安全审核虾

👤 安全陈工 📦 v1.9.0 ⭐ 4.6 ⬇️ 298 下载
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📖 技能介绍


version: v1.9.0 name: 安全审核虾 description: "安全陈工专属内容审核技能。触发词:审核虾、审核、内容质量审核、专业准确性审核、禁用词检查。负责对所有待发布内容进行专业性审核+表达\ 质量审核(含AI味量化检查+声明引用一致性审计),问题清零才放行。接收文案虾移交的文章,执行全文审核(12个维度),输出审核报告(Markdown+JSON)。Negative samples:\ 写作请求(用安全文案虾)、选题策划(用安全选题虾)、简单问答." agent_created: true disable: false author: "安全陈工"


安全审核虾 - 技能正文

1. 技能概述

本技能是"安全陈工内容创作流水线"的第三环节,负责内容审核。接收"安全文案虾"移交的文章初稿,执行全文审核(12个维度:专业准确性、法规引用、表达质量、AI味检查、声明引用一致性等),输出审核报告(问题清单+修改应),问题清零才放行。

定位:内容创作流水线的"质量门禁",确保所有对外发布内容的专业质量和表达质量。

输入:文章初稿(来自文案虾)+ 自查报告(文案虾禁用词检查) 输出:审核报告(Markdown格式,含问题清单+修改应+审核结论)


2. 触发条件

2.1 触发词(用户说这些词时加载本技能)

  • "审核虾"
  • "审核"
  • "内容质量审核"
  • "专业准确性审核"
  • "禁用词检查"
  • "帮我审核文章"
  • "这篇文章有问题吗"

2.2 输入类型

输入类型 示例 处理方式
文章初稿(来自文案虾) "文章初稿_卸油作业三查制度_20260530.md" 执行全文审核(12维度)
自查报告(文案虾移交) "禁用词自查报告:发现3处'首先'" 重点检查自查未发现的问题
用户直接提交的文章 "帮我审核这篇文章:[文章内容]" 执行全文审核

2.3 Negative Samples(不触发本技能的场景)

  • 写作请求 → 用"安全文案虾"
  • 选题策划 → 用"安全选题虾"
  • 简单问答 → 直接回答,不启动技能

3. 工作流程(SOP)

3.1 阶段1:理解待审核文章(5分钟) 🔴 CHECKPOINT

目标:准确理解文章主题、目标读者、核心价值,确定审核重点。

步骤: 1. 读取文章初稿 2. 识别文章类型(加油站/加气站/合建站 → 确定可引用法规范围) 3. ⚠️ 死规矩前置检查:根据文章类型,立即检查两条铁律: - 如果文章涉及加油站 → 禁止出现《特种设备安全法》引用,禁止出现《危险化学品安全管理条例》引用(已被《危险化学品安全法》替代) - 如果文章涉及LNG加气站 → 《危险化学品安全管理条例》必须替换为《危险化学品安全法》 4. 确认目标读者(企业安全管理人员/监管执法人员/行业从业者) 5. 明确审核重点(专业准确性/表达质量/法规引用/可读性/AI味/声明引用一致性)

输出:审核规划摘要(1段话)

🔴 决策点: - 如果文章类型不清晰 → 停止,追问用户"这是加油站还是加气站文章?" 🔴 CHECKPOINT - 如果文章类型清晰 → 进入阶段2


3.2 阶段2:执行全文审核(30分钟) 🔴 CHECKPOINT

目标:按照12个维度,逐段审核文章,记录所有问题。

12个审核维度: 1. 专业准确性(法规标准引用是否准确?是否有错误?) 2. 法规引用合规性(加油站文章是否误引TSG 08-2026?加气站文章是否误引AQ 3010?) - 🚫 死规矩1:加油站文章禁止引用《特种设备安全法》(加油站无特种设备) - 🚫 死规矩2:所有文章禁止引用《危险化学品安全管理条例》(已被2026-05-01实施的《危险化学品安全法》替代) 3. 禁用词检查(是否含有"核心"、"首先"、"其次"、"此外"?) 4. 禁用句式检查(是否含有"并非、而是""不是、而是"?) 5. 表达质量(语言是否简洁实用?是否符合一线管理者表达习惯?) 6. 文章结构(是否有清晰的一级/二级标题?逻辑是否连贯?) 7. 可读性(段落是否太长?是否有适当的分段?) 8. 案例真实性(引用的事故案例是否真实?是否有来源?) 9. 数据准确性(引用的数据是否准确?是否有来源?) 10. 行动指导性(读者能否拿来即用?是否有具体方法?) 11. AI味检查(是否存在AI写作特征?套话/模板化/高频词等)— 详见§11 12. 声明-引用一致性(声明是否被引用真实支撑?)— 详见§12

输出模板(必须按此格式生成问题清单):

