent {
  color: #1890ff;
  font-weight: 600;
}
/* 排名四分位颜色 */
.quartile-excellent { color: #cf1322; } /* 前25% - 红色(好) */
.quartile-good { color: #fa8c16; }      /* 前50% - 橙色 */
.quartile-average { color: #999; }       /* 后50% - 灰色 */
.quartile-warning { color: #3f8600; }   /* 后25% - 绿色(差) */

涨跌颜色应用规则

在 HTML 报告中，所有涉及涨跌、收益的数据必须使用 <span> 标签包裹并应用对应 CSS 类：

数据类型	正值（上涨/盈利）	负值（下跌/亏损）	零值（平盘）
涨跌幅、收益率	`<span class="up">+X.XX%</span>`	`<span class="down">-X.XX%</span>`	`<span class="flat">0.00%</span>`
收益金额（元）	`<span class="up">+X,XXX.XX</span>`	`<span class="down">-X,XXX.XX</span>`	`<span class="flat">0.00</span>`
同类排名百分位	`<span class="up">前25%</span>`	`<span class="down">后25%</span>`	-
四分位评级	`<span class="quartile-excellent">优秀</span>`	`<span class="quartile-warning">预警</span>`	`<span class="quartile-average">一般</span>`
最大回撤	-	`<span class="down">-X.XX%</span>`	-
夏普比率	`<span class="up">>1</span>`	`<span class="down"><0</span>`	`<span class="flat">0-1</span>`
超额收益	`<span class="up">+X.XX%</span>`	`<span class="down">-X.XX%</span>`	`<span class="flat">0.00%</span>`

重要： - 绝对不要在 HTML 中使用 emoji（⚠️🥇🥈🥉⭐🏆❌⏰等），改用 CSS 样式或纯文字替代 - 风险预警用 <div class="warning"> 包裹 - 评级用文字+颜色类：<span class="excellent">优秀</span>、<span class="up">良好</span>、<span class="flat">一般</span>、<span class="down">预警</span> - 推荐排序用文字：[最推荐]、[次推荐]、[备选] - 非交易日提示用 <div class="warning"> 包裹，文字开头用 [提示]

报告头部样式

.report-header {
  background: linear-gradient(135deg, #1a1a2e 0%, #16213e 100%);
  color: #fff;
  padding: 16px;
  border-radius: 8px;
  margin-bottom: 12px;
}
.report-header h1 {
  font-size: 18px;
  margin-bottom: 4px;
}
.report-header .date {
  font-size: 12px;
  color: rgba(255,255,255,0.7);
}
/* 汇总数据高亮 */
.summary-box {
  display: flex;
  flex-wrap: wrap;
  gap: 8px;
  margin: 10px 0;
}
.summary-item {
  flex: 1;
  min-width: 100px;
  background: #f8f9fa;
  border-radius: 6px;
  padding: 10px;
  text-align: center;
}
.summary-item .label {
  font-size: 11px;
  color: #999;
  margin-bottom: 4px;
}
.summary-item .value {
  font-size: 16px;
  font-weight: 600;
}

其他样式

/* 列表样式 */
ul, ol { padding-left: 20px; margin: 6px 0; }
li { margin: 4px 0; }
/* 分割线 */
hr { border: none; border-top: 1px solid #eee; margin: 12px 0; }
/* 加粗 */
strong { color: #1a1a1a; }
/* 链接 */
a { color: #1890ff; text-decoration: none; }

快速开始

它能做什么？

模式	场景	一句话说明
A	查一只基金	输入基金名称或代码，自动完成全方位深度分析
B	对比多只基金	2-3只基金横向PK，含评分和推荐
C	算持仓收益	提供持仓清单，计算每日/周/月收益
D	回测历史表现	提供持仓+时间段，回测年化收益、回撤、夏普等

怎么触发？

帮我分析 003429                          → 模式A（单基金）
帮我比较 003429 和 004322                 → 模式B（对比）
帮我分析以下持仓：                          → 模式C（收益）
基金名 | 003429 | 130,000
帮我回测过去一年收益：                        → 模式D（回测）
基金名 | 003429 | 130,000

模式自动识别规则： - 含"对比/比较/vs/哪个好" → 模式B - 含持有金额 + "回测/过去/近X年/近X月/成立以来/YTD" → 模式D - 含持有金额但不含时间关键词 → 模式C - 其余 → 模式A

模糊输入处理：

输入情况	处理方式
只说基金简称（如"易方达蓝筹"）	WebSearch搜索全称和代码，确认后继续
只说基金代码（如"003429"）	直接使用，若代码不存在则提示
含多只但未用分隔符	尝试按顿号、换行、空格分割
金额格式不标准（如"13万"、"800万"）	自动解析为数字
无法识别意图	提示用户按标准格式输入

识别失败提示模板：

未能准确识别您的输入，请按以下格式重新输入：
- 单基金分析：帮我分析 {基金名称或代码}
- 基金对比：比较 {基金A} 和 {基金B}
- 持仓分析：每行一只 基金名 | 代码 | 金额

能力边界

✅ 支持的功能

功能	说明
基金净值查询	当日/历史净值，来源天天基金网
业绩分析	阶段涨幅、同类排名、四分位
风险排查	8维度风险检测（规模、机构、经理、回撤等）
同类推荐	基于业绩、费率、规模筛选同类优质基金
持仓收益计算	当日/周/月收益，持仓结构分析
持仓回测	历史收益、年化收益率、最大回撤、夏普比率
市场行情	A股/债市/海外/货币市场行情概要
调仓建议	基于持仓结构和市场行情给出建议

❌ 不支持的功能

功能	说明	替代方案
实时交易/买卖	无法执行基金申购赎回	请使用券商/银行APP
个人账户数据	无法获取您的真实持仓、收益记录	需手动输入持仓清单
基金经理访谈/路演	无法获取非公开信息	关注基金公司官网公告
未来收益预测	无法预测基金未来涨跌	仅提供历史数据分析
私募基金/专户	仅支持公募基金	私募信息不公开
基金开户/费率优惠	无法办理业务	请咨询销售渠道
24小时实时数据	仅在交易日收盘后更新净值	盘中为估算值
基金公司内部信息	无法获取基金经理策略、内部持仓调整等	关注定期报告和公告
个性化投资建议	仅提供基于数据的一般性分析	请咨询专业理财顾问
不同渠道费率比较	无法查询各销售渠道的具体费率	直接咨询各销售渠道
封闭期基金赎回	无法查询封闭期内的赎回规则	查看基金合同或咨询客服

⚠️ 使用限制

限制	说明
数据来源	仅从天天基金网获取，可能存在延迟
同时分析数量	建议不超过10只，过多可能超时
回测时间跨度	最长支持5年，更长时间数据可能不完整
非交易日	可执行分析，但数据为上一个交易日

数据获取工具（Python脚本）

本技能提供两个Python封装脚本：

fund_api.py — 基金数据接口

封装天天基金的数据接口，支持：

基金名称/代码解析 - 输入基金名称自动解析为代码（支持简称模糊匹配）
最新净值获取 - 获取最新确认净值和日涨跌幅
历史净值获取 - 获取完整历史净值数据（用于回测）
基金列表搜索 - 按名称/代码/全拼/首字母缩写搜索基金
带降级的净值获取 - 多级降级保证数据可用
基金详情 - 获取规模/经理/费率/成立日期等
持仓分析 - 获取前十大重仓股
收益计算 - 计算持仓当日收益
回测计算 - 年化收益/最大回撤/夏普比率/波动率
金额解析 - "13万"→130000, "800万"→8000000

stock_api.py — 股票数据接口

封装 thsdk 库的常用操作，支持：

股票代码搜索 - 名称/代码/拼音解析为 THSCODE
实时行情 - 价格/涨跌幅/成交量/金额
K线数据 - 1m~月线多周期，含均线/量能异动计算
分时与盘口 - 日内分时/五档盘口/买卖深度
大单流向 - 大单/集合竞价异动
板块行情 - 行业/概念板块列表/行情/成分股
智能选股 - 问财自然语言选股
多股票对比 - 批量行情+归一化走势

