li_patrol_2026

运维智能巡检系统 - 全方位自动化巡检解决方案

简介

这是一个全面的运维智能巡检系统，支持多层级的自动化巡检，包括基础资源、中间件、容器平台、日志、业务指标等多个维度。系统会自动检测目标环境中已安装的软件和服务，仅对存在的组件进行真实巡检。

核心特性

• ✅ 智能检测: 自动检测已安装软件，仅对存在的组件进行巡检
• ✅ 多层巡检: 支持10层巡检体系，涵盖运维各个方面
• ✅ 风险分级: P1/P2/P3三级风险，自动计算健康评分
• ✅ 报告导出: 支持JSON格式报告导出
• ✅ 灵活配置: 支持命令行参数指定巡检层级

巡检层级

实时巡检层（真实巡检）

1. 基础资源巡检: CPU、内存、磁盘、网络、Inode、系统负载
2. 中间件巡检: Redis、MySQL、Kafka、MongoDB、PostgreSQL、Elasticsearch、RabbitMQ、Nginx、Tomcat

混合巡检层（真实/模拟）

1. K8S巡检: Node、Pod、Deployment、DaemonSet、Ingress、Event
2. 日志巡检: ERROR、WARN、FATAL、异常分析

模拟巡检层

1. 业务巡检: 订单成功率、支付成功率、接口响应时间等

扩展巡检层（规划中）

1. 安全巡检: SSH配置、防火墙、漏洞扫描、SSL证书
2. 配置管理巡检: 配置文件、服务配置、版本控制
3. 性能巡检: 应用性能、系统性能、IOPS
4. 容量规划巡检: 资源容量、业务容量、趋势分析
5. 灾备巡检: 备份检查、恢复能力、RTO/RPO

快速开始

执行完整巡检

python3 intelligent_inspection.py

导出JSON报告

python3 intelligent_inspection.py --export

指定巡检层级

# 仅执行基础资源巡检
python3 intelligent_inspection.py --layers resource

# 执行基础资源和中间件巡检
python3 intelligent_inspection.py --layers resource middleware

# 执行所有层级巡检（默认）
python3 intelligent_inspection.py --layers all

输出示例

================================================================================
智能运维巡检报告
巡检时间: 2026-06-04 09:49:19
主机名: your-hostname
操作系统: Linux 6.8.0-117-generic
================================================================================

执行: 基础资源巡检
健康评分: 100/100
摘要: 系统资源状态良好

✓ CPU使用率
  当前值: 2.3%
  阈值: P1: >95% | P2: >85%
  状态: 正常 | 风险等级: 正常

✓ 内存使用率
  当前值: 67.4% (2.55GB/3.78GB)
  阈值: P1: >95% | P2: >85%
  状态: 正常 | 风险等级: 正常

================================================================================
巡检总结
================================================================================
总体健康评分: 98/100
P1级别问题: 0个
P2级别问题: 1个
系统状态: 优秀 ✓

风险等级说明

健康评分算法

• 基础分: 100分
• 每个P1问题: -20分
• 每个P2问题: -10分
• 每个P3问题: -5分
• 最低分: 0分

评分等级： - 90-100分: 优秀 ✓ - 70-89分: 良好 - 50-69分: 需关注 - 0-49分: 需立即处理 ✗

依赖要求

核心依赖（必需）

pip install psutil

可选依赖

pip install requests  # 用于Elasticsearch检查

支持的中间件

系统会自动检测以下中间件，仅对已安装的进行巡检：

• Redis: 连接数、慢查询、内存碎片率、主从状态
• MySQL/MariaDB: QPS、TPS、慢SQL、主从延迟
• Kafka: Broker状态、ISR数量、Consumer Lag
• MongoDB: 连接数、复制集状态、慢查询
• PostgreSQL: 连接数、慢查询、复制延迟
• Elasticsearch: 集群健康状态、节点数量、分片状态
• RabbitMQ: 队列堆积、连接数、消息吞吐量
• Nginx: 配置语法检查、进程状态
• Tomcat: JVM堆内存、线程池状态

最佳实践

定时巡检

使用crontab配置定时巡检：

# 每15分钟执行一次基础资源巡检
*/15 * * * * /usr/bin/python3 /path/to/intelligent_inspection.py --layers resource --export

# 每小时执行一次完整巡检
0 * * * * /usr/bin/python3 /path/to/intelligent_inspection.py --export

告警集成

根据巡检结果配置告警： - P1级别：电话、短信告警 - P2级别：企业微信、钉钉告警 - P3级别：邮件、工单通知

文件说明

注意事项

1. 权限要求: 部分巡检需要root权限或sudo权限
2. 性能影响: 巡检过程会消耗一定的系统资源，建议在业务低峰期执行
3. 网络依赖: 部分巡检需要网络连接，确保网络畅通
4. 数据安全: 巡检报告可能包含敏感信息，注意数据脱敏和访问控制
5. 存储空间: 历史报告会占用存储空间，定期清理

版本历史

v1.0.0 (2026-06-04)

• 初始版本
• 支持5层基础巡检
• 支持自动检测已安装组件
• 支持JSON报告导出
• 10层完整巡检文档

许可证

小葱技能7w4.net有更新，你可以访问看下。

MIT License

作者

@43622283

技术支持

详细文档请查看： - README.md - 完整巡检文档 - README_INSPECTION.md - 使用指南

这个 Skill 功能覆盖面广，文档写得很详细，基础资源巡检能真实采集数据，安装使用也比较简单。但它的问题在于：K8S、日志、业务这几层的数据是随机生成的模拟值，不是真实监控数据，不能直接用于生产环境。另外还有5个巡检层级写的是规划中，实际没实现。简单说就是一个"架子搭好了但有些地方还没填满"的工具，适合学习参考，想实际使用的话需要自己补充真实数据采集的部分。