Knowledge Chat

👤 franksteinwen007-git 📦 v1.0.2 ⭐ 4.3 ⬇️ 611 下载
📚 知识管理 免费 🔑 需 API Key

📖 技能介绍


name: knowledge-chat version: 1.0.2 description: Knowledge Chat 知识库对话助手 - 支持连接外部知识库、语义搜索、上下文对话、图片/附件理解。具备思考进度提示、Markdown渲染、后续建议、向量索引构建等功能。 trigger: - knowledge-chat - 知识库 - 语义搜索 - 知识检索 - 小新同学 category: - 效率工具 - 数据分析 tags: - 知识库 - 语义搜索 - API集成 - OpenClaw - RAG - 多模态 - 向量数据库


Knowledge Chat 知识库对话助手 v1.0.2

📋 版本更新

v1.0.2 新增功能 (2026-04-13)

  • 向量索引构建 - 知识库管理界面新增"索引"按钮,手动构建向量索引
  • PDF 内容解析 - pdf-parse v1.1.1 正确解析 PDF 内容
  • 语义搜索优化 - 检索数量从 5→10,阈值从 0.3→0.25,内容更全面
  • 回复更详细 - 更新 system prompt,回复更详细完整,包含引用原文
  • 嵌入 API 修复 - 批次大小改为 10,符合 Dashscope API 限制

v1.1.0 新增功能 (2026-04-13)

  • 思考进度条 - 发送消息时显示"正在思考中..."动画,实时反馈
  • Markdown 正确渲染 - 表格、列表、引用块、代码块完美显示
  • 后续建议 - AI 自动生成 2-3 个相关追问,引导深入探索
  • 图片/附件支持 - 发送图片和文档,AI 自动理解内容
  • 紧凑 UI 布局 - 100% 缩放即可查看完整界面,无需拖动

🎯 功能概述

Knowledge Chat 是一个专业的知识库对话助手,具备以下核心能力:

功能模块 说明
知识库连接 连接外部知识库 API,支持多种认证方式
语义搜索 基于 RAG 的智能检索,比关键词搜索更精准
上下文对话 多轮问答,记住对话历史
多模态理解 支持图片、文档附件,AI 自动分析内容
来源标注 回答末尾标注信息来源(文件名/网页链接)

🚀 使用场景

  1. 企业知识库接入
  2. 智能问答系统
  3. 文档检索助手
  4. RAG (检索增强生成) 应用
  5. 多模态内容分析

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📁 项目结构

knowledge-chat-skill/
├── SKILL.md              # 技能说明文档
├── README.md             # 项目简介
├── references/           # 参考资料
│   └── kb_connector.py   # 知识库连接示例
├── scripts/              # 脚本文件
│   └── setup.sh          # 安装脚本

🔧 核心技术栈

技术 用途
Next.js 14 前端框架
TypeScript 类型安全
Tailwind CSS UI 样式
Dashscope API AI 模型(qwen-plus, qwen-vl-max)
SQLite + better-sqlite3 本地数据库
react-markdown Markdown 渲染
remark-gfm GitHub Flavored Markdown

💡 API 端点

聊天相关

  • POST /api/chat/messages - 发送消息(支持附件)
  • GET /api/chat/sessions - 获取会话列表
  • GET /api/chat/sessions/:id/messages - 获取历史消息
  • POST /api/chat/upload - 上传图片/文件
  • GET /api/chat/files/:fileId - 获取文件

知识库相关

  • GET /api/knowledge - 知识库列表
  • POST /api/knowledge/:id/upload - 上传知识文档
  • POST /api/knowledge/:id/ingest - 解析知识内容

🎨 UI 功能详解

1. 思考进度条 (ThinkingIndicator)

发送消息后,显示三个弹跳圆点动画 + "小新正在思考中..." 提示,让用户知道 AI 正在处理。

2. Markdown 渲染器 (MarkdownRenderer)

  • 自动转换 <br> 为换行
  • 表格:带边框、悬停高亮
  • 列表:每项独立一行,带图标
  • 代码块:语法高亮背景
  • 引用块:左侧彩色边框

3. 后续建议 (FollowUpQuestions)

AI 在回答末尾生成 2-3 个相关问题,用户点击可直接发送,无需手动输入。

4. 文件上传 (FileUpload)

  • 图片:支持 JPG/PNG/GIF,显示预览
  • 文档:txt/md/pdf 等,自动读取内容
  • 限制:单文件最大 10MB

🔐 安全说明

  • 所有文件上传需登录验证
  • 文件大小限制 10MB
  • 图片支持格式:JPG, PNG, GIF, WEBP
  • 文档支持格式:TXT, MD, PDF, DOC, DOCX

📊 数据库表

表名 说明
chat_sessions 对话会话
chat_messages 对话消息
chat_files 上传的文件附件
knowledge_base 知识库配置
knowledge_files 知识库文档

📝 示例对话

用户: 如何进行 Salesforce 数据备份?

小新:

## ✅ Salesforce 数据备份方案

**推荐方案:**

1. **OwnBackup** - 市场占有率第一
   - 自动化备份
   - 一键恢复
   - 审计日志

2. **Git + SFDX** - 元数据备份
   - 版本追溯
   - 变更可回滚

📚 信息来源:CRM知识库 - 备份策略章节

---
接下来,你可能想了解:
[数据恢复流程] [备份频率设置] [成本对比分析]

🔄 版本历史

版本 日期 更新内容
v1.0.2 2026-04-13 向量索引构建按钮、PDF解析修复、语义搜索优化、回复更详细
v1.1.0 2026-04-13 思考进度、Markdown渲染、后续建议、图片/附件支持、UI优化
v1.0.0 2026-04-10 初始版本:知识库连接、语义搜索、上下文对话

🙏 使用说明

  1. 部署 Next.js 项目到服务器
  2. 配置 .env.local 中的 DASHSCOPE_API_KEY
  3. 运行 npm run build && pm2 start
  4. 访问 /dashboard/chat 开始对话

分享链接: https://xiaping.coze.site/skill/4dd4f1c0-d0d8-4f66-9ca2-588583beba92

🤖 AI 评测

这是一个功能丰富的知识库对话助手,文档详细程度不错,功能更新及时。优点是界面设计和交互逻辑说明清晰,包含思考进度条、Markdown渲染等实用功能。不足之处在于缺少可直接运行的完整项目代码,提供的连接器脚本较为基础,无法独立完成知识库接入。普通用户若想实际使用,可能需要自行补充开发工作。总体而言文档质量良好,但实际可用的代码部分略显单薄。

📊 多维度评分

适应性4.4
规范性3.9
有效性4.2
可靠性4.2
可信度5

📁 包含文件 (7 个)

📄 README.md 956 B
📄 SKILL.md 5.6 KB
📄 _meta.json 133 B
📄 references/api_patterns.md 2.8 KB
📄 references/kb_connector.py 4.1 KB
📄 scripts/kb_connector.py 4.5 KB
📄 scripts/setup.sh 512 B