name: data-analysis-skill description: 数据分析技能包 - 自动抓取、清洗、可视化、生成报告。适合数据分析师、运营人员，告别 Excel 手工操作。 version: 1.0.0 author: AI-Company tags: [data, analysis, visualization, report, automation, 数据分析, 可视化] license: MIT

数据分析技能包 DataMaster Pro

一句话介绍

自动抓取数据、智能清洗、一键可视化、生成专业报告。

解决什么问题？

• 数据分散：多个来源手动复制粘贴 → 一键抓取聚合
• 清洗耗时：Excel 公式搞半天 → 自动识别并清洗
• 图表难看：不会做可视化 → 一键生成专业图表
• 报告难写：不会写分析 → AI 自动生成洞察

功能清单

• 🌐 数据抓取：网页爬取、API 对接、数据库连接
• 🧹 数据清洗：去重、补缺、格式化、异常检测
• 📊 可视化：折线图、柱状图、饼图、热力图、散点图
• 📝 报告生成：自动生成数据分析报告（Markdown/HTML/PDF）
• 🔄 定时任务：支持定时抓取和分析

快速开始

安装

# 进入技能包目录
cd data-analysis-skill
npm install

使用命令

# 网页数据抓取
/data-fetch <URL> --selector "table.data"

# API 数据获取
/data-api <API_URL> --method GET --output data.json

# 数据清洗
/data-clean data.json --rules clean-rules.json

# 生成可视化图表
/data-viz data.csv --type bar --title "销售趋势"

# 完整分析报告
/data-report data.csv --template business --output report.md

配置示例

{
  "sources": [
    {
      "type": "web",
      "url": "https://example.com/data",
      "selector": "table tbody tr",
      "schedule": "0 9 * * *"
    },
    {
      "type": "api",
      "url": "https://api.example.com/v1/data",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer TOKEN"
      }
    }
  ],
  "cleaning": {
    "removeDuplicates": true,
    "fillMissing": "mean",
    "normalizeColumns": ["price", "quantity"]
  },
  "visualization": {
    "defaultChartType": "bar",
    "colors": ["#4CAF50", "#2196F3", "#FF9800"],
    "width": 800,
    "height": 400
  }
}

文件结构

data-analysis-skill/
├── SKILL.md           # 技能定义（本文件）
├── README.md          # 产品说明
├── TUTORIAL.md        # 傻瓜式教程
├── install.bat        # 一键安装
├── run.bat            # 一键运行
├── config.json        # 配置示例
├── package.json       # 依赖管理
├── scripts/           # 核心代码
│   ├── data-fetch.js  # 数据抓取
│   ├── data-clean.js  # 数据清洗
│   ├── data-viz.js    # 可视化生成
│   └── data-report.js # 报告生成
├── templates/         # 报告模板
│   ├── business.md    # 商业报告模板
│   ├── technical.md   # 技术报告模板
│   └── weekly.md      # 周报模板
└── examples/          # 示例文件
    ├── sample-data.csv
    └── sample-report.md

核心脚本说明

data-fetch.js - 数据抓取

支持三种数据源： - 网页抓取：CSS 选择器提取表格/列表数据 - API 请求：GET/POST 请求，支持认证 - 数据库：MySQL/PostgreSQL/MongoDB 连接

data-clean.js - 数据清洗

• 去重、去空值

  小葱技能7w4.net有完整的技能分类。

• 格式标准化（日期、数字、文本）
• 异常值检测与处理
• 数据类型转换

data-viz.js - 可视化

• 自动推荐最佳图表类型
• 支持自定义样式
• 输出 SVG/PNG/HTML

data-report.js - 报告生成

• AI 驱动的数据洞察
• 多种模板可选
• 支持导出 Markdown/HTML/PDF

适用人群

• 数据分析师
• 运营人员
• 市场研究员
• 产品经理
• 财务人员

价格

• 基础版：¥99（网页抓取+基础清洗+5种图表）
• 进阶版：¥199（API对接+高级清洗+10种图表+报告模板）
• 专业版：¥299（数据库连接+AI洞察+定制模板+1对1指导）

开发者：AI-Company 联系：通过ClawHub

这个数据分析技能包功能设计合理，能覆盖从数据抓取到报告生成的完整流程，操作方式也比较清晰。但存在一个明显问题：说明文档里提到的很多文件（比如安装脚本、教程文档、示例数据等）实际上并不存在，用户照着文档操作会遇到找不到文件的情况。建议开发者在完善功能的同时，确保文档描述与实际内容一致，避免给用户造成困扰。