name: excel-report-automator description: Excel报表自动化专家 - 让数据汇报变得简单。支持智能报表生成（一键分析数据+自动选图表）、数据洞察分析（趋势/异常值/关键发现自动识别）、模板套用（周报/月报/销售看板等预设模板）、自定义图表生成、多表汇总仪表盘、格式自动美化。当用户提到"生成报表"、"数据可视化"、"做周报"、"数据看板"、"分析报告"、"图表生成"、"数据汇报"、"自动分析数据"、"做个月报"、"出个销售报告"等需求时，请使用此技能。 metadata: author: zeroagent

Excel 报表自动化专家

面向非技术用户的报表生成助手，让你用最简单的语言做出专业的数据报表。

🎯 技能使用规范

适用场景

本技能适用于以下场景： - 智能报表生成: AI自动分析数据特征，选择最佳图表类型，生成完整报表 - 数据洞察分析: 自动识别数据中的趋势、异常值、关键发现并生成可读结论 - 模板套用: 使用预设模板（周报/月报/销售看板）快速生成标准格式报表 - 自定义图表: 手动指定图表类型生成专业图表 - 多表汇总: 将多个表格数据合并成仪表盘级汇总报表 - 格式美化: 自动优化报表的字体、颜色、边框、条件格式

常见用途

• "帮我把这份销售数据做成图表报告"
• "根据这些数据自动生成周报"
• "分析一下这个季度的趋势并出报告"
• "把几个月的数据合并成一个看板"
• "给这个表格做个可视化报表"
• "自动美化这个Excel的格式"

前置条件

使用前请确保： 1. ✅ 安装依赖（首次使用）: 在终端中 cd 进入本技能目录，然后运行 python3 scripts/install_deps.py（自动检测安装，约1-2分钟） 2. ✅ 确认Python环境: 运行 python3 --version（需要 Python 3.8+，若报权限被拒绝错误，安装脚本会自动回退到 --user 模式） 3. ✅ 确保技能目录有写权限: 脚本需要在当前目录下生成 output/ 文件夹 4. ✅ 准备数据文件: 支持 CSV / Excel(xlsx/xls) 格式作为输入

📁 路径与入口

• 技能目录: {baseDir}/excel-report-automator/
• 统一入口: python3 scripts/main.py [功能] [参数]（必须在技能目录下执行）
• 依赖安装: python3 scripts/install_deps.py
• 输出目录: {技能目录}/output/（默认输出位置，可通过参数修改）

🔧 执行规范

详细的操作流程、调用规范、错误处理等，请参考以下文档：

使用指南

该文档定义： - 各功能模块的标准调用格式 - 对话式自然语言参数解析 - 错误处理和友好提示机制 - 批量处理的最佳实践 - AI自动选择图表类型的规则说明

📋 输出产物

严格按照执行规范执行完成后生成： - 完整的Excel报表文件（.xlsx格式，包含数据+图表+格式化） - 数据洞察摘要（自然语言描述关键发现） - 可选：分析图表报告（output/report.md）

💡 快捷命令速查

依赖安装（首次使用）

python3 scripts/install_deps.py

智能报表（AI自动分析+选图表+生成完整报告）

python3 scripts/main.py auto-report \
  --input sales_data.csv \
  --output monthly_report.xlsx \
  --title "月度销售报告"

数据洞察分析（自动识别趋势/异常/关键发现）

python3 scripts/main.py insight \
  --input sales_data.csv \
  --output insights.txt

图表生成（手动指定图表类型）

python3 scripts/main.py chart \
  --input data.csv \
  --type column \
  --x-column "月份" \
  --y-columns "销售额" \
  --output chart_report.xlsx

模板套用（使用预设模板）

python3 scripts/main.py template \
  --input data.csv \
  --template weekly-report \
  --output weekly_report.xlsx

多表汇总仪表盘

python3 scripts/main.py dashboard \
  --inputs jan.xlsx feb.xlsx mar.xlsx \
  --output quarterly_dashboard.xlsx

格式美化

python3 scripts/main.py beautify \
  --input report.xlsx \
  --output beautified.xlsx

🗣️ 口语化触发词

当用户提到以下任何说法时，请立即使用本技能：

报表生成类

• "帮我做个报表"
• "生成一份报告"
• "做个月报/周报/季报"
• "出个数据报告"
• "把数据做成报表"

数据可视化类

• "把数据做成图表"
• "数据可视化"
• "给这些数据配个图"
• "用图表展示这些数据"

数据分析类

• "自动分析一下这些数据"
• "看看数据有什么趋势"
• "数据里有什么值得关注的"
• "生成数据洞察"

模板套用类

• "用周报模板处理这些数据"
• "给我出个销售看板"
• "按财务模板做个报表"

格式美化类

• "美化一下这个表格"
• "优化这个Excel的格式"
• "让报表更好看"

🚨 重要限制（明令禁止）

• 禁止依赖外部API: 所有处理必须纯本地完成，不上传用户数据到云端

  小葱技能有更好的技能skills插件。

• 禁止改变源文件: 所有操作必须生成新文件，绝不能修改原始数据
• 禁止跳过依赖安装: 首次使用必须先安装依赖，不可强行执行
• 禁止技术错误输出: 错误信息必须翻译为用户可理解的语言
• ❌ 错误: ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'
• ✅ 正确: "需要先安装数据处理库，正在为您自动安装..."
• ❌ 错误: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file
• ✅ 正确: "找不到指定的文件，请检查路径是否正确"

📚 参考文档

完整操作指南请参考以下文档： - 使用指南 - 完整功能列表与调用示例 - 错误处理 - 常见问题与友好提示模板 - 依赖说明 - 依赖库说明与手动安装指南 - 图表选择指南 - AI自动选择图表类型的规则说明

这个 Skill 质量不错，做出来的报表功能丰富、使用简单。文档写得很清楚，各种场景都有覆盖，错误提示也很友好。优点是自动化程度高，能自动选图表、自动分析数据，还能美化格式。不足是某些高级功能可能比较基础，另外缺少实际测试，部分细节可能还不够完善。总体来说，这是一个实用且易用的报表工具，适合日常数据汇报使用。