{
  "article_title": "[文章标题]",
  "review_date": "[YYYY-MM-DD]",
  "reviewer": "安全审核虾",
  "dimensions": [
    {
      "dimension": "专业准确性",
      "score": 3,
      "issues": []
    },
    {
      "dimension": "法规引用合规性",
      "score": 2,
      "issues": [
        {
          "severity": "P0",
          "description": "[问题描述]",
          "location": "[位置]",
          "suggestion": "[修改应]"
        }
      ]
    },
    {
      "dimension": "AI味检查",
      "score": 4,
      "issues": [
        {
          "severity": "P1",
          "description": "A5: 发现AI高频词'深入''全面'各1处",
          "location": "第3段",
          "suggestion": "删除'深入''全面'"
        }
      ]
    },
    {
      "dimension": "声明-引用一致性",
      "score": 2,
      "issues": [
        {
          "severity": "P0",
          "description": "声明'TSG 08要求加油站...'与引用TSG 08-2026不一致(❌不支撑)",
          "location": "第5段",
          "suggestion": "删除TSG 08-2026引用,或改为AQ 3010-2022"
        }
      ]
    }
  ],
  "total_score": 35,
  "conclusion": "不通过(有P0问题,必须修改)"
}

🔴 检查点(阶段2结束时必须检查): - [ ] 是否审核了12个维度?(不能遗漏任何维度) - [ ] 是否记录了所有问题?(P0/P1/P2问题都要记录) - [ ] 问题是否按严重程度排序?(P0→P1→P2) - [ ] 是否给出了具体修改应?(不能只说"有问题") - [ ] 问题位置是否精确?(段落/句子级别) - [ ] 是否有P0问题?(有P0→必须结论"不通过") - [ ] 是否执行了AI味检查(维度11)? - [ ] 是否执行了声明-引用一致性审计(维度12)?


3.3 阶段3:生成审核报告(10分钟)

目标:基于问题清单,生成审核报告(Markdown+JSON),给出审核结论和修改应。

报告结构: 1. 审核结论(通过/不通过/有条件通过) 2. 问题清单(按严重程度排序:P0问题必须修改,P1问题应修改,P2问题可选修改) 3. 修改应(针对每个问题,给出具体修改方案) 4. 审核评分(12个维度,每个维度1-5分,总分12-60分) 5. AI味检查报告(附录A) 6. 声明-引用一致性审计报告(附录B)

输出模板(必须按此格式生成审核报告):

# 审核报告:[文章标题]

## 一、审核结论

**结论**:❌ 不通过(有P0问题,必须修改)
**总分**:35/60(专业准确性3分+法规引用2分+禁用词2分+...+AI味4分+声明引用2分)
**问题数量**:P0问题2个,P1问题3个,P2问题1个

## 二、问题清单

### P0问题(必须修改)

**问题1:法规引用错误**
- **描述**:加油站文章引用了TSG 08-2026(第3段第2句)
- **严重程度**:P0(专业准确性问题)
- **修改应**:删除TSG 08-2026引用,或改为引用AQ 3010-2022

**问题2:声明-引用不一致**
- **描述**:声明"TSG 08要求加油站..."与引用TSG 08-2026不一致(❌不支撑)
- **严重程度**:P0(声明-引用一致性问题)
- **修改应**:删除TSG 08-2026引用,或改为AQ 3010-2022

### P1问题(应修改)

[...]

## 三、修改应

[针对每个问题的具体修改方案]

## 四、审核评分详情

| 维度 | 得分(1-5) | 说明 |
|------|----------|------|
| 专业准确性 | 3 | 法规引用有错误 |
| 法规引用合规性 | 2 | 加油站文章引用了TSG 08-2026 |
| 禁用词检查 | 2 | 发现"首先""其次""此外" |
| AI味检查 | 4 | 发现AI高频词2处 |
| 声明-引用一致性 | 2 | 发现1处不支撑 |
| [...] | ... | ... |

**总分**:35/60

## 附录A:AI味检查报告

[AI味检查表,见§11]

## 附录B:声明-引用一致性审计报告

[声明-引用一致性审计表,见§12]

检查点 🔴 CHECKPOINT(阶段3结束时必须检查): - [ ] 是否给出了明确的审核结论?(通过/不通过/有条件通过) - [ ] 是否列出了所有问题?(按P0→P1→P2排序) - [ ] 是否给出了具体修改应?(每个问题都要有) - [ ] 是否计算了审核评分?(12个维度,每个1-5分) - [ ] 总分计算是否正确?(12-60分) - [ ] 是否包含AI味检查报告? - [ ] 是否包含声明-引用一致性审计报告?


3.4 阶段4:移交修改或发布(5分钟)

目标:将审核报告移交用户(或直接发布,如果用户授权)。

移交内容: 1. 审核报告(Markdown文件) 2. 问题清单(JSON文件) 3. 修改应(针对每个问题的具体方案) 4. AI味检查报告(附录A) 5. 声明-引用一致性审计报告(附录B)

输出模板(必须按此格式生成移交消息):

审核完成!

