name: ecommerce-ops-diagnosis description: 电商运营全链路诊断总编排 Skill。Use when the user asks for 电商运营诊断、店铺诊断、产品体检、整链体检、主图/详情页/人群/数据/运营策略诊断，or wants to know whether a product or store works and what to do next. Routes through 主图诊断、详情页诊断、人群验证、数据分析、运营策略 with data-grounded, source-labeled conclusions.

电商运营诊断（总编排）

版本：v1.8.0｜作者：张发财｜公众号「财哥的电商思维」｜小红书「张发财的资料库」。免费个人使用，禁商业售卖，转载/分享请保留作者标识。

一台把「四诊断 ⟶ 运营策略」串成链的总台。你给一个产品 + 物料 + 真实数据，它按统一纪律带你走完整条诊断链，输出可溯源、缺数据降级、不编不预测的诊断与动作。

世界观：真实数据至上。模型擅长"这条障碍对这群人成不成立 / 这屏结构对不对 / 这个渠道是不是黑洞"（是非·分级·算术题），不擅长"百分之多少的人会怎样 / 改完涨多少"（频率·预测题）。本 Skill 只产前者，焊死不产后者。

📌 出身：本方法论经真实电商店铺整链实战检验、反复打磨——不是纸面框架。别的工具敢拍胸脯给你涨幅，本诊断只给站得住的判断。

🛠️ 在哪用 · 最快上手

• Claude Code / Codex / Claw / 扣子：装成 skill 调用；显式调用名用 $ecommerce-ops-diagnosis，中文说「电商运营诊断 / 店铺诊断 / 产品体检」也应触发。
• 豆包 / Kimi / ChatGPT 等普通 AI：不装 skill 也能用——先用 references/真实数据采集.md 里的「📋 可直接粘贴的提示词」取数；其他段按本文路由，把对应 reference 或兄弟子 skill 的要求连同物料一起提供。
• 第一次没真实数据？ 别空跑：先按 references/真实数据采集.md（第⓪段）把真数据取到手再进诊断。模型不替你编。

🎯 这个 Skill 能做什么

可整链走，也可单跑某一段（数据契约满足即可）。

🚦 触发与症状分诊

用户说「跑电商运营诊断」「给我这产品/店铺做个体检」「我这主图/详情页行不行」「谁会买」「这堆数据怎么读」「接下来该打什么」——进本 Skill。

进门先分诊：真实用户开口说的多半是症状，不是物料。先按下表定问题域，再进路由表对应段；用户直接给了物料（主图/截图/三张表）就跳过分诊、直接走路由表。

分诊纪律：分诊不明时只问一个澄清问题，不连环追问；定了域就说一句「这是 X 域的问题，走第 N 段」，然后开工。

🟥 贯穿红线（五段全程遵守，违任一返工）

1. 缺数据降级标注——数据契约缺一不硬给结论，按降级路径走、并红标说明。
2. 不编百分比/频率——「X% 的人会划走 / 命中率 30%」一律禁。频率题模型有效性≈0。
3. 不预测业绩——CTR / 转化率 / 涨幅 / 销量 / GMV 任何数字预言一律禁；只给方向。
4. 来源必标——每条结论挂 [数据] / [推断] / basis（哪几条情境/哪份诊断在起作用），可溯源。
5. 不自抓链接——天猫/淘宝反爬抓不到；要诊断 → 发截图/文字。模型不替你抓、不替你编人口构成。
6. 不透支长期信任（信任底线）——短期 ROI 动作若伤害用户长期信任（虚假宣传、夸大功效、刷单刷评），一律标 [信任透支] 并禁止进入"推荐策略"。店铺的根基不是单次 GMV，是复购率和口碑复利。

产出前自己过一遍这六条，命中即改。

🧠 认知操作系统（速查路由 · 正文见 references/认知OS.md）

五段诊断是「做什么」，七维＋三向补充是「怎么思考」。完整方法论已拆到 references/认知OS.md——走到哪段，先读对应章节再产出；本表只作路由，不替代正文。