快速使用

# 导入脚本
import sys
sys.path.insert(0, '/path/to/fund-analyzer-plus/scripts')
from fund_api import FundAPI

api = FundAPI()

# 1. 解析基金代码（支持名称/简称输入）
code = api.resolve_fund_code("易方达蓝筹")  # -> "005827"
code = api.resolve_fund_code("中证兴业信用债")  # -> "003429"（模糊匹配）
code = api.resolve_fund_code("003429")      # -> "003429"

# 2. 获取最新净值
nav = api.get_estimated_nav("003429")
# 返回: {"fundcode": "003429", "name": "...", "dwjz": "1.1946", "gszzl": "0.01", "ljjz": "1.4436", ...}

# 3. 获取历史净值（用于回测）
hist = api.get_historical_nav_as_list("003429", days=365)
# 返回: [{"date": "2025-07-03", "nav": 1.1964, "cumnav": 1.1964}, ...]

# 4. 搜索基金（支持首字母缩写）
results = api.search_fund("易方达")   # 按名称
results = api.search_fund("YFD")     # 按拼音首字母缩写

# 5. 带降级的净值获取
result = api.get_nav_with_fallback("003429")
# 返回: {"nav": "1.1946", "date": "2026-08-14", "source": "lsjz_api", "type": "confirmed"}

# 6. 基金详情
detail = api.get_fund_detail("003429")
# 返回: {"name": "...", "manage_fee": "0.15%", "establish_date": "2016-11-04", ...}

# 7. 金额解析
amount = api.parse_amount("13万")  # -> 130000.0

# 8. 收益计算
ret = api.calculate_return([{"code": "003429", "amount": 130000}])
# 返回: {"total_return": 13.0, "daily_return_rate": 0.01, ...}

# 9. 回测计算
bt = api.calculate_backtest([{"code": "003429", "amount": 130000}], days=365)
# 返回: {"portfolio_return": 2.02, "fund_details": [{"sharpe_ratio": 0.45, "max_drawdown": -1.15, ...}]}

股票数据快速使用

from stock_api import StockAPI

with StockAPI() as api:
    # 搜索股票
    result = api.search_symbol("宁德时代")  # -> {"THSCODE": "USZA300750", ...}

    # 实时行情
    quote = api.get_realtime_quote("宁德时代")

    # K线数据
    klines = api.get_klines("宁德时代", interval="5m", count=78)

    # 板块行情
    block_data = api.get_block_market_data("半导体")
    constituents = api.get_block_constituents("半导体")

    # 问财选股
    stocks = api.wencai_select("连续3日主力净流入，换手率大于5%，非ST")

数据接口说明

接口	URL	用途
最新净值	`https://api.fund.eastmoney.com/f10/lsjz`	获取最新确认净值和日涨跌幅
历史净值	`http://fund.eastmoney.com/pingzhongdata/{code}.js`	获取完整历史净值数据
基金列表	`http://fund.eastmoney.com/js/fundcode_search.js`	获取所有基金信息用于搜索
基金详情	`https://fundf10.eastmoney.com/jbgk_{code}.html`	获取基金规模/经理/费率等
持仓详情	`https://fundf10.eastmoney.com/ccmx_{code}.html`	获取前十大重仓股
股票数据	thsdk 库	同花顺行情接口（游客模式可用）

容错机制

基金名称输入：自动调用基金列表API解析为代码
API失败降级：lsjz API → pingzhongdata最新一条 → 提示使用浏览器工具 → 提示使用WebSearch
QDII基金处理：部分QDII基金净值可能延迟，自动降级
网络异常处理：超时自动重试，失败返回明确错误信息

交易日校验（所有模式共用）

第一步：确定今天的日期。 使用系统当前日期（YYYY-MM-DD），不要猜测或假设。

第二步：判断是否为交易日。 A股交易日规则： - 周一至周五 → 交易日（但法定节假日除外） - 周六、周日 → 非交易日 - 法定节假日必须通过 WebSearch 确认，常见节假日包括：元旦（1天）、春节（7天）、清明（3天）、五一（5天）、端午（3天）、中秋（3天）、国庆（7天）。注意：节假日可能涉及调休，如某周六可能因调休变为工作日但并非交易日

判断流程： 1. 先看星期几：周六/周日 → 非交易日，直接使用上一交易日数据 2. 周一至周五 → 通过 WebSearch 搜索"{今天日期} A股是否开市" 或 "{今年} {节日名} 放假时间" 确认是否为节假日 3. 节假日 → 非交易日，使用上一交易日数据 4. 普通工作日 → 交易日

第三步：获取净值数据（关键）。 基金净值分两种，必须正确区分：

类型	说明	精度
确认净值	基金公司计算后的正式净值，收盘后 18:00-22:00 公布	精确，用于计算实际收益
估算净值	盘中根据持仓股票实时价格估算的净值，有误差	估算值，仅供参考

重要：天天基金网的 WebFetch 问题

天天基金网（fund.eastmoney.com）的所有页面通过 JavaScript 动态渲染数据。使用 WebFetch 工具抓取时，获取的是服务器端缓存的旧 HTML，数据可能是几天前的。这是一个已知的技术限制。

数据获取策略（按优先级）：

使用Python脚本获取（推荐）：
调用 scripts/fund_api.py 中的 FundAPI 类
api.get_estimated_nav(代码) - 获取最新确认净值和日涨跌幅
api.get_nav_with_fallback(代码) - 带降级的净值获取
api.get_historical_nav_as_list(代码) - 获取历史净值
api.get_fund_detail(代码) - 获取基金详情（规模/经理/费率）
api.resolve_fund_code(名称) - 自动解析基金名称/简称为代码
api.calculate_return(持仓) - 计算持仓当日收益
api.calculate_backtest(持仓, days) - 回测计算（年化/回撤/夏普）
优点：无需浏览器，速度快，支持历史数据和计算
浏览器工具（备用，用于确认净值或获取脚本未覆盖的数据）：
用 browser_navigate 访问 https://fund.eastmoney.com/{代码}.html
用 browser_evaluate 执行 document.querySelector('.w782') 获取历史净值表格的最新一行
浏览器会执行 JavaScript，获取到最新确认净值
这是获取天天基金网最新确认净值的唯一可靠方式
lsjz API（Python脚本内部使用）：
通过 api.fund.eastmoney.com/f10/lsjz 获取最新确认净值
Python 脚本已封装此接口，无需手动调用
注意：该接口返回的是确认净值（非盘中估算），数据更新于收盘后
所有方案均失败时：
使用 WebSearch 搜索"{基金名称} {基金代码} 最新净值"获取第三方网站的数据
在报告中注明"数据来源非官方，仅供参考"

报告中的日期标注： - 使用浏览器获取的确认净值 → "数据日期：{日期}（确认净值）" - 使用估算接口 → "数据日期：{日期}（盘中估算净值，实际收益以收盘后确认为准）" - 非交易日 → "[提示] 今日为非交易日（{原因}），以下数据为上一个交易日（{日期}）的确认净值。"