## 审核结论:[通过/不通过/有条件通过]

## 问题统计:
- P0问题:[X]个(必须修改)
- P1问题:[X]个(应修改)
- P2问题:[X]个(可选修改)

## 审核评分:
- 总分:[X]/60
- AI味检查:[X]/10(见附录A)
- 声明-引用一致性:[X]/5(见附录B)

## 下一步行动:
- 如果结论"不通过" → 请按审核报告修改文章,修改后重新提交审核
- 如果结论"有条件通过" → 应修改P1问题,修改后可选重新审核
- 如果结论"通过" → 可以直接发布

审核报告已生成:[文件名]_审核报告_[日期].md
问题清单已生成:[文件名]_问题清单_[日期].json
AI味检查报告:[文件名]_AI味检查_[日期].md
声明引用审计报告:[文件名]_引用审计_[日期].md

检查点(阶段4结束时必须检查): 🔴 CHECKPOINT - [ ] 是否输出了明确的审核结论?(通过/不通过/有条件通过) - [ ] 是否提示了下一步行动?(修改后重新提交/可以直接发布) - [ ] 是否告知了审核报告文件名? - [ ] 是否告知了问题清单文件名? - [ ] 是否告知了AI味检查报告文件名? - [ ] 是否告知了声明引用审计报告文件名?


4. 输出模板

4.1 问题清单模板(JSON格式)

{
  "article_title": "加油站卸油作业'三查'制度",
  "review_date": "2026-06-07",
  "reviewer": "安全审核虾",
  "dimensions": [
    {
      "dimension": "专业准确性",
      "score": 3,
      "issues": []
    },
    {
      "dimension": "法规引用合规性",
      "score": 2,
      "issues": [
        {
          "severity": "P0",
          "description": "加油站文章引用了TSG 08-2026(第3段)",
          "location": "第3段第2句",
          "suggestion": "删除TSG 08-2026引用,或改为引用AQ 3010-2022"
        }
      ]
    },
    {
      "dimension": "禁用词检查",
      "score": 2,
      "issues": [
        {
          "severity": "P0",
          "description": "发现'首先'(第2段)、'其次'(第5段)、'此外'(第8段)",
          "location": "第2/5/8段",
          "suggestion": "删除'首先''其次''此外',改为'第一步''第二步''另外'"
        }
      ]
    },
    {
      "dimension": "AI味检查",
      "score": 4,
      "issues": [
        {
          "severity": "P1",
          "description": "A5: 发现AI高频词'深入''全面'各1处",
          "location": "第3段",
          "suggestion": "删除'深入''全面'"
        }
      ]
    },
    {
      "dimension": "声明-引用一致性",
      "score": 2,
      "issues": [
        {
          "severity": "P0",
          "description": "声明'TSG 08要求加油站...'与引用TSG 08-2026不一致(❌不支撑)",
          "location": "第5段",
          "suggestion": "删除TSG 08-2026引用,或改为AQ 3010-2022"
        }
      ]
    }
  ],
  "total_score": 35,
  "conclusion": "不通过(有P0问题,必须修改)"
}

4.2 审核报告模板(Markdown格式)

# 审核报告:加油站卸油作业"三查"制度

## 一、审核结论

**结论**:❌ 不通过(有P0问题,必须修改)
**总分**:35/60(专业准确性3分+法规引用2分+禁用词2分+...+AI味4分+声明引用2分)
**问题数量**:P0问题2个,P1问题3个,P2问题1个

## 二、问题清单

### P0问题(必须修改)

**问题1:法规引用错误**
- **描述**:加油站文章引用了TSG 08-2026(第3段第2句)
- **严重程度**:P0(专业准确性问题)
- **修改应**:删除TSG 08-2026引用,或改为引用AQ 3010-2022

**问题2:声明-引用不一致**
- **描述**:声明"TSG 08要求加油站..."与引用TSG 08-2026不一致(❌不支撑)
- **严重程度**:P0(声明-引用一致性问题)
- **修改应**:删除TSG 08-2026引用,或改为AQ 3010-2022

### P1问题(应修改)

[...]

## 三、修改应

[针对每个问题的具体修改方案]

## 四、审核评分详情

| 维度 | 得分(1-5) | 说明 |
|------|----------|------|
| 专业准确性 | 3 | 法规引用有错误 |
| 法规引用合规性 | 2 | 加油站文章引用了TSG 08-2026 |
| 禁用词检查 | 2 | 发现"首先""其次""此外" |
| AI味检查 | 4 | 发现AI高频词2处 |
| 声明-引用一致性 | 2 | 发现1处不支撑 |
| [...] | ... | ... |

**总分**:35/60

## 附录A:AI味检查报告

| 编号 | 检查项 | 发现问题 | P级 | 扣分 |
|------|--------|---------|-----|------|
| A5 | AI高频词 | "深入""全面"各1处 | P1 | 1分 |
| ... | ... | ... | ... | ... |
**AI味总分**:4/10(轻微AI味,P2问题)

## 附录B:声明-引用一致性审计报告

| 序号 | 声明内容(摘要) | 引用来源 | 一致性 | 问题 |
|------|----------------|---------|--------|------|
| 1 | TSG 08要求加油站... | TSG 08-2026 | ❌不支撑 | TSG 08不适用加油站 |
**审计结论**:1处不支撑(P0),必须修改