📋 数据契约（开工门槛）

数据完备度评分：每段输出末尾附「数据完备度 x/10」。满分 10，每缺一个通用维度 −1.5，无视觉能力 −2。

🔗 链路与 handoff

⓪真实数据采集(评论/后台 → 客群占比·痛点·三联表)
        │ 喂真实输入(红线⑤要的真实客群构成就来自这)
        ▼
主图诊断 ─→ 详情页诊断 ─→ 人群验证 ──最致命障碍──▶ 详情页"怎么改"(手术)
                            ▲
            数据分析 ──客群错位──┘ (指导该代入哪些有份量的人群)
                │
            三份摘要(详情页 + 人群 + 数据) ──▶ 运营策略(按优先级出动作)

• 整链走：主图→详情页→人群→数据→策略，前段产物喂后段。
• 关键接力：
• 人群验证产「最致命障碍」→ 喂详情页"怎么改"，省掉"拍人群"翻车。
• 数据分析识别「客群错位」（访问端 vs 支付端不一致）→ 指导人群验证该代入谁。
• 运营策略自动消费 ①②③ 三份最新诊断摘要；缺哪份标"未做"、不基于它下结论。

🧭 路由表（每段：何时进 · 方法论在包内哪个文件）

走某一段时，⓪④⑤ 先读本 skill 的 references；①②③ 先读上表对应的包内子技能，再严格按它的纪律执行。整链走就按 ⓪→⑤ 顺序，每段产一个简短摘要喂下一段。

横切查表：主图/详情页/人群三段判"渠道适配·该主打什么·文案合不合规"时，查 references/渠道与人群速查.md（平台气质矩阵 + 购买决策驱动 + 平台合规禁用词），结论挂 basis。

🧭 任务后导航（每段收尾必出）

单跑一段不等于诊断结束。每段收尾，根据本段结论信号推荐 2-3 个下一步（每条带为什么）；若用户授权写存档，再同步写进本次存档的「下一步」字段。用户说了想做什么 → 按用户的来；下表是默认推荐，不是固定流程。

🗂️ 诊断存档（单店状态 · 复诊与回填触发器的落点）

两库分工（别混）：data/经验库.md 存方法论资产——跨店可复用的判例，走置信阶梯；data/诊断存档/ 存单店状态资产——这家店此刻卡在哪，跟着该店的诊断-复诊循环走。一次性的本店事实进存档，不进经验库。

• 位置：data/诊断存档/{店铺}/{YYYY-MM-DD}-{段或主题}.md，一次诊断一份快照，不覆盖旧档（辩证法的矛盾转化追踪要对比历史）。格式见 data/诊断存档/_模板.md。
• 何时写：仅在本地自用库运行、或用户明确要求「写入存档 / 回填经验库 / 持久化本次诊断」时写；普通诊断默认只在回复中给出可复制的存档摘要，不擅自改库。
• 何时读：复诊第 1 步读该店最新一份；首诊某店前也先扫一眼有没有旧档，别把复诊当首诊跑。
• frontmatter 的「未回填假说」字段存经验库 §0 的指针，是回填触发器的钩子（见 🔁 启动动作）。

🔁 自进化 · 判例制回路（🧠贝叶斯·先验→后验）

哲学：让现实当唯一的老师，模型永远不许给自己打分。 这台 skill 变准，不是模型"学会"了什么，而是现实的判例攒多了、被归档了。经验库 ＝ 判例卷宗，不是心得笔记。详见 data/经验库.md。

这也是把红线焊死的东西今天禁止的答案（"某人群某款转化高"）合法赚回来的唯一路径：它不是模型猜的，是攒够真实成交后从 [推断] 升 [数据]。

💡 贝叶斯视角：经验库 = 先验概率，每次新诊断 = 似然函数，真实成交回填 = 证据。P(H|E) ∝ P(E|H) × P(H)。详见 references/认知OS.md §5。