重要： - 绝对不要把周一到周五的普通工作日误判为非交易日 - 绝对不要忽略法定节假日（端午、中秋等可能恰逢周五/周一） - 绝对不要把估算净值当作确认净值使用，必须在报告中明确标注 - 绝对不要直接使用 WebFetch 抓取天天基金网获取的净值数据，该数据可能是缓存的旧数据 - 如果估值接口的 gztime 不是今天的日期，说明今日没有估算数据（如非交易日），应使用确认净值 - 如果估值接口对QDII基金返回空数据，必须使用浏览器工具获取最新数据

模式A：单基金深度分析

A1 基金信息采集

从天天基金网（fund.eastmoney.com）采集：

字段	来源	说明
基金全称/代码/类型/风险等级	浏览器访问 fund.eastmoney.com/{代码}.html	顶部基本信息
最新单位净值 + 日涨跌幅	见下方"净值获取策略"	区分确认净值和估算净值
净值日期	净值数据中附带	必须标注是确认还是估算
基金规模/成立日期	浏览器访问或 WebFetch 均可	静态数据，缓存影响不大
基金经理 + 任职时间	fundf10.eastmoney.com/jjjl_{代码}.html	静态数据
管理费率	购买信息	含管理费+托管费+销售服务费

净值获取策略（按优先级）： 1. Python脚本（推荐）：使用 FundAPI.get_estimated_nav(代码) 或 FundAPI.get_nav_with_fallback(代码) 2. 浏览器工具（最可靠）：访问 https://fund.eastmoney.com/{代码}.html，通过 JS 获取最新确认净值和日期 3. lsjz API（备用）：https://api.fund.eastmoney.com/f10/lsjz?fundCode={代码}（Python脚本已封装此接口，返回确认净值和日涨跌幅） 4. WebSearch（兜底）：搜索"{基金名称} 最新净值"从第三方获取

注意：WebFetch 抓取天天基金网页面获取的是缓存旧数据，不可直接用于获取净值。静态信息（基金名称、规模、经理等）使用 WebFetch 没有问题。注意：旧的估算净值接口 fundgz.1234567.com.cn 已失效，不要使用。

A2 业绩分析

维度	时间区间	对比
阶段涨幅	近1周/1月/3月/6月/今年/1年/2年/3年	同类平均
季度/年度涨幅	近4季度 + 近3年	同类平均
同类排名	各区间百分位 + 四分位

评级标准： 各区间均前25% → 优秀 | 多数前50% → 良好 | 多数后50% → 一般 | 多数后25% → 预警

A3 风险排查（8维度）

检查维度	异常阈值	风险类型
基金规模	< 2亿元	清盘风险
规模变动	近一季缩水 > 30%	大额赎回
机构占比	> 80% 或大幅减持	赎回踩踏
基金经理	任职 < 1年或近期变更	策略不稳定
最大回撤	> 同类1.5倍	风控预警
跟踪误差	> 0.3%（债指）/> 1%（股指）	指数管理问题
换手率	异常高/低	策略风险
持仓集中度	前十大 > 60%	集中风险

查询路径：基金规模 fundf10.eastmoney.com/gmbd_{代码}.html | 机构占比 cyrjg_{代码}.html

A4 持仓分析（权益类基金）

对股票型/混合型/指数型基金，额外分析：前十大重仓股、行业分布、持仓风格（大盘/中盘/小盘，成长/价值）查询路径：fundf10.eastmoney.com/ccmx_{代码}.html

A5 同类对比推荐

搜索同类基金，按优先级排序推荐2-3只： 1. 近1年/3年业绩排名同类前20% 2. 基金经理任职 > 2年 3. 规模 5-100亿元 4. 费率低于同类平均 5. 最大回撤优于同类平均

A6 市场行情与建议

基金类型	搜索关键词
股票型/混合型	"A股行情板块轮动"、"主力资金流向"
债券型	"债市行情国债收益率"、"央行公开市场操作"
指数型	"{跟踪指数名称} 走势"
QDII	"{投资区域} 市场行情"、"汇率走势"
货币型	"资金面银行间利率"
FOF	"基金市场整体表现"

模式A输出格式（HTML）

报告文件名：基金分析报告_单基金_{YYYYMMDD}.html

<div class="report-header">
  <h1>基金分析报告：{基金名称}</h1>
  <div class="date">数据日期：{YYYY-MM-DD}</div>
</div>
<!-- 非交易日时显示 -->
<div class="warning">[提示] 今日为非交易日，以下数据为上一个交易日（{YYYY-MM-DD}）的数据。</div>

<div class="card">
  <h2>一、基本信息</h2>
  <table>
    <tr><th>项目</th><th>内容</th></tr>
    <tr><td>基金名称</td><td>{名称}</td></tr>
    <tr><td>基金代码</td><td>{代码}</td></tr>
    <tr><td>基金类型</td><td>{类型}</td></tr>
    <tr><td>风险等级</td><td>{等级}</td></tr>
    <tr><td>最新净值</td><td>{净值} ({日期})</td></tr>
    <tr><td>日涨跌幅</td><td><span class="up/down/flat">{涨跌幅}</span></td></tr>
    <tr><td>基金规模</td><td>{规模}</td></tr>
    <tr><td>基金经理</td><td>{经理} (任职X年X天)</td></tr>
    <tr><td>综合费率</td><td>{费率}</td></tr>
  </table>
</div>

<div class="card">
  <h2>二、业绩表现</h2>
  <table>
    <tr><th>时间区间</th><th>涨幅</th><th>同类平均</th><th>同类排名</th><th>四分位</th></tr>
    <tr><td>近1周</td><td><span class="up/down/flat">{值}</span></td><td><span class="up/down/flat">{值}</span></td><td>{排名}</td><td><span class="quartile-*">{评级}</span></td></tr>
    <!-- 近1月/3月/6月/今年/1年/3年 同上 -->
  </table>
  <p>业绩评级：<span class="excellent/up/flat/down">{评级文字}</span></p>
</div>

<div class="card">
  <h2>三、风险预警</h2>
  <!-- 有风险时 -->
  <div class="warning">[风险类型] - [具体原因]</div>
  <!-- 无风险时 -->
  <p>全部正常，未发现异常风险。</p>
</div>

<div class="card">
  <h2>四、持仓概览</h2>
  <!-- 权益类基金显示 -->
  <h3>前十大重仓股</h3>
  <table>
    <tr><th>序号</th><th>股票名称</th><th>代码</th><th>占净值比</th></tr>
    <!-- 数据行 -->
  </table>
  <h3>行业分布</h3>
  <table>
    <tr><th>行业</th><th>占比</th></tr>
    <!-- 数据行 -->
  </table>
</div>

<div class="card">
  <h2>五、同类对比推荐</h2>
  <table>
    <tr><th>基金名称</th><th>代码</th><th>近1年</th><th>近3年</th><th>规模</th><th>费率</th><th>推荐理由</th></tr>
    <!-- 推荐基金行，涨幅用 up/down/flat 类 -->
  </table>
</div>

<div class="card">
  <h2>六、综合建议</h2>
  <p>{50-150字建议，结合业绩、风险、市场行情}</p>
</div>

HTML 输出示例：

<div class="report-header">
  <h1>基金分析报告：中证兴业中高等级信用债指数A</h1>
  <div class="date">数据日期：2026-06-18</div>
</div>
<div class="warning">[提示] 今日为非交易日（周六），以下数据为上一个交易日（2026-06-18）的数据。</div>