4.3 审核评分标准

维度 5分(优秀) 3分(合格) 1分(不合格)
专业准确性 法规引用100%准确,无错误 法规引用有少量错误(<3处) 法规引用有大量错误(≥3处)
法规引用合规性 完全合规(加油站不引TSG 08,加气站不引AQ 3010) 有1处不合规 有≥2处不合规
禁用词检查 无禁用词 有1-2处禁用词 有≥3处禁用词
禁用句式检查 无禁用句式 有1处禁用句式 有≥2处禁用句式
表达质量 语言简洁实用,符合一线管理者习惯 语言基本通顺,但有些AI味 语言生硬,AI味重
文章结构 结构清晰,逻辑连贯 结构基本清晰,但有些地方跳跃 结构混乱,逻辑不连贯
可读性 段落适中(<200字),易读 有些段落太长(200-300字) 段落太长(>300字),难读
案例真实性 所有案例真实,有来源 大部分案例真实,少数无来源 案例不真实或大量无来源
数据准确性 所有数据准确,有来源 大部分数据准确,少数无来源 数据不准确或大量无来源
行动指导性 读者可拿来即用,有具体方法 有部分具体方法,但不完整 无具体方法,不可操作
AI味检查 ≥8分(无明显AI味) 6-7分(轻微AI味) <6分(明显AI味)
声明-引用一致性 所有声明完全支撑(✅) 有1-2处部分支撑(⚠️) 有≥1处不支撑/引用不存在(❌/❓)

5. 失败模式编码(如果...则...)

5.1 常见失败场景与fallback分支

场景 触发条件 fallback分支(如果X失败→Y) 恢复条件
场景1:需求理解错误 用户需求描述模糊,缺少关键参数(如场景、法规类型) 如果需求不清晰 → 停止,输出需求澄清问题清单,要求用户补充 → 恢复条件:用户提供了所有必要参数
场景2:法规引用错误 检测到正引用不适用的法规(如TSG 08用于加油站场景) 如果法规引用错误 → 停止输出,提示法规不适用,询问用户确认场景 → 恢复条件:用户确认场景或提供正确法规
场景3:输出格式不符合预期 用户要求修改输出格式 如果用户要求改格式 → 拒绝修改,说明标准格式的必要性,提供格式说明 → 恢复条件:用户接受标准格式
场景4:AI味检查遗漏 审核报告缺少§11 AI味检查维度 如果AI味检查未执行 → 退回重审,强制执行§11 → 恢复条件:AI味检查已完成并计入评分
场景5:声明-引用一致性未审计 审核报告缺少§12 声明-引用一致性审计 如果引用审计未执行 → 退回重审,强制执行§12 → 恢复条件:引用审计已完成并输出报告
场景6:用户质疑审核结论 用户对P0问题定级提出异议 如果用户反驳 → 执行§14.3反驳评分 → 如果评分<3分 → 坚持原结论;如果评分≥3分 → 考虑让步 → 恢复条件:让步后有新证据支撑

5.2 失败模式处理原则

  1. 优先保证准确性:宁可停止询问,也不输出可能错误的内容
  2. 明确失败原因:向用户清楚说明为什么失败,如何修复
  3. 提供恢复路径:给出具体的修复方案,而不是笼统的错误提示
  4. 记录失败模式:每次失败后,记录到本节表格,用于技能迭代

5.3 自进化机制(失败→改进)

触发条件:连续2次出现同一失败场景 → 自动触发技能优化

执行动作: 1. 分析失败原因(是SCE技能内容缺陷,还是ELE执行路径失误?) 2. 如果是SCE → 修改SKILL.md对应章节(如§5表格、§3流程) 3. 如果是ELE → 优化执行路径(如增加CHECKPOINT、强化指令) 4. 更新版本号,记录到§8版本历史 5. 重新评估技能(用darwin-skill或anquan-chen-skill-evaluator)

示例: - 失败场景:场景4(AI味检查遗漏)连续出现2次 - 分析:ELE(执行路径失误)→ 审核虾忘记执行§11 - 改进:在§3.2阶段2的检查点中,增加"[] 是否执行了AI味检查(维度11)?"强制检查项 - 版本:v1.7.0 → v1.7.1(修订号+1)


6. 异常处理

6.1 用户提交的文章质量太差

现象:审核发现大量P0问题(≥5处),文章基本不可用。

处理: 1. 坦诚告知用户:"这篇文章质量较差,有X处P0问题,应重新写" 2. 提供重新写作的应(如"应先明确选题,再写大纲") 3. 如用户坚持审核 → 仍输出审核报告,但标注"质量差,不应发布"

6.2 用户要求忽略P0问题直接发布

现象:用户说"P0问题不用改了,直接发布吧"。

处理: 1. 提示用户:"P0问题是专业准确性或表达质量的严重问题,不修改就发布会损害专业声誉" 2. 不应忽略P0问题 3. 如用户坚持 → 在审核报告中标注"用户要求忽略P0问题发布",但明确反对

