name: business-analysis-ppt description: 经营分析数据驱动 PPT 生成。把经营/财务/运营数据跑通"探索→清洗→指标→可视化→洞察"分析流程后，用 html-ppt 编排成专业经营分析汇报 HTML PPT，图表用 Chart.js 内联渲染跟随主题。整合 scene#8 数据分析及可视化能力与 html-ppt 编排能力。Use when the user asks for 经营分析PPT、经营报告、经营汇报、业绩分析PPT、季度经营回顾、月度经营分析、年度经营总结、business review deck、经营复盘、KPI汇报、经营分析报告、业务分析PPT, or any request combining business data analysis with a presentation deliverable. Triggers include "经营分析", "经营报告", "业绩汇报", "经营复盘", "季度回顾", "business review", "KPI 汇报".

business-analysis-ppt — 经营分析数据驱动 PPT

把经营数据从原始表跑通完整分析链，落地成一份专业经营分析汇报 HTML PPT。 整合两个能力：scene#8 数据分析及可视化（探索→清洗→指标→可视化→验证→洞察）+ html-ppt（36 主题 / 31 layouts / Chart.js 内联图表 / 演讲者模式）。

核心整合点

html-ppt 的 chart layout（chart-bar/line/pie/radar）已内置 Chart.js CDN。 分析得出的数据直接以 JS 对象内联到 slide 的 <canvas>，不经过图片中转—— 图表跟随主题色、可交互、可切主题。这是本 skill 区别于"先生成 PNG 再贴 PPT"的关键。

五阶段工作流

Phase 1 · 理解经营问题（先问再算）

确认四件事，缺一不可： 1. 分析周期：月报 / 季报 / 年报 / 专项 2. 汇报对象：董事会（看财务+战略）/ 高管（看增长+效率）/ 运营（看细节+动作） 3. 核心问题：本期要回答的关键经营问题（如"Q3 增长为何放缓"） 4. 数据范围：哪些表/文件、时间跨度、是否含目标值

若用户给了数据文件，先 data-exploration profile；若只有口头描述，先列要的数据字段。

Phase 2 · 数据探索与清洗

1. 探索：套 data-exploration，输出字段字典、缺失率、基数、时间跨度、数据粒度
2. 质量审计：缺失值 / 极端值（负数、取消单 InvoiceNo 以 C 开头等）/ 重复行 / 异常分布
3. 清洗规则清单：每条规则记"原因 + 影响面 + 可回滚策略"，不直接覆盖原始数据
4. 口径确认：GMV 是否含取消单、收入是含税还是净额、活跃定义——不确定就标注

Phase 3 · 指标构建与分析

按 references/business-metrics.md 选指标。 核心指标必须给三组对比：YoY 同比 + QoQ/MoM 环比 + vs 目标达成率。

典型分析动作： - KPI 看板：6 个核心数字（营收/净利/活跃/留存/达成率/现金流） - 趋势分析：月/季折线，标异常点 - 结构分析：业务线/区域/产品占比 - 分群：RFM 分群、cohort 留存、新老客对比 - 异常归因：识别波动，给原因假设 + 验证方法

Phase 4 · 洞察提炼（结论要可执行）

输出 3-5 条结论，每条包含： - 发现：一句话结论（"Q3 GMV 同比 +23%，但客单价下滑 8%"） - 证据：支撑数据点 - 建议动作：具体到谁做什么 - 预期收益指标：动作落地后预期改善哪个指标 - 风险点：动作可能带来的副作用 - 验证方法：怎么知道动作有效（A/B、对照期）

先跑 data-validation（scene#8 关联 skill）自检： 行数 sanity、null 检查、量级合理、趋势连续性、子项加和=总计。

Phase 5 · PPT 编排（用 html-ppt）

主题选择（经营汇报首选）： - corporate-clean（正式汇报默认） - pitch-deck-vc（对外投资人） - academic-paper（严谨数据报告） - editorial-serif（年报质感）

典型章节结构（10-15 页）：

数据 → 图表的映射见 references/chart-mapping.md。

编排规则（遵循 html-ppt authoring rules）： 1. 永远从 vendor/html-ppt/templates/single-page/ 复制 layout 再改内容，不从零写 2. 图表用 CSS 变量取色（--accent/--accent-2/--text-2/--border），不写死色值 3. A 股惯例：涨红跌绿（增长用红 #E53935，下降用绿 #43A047，除非用户另指定） 4. 货币用 ¥，大数格式化（1.2B / 3400W） 5. 每页 KPI 用 kpi-grid 的 <span class="counter" data-to="N"> 做数字滚动动画 6. 复杂交互图（plotly 联动）不放 PPT，单独出附件，PPT 内只放结论性图 7. speaker notes 写进 <div class="notes">，不上 slide 正文

与 html-ppt 的衔接（已内置）

html-ppt 已作为子目录内置在 vendor/html-ppt/，无需单独安装。 编排 PPT 时直接用内置资源： 1. authoring 指南、主题/布局/动画目录见 vendor/html-ppt/references/ 2. 用 vendor/html-ppt/scripts/new-deck.sh <name> 脚手架起 deck（需先 cp 到目标目录，见下） 3. 按 references/chart-mapping.md 选 layout 4. 把 Phase 3 计算结果填入 layout 的 demo data 位置

起 deck 的推荐做法（避免 vendor 路径污染 deck 内部相对引用）：

7w4.net提供免费和付费技能下载。

# 1. 把内置 html-ppt 的 assets/templates/scripts 拷到目标工作目录旁
cp -R vendor/html-ppt/assets  <目标目录>/assets
cp -R vendor/html-ppt/scripts <目标目录>/scripts
# 2. 复制 layout 文件改内容
cp vendor/html-ppt/templates/single-page/<layout>.html <目标目录>/index.html
# 3. 编辑 index.html，demo data 替换为分析结果

deck 内的 CSS/JS 用相对路径 ../assets/ 即可正常工作。

与 scene#8 数据分析能力的衔接

scene#8 关联的 skills 按需调用： - data-analysis-workflows：分析工作流总纲（本 skill 已内化核心流程） - data-exploration：profiling 新数据集 - data-visualization：选图 + Python 图表代码（探索阶段用，最终 PPT 用 Chart.js） - statistical-analysis：异常检测、显著性检验 - data-validation：出报告前自检 - sql-queries：需要写查询时

交付物清单

一次完整的经营分析 PPT 任务交付： 1. index.html — 主 deck（可键盘翻页、可切主题、可演讲者模式） 2. analysis-report.md — 结构化分析报告（方法/发现/局限/附录查询） 3. data/ — 清洗后数据 + KPI 计算表（CSV） 4. （可选）interactive/ — 探索性交互图附件 5. （可选）PNG 导出（vendor/html-ppt/scripts/render.sh）

输出目录约定

• 最终 deck 放到用户工作目录
• 分析中间产物（清洗数据、计算脚本）放系统临时目录，完成后只回拷关键交付物

References

• references/business-metrics.md — 经营分析指标体系（财务/增长/运营/效率四层）
• references/chart-mapping.md — 数据→PPT 图表映射 + Chart.js 内联要点