<div class="card">
  <h2>一、基本信息</h2>
  <table>
    <tr><th>项目</th><th>内容</th></tr>
    <tr><td>基金名称</td><td>中证兴业中高等级信用债指数A</td></tr>
    <tr><td>基金代码</td><td>003429</td></tr>
    <tr><td>基金类型</td><td>指数型-债券（信用债指数）</td></tr>
    <tr><td>风险等级</td><td>R2（中低风险）</td></tr>
    <tr><td>最新净值</td><td>1.1962 (2026-06-18)</td></tr>
    <tr><td>日涨跌幅</td><td><span class="up">+0.03%</span></td></tr>
    <tr><td>基金规模</td><td>105.18亿元</td></tr>
    <tr><td>基金经理</td><td>伍方方、郭益均 (任职2年87天)</td></tr>
    <tr><td>综合费率</td><td>管理费0.20%+托管费0.10%</td></tr>
  </table>
</div>

<div class="card">
  <h2>二、业绩表现</h2>
  <table>
    <tr><th>时间区间</th><th>涨幅</th><th>同类平均</th><th>同类排名</th><th>四分位</th></tr>
    <tr><td>近1周</td><td><span class="up">+0.15%</span></td><td><span class="up">+0.15%</span></td><td>239/662</td><td><span class="quartile-good">良好</span></td></tr>
  </table>
  <p>业绩评级：<span class="up">良好</span></p>
</div>

<div class="card">
  <h2>三、风险预警</h2>
  <div class="warning">[机构集中度过高] - 机构持有99.58%，存在大额赎回风险</div>
</div>

<div class="card">
  <h2>六、综合建议</h2>
  <p>该基金跟踪中高等级信用债指数，规模充足(105亿)，但机构占比过高(99.58%)存在流动性风险。建议关注季度机构赎回动向，可考虑分散配置。</p>
</div>

模式B：基金对比分析

对每只基金执行 A1（信息采集）+ A2（业绩分析）+ A3（风险排查），然后横向对比。

模式B输出格式（HTML）

报告文件名：基金分析报告_对比_{YYYYMMDD}.html

<div class="report-header">
  <h1>基金对比分析报告</h1>
  <div class="date">数据日期：{YYYY-MM-DD}</div>
</div>
<!-- 非交易日时显示 -->
<div class="warning">[提示] 今日为非交易日，以下数据为上一个交易日（{YYYY-MM-DD}）的数据。</div>

<div class="card">
  <h2>一、基本信息对比</h2>
  <table>
    <tr><th>项目</th><th>基金A</th><th>基金B</th><th>基金C</th></tr>
    <tr><td>名称</td><td>...</td><td>...</td><td>...</td></tr>
    <tr><td>代码</td><td>...</td><td>...</td><td>...</td></tr>
    <tr><td>类型</td><td>...</td><td>...</td><td>...</td></tr>
    <tr><td>风险等级</td><td>...</td><td>...</td><td>...</td></tr>
    <tr><td>规模</td><td>...</td><td>...</td><td>...</td></tr>
    <tr><td>经理/任职时间</td><td>...</td><td>...</td><td>...</td></tr>
    <tr><td>综合费率</td><td>...</td><td>...</td><td>...</td></tr>
    <tr><td>净值</td><td>...</td><td>...</td><td>...</td></tr>
    <tr><td>涨跌幅</td><td><span class="up/down/flat">...</span></td><td><span class="up/down/flat">...</span></td><td><span class="up/down/flat">...</span></td></tr>
  </table>
</div>

<div class="card">
  <h2>二、业绩对比</h2>
  <table>
    <tr><th>时间区间</th><th>基金A</th><th>基金B</th><th>基金C</th><th>胜出</th></tr>
    <tr><td>近1周</td><td><span class="up/down/flat">...</span></td><td><span class="up/down/flat">...</span></td><td><span class="up/down/flat">...</span></td><td><span class="excellent">[基金名]</span></td></tr>
    <!-- 近1月/3月/6月/今年/1年/3年 同上 -->
    <tr><td>综合胜率</td><td>X/Y</td><td>X/Y</td><td>X/Y</td><td>-</td></tr>
  </table>
</div>

<div class="card">
  <h2>三、风险对比</h2>
  <table>
    <tr><th>维度</th><th>基金A</th><th>基金B</th><th>基金C</th><th>优选</th></tr>
    <tr><td>最大回撤</td><td><span class="down">...</span></td><td><span class="down">...</span></td><td><span class="down">...</span></td><td><span class="excellent">[基金名]</span></td></tr>
    <tr><td>机构占比</td><td>...</td><td>...</td><td>...</td><td><span class="excellent">[基金名]</span></td></tr>
    <tr><td>规模稳定性</td><td>...</td><td>...</td><td>...</td><td><span class="excellent">[基金名]</span></td></tr>
    <tr><td>经理稳定性</td><td>...</td><td>...</td><td>...</td><td><span class="excellent">[基金名]</span></td></tr>
  </table>
</div>

<div class="card">
  <h2>四、费率对比</h2>
  <table>
    <tr><th>费用项</th><th>基金A</th><th>基金B</th><th>基金C</th><th>最低</th></tr>
    <tr><td>管理费</td><td>...</td><td>...</td><td>...</td><td><span class="excellent">[基金名]</span></td></tr>
    <tr><td>托管费</td><td>...</td><td>...</td><td>...</td><td><span class="excellent">[基金名]</span></td></tr>
  </table>
</div>

<div class="card">
  <h2>五、综合评价与推荐</h2>
  <h3>评分表（满分5分）</h3>
  <table>
    <tr><th>维度</th><th>基金A</th><th>基金B</th><th>基金C</th></tr>
    <tr><td>业绩</td><td>X</td><td>X</td><td>X</td></tr>
    <tr><td>风险</td><td>X</td><td>X</td><td>X</td></tr>
    <tr><td>费率</td><td>X</td><td>X</td><td>X</td></tr>
    <tr><td>管理</td><td>X</td><td>X</td><td>X</td></tr>
    <tr><td>综合</td><td><strong>X</strong></td><td><strong>X</strong></td><td><strong>X</strong></td></tr>
  </table>
  <h3>推荐结论</h3>
  <p><span class="excellent">[最推荐]</span>：{基金名称} - {理由}</p>
  <p><span class="up">[次推荐]</span>：{基金名称} - {理由}</p>
  <p><span class="flat">[备选]</span>：{基金名称} - {理由}</p>
  <h3>适用场景建议</h3>
  <ul>
    <li>追求高收益 → {基金X}</li>
    <li>追求稳健 → {基金Y}</li>
    <li>低费率优先 → {基金Z}</li>
  </ul>
</div>

HTML 输出示例：

<div class="report-header">
  <h1>基金对比分析报告</h1>
  <div class="date">数据日期：2026-06-18</div>
</div>
<div class="warning">[提示] 今日为非交易日（周六），以下数据为上一个交易日（2026-06-18）的数据。</div>

<div class="card">
  <h2>一、基本信息对比</h2>
  <table>
    <tr><th>项目</th><th>基金A</th><th>基金B</th></tr>
    <tr><td>名称</td><td>中证兴业中高等级信用债指数A</td><td>创金合信尊隆纯债债券A</td></tr>
  </table>
</div>

<div class="card">
  <h2>五、综合评价与推荐</h2>
  <p><span class="excellent">[最推荐]</span>：创金合信尊隆纯债A - 业绩更优，回撤更小</p>
  <p><span class="up">[次推荐]</span>：中证兴业信用债指数A - 规模大，流动性好</p>
</div>