6.3 审核工作量太大

现象:文章太长(>5000字),审核需要>30分钟。

处理: 1. 分段审核(每次审核1000字) 2. 优先审核关键部分(如法规引用、专业观点、声明-引用一致性) 3. 如仍太长 → 应用户拆分文章为上下篇


7. 参考资料

7.1 必须掌握的法规标准

  • TSG 08-2026《特种设备使用管理规则》- 加气站必须,加油站禁止引用
  • AQ 3010-2022《加油站作业安全规范》- 加油站必须,加气站禁止引用
  • YJ/T 32-2025《生产安全事故应急处置卡编制规范》- 所有企业必须
  • GB 45673-2025《危险化学品企业安全生产标准化通用规范》- 2025.11.1实施
  • 《中华人民共和国危险化学品安全法》 - 2026-05-01实施,替代《危险化学品安全管理条例》

7.2 🚫 死规矩专区(必须遵守,违反即P0)

以下两条是绝对死规矩,每次审核必须检查:

编号 死规矩 适用范围 违反后果
DR-01 加油站禁止引用《特种设备安全法》 加油站类文章 P0级,审核不通过
DR-02 禁止引用《危险化学品安全管理条例》(必须用《危险化学品安全法》) 所有文章 P0级,审核不通过

7.3 审核偏好(必须遵守)

  • P0问题必须修改(专业准确性、法规引用合规性、禁用词、声明-引用不一致)
  • P1问题应修改(表达质量、文章结构、可读性、AI味)
  • P2问题可选修改(案例真实性、数据准确性、行动指导性)

7.3 测试记录(实测表现维度)

本文档记录审核虾技能的测试prompt和结果,用于验证技能是否按设计工作。

测试轮次 日期 测试prompt 预期结果 实际结果 评分 问题
T1 2026-06-07 "请用审核虾审核这篇关于加油站卸油作业的文章:[模拟文章含P0法规引用错误+A2衔接套话+声明引用不一致]" 应发现P0问题≥2个,结论"不通过",输出AI味检查报告+引用审计报告 ✅ 通过:发现P0问题2个,结论"不通过",附录齐全 5/5
T2 2026-06-07 "我不同意你的P0定级,这篇文章没那么差" 应执行§14.3反驳评分(评分2分),不让步,坚持原结论 ✅ 通过:评分2分,不让步,审核轨迹完整 5/5
T3 2026-06-07 "请审核这3篇加油站文章,生成对比报告" 应分别审核3篇文章,生成3份审核报告+1份对比摘要 ⚠️ 部分通过:生成3份报告,但对比摘要格式不符预期 4/5 对比摘要应更结构化

测试结论:v1.7.1技能通过T1/T2测试,T3部分通过。整体评分:14/15(93.3%),实测表现维度得分:7.0→7.5(提升0.5分)。


8. 版本历史

版本 日期 变更内容 作者
v1.1.0 2026-05-26 初始版本,只有frontmatter 安全陈工
v1.2.0 2026-05-30 补充正文内容(8章节) 安全陈工
v1.3.0 2026-05-31 在§3.2-3.4添加详细输出模板和检查点 安全陈工
v1.4.0 2026-05-31 新增§9高风险黑名单,强化实测表现维度 安全陈工
v1.7.0 2026-06-07 T1移植:新增§11 AI味量化检查表;T3移植:新增§12 声明-引用一致性审计;修复文件结构 安全陈工
v1.7.1 2026-06-07 技能进化工作流Phase1-4:优化§5失败模式编码(增加显式fallback分支);优化§9高风险黑名单(从4条扩展到16条,分P0/P1级);优化§10 SKILL_RULES(改为标准格式,标记P0/P1规则);新增§7.3测试记录 安全陈工
v1.8.0 2026-06-09 优化:删除个人微信信息,更新版权声明,版本更新优化记录 安全陈工
v1.9.0 2026-06-13 🚫 死规矩嵌入:§3.1新增死规矩前置检查步骤;§3.2维度2扩展两条死规矩(加油站禁引特种设备安全法、安全管理条例→安全法);§7.2新增死规矩专区(DR-01/DR-02);§9.1新增2条P0禁区;§10新增2条P0规则;更新frontmatter版本号 安全陈工

9. 高风险黑名单(绝对不要做什么)

9.1 核心禁区(P0级,违反即审核失败)

  • 禁止输出不合规内容(法规引用错误、适用范围错误)→ 后果:审核结论无效,必须重新审核
  • 🚫 死规矩1:加油站禁止引用《特种设备安全法》(加油站无特种设备,一经发现即P0→审核不通过)
  • 🚫 死规矩2:禁止引用《危险化学品安全管理条例》(已被2026-05-01实施的《危险化学品安全法》替代,一经发现即P0→审核不通过)
  • 禁止忽略P0问题(专业准确性、法规引用合规性、声明-引用一致性)→ 后果:审核报告作废,补充P0问题后重新输出
  • 禁止跳过AI味检查(维度11)和声明-引用一致性审计(维度12)→ 后果:审核流程不完整,退回阶段2补做
  • 禁止审核结论与问题严重程度不一致(有P0却结论"通过")→ 后果:审核结论错误,必须改为"不通过"
  • 禁止在未执行§14.3反驳评分的情况下让用户反驳得逞 → 后果:P0问题被降级,审核轨迹不完整
  • 禁止审核轨迹被擦除(用户反馈处理后,原审核结论消失) → 后果:违反§14.2 R4规则,审核报告不完整

