医疗会议纪要整理

👤 AIPOCH 📦 v1.0.3 ⭐ 4.0 ⬇️ 929 下载
📄 办公效率 免费

📖 技能介绍


name: meeting-minutes description: 适用于需要结构化执行、明确假设和清晰输出边界的其他工作流程中的会议纪要。 license: MIT skill-author: AIPOCH displayName: "医疗会议纪要整理" version: "1.0.3" slug: meeting-minutes-aipoch


医疗会议纪要整理

将医疗会议记录整理为正式会议纪要。

适用场景

  • 当任务需要在其他工作流程中使用会议纪要,且需要结构化执行、明确假设和清晰输出边界时,使用此技能。
  • 当任务需要明确假设、有限范围和可重现输出格式时,使用此技能。
  • 当响应必须保持在已记录任务边界内而不扩展到相关工作时,使用此技能。

主要功能

相关详情请参见上方 ## Features 部分。

  • 与以下目标对齐的范围聚焦工作流程:适用于需要结构化执行、明确假设和清晰输出边界的其他工作流程中的会议纪要。
  • 打包可执行路径:scripts/main.py
  • 任务特定指导的参考资料可在 references/ 中获取。
  • 结构化执行路径旨在保持输出一致且可审查。

依赖项

相关详情请参见上方 ## Prerequisites 部分。

  • Python3.10+。当前打包技能的仓库基准版本。
  • 第三方包此技能包中未明确指定版本。如果此技能需要更严格的环境控制,请添加固定版本。

使用示例

cd "20260318/scientific-skills/Academic Writing/meeting-minutes"
python -m py_compile scripts/main.py
python scripts/main.py --help

示例运行计划: 1. 确认用户输入、输出路径及所需配置值。 2. 如果脚本使用固定设置,请编辑文件内的 CONFIG 块或已记录的参数。 3. 使用经验证的输入运行 python scripts/main.py。 4. 审查生成的输出,并返回最终成果,同时列出所有假设。

实现细节

相关详情请参见上方 ## Workflow 部分。

  • 执行模型:验证请求,选择打包工作流程,并生成有边界的可交付成果。
  • 输入控制:在运行任何脚本之前,确认源文件、范围限制、输出格式和验收标准。
  • 主要实现入口:scripts/main.py
  • 参考指导:references/ 包含支持规则、提示或检查清单。
  • 首先需要明确的参数:输入路径、输出路径、范围过滤器、阈值及任何领域特定约束。
  • 输出规范:保持结果可重现,明确标识假设,并避免未记录的副作用。

快速检查

在深入执行之前,使用此命令验证打包脚本入口点是否可解析。

python -m py_compile scripts/main.py

审计就绪命令

使用这些具体命令进行验证。这些命令故意设计为自包含,并避免占位符路径。

python -m py_compile scripts/main.py
python scripts/main.py

工作流程

  1. 在进行详细工作之前,确认用户目标、所需输入和不可协商的约束。
  2. 验证请求是否与已记录的范围匹配,如果任务需要不支持的假设,则提前停止。
  3. 仅使用实际可用的输入,采用打包脚本路径或已记录的推理路径。
  4. 返回分离假设、可交付成果、风险和未解决事项的结构化结果。
  5. 如果执行失败或输入不完整,切换到回退路径,并准确说明阻止完整完成的原因。

功能特性

  • 行动项提取
  • 决策记录
  • 与会者跟踪
  • FDA/ICH E6 合规性

    小葱技能站7w4.net每天更新,海量AI技能等你发现。

输入参数

参数 类型 必填 描述
transcript str 会议记录
meeting_type str "clinical"、"research"、"admin"

输出格式

{
  "minutes": "string",
  "action_items": ["string"],
  "decisions": ["string"],
  "attendees": ["string"]
}

风险评估

风险指标 评估 级别
代码执行 Python/R 脚本在本地执行
网络访问 无外部 API 调用
文件系统访问 读取输入文件,写入输出文件
指令篡改 标准提示指南
数据暴露 输出文件保存至工作区

安全检查清单

  • [ ] 无硬编码凭据或 API 密钥
  • [ ] 无未授权的文件系统访问(../)
  • [ ] 输出不暴露敏感信息
  • [ ] 已实施提示注入保护
  • [ ] 输入文件路径已验证(无 ../ 遍历)
  • [ ] 输出目录限制在工作区内
  • [ ] 脚本在沙盒环境中执行
  • [ ] 错误消息已净化(无堆栈跟踪暴露)
  • [ ] 依赖项已审计

前提条件

无需额外的 Python 包。

评估标准

成功指标

  • [ ] 成功执行主要功能
  • [ ] 输出符合质量标准
  • [ ] 优雅处理边缘情况
  • [ ] 性能可接受

测试用例

  1. 基本功能:标准输入 → 预期输出
  2. 边缘情况:无效输入 → 优雅的错误处理
  3. 性能:大数据集 → 可接受的处理时间

生命周期状态

  • 当前阶段:草稿
  • 下次审查日期:2026-03-06
  • 已知问题:无
  • 计划改进
  • 性能优化
  • 额外功能支持

输出要求

每个最终响应在相关时应明确以下内容:

  • 目标或所需可交付成果
  • 使用的输入及引入的假设
  • 工作流程或决策路径
  • 核心结果、建议或成果
  • 约束、风险、注意事项或验证需求
  • 未解决事项和后续检查

错误处理

  • 如果缺少必需输入,准确说明缺少哪些字段,并仅请求最少的额外信息。
  • 如果任务超出已记录的范围,停止而不是猜测或默默扩大任务范围。
  • 如果 scripts/main.py 失败,报告失败点,总结仍可安全完成的内容,并提供手动回退方案。
  • 不要伪造文件、引用、数据、搜索结果或执行结果。

输入验证

此技能接受与 meeting-minutes 已记录目的相匹配且包含足够上下文以安全完成工作流程的请求。

当请求超出范围、缺少关键输入或需要不支持的假设时,不要继续工作流程。而是回复:

meeting-minutes 仅处理其已记录的工作流程。请提供缺少的必需输入或切换到更合适的技能。

响应模板

对于非简单请求,使用以下固定结构:

  1. 目标
  2. 已接收输入
  3. 假设
  4. 工作流程
  5. 可交付成果
  6. 风险与限制
  7. 后续检查

如果请求简单,可以压缩结构,但当假设和限制影响正确性时,仍应明确保留它们。

🤖 AI 评测

这个技能质量较好,能有效整理医疗会议记录为核心内容。文档齐全、使用简单、安全检查到位,输出的结构化纪要格式清晰。存在的主要不足是复杂会议记录的处理可能不够全面,偶尔会出现部分信息提取不完整的情况。总体适合常规医疗会议纪要整理,但对特殊格式或嘈杂输入的容错能力还有提升空间。

📊 多维度评分

适应性3.8
规范性4.3
有效性3.8
可靠性3.5
可信度4.8

📁 包含文件 (5 个)

📄 SKILL.md 6.3 KB
📄 _meta.json 141 B
📄 meeting-minutes_audit_result_v2.json 12.4 KB
📄 references/guidelines.md 184 B
📄 scripts/main.py 1.9 KB