模式C：持仓收益计算

C1 净值查询 + C2 收益计算

计算公式：

当日收益 = 持有金额 × 日涨跌幅（%转小数，如0.05% = 0.0005）
总持有市值 = Σ(各基金持有金额)
当日总收益 = Σ(各基金当日收益)
日收益率 = 当日总收益 / 总持有市值 × 100%

收益精度：小数点后2位，正负号（+/-）。

C3 持仓结构分析

按基金类型分类统计（股票型/混合型/债券型/指数型/货币型/其他），评估：股债比例、行业集中度、重复持仓。

C4 风险排查 + 市场行情 + 调仓建议

同模式A的A3/A6，根据持仓类型组合搜索对应市场行情。

模式C输出格式（HTML）

报告文件名：基金分析报告_持仓_{YYYYMMDD}.html

<div class="report-header">
  <h1>基金持仓分析报告</h1>
  <div class="date">数据日期：{YYYY-MM-DD}</div>
</div>
<!-- 非交易日时显示 -->
<div class="warning">[提示] 今日为非交易日，以下数据为上一个交易日（{YYYY-MM-DD}）的数据。</div>

<div class="card">
  <h2>一、交易日说明</h2>
  <p>本周交易日：X/X、X/X、X/X（共X天）</p>
</div>

<div class="card">
  <h2>二、净值与收益明细</h2>
  <p>（按收益从高到低排序）</p>
  <table>
    <tr><th>序号</th><th>基金名称</th><th>代码</th><th>类型</th><th>单位净值</th><th>日涨跌幅</th><th>当日收益(元)</th><th>风险状态</th></tr>
    <tr><td>1</td><td>...</td><td>...</td><td>...</td><td>...</td><td><span class="up/down/flat">...</span></td><td><span class="up/down/flat">...</span></td><td>正常/预警</td></tr>
  </table>
</div>

<div class="card">
  <h2>三、收益汇总</h2>
  <div class="summary-box">
    <div class="summary-item">
      <div class="label">总持有市值</div>
      <div class="value">XXX,XXX.XX 元</div>
    </div>
    <div class="summary-item">
      <div class="label">当日总收益</div>
      <div class="value"><span class="up/down/flat">+X,XXX.XX 元</span></div>
    </div>
    <div class="summary-item">
      <div class="label">日收益率</div>
      <div class="value"><span class="up/down/flat">+X.XXXX%</span></div>
    </div>
  </div>
</div>

<div class="card">
  <h2>四、持仓结构</h2>
  <p>{各类基金占比 + 配置合理性评估}</p>
</div>

<div class="card">
  <h2>五、风险预警清单</h2>
  <!-- 有风险时 -->
  <div class="warning">[{基金名称}]：[{风险类型}] - [{具体原因}]</div>
  <!-- 无风险时 -->
  <p>全部正常，未发现异常风险。</p>
</div>

<div class="card">
  <h2>六、市场行情与调仓建议</h2>
  <h3>市场要点</h3>
  <p>...</p>
  <h3>调仓建议</h3>
  <ol>
    <li>...</li>
    <li>...</li>
    <li>...</li>
  </ol>
</div>

HTML 输出示例：

<div class="report-header">
  <h1>基金持仓分析报告</h1>
  <div class="date">数据日期：2026-06-18</div>
</div>
<div class="warning">[提示] 今日为非交易日（周六），以下数据为上一个交易日（2026-06-18）的数据。</div>

<div class="card">
  <h2>二、净值与收益明细</h2>
  <table>
    <tr><th>序号</th><th>基金名称</th><th>代码</th><th>类型</th><th>净值</th><th>涨跌幅</th><th>当日收益(元)</th></tr>
    <!-- 数据行，涨跌幅和收益用 up/down/flat 类 -->
  </table>
</div>

<div class="card">
  <h2>三、收益汇总</h2>
  <div class="summary-box">
    <div class="summary-item">
      <div class="label">总持有市值</div>
      <div class="value">381,030.15 元</div>
    </div>
    <div class="summary-item">
      <div class="label">当日总收益</div>
      <div class="value"><span class="up">+117.29 元</span></div>
    </div>
    <div class="summary-item">
      <div class="label">日收益率</div>
      <div class="value"><span class="up">+0.0308%</span></div>
    </div>
  </div>
</div>

<div class="card">
  <h2>四、持仓结构</h2>
  <p>债券型占比100%（信用债指数34% + 纯债53% + 同业存单13%）</p>
</div>

模式D：持仓回测

D1 识别回测区间

用户表述	起始日期
过去一年 / 近1年	当日往前推1年
过去半年 / 近6月	当日往前推6个月
今年以来 / YTD	今年1月2日至当日
成立以来	最晚成立的基金成立日
自定义（如"2025年至今"）	按用户指定

通过WebSearch确认起始日和结束日各自对应的最近交易日。

D2 历史净值采集

推荐方式：使用Python脚本获取历史净值数据

import sys
sys.path.insert(0, '/path/to/fund-analyzer-plus/scripts')
from fund_api import FundAPI

api = FundAPI()

# 获取历史净值（最近365天）
hist = api.get_historical_nav_as_list("003429", days=365)
# 返回: [{"date": "2025-07-03", "nav": 1.1964, "cumnav": 1.1964}, ...]

# 或获取完整历史数据（含原始数据）
data = api.get_historical_nav("003429")
# data["unit_nav"] - 单位净值走势
# data["cumulative_nav"] - 累计净值走势

备用方式：浏览器访问 fundf10.eastmoney.com/jjjz_{基金代码}.html

需采集：起始日净值、结束日净值、期间每个交易日净值（计算回撤/波动率）、分红记录。 使用累计净值计算含分红的真实收益。

D3 回测收益计算

单基金：期间收益率 = (NAV_end - NAV_start) / NAV_start × 100%
年化收益率 = (1 + 期间收益率) ^ (365 / 持有天数) - 1

组合（加权）：组合收益率 = Σ(各基金收益额) / 总持有金额 × 100%

基准对比：沪深300（权益）、中证全债（债券）、银行理财平均（保守）。

D4 风险指标计算

指标	计算方法
最大回撤	(最高点 - 最低点) / 最高点
年化波动率	日收益率标准差 × √252
夏普比率	(年化收益率 - 无风险利率) / 年化波动率（无风险利率取1年期国债约1.5%）
正收益天数占比	正收益交易日数 / 总交易日数
最长回撤修复天数	从最大回撤到净值恢复的天数

模式D输出格式（HTML）

报告文件名：基金分析报告_回测_{YYYYMMDD}.html

<div class="report-header">
  <h1>持仓回测分析报告</h1>
  <div class="date">数据截至：{YYYY-MM-DD}</div>
</div>
<!-- 非交易日时显示 -->
<div class="warning">[提示] 今日为非交易日，以下数据截至上一个交易日（{YYYY-MM-DD}）。</div>

<div class="card">
  <h2>一、回测区间</h2>
  <table>
    <tr><th>项目</th><th>内容</th></tr>
    <tr><td>起始日期</td><td>{YYYY-MM-DD}</td></tr>
    <tr><td>结束日期</td><td>{YYYY-MM-DD}</td></tr>
    <tr><td>持有天数</td><td>X天</td></tr>
    <tr><td>交易日数</td><td>X天</td></tr>
  </table>
</div>