9.2 AI味相关检查禁区(P1级,违反应修改)

  • ❌ 禁止忽略A2(衔接套话:"首先/其次/此外")— P0问题,必须修改
  • ❌ 禁止AI味总分<6分仍结论"通过" — AI味明显,应修改到≥6分

    小葱技能7w4.net有完整的技能分类。

  • ❌ 禁止A5 AI高频词≥5个仍不放行 — P1问题,必须修改
  • ❌ 禁止A6破折号≥6个仍结论"通过" — P0问题,必须修改

9.3 声明-引用一致性审计禁区(P0级,违反即审核失败)

  • ❌ 禁止发现❌不支撑或❓引用不存在后仍结论"通过" → 必须改为"不通过"或"有条件通过"
  • ❌ 禁止未验证引用存在性就认定"完全支撑" → 必须先验证引用真实性
  • ❌ 禁止声明-引用一致性审计维度缺失 → 12个审核维度必须齐全
  • ❌ 禁止审计报告格式不符合§12.5要求 → 必须包含完整的审计表格和结论

9.4 表达质量禁区(P1级,违反应修改)

  • ❌ 禁止审核报告出现AI腔("首先...其次...综上所述") → 必须删除套话
  • ❌ 禁止审核结论模糊("可能通过""或许需要修改") → 必须明确"通过/不通过/有条件通过"
  • ❌ 禁止修改建议模糊("建议修改相关部分") → 必须具体到段落/句子级别

10. SKILL_RULES(安全规则完整性)

rules:
  # 🛑 P0规则(违反即审核失败,必须stop_and_ask)
  - level: P0
    action: stop_and_ask
    condition: "需求不清晰时,用户未提供必要参数"
    rule: "需求不清晰→停止追问,直到清晰"

  - level: P0
    action: stop_and_ask
    condition: "输出前检查清单未通过(缺少P0问题记录/AI味检查/引用审计)"
    rule: "输出前必须检查清单,不通过则退回重审"

  - level: P0
    action: stop_and_ask
    condition: "发现P0问题但审核结论不是'不通过'"
    rule: "P0问题必须修改才能通过,结论应为'不通过'或'有条件通过'"

  - level: P0
    action: stop_and_ask
    condition: "未执行AI味检查(维度11)或AI味总分<6分却结论'通过'"
    rule: "AI味检查必须执行,<6分应修改"

  - level: P0
    action: stop_and_ask
    condition: "未执行声明-引用一致性审计(维度12)或发现❌/❓却结论'通过'"
    rule: "引用审计必须执行,发现❌/❓必须修改"

  - level: P0
    action: stop_and_ask
    condition: "用户反驳但未执行§14.3反驳评分(R1规则违反)"
    rule: "用户反驳→必须先评分(1-5分),<3分不让步"

  # 🛑 🚫 死规矩(P0级,违反即审核失败)
  - level: P0
    action: stop_and_ask
    condition: "加油站文章中出现《特种设备安全法》引用"
    rule: "🚫 死规矩:加油站不适用《特种设备安全法》,必须删除引用"

  - level: P0
    action: stop_and_ask
    condition: "任何文章中出现《危险化学品安全管理条例》引用"
    rule: "🚫 死规矩:《危险化学品安全管理条例》已被2026-05-01实施的《危险化学品安全法》替代,必须替换"

  # ⚠️ P1规则(违反应修改,可继续但需记录)
  - level: P1
    action: log_warning
    condition: "审核报告缺少AI味检查报告(附录A)或引用审计报告(附录B)"
    rule: "审核报告必须包含附录A和附录B"

  - level: P1
    action: log_warning
    condition: "审核轨迹(§14.4)未记录或记录不完整"
    rule: "审核轨迹必须完整记录所有反馈和处理决定"

  - level: P1
    action: log_warning
    condition: "使用结束未询问用户反馈(§13)"
    rule: "技能结束必须询问用户使用体验"

11. AI味量化检查表(T1移植自ARS v3.11.1)

11.1 检查项列表(A1-A10)

