name: tomorrow-weather description: 获取北京明日天气预报和黄历，每天下午6点推送。包含气温对比提醒（波动超5℃警告）、雨天带伞提醒、以及第二天的黄历信息。 metadata: { "openclaw": { "emoji": "🌤️", "requires": { "bins": ["curl"] } } }

Tomorrow Weather Skill — 明日天气推送

功能概述

每天下午 6:00（北京时间）自动执行，推送以下内容给用户：

1. 明日天气 — 北京明日天气状况 + 最高/最低气温
2. 气温变化提醒 — 今日 vs 明日最高气温，波动超过 5℃ 时发出警告
3. 雨天提醒 — 明日有雨（小雨/中雨/大雨/暴雨/雷雨/雨夹雪等）时提醒带伞
4. 明日黄历 — 宜/忌事项

执行步骤

Step 1：获取今日和明日天气

使用 wttr.in 获取北京两天的天气数据（JSON格式）：

curl -s "https://wttr.in/Beijing?format=j1"

返回的 JSON 中： - weather[0] = 今日天气，maxtempC 为今日最高气温 - weather[1] = 明日天气，包含： - maxtempC — 明日最高气温 - mintempC — 明日最低气温 - hourly[4].weatherDesc[0].value — 天气描述（英文） - hourly[4].chanceofrain — 降雨概率

中文天气描述映射（根据英文描述判断）： - Sunny / Clear → 晴 - Partly Cloudy → 多云 - Cloudy / Overcast → 阴 - Rain / Drizzle / Light rain → 小雨 - Moderate rain → 中雨 - Heavy rain → 大雨 - Thunderstorm → 雷阵雨 - Snow / Blizzard → 雪 - Sleet → 雨夹雪 - Mist / Fog → 雾/霾

Step 2：获取明日黄历

使用以下 API 获取黄历（根据明日实际日期构造 URL）：

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# 先计算明天日期
TOMORROW=$(date -d "+1 day" +%Y%m%d)
curl -s "https://www.mxnzp.com/api/holiday/single/${TOMORROW}?ignoreHoliday=false&app_id=your_app_id&app_secret=your_secret"

备用方案（无需 API Key）： 直接搜索获取黄历信息：

使用 batch_web_search 搜索：北京 {明日日期} 黄历 宜忌

从搜索结果中提取： - 宜：适合做的事（2-4项） - 忌：不适合做的事（2-4项）

Step 3：构建推送内容

按以下逻辑组装消息：

**🌤 明日天气预报（北京）**

明天天气是{天气描述}，最高气温{maxtempC}℃，最低气温{mintempC}℃。

{气温变化提醒（条件触发）}
{雨天提醒（条件触发）}

**📅 明日黄历（{具体日期，如2月29日}）**
✅ 宜：{宜1}、{宜2}、{宜3}
❌ 忌：{忌1}、{忌2}、{忌3}

---
🤖 Jay · 天气助手

条件触发规则：

• 气温波动提醒（满足任一触发）：
• 明日最高气温 - 今日最高气温 > 5℃ → 追加：⚠️ 明日气温较今日上升超过5℃（今日{今日气温}℃→明日{明日气温}℃），注意增减衣物！

• 今日最高气温 - 明日最高气温 > 5℃ → 追加：⚠️ 明日气温较今日下降超过5℃（今日{今日气温}℃→明日{明日气温}℃），注意保暖！

• 雨天提醒（满足任一触发）：

• 天气描述包含"雨"字 → 追加：☂️ 明日有雨，记得带伞！
• chanceofrain > 50 → 追加：☂️ 明日降雨概率较高（{概率}%），建议带伞出门。

Step 4：通过飞书发送给用户

使用 message tool，发送给用户 你的飞书openid，channel 为 feishu。

注意事项

• 天气数据来源：wttr.in（免费，无需 API Key）
• 黄历优先通过搜索获取，确保日期准确（取明日实际日期）
• 气温单位统一使用摄氏度（℃）
• 推送时间：每天 18:00（Asia/Shanghai）
• 若 wttr.in 请求失败，重试一次；仍失败则推送"天气数据获取失败，请稍后查看"

触发方式

• 定时任务（主要）：每天 18:00 由 cron 自动触发
• 手动触发：用户说"发送明日天气"、"明天天气怎么样"、"天气推送"时激活

这个 Skill 推送北京明天的天气预报和黄历，包含智能的气温和雨天提醒功能，设计贴心实用。文档写得详细清楚，执行逻辑也比较完善。不过它只支持北京地区，黄历功能需要额外配置 API，使用起来有一定门槛。整体质量中等偏上，核心功能扎实，但配置和通用性方面还有改进空间。