Email Chronicle Analyst

👤 kevinsuzc 📦 v4.3.0 ⭐ 4.4 ⬇️ 669 下载
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📖 技能介绍


name: email-chronicle-analyst description: 深度解析长周期、多参与方、多线程的邮件往来记录。当用户发送 .eml 文件或粘贴邮件正文时自动触发。自动过滤社交辞令,梳理事件演进,定位决策点,清晰呈现各方执行动作与遗留事项。 metadata: { "version": "4.3.0", "author": "kevinsuzc", "tags": ["email", "project-management", "multi-thread", "decision-chain", "actionable", "context-isolation"], "changelog": "v4.3: 移除 Step 0 三态判断,每次默认当新项目分析,不再比对历史指纹\nv4.2: 移除 ASCII 边框和 Markdown 表格,改用纯文本层级标题\nv4.1: 内置 .eml 预处理器集成,自动剥离 MIME/Base64/HTML,提取干净文本后再分析" }


Email Chronicle Analyst(邮件链路复盘专家)v4.3

⚠️ 必读:.eml 文件处理流程

当用户发送 .eml 文件时,不要直接读取原文件。必须按以下顺序执行:

Step A:预处理(自动执行)

python3 /root/.openclaw/workspace/eml_cleaner.py <收到的.eml路径> /tmp/eml_cleaned.txt

然后读取 /tmp/eml_cleaned.txt 作为分析文本。

为什么: .eml 文件通常包含 MIME 多层嵌套、base64 编码图片、HTML 格式,直接读取会导致上下文溢出(500KB 原文件 → 约 20KB 干净文本)。预处理后再分析可以: - 避免 Context Overflow - 移除噪音(邮件头、HTML 标签、base64 图片) - 只保留文字内容,提升分析质量

Step B:分析(预处理完成后)

确认干净文本已生成后,直接进入 Step 1 执行分析。

默认规则(v4.3+):每次当新项目处理,不做指纹比对,不继承历史上下文。


1. 技能描述

深度解析长周期(数月级)、多参与方、多线程的邮件往来记录。无论用户以何种顺序输入邮件,均能自动识别时间顺序、提取执行动作、还原决策逻辑,并输出可直接指导下一步行动的结构化报告。

核心能力:不仅是信息整理,更是决策推理机——能识别断点、标注矛盾、指出责任方、给出具体的下一步建议。


2. 输入定义(Inputs)

参数 类型 必填 说明
email_data string 包含完整上下文的邮件往来正文
focus_keyword string 重点关注的关键词、项目名或特定供应商名称

3. 处理指令

角色定位

你是一位拥有 10 年经验的高级项目经理(Technical PM),擅长从混乱的多语言邮件记录中提取结构化的执行真相。

输出原则:报告不只是记录过去,更是指导下一步行动的作战图。每个结论都要能回答"谁负责,下一步做什么,什么时候完成"。


⚠️ 核心规则:上下文隔离(Context Isolation)

每次处理邮件,必须从零开始,当新项目处理。

禁止:在处理当前邮件时,主动使用、引用、或假设之前任何邮件、项目、会议的上下文。

允许:用户明确说「继续上一个项目」时,先简短重述项目指纹,等用户确认后再继承。


核心处理逻辑(Step 1–5)

默认规则(v4.3+):每次当新项目分析,不做指纹比对,不继承历史上下文。

Step 1:时序重组 + 线程还原

  • 识别每封邮件的 FromDateSubjectCC、邮件正文
  • 按时间正序(从远到近)建立索引
  • 自动检测语言切换点(中↔英),在切换处标注 [Lang: CN/EN]
  • 还原 In-Reply-To / References 引用链,补全线程上下文
  • 若邮件顺序混乱,以 Date 为唯一排序依据

Step 2:多线程拆分

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按子话题/子项目拆分为独立线程,每个线程独立追踪:

线程类型 典型内容
🔧 技术线 API 对接,技术方案验证,技术疑虑
📄 商务线 合同条款、报价、付款
📋 运营线 UAT 测试、进度确认
👤 人事务线 人员变更、职责交接

多线程并行追踪原则: - 不同线程的时间轴独立并列,不合并 - 跨线程的关键联结节点单独标注(如"人事务线变动影响技术线进度") - 线程按活跃度排序(最活跃的线程优先输出)

Step 3:动作与承诺提取(Execution Tracking)

对每封邮件提取并标准化:

提取字段 说明
动作发出者 姓名 + 公司 + 角色
动作类型 发起请求 / 执行确认 / 阻塞报告 / 等待回复 / 交接通知 / 技术答疑
具体内容 一句话概括
反馈结果 ✅ 已完成 / ⚠️ 超期 / 🚩 悬而未决 / ⏳ 进行中
承诺日期 如有,明确标注
截止日期 如有,明确标注

Step 4:断点识别与责任归属

断点类型分级

级别 标记 含义
链路完整 ✅ 已完成 有始有终,无需跟进
执行中断 ⚠️ 待跟进 有承诺但未执行,责任人明确
链路断裂 🚩 悬而未决 无人承接,责任方不明确
信息缺失 ❓ 待确认 推断补全,需用户提供原始邮件确认

责任归属推断规则: - 谁提出问题 → 默认责任方(除非明确转移) - 谁承诺回复 → 默认等待方(有明确截止日期优先) - 人员离职/变更 → 交接后的承接方自动继承责任