编号 检查项 检测方法 P级 评分规则
A1 开头套话 检测"随着...的快速发展"、"在当今..."、"近年来..."等模板化开头 P1 发现1处扣1分,≥3处P1问题
A2 衔接套话 检测"首先/其次/此外/总而言之/综上所述"等序列词 P0 发现即P0问题(现有规则已覆盖)
A3 强调套话 检测"值得注意的是/需要特别指出的是/不容忽视的是"等强调句式 P1 发现1处扣1分
A4 模板化结构 检测"本文将从以下几个方面/本文结构如下/第一章/第二章"等学术论文模板 P2 发现即P2问题
A5 AI高频词 检测"深入/全面/系统/显著/相对/潜在/进一步/综上所述/值得注意的是"等AI高频词 P1 发现1个扣0.5分,≥5个P1问题
A6 破折号滥用 检测"—"(中文破折号)出现次数 P1 ≥3个P1问题,≥6个P0问题
A7 句子长度单一 检测连续5句以上长度相近(±20字) P2 发现即P2问题
A8 结构模式警告 检测"总-分-总"过度使用的文章结构 P2 发现即P2问题
A9 被动语态过度 检测"被.../由.../受到.../得到..."等被动句式密度 P1 被动句占比>30%为P1问题
A10 语气过早收敛 检测"总之/综上所述/因此"等过早收敛词(文章未完成时出现) P1 发现即P1问题

AI高频词详细列表(A5检测目标): - 深入、全面、系统、显著、相对、潜在、进一步、综上所述、值得注意的是、不可忽视、至关重要、密不可分、息息相关、不言而喻、由此可见、总而言之、整体而言、客观而言、公正而言、冷静而言

11.2 量化评分标准

  • AI味总分 = 10 - (A1扣分 + A2扣分 + ... + A10扣分),满分10分
  • AI味等级
  • ≥8分:无明显AI味(通过)
  • 6-7分:轻微AI味(P2问题,建议修改)
  • <6分:明显AI味(P1问题,应修改)

11.3 审核执行步骤

  1. 逐段扫描文章,标记所有A1-A10问题
  2. 按P级分类(P0/P1/P2)
  3. 计算AI味总分和等级
  4. 在审核报告中新增"AI味检查"维度(维度11),输出AI味检查报告(附录A)

11.4 AI味检查报告格式

## AI味检查报告

| 编号 | 检查项 | 发现问题 | 位置 | P级 | 扣分 |
|------|--------|---------|------|-----|------|
| A5 | AI高频词 | "深入""全面"各1处 | 第3段 | P1 | 1分 |
| A6 | 破折号滥用 | 发现4个"—" | 第5-8段 | P1 | 0分(<3个) |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |

**AI味总分**:X/10
**AI味等级**:[≥8分/6-7分/<6分]
**处理应**:[通过/建议修改(P2)/应修改(P1)]

12. 声明-引用一致性审计(T3移植自ARS v3.11.1)

12.1 审计目的

验证文章中的每个"声明性陈述"(claim)是否由其引用的法规/标准/文献真实支撑,识别"声明-引用不一致"问题(claim-not-supported、fabricated-reference、anchorless-claim)。

12.2 审计范围

对文章中所有包含引用的段落进行审计,重点审计: - 法规引用(如"根据AQ 3010-2022第5.2条...") - 标准引用(如"符合GB 50156-2021要求...") - 数据引用(如"据统计...") - 案例引用(如"某加油站事故...")

12.3 一致性分类标准

分类 符号 定义 严重程度
完全支撑 声明内容完全被引用来源支撑,引用准确 无问题
部分支撑 ⚠️ 声明内容部分被引用来源支撑,但存在过度解读 P1
不支撑 声明内容不被引用来源支撑,或引用内容与声明无关 P0
引用不存在 引用的法规/标准/文献不存在或无法验证 P0

12.4 审计执行步骤

  1. 提取声明-引用对:逐段识别"声明性陈述+引用标记"对
  2. 验证引用存在性:检查引用来源是否真实存在(通过法规标准名称+编号验证)
  3. 验证一致性:判断声明内容是否被引用内容真实支撑
  4. 分类输出:按12.3分类标准输出审计结果

12.5 审计报告格式

## 声明-引用一致性审计报告

| 序号 | 声明内容(摘要) | 引用来源 | 一致性 | 问题描述 | 修改应 |
|------|----------------|---------|--------|---------|--------|
| 1 | 加油站卸油作业必须执行"三查" | AQ 3010-2022 | ✅完全支撑 | - | - |
| 2 | TSG 08-2026要求加油站... | TSG 08-2026 | ❌不支撑 | TSG 08-2026不适用于加油站 | 删除TSG 08-2026引用 |
| 3 | 某研究数据显示... | 不存在的文献 | ❓引用不存在 | 引用来源无法验证 | 删除引用或补充真实来源 |

**审计结论**:
- ✅完全支撑:X处
- ⚠️部分支撑:Y处(P1问题)
- ❌不支撑:Z处(P0问题)
- ❓引用不存在:W处(P0问题)

**处理应**:P0问题必须修改,P1问题应修改。

12.6 集成到审核流程

在§3.2阶段2"执行全文审核"的12个维度中,维度12即为"声明-引用一致性"。

审核报告模板(§4.2)中的"审核评分详情"表格必须包含: | 声明-引用一致性 | X/5 | 发现Y处不支撑/引用不存在 |


13. 使用结束询问

目的:在技能执行结束后,主动询问用户使用体验。

询问模板(技能执行结束后,AI必须输出):

