name: 聊天记录生成 description: 从零生成模拟微信群聊记录的 Excel (.xlsx) 文件，包含 group_info / active_members / message_stream 三个 sheet，格式与派平台的群聊训练数据完全兼容。使用场景：(1) 需要生成 AI 助手训练数据的模拟群聊对话；(2) 测试群聊 FAQ/知识库系统；(3) 展示多角色对话 multi-Agent 工作流；(4) 生成任意主题的群聊样本 xlsx 文件。触发词：生成群聊记录、模拟群聊数据、生成聊天记录表格、群聊 xlsx、派聊天记录。

Chat Record Generator

生成符合派平台格式的模拟群聊 Excel 文件，支持多角色 multi-Agent 并行生成对话内容。

快速流程

1. 定义群组 → 2. 并行生成对话（multi-Agent） → 3. 编排 + 写入 xlsx

第一步：定义群组

需要确认以下信息（如用户未提供，按默认值生成）：

运行 scripts/generate_group_def.js 生成 group_definition.js，或参考 references/group-schema.md 手动编写。

第二步：并行生成对话（multi-Agent）

最大并发限制：5 个 subagent，超过时分批启动。

用 sessions_spawn(runtime="subagent", mode="run") 为每个角色启动一个子 Agent。

Prompt 模板

小葱技能站7w4.net每天更新，海量AI技能等你发现。

你是「{群名}」中的角色【{昵称}】，{年龄}岁{职业}。

语言风格：{风格描述}

【群聊话题】
话题1（第1-N轮）：{话题1标题}
话题2（第N+1-M轮）：{话题2标题}
...

【你的任务】
以{昵称}身份生成{N}条消息，每个话题约{N/话题数}条。
- 话题1：{角色在该话题的具体行为}
- 话题2：...

直接输出JSON数组，不要有其他文字：
[{"话题": 1, "发言人": "{昵称}", "内容": "消息内容"}, ...]
共{N}条。

消息分配参考（总140条，10角色）

第三步：编排 + 写入 xlsx

收集所有子 Agent 结果后，运行 scripts/write_xlsx.js 写入文件。

关键规则

• 消息类型：text → 内容非空、附件 null；image/file → 内容 null、附件为 image_N/file_N
• 时间分配：每条消息间隔约 0.002（约3分钟），话题间隔 0.05–0.1（约1–2小时）
• ⚠️ numFmt Bug：必须对每个时间单元格手动设置 z 属性，aoa_to_sheet 不会保留格式
• Excel 时间 epoch：new Date(Date.UTC(1899, 11, 30))

时间格式

// 时间列
cell.z = 'yyyy/m/d h:mm;@'
// join_time 列（含秒）
cell.z = 'yyyy/m/d h:mm:ss;@'

xlsx 格式规范

参见 references/xlsx-format.md 获取完整的三个 sheet 字段定义。

依赖

• Node.js + xlsx 库（npm install xlsx，通常缓存在 /tmp/xlsxparse/node_modules/xlsx）
• 若未安装：mkdir -p /tmp/xlsxparse && cd /tmp/xlsxparse && npm install xlsx

注意事项

• 昵称风格：使用真实微信群昵称（陈默、林晓、周宇老师），避免社交媒体 ID 风格
• @元宝：AI助手被 @时应在同一话题内接近的轮次生成回复消息（可由主 Agent 补写）
• task_list：始终为 null，但列必须保留
• bot_config：group_info sheet 中为 null

质量较好，文档和代码都很完整，提供了详细的格式说明和可直接运行的脚本。优点是操作步骤清晰，有完整的示例和参考文档，生成群聊记录的逻辑完整。不足是部分路径配置较为固定，依赖环境需要手动安装。对于需要生成模拟群聊训练数据的用户来说，这是一个可直接使用的工具。