name: text-helper description: 文本处理助手，提供文本分析、格式转换和处理功能。当用户需要：(1) 统计文本信息（字数、字符数、行数）；(2) 文本格式转换（大小写转换、去除空格、排序）；(3) 文本分析（词频统计、关键词提取）；(4) 文本清理（去重、格式化）时使用。触发词包括："处理文本"、"分析文本"、"统计字数"、"转换大小写"、"去除空白"、"文本去重"等。

Text Helper

文本处理助手，提供常用文本处理功能。

快速开始

基本用法：直接描述你需要的文本处理任务。

示例请求： - "统计这段文本的字数和字符数" - "把这个文本转换成大写" - "去除这段文本中的空行" - "统计这段文字的词频"

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核心功能

1. 文本统计

统计文本的基本信息： - 字符数（含/不含空格） - 单词数/字数 - 行数 - 段落数

示例：

用户："统计以下文本的信息：Hello World"
输出：
- 字符数（含空格）：11
- 字符数（不含空格）：10
- 单词数：2
- 行数：1

2. 格式转换

转换文本格式： - 大小写转换（大写、小写、首字母大写、句首大写） - 排序（按行排序、去重排序） - 编码转换（如有需要）

示例：

用户："把 'hello world' 转换成大写"
输出："HELLO WORLD"

用户："把这些行排序：banana\napple\ncherry"
输出：
apple
banana
cherry

3. 文本清理

清理和格式化文本： - 去除多余空白（行首行尾、连续空行） - 去除重复行 - 格式化换行符（统一为 \n 或 \r\n） - 去除指定字符或模式

示例：

用户："去除这段文本的空行"
输入："Line 1\n\n\nLine 2\n\nLine 3"
输出："Line 1\nLine 2\nLine 3"

4. 文本分析

分析文本内容： - 词频统计（中英文本） - 关键词提取（简单实现） - 文本复杂度分析（平均词长、句子长度等）

示例：

用户："统计这段中文文本的词频：我爱编程，编程让我快乐"
输出：
- 编程：2 次
- 我：2 次
- 爱：1 次
- 让：1 次
- 快乐：1 次

使用脚本（高级）

对于复杂的文本处理任务，可以调用 scripts/text_stats.py 脚本：

# 统计文本信息
python scripts/text_stats.py stats "Your text here"

# 词频分析
python scripts/text_stats.py wordfreq "Your text here"

# 文本清理
python scripts/text_stats.py clean "Your text here" --remove-empty-lines

查看 scripts/text_stats.py --help 获取完整用法。

注意事项

• 中英文文本处理方式不同，注意区分
• 大文本处理可能需要分步进行
• 词频统计默认简单分词，复杂场景建议使用专业库（如 jieba）

相关资源

• 脚本：scripts/text_stats.py - 文本统计和分析脚本
• 参考：references/examples.md - 更多使用示例

这个技能整体质量中等偏上。优点是功能分类清晰、文档结构完整、使用示例丰富，对中英文文本处理都有考虑。不足之处在于部分功能仅有描述而缺少实际实现，文档中提到的功能不能完全使用，容易造成用户困惑。建议开发者在后续版本中补充完整功能实现，确保文档与代码的一致性。