<div class="card">
  <h2>二、组合整体表现</h2>
  <div class="summary-box">
    <div class="summary-item">
      <div class="label">总持有金额</div>
      <div class="value">XXX,XXX.XX 元</div>
    </div>
    <div class="summary-item">
      <div class="label">期间总收益</div>
      <div class="value"><span class="up/down/flat">+XXX,XXX.XX 元</span></div>
    </div>
    <div class="summary-item">
      <div class="label">期间收益率</div>
      <div class="value"><span class="up/down/flat">+X.XX%</span></div>
    </div>
    <div class="summary-item">
      <div class="label">年化收益率</div>
      <div class="value"><span class="up/down/flat">+X.XX%</span></div>
    </div>
    <div class="summary-item">
      <div class="label">最大回撤</div>
      <div class="value"><span class="down">-X.XX%</span></div>
    </div>
    <div class="summary-item">
      <div class="label">夏普比率</div>
      <div class="value"><span class="up/down/flat">X.XX</span></div>
    </div>
  </div>
  <table>
    <tr><th>指标</th><th>数值</th></tr>
    <tr><td>基准收益率（沪深300/中证全债）</td><td><span class="up/down/flat">+X.XX%</span></td></tr>
    <tr><td>超额收益</td><td><span class="up/down/flat">+X.XX%</span></td></tr>
  </table>
</div>

<div class="card">
  <h2>三、各基金明细（按收益从高到低）</h2>
  <table>
    <tr><th>序号</th><th>基金名称</th><th>代码</th><th>类型</th><th>起始净值</th><th>结束净值</th><th>期间收益</th><th>年化收益</th><th>收益额</th><th>最大回撤</th></tr>
    <tr><td>1</td><td>...</td><td>...</td><td>...</td><td>...</td><td>...</td><td><span class="up/down/flat">...</span></td><td><span class="up/down/flat">...</span></td><td><span class="up/down/flat">...</span></td><td><span class="down">...</span></td></tr>
  </table>
</div>

<div class="card">
  <h2>四、收益贡献分析</h2>
  <table>
    <tr><th>基金名称</th><th>持仓占比</th><th>收益贡献</th><th>贡献占比</th></tr>
    <tr><td>...</td><td>...</td><td><span class="up/down/flat">...</span></td><td>...</td></tr>
  </table>
</div>

<div class="card">
  <h2>五、风险指标对比</h2>
  <table>
    <tr><th>指标</th><th>组合</th><th>同类平均</th><th>评价</th></tr>
    <tr><td>年化收益率</td><td><span class="up/down/flat">...</span></td><td><span class="up/down/flat">...</span></td><td><span class="excellent/up/down">优于/劣于</span></td></tr>
    <tr><td>最大回撤</td><td><span class="down">...</span></td><td><span class="down">...</span></td><td><span class="excellent/up/down">优于/劣于</span></td></tr>
    <tr><td>夏普比率</td><td>...</td><td>...</td><td><span class="excellent/up/down">优于/劣于</span></td></tr>
  </table>
</div>

<div class="card">
  <h2>六、关键发现与建议</h2>
  <ol>
    <li>表现最佳基金 + 原因</li>
    <li>表现最差基金 + 原因</li>
    <li>风险提示</li>
    <li>优化建议（150字以内）</li>
  </ol>
</div>

HTML 输出示例：

<div class="report-header">
  <h1>持仓回测分析报告</h1>
  <div class="date">数据截至：2026-06-18</div>
</div>
<div class="warning">[提示] 今日为非交易日（周六），以下数据截至上一个交易日（2026-06-18）。</div>

<div class="card">
  <h2>一、回测区间</h2>
  <table>
    <tr><th>项目</th><th>内容</th></tr>
    <tr><td>起始日期</td><td>2025-06-18</td></tr>
    <tr><td>结束日期</td><td>2026-06-18</td></tr>
    <tr><td>持有天数</td><td>365天</td></tr>
    <tr><td>交易日数</td><td>244天</td></tr>
  </table>
</div>

<div class="card">
  <h2>二、组合整体表现</h2>
  <div class="summary-box">
    <div class="summary-item">
      <div class="label">总持有金额</div>
      <div class="value">381,030.15 元</div>
    </div>
    <div class="summary-item">
      <div class="label">期间总收益</div>
      <div class="value"><span class="up">+10,250.00 元</span></div>
    </div>
    <div class="summary-item">
      <div class="label">年化收益率</div>
      <div class="value"><span class="up">+2.69%</span></div>
    </div>
    <div class="summary-item">
      <div class="label">最大回撤</div>
      <div class="value"><span class="down">-0.85%</span></div>
    </div>
    <div class="summary-item">
      <div class="label">夏普比率</div>
      <div class="value"><span class="up">1.82</span></div>
    </div>
  </div>
  <table>
    <tr><th>指标</th><th>数值</th></tr>
    <tr><td>基准收益率（中证全债）</td><td><span class="up">+3.20%</span></td></tr>
    <tr><td>超额收益</td><td><span class="down">-0.51%</span></td></tr>
  </table>
</div>

<div class="card">
  <h2>三、各基金明细</h2>
  <table>
    <tr><th>序号</th><th>基金名称</th><th>代码</th><th>类型</th><th>起始净值</th><th>结束净值</th><th>期间收益</th><th>年化收益</th><th>收益额</th><th>最大回撤</th></tr>
    <tr><td>1</td><td>创金合信尊隆纯债A</td><td>004322</td><td>纯债</td><td>1.0156</td><td>1.0234</td><td><span class="up">+0.77%</span></td><td><span class="up">+0.77%</span></td><td><span class="up">+1,547</span></td><td><span class="down">-0.32%</span></td></tr>
    <tr><td>2</td><td>中证兴业信用债指数A</td><td>003429</td><td>信用债指数</td><td>1.1810</td><td>1.1962</td><td><span class="up">+1.29%</span></td><td><span class="up">+1.29%</span></td><td><span class="up">+1,678</span></td><td><span class="down">-0.68%</span></td></tr>
    <tr><td>3</td><td>天弘同业存单AAA</td><td>017423</td><td>同业存单</td><td>1.0012</td><td>1.0089</td><td><span class="up">+0.77%</span></td><td><span class="up">+0.77%</span></td><td><span class="up">+385</span></td><td><span class="down">-0.05%</span></td></tr>
  </table>
</div>

<div class="card">
  <h2>五、风险指标对比</h2>
  <table>
    <tr><th>指标</th><th>组合</th><th>同类平均</th><th>评价</th></tr>
    <tr><td>年化收益率</td><td><span class="up">+2.69%</span></td><td><span class="up">+2.45%</span></td><td><span class="excellent">优于</span></td></tr>
    <tr><td>最大回撤</td><td><span class="down">-0.85%</span></td><td><span class="down">-1.20%</span></td><td><span class="excellent">优于</span></td></tr>
    <tr><td>夏普比率</td><td>1.82</td><td>1.50</td><td><span class="excellent">优于</span></td></tr>
  </table>
</div>

<div class="card">
  <h2>六、关键发现与建议</h2>
  <ol>
    <li>表现最佳：中证兴业信用债指数A，收益<span class="up">+1.29%</span>，贡献占比55.7%</li>
    <li>组合回撤控制良好（<span class="down">-0.85%</span>），波动率低于同类</li>
    <li>优化建议：可适当增加长久期利率债配置以提升收益弹性</li>
  </ol>
</div>

附录A：基金类型识别与分类

关键词	大类	二级分类	典型风险等级
沪深300/中证500/创业板/科创	指数型-股票	宽基指数	R4-R5
消费/医药/新能源/半导体/军工	股票型或指数型	行业主题	R4-R5
蓝筹/成长/价值/精选	混合型或股票型	主动权益	R4
信用债/产业债/城投债	债券型	信用债	R2
国开债/国债指数	指数型-债券	利率债指数	R2
同业存单	指数型-债券	同业存单	R2
纯债/短债/中短债	债券型	纯债	R2
可转债	债券型	可转债	R3
QDII/纳斯达克/标普	QDII	海外	R4-R5
FOF/养老目标	FOF	基金中基金	R3-R4
货币/余额宝	货币型	货币	R1

