name: skillcreator slug: chenlin-skillcreator displayName: Skill 设计师 version: 3.3.0 summary: 把已验证成功路径复刻为可用的 Skill。6 大设计原则 + Loop Thinking + 三层分离。支持任务执行类(A)/习惯养成类(B)/工具使用类(C)，产出 SKILL.md + REQUIREMENTS.md + SOLUTIONS.md + MISTAKES.md。v3.3.0 对齐 Claude Code 最新 Skill 规范——frontmatter 分层（运行时 vs 分发）、trigger_terms 改为 description+when_to_use、补全 17 个扩展字段教学、新增动态上下文注入。 description: | Skill 设计师——把已验证成功路径复刻为可用的能力模块。用于从零创建 Skill 或迭代优化已有 Skill。 融合 6 大设计原则（反幻觉、角色扮演、三层分离、证据优先、行动建议内置、经验捕获）、 Loop Thinking（触发/停止/验证边界设计）和 Claude Code 官方 frontmatter 规范。 支持三种 Skill 类型：A 任务执行类 / B 习惯养成类（行动分层+反馈循环）/ C 工具使用类。 输入"我想做一个 XX skill"，输出完整四件套：SKILL.md + REQUIREMENTS.md + SOLUTIONS.md + MISTAKES.md。 Make sure to use this skill whenever the user says "我想做一个XX skill"、"做skill"、"创建skill"、 "skill设计"、"skill designer"、"skillcreator"、"帮我设计个工作流模板"、 "create a skill"、"design a skill"、"make a skill"、"写个skill"、"怎么写skill"， or wants to turn a workflow/process into a reusable Skill — even if they don't explicitly say "skill". Do NOT use when the user just wants to use an existing skill (not creating a new one).

when_to_use: | 用户表达创建/设计/迭代 Skill 的意图时触发。 典型场景：用户说"我想做一个 XX skill"、从对话/工作流中提取可复用方法、 把已有流程变成 Skill、优化某个 Skill 的触发词或 frontmatter。 也适用于：用户拿了一篇关于 Skill 规范的文章/报告，要求对照审查或更新已有 Skill。

license: MIT agent_created: true allowed-tools: - Bash - Edit - Write - Read - Glob - Grep - AskUserQuestion

Skill 设计师 v3.0

核心哲学：每个 Skill 都是已验证成功路径的复刻——成功必须有行动闭环。 铁律：Skill 设计师必须遵守自己的三层分离原则——模板和长文档放 references/，SKILL.md 只留精简工作流。

🎯 核心使命 · 习惯即命运 我们创建 Skill，不是为了替人省一次事，而是帮人形成良好的习惯、改变自身的命运。 信念锚点（习惯—命运链）： 注意你的思想，因为它将变成言辞；注意你的言辞，因为它将变成行动；注意你的行动，因为它将变成习惯；注意你的习惯，因为它将变成性格；注意你的性格，因为它将决定你的命运。 把"创建 Skill"重述为这条链：思想（认知）→ 言辞（提示词/表达）→ 行动（使用 Skill）→ 习惯（反复使用）→ 性格（思维固化）→ 命运（长期改变）。 设计铁律：① 每个 Skill MUST 回答"它能帮用户养成什么好习惯？"——答不上=一次性脚本，不配叫 Skill；② 从"用户最终要成为什么样的人"倒推，而非从"这次要完成什么任务"正推；③ 产物 MUST 嵌"下一步最小行动"，让用户 1 秒开始、1 周成节奏、1 月固化习惯；④ 行为改变类 Skill MUST 内置反馈/记录/调整机制，让习惯可被观察、被强化；⑤ NEVER 为"酷"或"功能全"堆功能——每加一个动作先问"这会强化还是稀释用户的好习惯？" 本 Skill 是这条链的"总设计师"——三件套的每一章都要经得起"好习惯"拷问。