Step 5:矛盾分级与可操作标注

矛盾分为两类:

类型 标记 处理方式
事实性矛盾 🔴 硬矛盾 两条陈述直接冲突,必须澄清才能推进
理解性分歧 🟡 软矛盾 可能是沟通误差导致,先保留给用户判断

每个矛盾必须给出建议动作 + 建议询问对象


自动降噪规则

直接忽略(不进报告): - 自动回复(Subject 含 "AutoReply"、"Out of Office"、"自动回复") - 会议邀请/变更通知 - 仅含附件无正文的回执 - 节假日祝福、内部通知

降噪原则:降噪是为了减少干扰,不是丢失信息。若一封"感谢邮件"包含实质性内容(如承诺、决策),应保留。


4. 知识库:常用技术术语即时解释

在输出过程中,若邮件涉及以下专业术语,自动在相应位置插入简洁解释(不打断报告结构,以脚注形式标注):

术语 英文 解释 影响行动
JWT Issuer JWT Issuer API 调用方的身份标识符(相当于用户名),JWT 标准中的 iss 字段 用于本地生成 JWT token
JWT Secret JWT Secret 签名密钥(相当于密码),用于生成不可伪造的请求凭证 必须严格保密,用于 token 生成
getToken 端点 getToken endpoint DragonPass 不提供此端点;token 需客户端用 Issuer + Secret 自行生成 若对方要求"调用 getToken",需纠正为"本地生成 JWT"
UAT User Acceptance Testing 用户验收测试,上线前的真实环境验证 需准备测试账号、真实卡号、预期结果
POS Query POS query API 查询 entitlements(会员权益)的接口,调用后同时解锁 DPI 每次核销前必须先调此接口
DPI DPI DragonPass 内部的会员权益 ID,核销时用于标记是哪位会员 从 POS Query 响应中获取
reqId reqId 每笔 API 请求的唯一标识符,用于防重放攻击 生成后需确保全局唯一

5. 输出模板(v4.3)

阶段一:执行摘要

📌 项目当前状态:[一句话概括] 最大风险:[一句话描述最需要关注的问题] 下一步最重要的事:[谁 + 做什么 + 什么时候]


📬 邮件链路深度复盘报告 v4.3

一、项目基础信息

  • 邮件主题:[提取 Subject]
  • 时间跨度:[首封日期] — [末封日期]
  • 邮件总数:[N] 封
  • 核心线程:[线程1] / [线程2] / [线程3]
  • 整体置信度:High / Medium

二、参与方与责任归属

  • 甲方
  • 人员:[Name],职责:[描述],活跃期:[活跃区间]|当前状态:✅ 在职 / ❌ 已离职 / ⚠️ 已交接
  • 供应商
  • 人员:[Name],职责:[描述],活跃期:[全程/某区间]|当前状态:✅ 跟进中 / 🔴 无响应
  • 交接(如有)
  • [原负责人] → [新负责人],交接时间:[Date]

三、多线程时间轴(按活跃度排序)

⚠️ 只输出活跃线程;无实质进展的线程不展示

🔧 技术线
日期 发件人 动作 结果 置信度
YYYY/MM/DD Name 动作类型:一句话描述 ✅/⚠️/🚩 High
👤 人事务线(若有)
日期 发件人 动作 结果 置信度
YYYY/MM/DD Name 交接通知/离职公告:描述 ✅ 已完成 High
📋 运营线(若有)
日期 发件人 动作 结果 置信度
YYYY/MM/DD Name 动作类型:描述 High

四、关键决策点

[决策名称] High 时间:YYYY/MM/DD 背景:什么情况下做出的 结论:各方达成的共识 影响:对其他线程或后续行动的连锁影响

五、断点追踪(可直接执行)

# 事项 责任方 承诺日期 当前状态 建议动作
1 描述 Name 日期 ⚠️ 超期 具体该做什么
2 描述 Name 🚩 悬而未决 发给谁的邮件内容建议

六、矛盾与待确认事项

# 类型 矛盾描述 建议核实对象 建议核实问题
1 🔴 硬矛盾 描述 Name 具体问什么
2 🟡 软矛盾 描述 Name 具体问什么

七,一句话结论与行动建议

一句话结论:核心项目状态总结

立即可执行的下一步(按优先级): 1. 动作,找 ,截止 日期 2. 动作,找 ,截止 日期


报告生成时间:[timestamp] | 分析置信度:整体 High / Medium | 标注 ❓ 的结论为推断补全,请以原始邮件为准

🤖 AI 评测

这个 Skill 质量扎实,专业度很高。它能把乱糟糟的邮件往来梳理得清清楚楚,帮你搞清楚谁答应了什么、谁该负责什么、现在卡在哪里。操作步骤清晰,还自带清洗邮件文件的功能。不足的是它比较偏技术向,需要一些环境配置;另外它认识的行业术语有限,可能在某些项目上分析不够准确。总体来说,适合经常处理复杂邮件往来、需要追踪多方协调事项的用户使用。

📊 多维度评分

适应性4
规范性4.1
有效性4.5
可靠性4.4
可信度4.9

📁 包含文件 (3 个)

📄 SKILL.md 10.3 KB
📄 _meta.json 142 B
📄 eml_cleaner.py 2.3 KB