附录B：市场行情分析框架

权益类（股票型/混合型/股票指数）： 大盘走势、板块轮动、北向资金、涨跌家数搜索："A股今日行情"、"北向资金流向"、"板块轮动主力资金"

债券市场（债券型/债券指数）： 10年期国债收益率、央行公开市场操作、DR007/Shibor、信用利差搜索："今日债市行情"、"国债收益率走势"、"央行公开市场操作"

海外市场（QDII）： 美股三大指数、投资区域主要指数、人民币汇率、美联储政策搜索："美股行情"、"{投资区域}市场行情"、"人民币汇率走势"

附录C：异常处理与容错机制

网络异常

异常	处理	用户提示
请求超时	等3秒重试1次	"网络请求中，请稍候..."
重试仍失败	跳过，标记"数据获取失败"	"[警告] [数据项] 获取失败"
连续3项失败	终止任务	"[错误] 网络连接异常，请检查网络后重试"

备用数据源： 搜狐基金 q.fund.sohu.com/{代码}/ → 新浪财经 finance.sina.com.cn/fund/{代码}.html → WebSearch "{名称} 最新净值"

数据异常

异常	判断	处理
净值日期过期	< 上一个交易日	标记"数据未更新"
涨跌幅异常	> ±10%	标记"异常波动"
净值为0/负	NAV ≤ 0	跳过该基金
规模数据缺失	无法获取	标记"无法评估"

输入格式容错

输入	识别	处理
`003429` / `003429基金` / `帮我看看003429`	基金代码	正则提取6位数字
`中证兴业信用债` / `易方达蓝筹`	基金名称/简称	WebSearch搜索全称和代码
`130,096.47元` / `13万元` / `800万`	金额	解析为数字

限流与超时

连续WebFetch请求间隔 ≥ 2秒
单只基金最多3次请求
超过5只基金分批处理（每批3-5只）
403/429响应 → 等10秒重试 → 切换备用源 → 提示"数据源暂时不可用"

错误提示汇总

场景	提示	操作
网络断开	"[错误] 网络连接失败"	用户检查网络
天天基金不可用	"[警告] 正在尝试其他数据源..."	自动切换
基金代码不存在	"[错误] 未找到基金 {代码}"	用户核实
净值未更新	"[提示] 最新净值日期为 {日期}"	等待T+1

附录D：注意事项

数据时效性：所有净值必须为最新交易日数据
计算准确性：收益计算精确到小数点后2位
风险客观性：基于客观数据判断，不主观臆断
建议谨慎性：提示用户结合自身情况判断
语言一致性：输出语言与用户输入一致
非交易日处理：继续执行，报告顶部 ⏰ 提示

附录E：输入格式速查

格式	说明	示例
基金名称或代码	模式A	`帮我分析 003429`
多只基金 + 对比关键词	模式B	`对比 003429 和 004322`
基金名 \| 代码 \| 金额	模式C	`基金名 \\| 003429 \\| 130,000`
基金名 \| 代码 \| 金额 + 时间	模式D	`基金名 \\| 003429 \\| 130,000` + `过去一年`
股票名称或代码	股票模式	`帮我分析宁德时代`
多只股票 + 对比	股票对比	`对比贵州茅台和五粮液`
分钟K线	K线模式	`查看宁德时代5分钟K线`
板块行情	板块模式	`查看半导体板块行情`

股票分析模块

基于同花顺数据接口的高级股票分析功能，与基金分析无缝衔接

推荐用法：stock_api.py 封装

优先使用 scripts/stock_api.py 中的 StockAPI 类，它封装了 thsdk 的常用操作，提供与 fund_api.py 一致的接口风格（自动代码解析、错误处理、批量查询）：

from stock_api import StockAPI

with StockAPI() as api:
    # 所有方法都支持直接传入中文名称，自动解析为 THSCODE
    quote = api.get_realtime_quote("宁德时代")       # 实时行情
    klines = api.get_klines("宁德时代", "5m", count=78)  # K线
    depth = api.get_depth("宁德时代")                  # 五档盘口
    block = api.get_block_market_data("半导体")         # 板块行情
    stocks = api.wencai_select("连续3日主力净流入")    # 问财选股
    comparison = api.compare_stocks(["贵州茅台", "五粮液"])  # 多股对比

以下文档展示 thsdk 底层接口的详细用法，供需要直接调用 thsdk 或 stock_api.py 未覆盖的场景使用。

快速开始

它能做什么？

模式	场景	一句话说明
E	查一只股票	输入股票名称或代码，查看实时行情、K线走势、资金流向
F	对比多只股票	2-3只股票横向PK，含涨跌对比、相关性分析
G	分钟K线分析	查看1m/5m/15m/30m/60m/120m多周期K线，叠加均线、标注异动
H	板块行情	查看申万行业/概念板块涨跌排名、成分股、领涨股
I	盘口与大单	五档盘口深度、大单流向、集合竞价异动扫描
J	智能选股	问财自然语言选股：财务指标、技术形态、资金流向等

怎么触发？

帮我分析 宁德时代                           → 模式E（单股票）
帮我比较 贵州茅台 和 五粮液                  → 模式F（对比）
查看宁德时代5分钟K线                         → 模式G（K线）
查看半导体板块行情                           → 模式H（板块）
查看宁德时代盘口和大单                       → 模式I（盘口）
帮我选一些ROE大于15%的股票                   → 模式J（选股）

模式自动识别规则： - 含"对比/比较/vs/哪个好" → 模式F - 含"分钟/K线/走势/分时" → 模式G - 含"板块/行业/概念/成分股" → 模式H - 含"盘口/大单/资金/竞价" → 模式I - 含"选股/筛选/找/选" → 模式J - 其余 → 模式E

代码解析

所有中文名/缩写/短代码先用 search_symbols 获得完整 THSCODE：

from thsdk import THS

with THS() as ths:
    resp = ths.search_symbols("宁德时代")
    # data → [
    #   {'THSCODE': 'USZA300750', 'Name': '宁德时代',
    #    'MarketStr': 'USZA', 'Code': '300750', 'MarketDisplay': '深A'},
    # ]

选码规则：

情况	处理
0条	告知未找到
1条	直接使用
多条，只有1只A股	自动选A股
多条，多只A股	展示列表，等用户选择

市场前缀：

前缀	含义	前缀	含义
`USHA`	上海A股	`USHI`	上海指数
`USZA`	深圳A股	`USZI`	深圳指数
`USTM`	北交所	`UHKG`	港股
`URFI`	行业/概念板块	`UFXB`	外汇

常用指数 THSCODE：

指数	THSCODE	指数	THSCODE
上证指数	`USHI000001`	沪深300	`USHI000300`
深证成指	`USZI399001`	中证500	`USHI000905`
创业板指	`USZI399006`	上证50	`USHI000016`
科创50	`USHI000688`

模式E：单股票分析

E1 实时行情

with THS() as ths:
    resp = ths.market_data_cn("USZA300750", "基础数据")
    df = resp.df
    # 字段：价格, 成交方向, 成交量, 交易笔数, 总金额,
    #       涨速, 当前量, 代码, 名称, 昨收价, 开盘价, 最高价, 最低价

query_key 选项：

query_key	含义
`"基础数据"`	价格、涨跌幅、成交量、金额、开高低、涨速
`"扩展1"`	涨幅、涨跌、换手率、量比、主力净流入、委比
`"汇总"`	全量字段，多股对比首选