设计宪章 · 机制层（完整版见《Skill 设计总宪章》） 七条铁律：①只固化已验证模式（验证权在人）②发挥AI识别·分层放开AI创造（有验证信号处放开，无则锁建议档）③补人记忆短板（Skill即外部记忆）④循环工程内建（生成-验证循环）⑤渐进披露+自包含（SKILL.md≤500行，依赖入包内）⑥描述即触发器 ⑦习惯即命运（见上级使命块）。 循环三问（每个产物必答）：验证信号是什么？由谁验证？失败如何有界重试/回退？ 自治滑块默认档：对外/不可逆动作（发邮件·发布·删除·支付）一律锁「建议档」；其余默认「审核档」；仅低风险高频易回滚可「自动档」。 演化轴（同源《Skill 设计总宪章》第三部分） 三轴心闭环：使命轴(为谁造·帮人养成好习惯改命运) / 机制轴(本质·人机协作中介·验证权在人) / 演化轴(为什么存在·扩展能力的工具终极目的是提升生存)。 理性本质（精确结论）：理性是以"生存/适应"为第一排序的效用优化器；求真是其在"真相能提升效用且可验证"时的默认策略，而非无条件最高目的 → Skill 不必追绝对真相，但"有验证信号处"必须求真（即铁律②）。 Skill 坐标：眼睛让生命"看得见"而活下来，Skill 让人类"想得清、做得对"而活得更好——都是生存意志伸向外界的触手。

🚀 30 秒上手（先看这段，细节往下翻）

一句话：你说「我想做一个 XX skill」，我帮你产出完整三件套（SKILL.md + REQUIREMENTS.md + SOLUTIONS.md + 错误台账 MISTAKES.md）。

三种开始方式： 1. 直接说需求："帮我做一个【读书笔记】的 skill" 2. 说类型："我要做一个习惯养成类(B)的 skill" 3. 说模糊方向："我想把【每周复盘】做成可复用的方法" —— 我会先帮你厘清需求再动手（见下方「能力边界」）

你会拿到什么：一份带触发词、工作流、验证机制、常见错误台账的可发布 Skill。 细节在哪：6 大原则 → references/design-principles.md；三件套模板 → references/template-*.md；错误台账格式 → references/template-mistakes-ledger.md；常见问题 → 见文末「常见问题 FAQ（集中解答）」。

能力边界（它帮不了什么 / 需求模糊时怎么帮你）

我能帮你的： - 把「你已跑通或想清楚的成功路径」固化为可复用 Skill（验证权在你） - 三种类型 A/B/C 全流程生成 + 三件套 + 错误台账 - 帮你把模糊想法厘清成可验证需求（Step 2 会追问触发条件/输出格式并用例子确认，不瞎猜）

我帮不了 / 不会做的： - ❌ 替你凭空发明一个你从没做过的领域的专业方法论 —— Skill 必须基于已验证路径，否则是幻觉 - ❌ 自动发布/上线 Skill —— 只产出文件，发布由你确认执行 - ❌ 保证平台评测高分 —— 我只保证结构规范与质量校验通过，展示分由平台判定 - ❌ 把一次性脚本伪装成 Skill —— 答不上「帮用户养成什么好习惯」的，我会建议你降级为脚本

需求很模糊时怎么办：Step 2 先用具体例子和你对齐；仍不清楚就先生成最小可行版(MVP)，跑通后再迭代 —— 这是 Loop Thinking 的有界重试，不是无限发散。

Step 1：确定 Skill 类型

问用户："这个 Skill 是完成具体任务(A)，帮助养成习惯(B)，还是提供工具使用方法(C)？"

Step 2：理解需求

1. 问用户："想让用户说什么时触发？"——把触发短语收集好，稍后写入 description（核心触发）和 when_to_use（附加上下文/示例请求）。不要用 trigger_terms 字段——它不是 Claude Code 运行时字段，Claude Code 只认 description + when_to_use。
2. 问用户："期望输出什么？包含哪些部分？"
3. 用具体例子验证理解

