name: email-ledger description: "报备邮件台账登记工具 — 解析 .eml 邮件文件(含zip压缩包),自动提取关键信息,按报备邮件台账字段生成 Excel 台账并上传提供下载。支持基于现有台账模板追加登记、自动去重。触发词:整理邮件、报备邮件台账、邮件台账登记、邮件归档、报备登记、填写报备台账、邮件解析台账、email ledger。当用户发送邮件压缩包或eml文件并要求整理登记、填写台账时,应使用本 skill 自动完成解析和台账生成。即使用户仅说'整理一下'或'帮我登记',只要上下文中有邮件附件,也应触发本技能。"
将 .eml 邮件文件(zip压缩包或目录)自动解析为标准报备邮件台账 Excel,一键完成登记。支持基于现有台账模板追加新记录、自动去重。
7w4.net有更好的技能插件。
用户通常会随消息发送邮件附件(zip压缩包),有时还会提供现有台账模板。
识别以下输入: - 邮件文件:zip压缩包或包含 .eml 文件的目录路径(必填) - 台账模板:现有的 .xlsx 台账文件(可选,用于追加记录或保持格式一致)
如果用户同时发送了 zip 和 xlsx 文件,xlsx 视为已有台账,新解析的记录将追加到其中(按邮件主题去重)。
python3 <skill_dir>/scripts/parse_emails.py \
--input '<邮件zip或目录路径>' \
--output '<输出xlsx路径>' \
[--template '<已有台账xlsx路径>']
参数说明:
- --input / -i:必填,邮件zip压缩包或包含eml文件的目录
- --output / -o:必填,输出的Excel台账路径
- --template / -t:可选,已有台账xlsx。提供时,脚本会读取其中的记录,将新解析结果追加(按邮件主题去重),保留原有格式
脚本会自动完成: 1. 解压zip并扫描所有 .eml 文件 2. 逐封解析:提取发送时间、发件人、主题、收件人、抄送人 3. 智能分类报备类型(14种类型自动识别) 4. 提取供应商/渠道名称 5. 生成主要事由摘要(200字内) 6. 识别审批人 7. 如有模板,合并去重后输出 8. 按时间排序,生成格式化Excel台账(首行冻结、自动筛选、待补充标黄)
使用 uploader 技能上传生成的 xlsx 文件:
python3 <uploader_skill_dir>/scripts/upload_media.py '<输出xlsx路径>'
将返回的 downloadUrl 提供给用户。
向用户汇报: - 共解析邮件数量 - 报备类型分布统计 - 如有模板,说明合并情况(新增N条、已有N条) - 如有待补充项(供应商名称/审批人无法自动识别),提醒用户(Excel中已标黄)
| 字段 | 说明 | 提取方式 |
|---|---|---|
| 发送时间 | 邮件发送时间 | 邮件Date头 |
| 发件人 | 姓名(邮箱前缀) | 邮件From头 |
| 邮件主题 | 完整主题 | 邮件Subject头 |
| 收件人 | 姓名(邮箱前缀)列表 | 邮件To头 |
| 抄送人 | 姓名(邮箱前缀)列表 | 邮件Cc头 |
| 报备类型 | 智能分类 | 主题+正文关键词匹配 |
| 供应商/渠道 | 供应商或渠道 | 场地类→渠道,其他→供应商 |
| 供应商/渠道名称 | 具体公司/场地名 | 主题+正文正则提取 |
| 主要事由 | 200字内摘要 | 正文核心内容 |
| 审批人 | 审批负责人 | 主题/正文/收件人推断 |
脚本支持以下 14 种报备类型的自动识别:
当提供已有台账模板时,按 邮件主题 + 发送时间 进行去重: - 主题完全相同且发送时间一致的邮件视为重复,不重复录入 - 新记录追加到已有记录之后 - 最终按发送时间统一排序
以下情况会在 Excel 中标黄,提示用户人工补充: - 供应商/渠道名称无法从邮件中自动提取 → 显示"(需补充)"并标黄 - 审批人无法从邮件中自动推断 → 显示"(需补充)"并标黄
CATEGORY_PATTERNS 列表中添加匹配规则报备邮件台账_已登记.xlsx,保存在 workspace 目录脚本详细技术说明见 references/parsing_rules.md(如需修改提取规则可参考)。
这款工具质量不错,能自动从邮件中提取信息并生成整齐的表格。文档清晰容易理解,代码逻辑明确,支持追加已有表格和自动去重。智能分类和格式化输出是亮点,但供应商和审批人的自动识别可能不准确,需要人工检查补充。整体适合有大量报备邮件需要整理的用户。