agent-benchmark - AI Agent 能力评估基准

版本: 0.1.0
作者: 小蒲萄 (Clawd)
创建日期: 2026-03-18
类型: SWE-bench Lite (PowerShell Edition)

📖 简介

评估 AI Agent 任务完成能力的基准测试系统，灵感来源于 SWE-bench。

核心功能： - ✅ 12 个标准化测试任务 - ✅ 5 大能力维度评估 - ✅ 自动化评分和报告生成 - ✅ 分类别能力分析 - ✅ 可自定义扩展任务

🎯 评估维度

🚀 快速开始

运行完整基准测试

# 进入技能目录
cd C:\Users\99236\.openclaw\workspace\skills\agent-benchmark

# 运行基准测试
.\src\benchmark-runner.ps1

自定义任务文件

# 使用自定义任务集
.\src\benchmark-runner.ps1 -TaskFile ".\tasks\custom-tasks.json"

# 指定输出目录
.\src\benchmark-runner.ps1 -OutputDir ".\reports\my-benchmark"

# 详细输出模式
.\src\benchmark-runner.ps1 -Verbose

📋 测试任务清单

Easy (基础能力)

Medium (中级能力)

Hard (高级能力)

总分: 195 分
及格线: 60% (117 分)
优秀线: 80% (156 分)

📊 评分标准

单任务评分

单任务得分 = 基础分 + 验证分 + 效率分

基础分:
- 成功完成：50%
- 部分完成：30%
- 失败：0%

验证分 (50%):
- 输出匹配预期：50%
- 输出部分匹配：25%
- 输出不匹配：0%

效率分 (10%):
- 在预期时间内完成：+10%
- 超时：0%

总体评级

📁 文件结构

skills/agent-benchmark/
├── SKILL.md                      # 技能文档（本文件）
├── src/
│   ├── benchmark-runner.ps1      # 基准测试执行器
│   └── scoring-engine.ps1        # 评分引擎（可选扩展）
├── tasks/
│   ├── default-tasks.json        # 默认任务集（12 题）
│   ├── custom-tasks.json         # 自定义任务（用户添加）
│   └── advanced-tasks.json       # 高级任务集（未来扩展）
├── reports/
│   ├── benchmark-report-*.md     # 测试报告（自动生成）
│   └── summary.json              # 汇总数据（可选）
└── README.md                     # 使用说明

🧪 示例任务

任务示例：JSON 数据处理

{
  "id": "task-002",
  "name": "JSON Data Processing",
  "category": "Data Processing",
  "difficulty": "Easy",
  "description": "Parse JSON and extract specific field",
  "script": "$data = @{Name='Clawd'; Type='AI'; Version='1.0'} | ConvertTo-Json; $parsed = $data | ConvertFrom-Json; Write-Host \"Name: $($parsed.Name)\"",
  "expectedOutput": "Name: Clawd",
  "expectedTimeSeconds": 5,
  "points": 10
}

任务示例：错误处理测试

{
  "id": "task-008",
  "name": "Error Handling Test",
  "category": "Robustness",
  "difficulty": "Hard",
  "description": "Handle errors gracefully with try-catch",
  "script": "try { \n  $content = Get-Content -Path 'nonexistent-file.txt' -ErrorAction Stop\n  Write-Host 'File found'\n} catch {\n  Write-Host 'Error handled: File not found'\n}",
  "expectedOutput": "Error handled: File not found",
  "expectedTimeSeconds": 5,
  "points": 20
}

📈 报告示例

运行基准测试后生成 Markdown 报告：

# Agent Benchmark Report

**Generated**: 2026-03-18 09:30:00  
**Total Tasks**: 12  
**Average Score**: 0.85 / 1.0  
**Average Time**: 8.5s

## 📊 Summary

| Metric | Value |
|--------|-------|
| **Success Rate** | 83.3% |
| **Partial Completion** | 8.3% |
| **Failure Rate** | 8.3% |
| **Average Score** | 0.85 |
| **Avg Execution Time** | 8.5s |

## 📈 Detailed Results

| Task | Category | Difficulty | Status | Score | Time (s) |
|------|----------|------------|--------|-------|----------|
| File Creation | File Ops | Easy | ✅ Success | 1.0 | 2.3 |
| JSON Processing | Data | Easy | ✅ Success | 1.0 | 3.1 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |

🔧 自定义任务

创建自定义任务集

7w4.net有更好的技能插件。

创建 tasks/custom-tasks.json:

{
  "metadata": {
    "version": "1.0.0",
    "name": "My Custom Tasks",
    "description": "Custom benchmark for specific use case"
  },
  "tasks": [
    {
      "id": "custom-001",
      "name": "My Custom Task",
      "category": "Custom Category",
      "difficulty": "Medium",
      "description": "Description of what to do",
      "script": "Write-Host 'Hello World'",
      "expectedOutput": "Hello World",
      "expectedTimeSeconds": 5,
      "points": 15
    }
  ]
}

运行自定义任务

.\src\benchmark-runner.ps1 -TaskFile ".\tasks\custom-tasks.json"

🎯 使用场景

✅ 适合的场景

• Agent 能力评估 - 新版本发布前测试
• 回归测试 - 确保更新未破坏功能
• 对比测试 - 不同配置/模型对比
• 能力诊断 - 识别薄弱环节
• 持续集成 - 自动化质量门禁

❌ 不适合的场景

• 性能基准测试 - 非性能导向
• 安全测试 - 无安全相关任务
• 大规模负载测试 - 设计为轻量级

📊 指标解释

Task Completion Rate (任务完成率)

成功完成的任务数 / 总任务数

Average Execution Time (平均执行时间)

所有任务执行时间的算术平均值

Success Rate (成功率)

达到 80% 以上分数的任务比例

Error Rate (错误率)

执行中出错的任务比例

Code Quality (代码质量)

基于代码结构、复用性、最佳实践的综合评分

🔍 故障排查

常见问题

Q: 任务执行超时

原因：脚本复杂度过高或死循环
解决：检查任务脚本，增加 expectedTimeSeconds

Q: 输出验证失败

原因：实际输出与 expectedOutput 不匹配
解决：调整 expectedOutput 正则表达式或检查脚本逻辑

Q: 报告生成失败

原因：输出目录不存在或权限问题
解决：确保 OutputDir 存在且有写权限

📝 更新日志

v0.1.0 (2026-03-18)

• ✅ 初始版本发布
• ✅ 12 个标准化测试任务
• ✅ 5 大评估维度
• ✅ 自动化评分系统
• ✅ Markdown 报告生成
• ✅ 自定义任务支持

🤝 贡献

欢迎提交新的测试任务！请遵循以下格式：

1. 任务难度分级明确（Easy/Medium/Hard）
2. 预期输出可自动化验证
3. 执行时间在 30 秒以内
4. 不依赖外部网络/API
5. 不修改系统配置

📄 许可证

MIT License

最后更新：2026-03-18

这个评估工具质量良好，能有效测试 AI Agent 的文件处理、数据操作和系统访问等核心能力。优点是任务覆盖全面、执行速度快、报告清晰；不足之处在于部分复杂任务的评分判断过于严格，偶有中文乱码问题。总体而言是一个实用且专业的基准测试系统，经过小幅优化后即可投入生产使用。