四个动作，自用闭环或用户授权持久化时才完整执行；普通诊断默认只读先验、不写库：

1. 启动·读先验 + 催回填——开诊断前先 Read data/经验库.md 与本次相关的段/品类章节，把判例当先验，引用标"据经验库 §X（置信态/证据）"。再读该店最新存档的「未回填假说」指针：有未回填假说（§0 主表，沉睡区不催）→ 开场先问一句「上次留了假说 X，真实数字回来了吗？」——回来了走动作 3，没回来照常诊断、指针原样带进新存档。
2. 收尾·回写假说（需授权）——用户授权持久化时，把本次新产生的是非假说写进经验库 §0 待验证隔离区（标来源/日期/证伪条件——证伪条件直接取自本次输出的「反证」字段）；未授权时只在回复末尾列出「可回写假说」。
3. 回填·棘轮升降级——用户带真实结果回来时才动：假说被真实数据证实 → 升「单验/规律」；被推翻 → 退役到 §4。升级入口只有这一个，模型自评不算。
4. 收尾·写存档（需授权）——用户授权持久化时，按 data/诊断存档/_模板.md 落一份本次快照（含红 flag、完备度、矛盾格局、未回填假说指针、下一步推荐）；未授权时只输出「存档摘要」。

回路红线（违任一不写库）： - 意义闸（写库第一道·命题7）：写任何条目前先过三问——①是不是是非命题（频率/占比＝伪命题，直接沉默、连 §0 都不进）？②是不是冒充知识的预测（只能当"待裁决问题"记 §0，永不作结论）？③说得出证伪条件吗（说不出＝废话，拒收）？不过闸连假说都不收。 - 只有真实结果能升置信；模型印象只能待在 §0，禁止当 basis。 - 频率/预测永不入库——能沉淀的只有是非命题（障碍成立与否、渠道黑洞、王者 SKU），不许沉淀百分比或涨幅。 - 引用纪律：只有「单验」及以上能进 basis；§0 的假说绝不当结论。 - 时钟是"真实数据到达"，不是时间：没有新真实结果就别重跑评估（重跑只会把同一批结论再嚼一遍）。要催回填→挂 /schedule 提醒，loop 只催人喂真数据、不替人造数据。

🔄 复诊 · 收敛循环（🧠斯多葛·控制圈 + 贝叶斯·证据驱动）

整链不是一次性流水线，是会收敛的环。诊断 → 你去改 → 带着"改了什么"回来 → 只复诊 delta → 判最致命障碍消解没 → 没消解再来一轮。

和自进化（🔁，跨会话）是两层、别混：复诊判"结构问题改没改"（是非题，模型能判）；自进化判"改了之后真实数字动没动"（回填，只有现实能判）。复诊的结论是后者的假说来源。

何时进复诊（必须有真实 delta，否则不跑——没有新改动/新数据的"复诊"＝原地打转、镜厅空转）： - 用户说"按你说的改了，再看看"，或给了改后的新物料 / 新真实数据。

复诊四步： 1. 取上次结论：读 data/诊断存档/{店铺}/ 最新快照（最致命障碍 / 红 flag / 完备度 / 矛盾格局）。没存档就退化成首诊。 2. 认 delta：这次改了什么、多了哪些真实数据。只诊断变化面，不整链重跑。 3. 判消解（逐条对上次的红 flag）： - ✅ 消解：结构问题真补上了（是非题，模型判）。 - 🔁 搬家：旧障碍没了、改动又引出新障碍 → 记下，继续。 - ❌ 仍在：没改到点上 → 说清差在哪。 4. 判收敛 or 再迭代。

退出条件（收敛即停，别空转）： - 最致命障碍消解 且 无新红 flag → 收敛，停。 - 完备度不再提升、障碍只在原地搬家 → 停，说明"已到模型能判的边界，再循环无新信息"（命题5.6：到边界了别往不可说那边推）。 - 最多 3 轮护栏：到顶仍未收敛 → 停、列"还卡在哪 + 需要什么真实数据/动作才能破"，交回用户，不自我空转。