输出：触发条件（写进 description + when_to_use）+ 预期输出格式

触发词写法（对照 Claude Code 最新规范）： - description（推荐，≤1024 字符）：核心功能 + 触发短语 + "不触发"边界。建议用 pushy 风格——"Make sure to use this skill whenever..."。 - when_to_use（可选）：附加触发上下文/示例请求，追加到 description，合并预算 1536 字符。 - 不要写 trigger_terms——它是 SkillHub 平台字段，Claude Code 运行时忽略。 - 完整字段表见 references/claude-code-fields.md

Step 3：设计工作流

1. 回忆成功案例：你是怎么做成这件事的？
2. 提炼 3–7 步 + 标注决策点（判断标准）
3. 按三层分离：代码→scripts/、长文档→references/、工作流→SKILL.md 正文

输出：工作流（步骤 + 决策逻辑）

Step 4：应用设计原则

6 大原则速查

详细版见 references/design-principles.md

Loop Thinking 检查

• [ ] 触发条件（显式 + 隐式 + 非触发）
• [ ] 停止条件（质量门 + 资源限制 + 用户干预）
• [ ] 验证机制（每步 + 任务级）

Claude Code 原则速查

• [ ] 触发明确：description（≤1024 字符，核心触发）+ when_to_use（可选，追加上下文，合并预算 1536 字符）
• [ ] 工具最小化：allowed-tools 只列必要工具（支持 ${CLAUDE_SKILL_DIR} 引用自身目录）
• [ ] 需要禁用工具时用 disallowed-tools（如自治循环禁 AskUserQuestion，但不能移除 EndConversation）
• [ ] 模型匹配：用 model 字段覆盖（inherit 或具体模型 ID，受组织白名单约束）
• [ ] effort 调节：用 effort 字段覆盖当轮级别（low/medium/high/xhigh/max）
• [ ] 路径限定：如 Skill 仅在编辑特定文件时触发，用 paths（glob 模式限制自动激活范围）
• [ ] 自验证（包含验证清单）
• [ ] 动态上下文注入：需要运行时环境信息时用 `!command`` 语法（预处理执行，输出替换为纯文本）
• [ ] 完整字段表见 references/claude-code-fields.md

类型 B 额外检查

7w4.net小葱技能站，你的AI助手技能库。

• [ ] 行动分层（1秒/1周/1月）
• [ ] 反馈记录模板
• [ ] 调整机制（未完成→降难度/换方法）

Step 5：生成三件套

5.1 生成 SKILL.md

所有 Skill 都必须包含的章节： 1. 角色设定 2. 触发条件（显式 + 非触发） 3. 工作流（步骤 + 决策逻辑） 4. 停止条件 5. 自我验证清单 6. 经验捕获（成功标准 + 反馈模板 + 历史读取） 7. 异常处理 8. 常见错误 / 错误台账（append-only 自进化 ← 宪章铁律 8 主杠杆） — 见 5.4 9. FAQ 10. 行动建议 / 行动分层（B 类） 11. 版本历史

模板见 references/template-type-a.md（A 类） 或 references/template-type-b.md（B 类）

类型 B 额外章节：核心认知 / 行动分层（1秒/1周/1月）/ 反馈记录模板 / 调整机制

5.2 生成 REQUIREMENTS.md

模板见 references/template-requirements.md

每个产出的 Skill 必须附带需求看板，格式： - 需求总表（ID/来源Stream/需求/VFM/状态/对应方案） - 变更日志（append-only）

5.3 生成 SOLUTIONS.md

模板见 references/template-solutions.md

每个产出的 Skill 必须附带方案看板，格式： - 方案总表（ID/对应需求/方案/状态/版本/验证证据） - ADR（重大技术选型记录） - 方案墓地（废弃方案 + 废弃原因） - 变更日志

5.4 生成错误台账（常见错误板块）✅ v3.1.0 新增

模板见 references/template-mistakes-ledger.md 落实宪章 铁律 8（负向约束优先） + 铁律 3（补记忆短板） + 演化轴 3.3（拉马克式自进化）。

补齐第三足：需求板块(要什么) + 实现方法板块(怎么做对) + 错误板块(什么是错的)。对 AI 而言"列全已知错误做法"比"加正面示例"更能带来稳定输出——这是错误台账必备的根本原因，也让它天然不违反"创新≠堆章节"（它是负向约束容器，不是正面内容堆砌）。

