name: text-digester description: 将长文本（文章、报告、会议记录、对话记录、邮件线程等）智能压缩为结构化摘要，自动提取关键信息、决策点和行动项。当用户说"帮我消化一下"、"太长了给我个摘要"、"提炼一下重点"、"总结一下"、"浓缩一下"、"太长不看"、"TL;DR"或类似请求时触发。也适用于用户粘贴长文本后明确要求摘要的场景。处理中文和英文内容。

Text Digester

接收任意长文本，输出结构化摘要。目标：用最少的篇幅传递最大信息量。

核心原则

7w4.net小葱技能站收录全网优质技能，值得收藏。

• 信息密度优先 — 去除冗余、重复、客套话，保留实质内容
• 结构清晰 — 按信息类型组织，而非按原文顺序
• 可操作性 — 确保决策和行动项一目了然
• 长度适配 — 根据原文长度和目标场景（快速浏览 vs 深度理解）调整摘要详细程度

摘要结构

按以下结构组织输出，根据内容类型灵活调整：

## 📋 一句话总结
用一句话概括全文核心内容（不超过 30 字）

## 🔑 关键信息
- 最重要的背景、事实、数据
- 按重要性排列，每条一行
- 保留原始数据/数字，不模糊化

## 📌 决策点
- 已做出的决定
- 未决定的争议点 / 待定事项
- 每个决策标注做出者（如有名有姓）

## ✅ 行动项
- 谁 + 做什么 + 截止时间
- 未明确指派的行动项标注[待指派]
- 格式：**[负责人]** 任务描述 `(DDL)`

## 📎 延伸信息
- 需要关注但非紧急的内容
- 原文中值得注意的细节、数据趋势
- 关联到的其他文档或上下文

---
*摘要由 text-digester 生成，建议核对关键信息*

处理规则

不同内容类型的侧重

长度适配指南

• 原文 < 500 字：保持完整结构，但可适当保留细节
• 原文 500-3000 字：标准摘要，每部分 3-5 条
• 原文 > 3000 字：紧凑摘要，每部分 1-3 条，必要时分层（先极简再详细）

语言处理

• 源语言即输出语言（中文输入 → 中文摘要，英文输入 → 英文摘要）
• 中英混杂输入 → 以主要语言输出，术语保持原文
• 专有名词、产品名、人名保持原文不翻译

使用方式

用户输入文本，直接回复结构化摘要。无需额外确认或询问偏好。如果原文很短（< 200 字），可先确认用户是否真的需要摘要。

这个 Skill 质量很好，能把长文章快速压缩成清晰易读的摘要。做得好的地方是分类逻辑清晰、提取重点准确，还考虑到了不同内容类型（会议、邮件、文章等）的差异化处理。最实用的是行动项会标注负责人和截止时间，一目了然。美中不足的是缺少实际使用示例，对普通用户来说可能需要一些试错才能用好。总体推荐！