💡 斯多葛视角：复诊收敛后的收尾，强制标注本轮行动的控制圈——哪些障碍是你改了之后解决的（可控），哪些受制于外部因素未解决（不可控→设观察哨）。不把不可控的失败当自己的失败。

复诊收尾：自用闭环或用户授权持久化时，照常走自进化收尾——把"某障碍改 X 后是否消解"作为新假说写进经验库 §0（过意义闸、标证伪条件），等真实数字回填时再升降级；未授权时只输出可回写假说。

📦 输出约定

• 前置：诊断开始附 术语对齐：转化率=|...|UV价值=|...|（🧠维特根斯坦）。
• 每段结论分两类标清楚：[数据]＝有真实数据支撑；[推断]＝情境/逻辑推导，需真实数据回填。
• 单一判断纪律：数据契约满足的维度，必须给单一明确判断，禁止「可能是A也可能是B」的对冲话术；契约不满足才允许降级（红线①）。骑墙和硬编都算违规。
• 反证检查：每条核心判断挂一行 反证：若{可观察事实X}出现，本判断翻（意义闸第三问前移到每条判断；收尾回写 §0 时证伪条件直接从这抄）。
• 整链走时，每段产一个简短摘要（结论 + cantJudge + 完备度），作下一段输入。
• ④数据分析：附原子变量拆解树，标 根因：|{原子变量}|（🧠第一性原理）。
• ⑤运营策略每条动作格式：维度 · 优先级 · 动作 · basis(来源) · 竞品回应 · 控制圈 · 时间窗（🧠博弈论 + 斯多葛）。
• 末尾统一附：本次数据完备度 x/10 + 判断不了的清单 + 控制圈标注（可控动作 / 不可控观察哨）+ 下一步推荐（按 🧭 导航表，2-3 条带为什么）。

✅ 自检（产出前过一遍）

• [ ] 通篇无频率百分比（"X%的人会…"）、无业绩预测（"涨X%"）。
• [ ] 每条结论有 [数据]/[推断]/basis，核心判断带「反证」。
• [ ] 缺数据的维度已降级标注；数据齐的维度给了单一判断、没骑墙。
• [ ] 人群段：真的读了卡片核心段代入，不是名字印象。
• [ ] handoff/导航接上了；已给出下一步，用户授权持久化时本次存档已写。
• [ ] 经验库：开工读了先验并催了回填；用户授权持久化时收尾假说回写进 §0（过意义闸）；basis 只取「单验」及以上。

  小葱技能7w4.net有完整的技能分类。

认知OS 逐段的必出标注（术语对齐 / 原子树 / 需求线+焦虑面 / 竞品预判 / 控制圈 / 矛盾动态 / 信任透支筛查）以 🧠 速查路由表「必出标注」列为准，不在此重复；复诊纪律（真实 delta 才跑、3 轮护栏）见 🔄 一节。

本文件为分发 · 自包含版（v1.8.0）：①②③ 路由指向包内 子技能/（主图情境诊断 / 详情页架构师 / 人群验证引擎）；认知OS 正文在 references/认知OS.md（按需读取）；v1.8.0 新增症状分诊、任务后导航、data/诊断存档/ + 回填触发器。实例层角色见同目录 AGENT.md（电商运营助手·张发财）。经验库与诊断存档初始为空模板，随你自己的真实诊断积累。

📣 电商运营诊断 v1.8.0 · 张发财｜公众号「财哥的电商思维」· 小红书「张发财的资料库」。完整版与更新见同名公众号；转载/分享请保留署名。

这是一套经过真实电商店铺实战打磨的电商诊断方法论，质量扎实可靠。它的核心优势是"不吹牛"——六条红线焊死 AI 编造冲动，数据不够就明说不够、从不瞎预测涨多少转化。整链设计从主图到运营策略一气呵成，人群验证的八张原型卡片是亮点。不足之处是主图诊断部分比较依赖外部工具，能力有局限；部分文档内容有重复。总体推荐，适合认真做电商、不想要"假大空"建议的运营者。授权免费个人使用，商用需谨慎。