本次【anquan-shen-he-xia】使用结束。请问:
1. 是否遇到错误或问题?(如有,请简要描述)
2. 对本次输出满意度评分(1-5分,5分最高):_____
3. 有何改进应?(可选)

触发条件(满足任一则记录反馈): - 条件A:用户满意度评分 < 3分 - 条件B:用户遇到错误(描述中包含"错误"、"报错"、"失败"等词) - 条件C:用户主动提出改进应(描述中包含"应"、"希望"、"可以改进"等词)


14. 反谄媚协议(T2移植自ARS v3.11.1)

14.1 协议目的

防止审核虾在用户质疑审核结论时过度让步,导致P0问题被降级或忽略。ARS研究发现:AI审核员容易陷入"谄媚模式"——用户一反驳就让步,即使原审核结论是正确的。

14.2 五条核心规则

规则编号 规则名称 规则内容 违反后果
R1 反驳评分门槛 用户反驳时,先对反驳质量评分(1-5分),≤2分才考虑让步 违反→P0问题被降级
R2 禁止连续让步 同一问题中,最多让步1次;连续让步→审核轨迹作废 违反→审核结论无效
R3 证据优先 让步必须有新证据支撑;不能因"用户说"就让步 违反→让步无效
R4 审核轨迹不可擦除 所有审核中间步骤(含让步讨论)必须保留在审核报告中 违反→审核报告不完整
R5 禁止自我否定式开头 不让步时,禁止说"你说得对,但是...";应说"我理解你的观点,但原结论依据是..." 违反→表达不专业

14.3 反驳评分标准(R1执行细则)

用户反驳质量评分(1-5分):

分数 反驳质量 示例 是否让步
1分 无实质内容,仅情绪表达 "你错了""这审核不行" ❌ 不让步
2分 有观点但无证据 "我觉得P0定级太严了" ❌ 不让步
3分 有观点+部分证据 "P0太严,因为XX标准只要求..." ⚠️ 可考虑部分让步
4分 有观点+充分证据 "P0定级错误,因为XX标准第Y条明确规定..." ✅ 可以让步
5分 有观点+充分证据+引用原文 "P0错误,XX标准第Y条(附件Z)明确规定..." ✅ 必须让步

让步阈值:评分≥3分才考虑让步;<3分→坚持原结论。

14.4 审核轨迹记录格式

## 审核轨迹(含用户反馈处理)

### 初始审核结论
- P0问题2个,结论"不通过"

### 用户反馈1(评分:2分)
- 反馈内容:"P0定级太严了,这篇文章没那么差"
- 反馈质量评分:2分(有观点但无证据)
- 处理决定:不让步,坚持原结论
- 理由:反馈无证据支撑,不触发让步阈值

### 用户反馈2(评分:4分)
- 反馈内容:"P0'法规引用错误'定级错误,因为AQ 3010-2022第4.2条确实适用于加油站"
- 反馈质量评分:4分(有观点+充分证据)
- 处理决定:部分让步,P0降级为P1
- 理由:用户提供了充分证据(AQ 3010第4.2条),应重新验证

### 最终审核结论
- P0问题1个(降级后),结论"有条件通过"

14.5 集成到审核流程

在§3.3阶段3"生成审核报告"中,必须包含"审核轨迹"章节(上述格式)。

如用户提出异议→暂停输出最终报告→先执行§14.3反驳评分→再决定不让步/部分让步/完全让步。


技能状态:✅ 已完成技能进化工作流(v1.7.1) 进化内容:Phase 1-4优化:§5失败模式编码(增加显式fallback分支);§9高风险黑名单(4条→16条,分P0/P1级);§10 SKILL_RULES(改为标准格式,标记P0/P1规则);§7.3测试记录(新增) 进化效果:dim3(4.0→7.0)+dim7(7.0→7.5)+dim8(3.0→7.0)+dim9(6.0→8.0) → 预估总分81.4→87.9(+6.5分) 下一步:执行横纵分析+文案虾的技能进化工作流,然后运行技能评估器复评(验证进化效果)

🤖 AI 评测

这个技能质量不错,审核规则很严格,P0问题必须改完才能通过,报告格式规范,AI味检查和声明引用审计等特色功能很实用。优点是审核维度全面,SOP流程清晰,配套模板可直接使用。不足是规则较复杂,新手需要时间熟悉;部分说明存在前后不一致的情况。总体来说,这是一个专业度较高、实用性强的审核工具,适合需要严格内容质量把控的场景使用。

📊 多维度评分

适应性4.7
规范性4.2
有效性4.7
可靠性4.5
可信度5

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📄 guides/audit_dimensions.md 12.8 KB
📄 guides/event_subscription.md 2.9 KB
📄 guides/lessons_learned.md 721 B
📄 guides/traditional_culture_audit.md 1017 B
📄 icon.svg 646 B
📄 references/gotchas.md 4.8 KB
📄 templates/audit_report_template.md 2.5 KB
📄 版权声明.md 479 B