E2 K线数据

from datetime import datetime
from zoneinfo import ZoneInfo
tz = ZoneInfo('Asia/Shanghai')

with THS() as ths:
    # 按条数
    resp = ths.klines("USZA300750", interval="5m", count=78)

    # 按时间范围
    resp = ths.klines("USZA300750", interval="day",
                      start_time=datetime(2025, 1, 1, tzinfo=tz),
                      end_time=datetime(2025, 3, 1, tzinfo=tz))

    df = resp.df
    # 字段：时间, 收盘价, 成交量, 总金额, 开盘价, 最高价, 最低价

interval 参数： "1m" / "5m" / "15m" / "30m" / "60m" / "120m" / "day" / "week" / "month"

E3 分时与盘口

with THS() as ths:
    # 日内分时
    resp = ths.intraday_data("USZA300750")
    df = resp.df

    # 五档盘口
    resp = ths.depth("USZA300750")
    df = resp.df

模式F：多股票对比

import pandas as pd
from thsdk import THS

stock_names = ["贵州茅台", "五粮液", "泸州老窖"]

with THS() as ths:
    # 批量解析代码
    stock_codes = []
    for name in stock_names:
        resp = ths.search_symbols(name)
        a_shares = [s for s in resp.data
                    if any(m in s.get('MarketDisplay', '') for m in ['沪A', '深A'])]
        if a_shares:
            stock_codes.append({'name': name, 'code': a_shares[0]['THSCODE']})

    # 批量行情
    codes = [s['code'] for s in stock_codes]
    resp = ths.market_data_cn(codes, "汇总")
    quote_df = pd.DataFrame(resp.data)

    # 批量K线
    klines_data = {}
    for s in stock_codes:
        resp = ths.klines(s['code'], interval="day", count=30, adjust="forward")
        klines_data[s['name']] = resp.df

输出规范： 1. 表格：股票 / 最新价 / 涨幅% / 成交额 / 换手率 / 量比 / 主力净流入 / 总市值 2. 归一化走势折线图（多线，颜色区分） 3. 相关性热力图（量化场景）

模式G：分钟K线分析

with THS() as ths:
    resp = ths.klines("USZA300750", interval="5m", count=78)

df = resp.df
# 计算指标
df['ma5'] = df['收盘价'].rolling(5).mean()
df['ma10'] = df['收盘价'].rolling(10).mean()
df['vol_avg'] = df['成交量'].rolling(20).mean()
df['vol_spike'] = df['成交量'] > df['vol_avg'] * 2  # 成交量异动

输出： K线图 + 成交量柱状图 + 均线叠加 + 异动标注

模式H：板块行情

行业/概念板块列表

with THS() as ths:
    resp = ths.ths_industry()  # 同花顺行业，约90个
    resp = ths.ths_concept()   # 概念板块，约390个
    df = resp.df

板块行情

with THS() as ths:
    # Step 1：获取板块列表
    resp = ths.ths_industry()
    target = next(r for r in resp.data if '半导体' in r['名称'])
    link_code = target['代码']  # 格式 URFIXXXXXX

    # Step 2：查板块行情
    resp = ths.market_data_block(link_code, "基础数据")
    df = resp.df
    # 字段：价格, 涨幅, 成交量, 板块总市值, 上涨家数, 下跌家数, 领涨股

板块成分股

with THS() as ths:
    resp = ths.block_constituents("URFI883404")
    df = resp.df

指数行情

with THS() as ths:
    resp = ths.market_data_index(["USHI000001", "USHI000300"])
    df = resp.df

⚠️ 游客模式限制：游客账户下 market_data_index 可能返回空数据（权限限制）。如需指数行情，建议使用 WebSearch 搜索"{指数名称} 今日行情"作为降级方案。stock_api.py 的 get_index_data() 方法已内置此提示。

模式I：盘口与大单

大单流向

with THS() as ths:
    resp = ths.big_order_flow("USZA300750")
    df = resp.df
    # 字段：时间, 成交方向, 成交量, 总金额, 委托买入价, 委托卖出价

集合竞价异动（9:15~9:25）

with THS() as ths:
    resp_sh = ths.call_auction_anomaly("USHA")  # 沪市
    resp_sz = ths.call_auction_anomaly("USZA")  # 深市
    df = resp_sh.df
    # 异动类型：涨停试盘/竞价抢筹/大幅高开/急速上涨/大买单试盘 等13种

买卖深度详情

with THS() as ths:
    resp = ths.order_book_bid("USZA300750")  # 买方深度
    resp = ths.order_book_ask("USZA300750")  # 卖方深度
    df = resp.df

模式J：问财智能选股

with THS() as ths:
    resp = ths.wencai_nlp("连续3日主力净流入，换手率大于5%，非ST")
    df = resp.df

选股场景速查：

场景	查询语句示例
涨停/连板	`"今日涨停，非ST"` / `"连续2日涨停，非一字板"`
财务选股	`"连续3年ROE大于15%，非ST"` / `"市盈率小于15，股息率大于3%"`
技术形态	`"均线多头排列，MACD金叉"` / `"250日新高，非ST"`
资金流向	`"主力净流入由大到小排名前20"` / `"近10日主力资金流向大于5000万"`
板块概念	`"人工智能概念股，今日涨跌幅"` / `"今日概念板块涨幅排名前20"`
复合条件	`"均线多头+MACD金叉+换手率大于1%且小于10%"`

多市场支持

市场	方法	示例
A股	`market_data_cn(code)`	`market_data_cn("USZA300750")`
港股	`market_data_hk(code)`	`market_data_hk("UHKG00700")`
美股	`market_data_us(code)`	`market_data_us("UNQQAAPL")`
外汇	`market_data_forex(code)`	`market_data_forex("UFXBGBPUSD")`
期货	`market_data_future(code)`	`market_data_future("UCFSAU2506")`

安装与连接

pip install --upgrade thsdk

from thsdk import THS

with THS() as ths:  # 游客模式，无需账户配置
    ...

错误处理

with THS() as ths:
    resp = ths.klines("USZA300750", interval="5m", count=60)
    if not resp:
        print(f"调用失败: {resp.error}")
    elif resp.df.empty:
        print("数据为空，可能是非交易时间")
    else:
        df = resp.df

常见报错：

错误	原因	解决
`"未登录"`	未 connect	确保用 `with THS() as ths`
`"证券代码必须为10个字符"`	格式错误	先过 `search_symbols`
`"一次性查询多支股票必须市场代码相同"`	沪深混合	按市场分组查询
`"无效的周期类型: 5min"`	interval 写法错	改为 `"5m"`

注意事项： - 游客账户在部分专业数据/实时数据上可能有权限限制 - 批量拉取时建议加 time.sleep(0.5) 避免限流 - THS 为同步阻塞，在 FastAPI/asyncio 中需放入线程池

🤖 AI 评测

这个Skill质量不错，功能覆盖全面，基金和股票分析都能做。文档规范做得好，报告输出格式统一，配色清晰，阅读体验好。容错考虑周全，数据获取失败有降级方案。不足是文档比较长，功能说明较复杂，复杂功能对新手不太友好。总体推荐，适合需要基金/股票分析的用户使用。

📊 多维度评分

适应性4.7

规范性4.9

有效性4.7

可靠性4.7

可信度5

📁 包含文件 (3 个)

📄 SKILL.md 64 KB

📄 scripts/fund_api.py 34.4 KB

📄 scripts/stock_api.py 17.3 KB