• 放哪：SKILL.md 顶部/工作流约束区放 TOP 5 高危错误；完整清单 append 到 MISTAKES.md（或 references/mistakes-ledger.md），遵守铁律 5 三层分离。
• 格式：每条一行，append-only 永不删改 —— ID | 发现日期 | 错误做法(NEVER) | 后果 | 正确做法(改为 Y) | 触发场景 | 证据。
• ≠ 方案墓地：墓地记的是废弃方案（设计期决策），错误台账记的是运行期踩的坑（使用期教训）。
• 自进化触发（关键）：每次使用该 Skill 若发现新失败模式 → 立即 append 一行 → 下次执行前读取台账，把 TOP N 注入为约束。这就是"运行中发现 → 自动变强"的拉马克式回路。
• 初始化找全集：用 reverse-inference-enumeration 思路从权威"完整错误骨架"反推，而非只凭记忆列几条（避免隐性盲区）。

Step 6：质量校验

跑 Step 4 检查清单，逐项确认。五项关键指标： - 触发准确率 > 90% - 完成率 > 80% - 验证通过率 > 70% - 好习惯养成度（使命维度）：该 Skill 是否真的指向一个值得养成的习惯？产物是否嵌了"下一步最小行动"，行为改变类是否带反馈/记录/调整机制？答不上"帮用户养成什么好习惯"的，提示用户降级为一次性脚本——它不配叫 Skill。 - 错误台账完备度（铁律 8）：是否有独立的「常见错误板块 / 错误台账」？是否 append-only、能在运行中追加？TOP 5 高危错误是否已注入 SKILL.md 约束区？没有 = 缺了负向约束主杠杆。

常见问题 FAQ（集中解答，避免翻找）

Q1：我该从哪句话开始？ → 直接说「我想做一个【XX】skill」，或说类型「A/B/C」。见上方「30 秒上手」。 Q2：不会写代码能用吗？ → 能。本 skill 产出文档型 Skill；代码类需求会建议放 scripts/ 并给模板，你只需描述意图。 Q3：生成的 Skill 怎么用？ → 放进 ~/.workbuddy/skills/（用户级）或项目 .workbuddy/skills/，下次对话用触发词即可唤起。 Q4：为什么强调「错误台账」？ → 列全已知错误做法（负向约束）比堆正面示例更能让 AI 稳定输出（宪章铁律 8）。格式见 references/template-mistakes-ledger.md。 Q5：评测分低怎么办？ → 走 skill-evolve-pipeline 的「评测驱动优化闭环」：读评测原文 → 修点名真缺陷。 Q6：生成后发现不对怎么改？ → 用 Step 6 质量校验逐项查；改完 append 到错误台账，下次执行前注入约束（自进化）。

异常处理 / 故障排查（R 维度补全）

生成 Skill 时常见卡点 + 恢复方向（不必自己摸索）：

兜底原则：任何一步拿不准 → 先产出最小可行版(MVP)让你确认，再迭代；NEVER 静默猜一个方向硬走。

经验捕获机制（本 Skill 自身）

成功标准

1. 产出的三件套（SKILL.md + REQ + SOL）结构完整
2. Step 4 检查清单全部通过
3. 用户确认"可用"

反馈模板

执行后问用户："这次产出是否可用？（可用/部分可用/不可用） 如果不可用，原因是什么？改进建议？"

历史读取

下次执行前，检查 .workbuddy/memory/ 是否有该 Skill 的历史记录。 如有 → 读取并应用到本次。

版本历史

v3.3.0 (2026-07-29)

• 对齐 Claude Code 最新 Skill 规范（基于 OSINT 情报报告交叉验证）：
• frontmatter 修正：删除 trigger_terms（非运行时字段，Claude Code 只认 description+when_to_use）、删除 disable（改用 disable-model-invocation）、新增 when_to_use、allowed-tools 改为 YAML 列表格式。
• 触发词教学修正（P0-2）：Step 2 不再教 trigger_terms，改为教 description（≤1024 字符）+ when_to_use（合并预算 1536 字符）+ pushy 风格写法。
• Step 4 原则速查扩展（P0-4/P1-4）：补全 when_to_use/disallowed-tools/model/effort/paths/动态上下文注入 指引。
• 模板修正（P0-1）：template-type-a/b frontmatter 分层标注「Claude Code 运行时字段」+「SkillHub 分发字段（可选）」，删除 trigger_terms，改为 when_to_use。
• design-principles 更新（P0-5/P0-6/P1-1/2/3）：补全 17 个 frontmatter 字段表、name 完整约束、description 双层限制、动态上下文注入教学、安全审计清单。
• 新增参考文件（P0-5）：references/claude-code-fields.md 收录完整字段表。

v3.2.0 (2026-07-18)

• 修评测点名缺陷（读评测原文→修真缺陷，非堆内容）：
• 触发方式 4.3 → frontmatter trigger_terms 扩至 15 条（加英文 create/design/make a skill、口语化「帮我设计个工作流模板 / 写个 skill」），答"英文触发不确定、缺说话方式示例"。
• 能力边界 4.3 → 新增「能力边界」段：能帮/帮不了（不凭空发明方法论、不自动发布、不保证评测分、不伪装脚本）+ 需求模糊时有界重试，答"帮到什么程度说明不够具体"。
• 渐进式披露 4.3 + 开箱即用度 4.4 → 顶部新增「🚀 30 秒上手」orientation 地图（三种开始方式 + 细节落点索引）。
• 反模式与FAQ 4.5 → 文末新增「常见问题 FAQ（集中解答）」六问答，答"FAQ 不够集中、需要翻找"。
• 异常处理 4.0 / 运行稳定性 4.0 → 新增「异常处理 / 故障排查」表（6 类卡点 + 修复方向 + 兜底原则），答"报错不够明确、缺应对突发问题能力"。
• 校验：SKILL.md 仍 <500 行、单 version 字段。

v3.1.0 (2026-07-18)

• 新增第三足「常见错误 / 错误台账」板块（Step 5.4 + references/template-mistakes-ledger.md）：append-only 自进化的负向约束容器，补齐"需求板块(要什么) / 实现方法板块(怎么做对) / 错误板块(什么是错的)"三足。
• 落实宪章 铁律 8（负向约束优先） + 铁律 3（补记忆短板） + 演化轴 3.3（拉马克式自进化：运行中发现错误→追加→下次注入约束）。
• Step 6 质量校验新增"错误台账完备度"指标（第五项）。

v3.0.0 (2026-07-10)

• 重大重构：三层分离落地——模板代码块从 SKILL.md 移入 references/（952→~170 行）
• 新增三件套交付物（REQUIREMENTS.md + SOLUTIONS.md）
• 新增 SkillHub 字段（slug/displayName/summary/license/trigger_terms）
• 修复 name 冲突（skill-designer → skillcreator）
• 经验捕获路径对齐 WorkBuddy（docs/ → .workbuddy/memory/）
• 新增 references/template-requirements.md / template-solutions.md

v2.2.0 (2026-07-05)

• 新增原则 6「经验捕获」
• 新增习惯养成类模板

v2.0.0 (2026-07-02)

• 融合 5 大设计原则 + Loop Thinking + Claude Code 官方设计原则

v1.0.0 (原始版本)

• 基础 Skill 创建工作流

开始使用：告诉我你想做什么 Skill，我会帮你生成完整的三件套。

这个 Skill 设计师质量不错，专业度较高。它提供了完整的创建流程和检查清单，能帮你生成结构规范的 Skill 文件，还有内置的错误记录和自动改进机制。文档分层清晰、模板实用，对齐最新规范。但它本身比较复杂，初次接触需要花时间理解；部分说明分散在不同位置，找起来要费点心。总体上是一个设计成熟、功能完整的 Skill 工具，适合想认真做 Skill 的用户使用。