AgentOps — Agent运维管理

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📖 技能介绍


name: agentops description: > OpenClaw Agent运维管理工具。Trigger when user mentions: Agent运维, agentops, Agent健康检查, 日志分析, 性能监控, 告警, Agent配置, 故障诊断, Agent协调, 运维报告, 性能报告, Agent管理, 系统监控. Supports freemium: free (健康检查/日志分析/基础性能监控) and premium (配置优化/自动化告警/多Agent协调/故障诊断/性能报告).


AgentOps — Agent运维管理

面向OpenClaw Agent用户的运维管理工具。与OpenClaw生态深度绑定。

功能分级

功能 等级 脚本 说明
Agent健康检查 免费 scripts/health_check.py 检查Agent运行状态、会话健康、配置有效性
日志分析 免费 scripts/log_analyzer.py 分析OpenClaw日志,提取错误/警告/异常
性能监控 免费 scripts/perf_monitor.py 系统资源、Agent响应时间、会话统计
配置优化 付费 scripts/config_optimizer.py 分析配置并提供优化建议
自动化告警 付费 scripts/alert_manager.py 设置阈值告警规则
多Agent协调 付费 scripts/multi_agent_coordinator.py 多Agent间依赖与协调分析
故障诊断 付费 scripts/diagnostic.py 根因分析与故障定位
性能报告 付费 scripts/perf_report.py 生成综合性能报告

使用流程

1. Agent健康检查(免费)

# 检查OpenClaw服务状态
python3 scripts/health_check.py --check service

# 检查Agent会话状态
python3 scripts/health_check.py --check session

# 检查配置有效性
python3 scripts/health_check.py --check config

# 全面检查
python3 scripts/health_check.py --check all

# JSON输出
python3 scripts/health_check.py --check all --json

2. 日志分析(免费)

# 分析默认位置的OpenClaw日志
python3 scripts/log_analyzer.py

# 分析指定日志文件
python3 scripts/log_analyzer.py --log-file /path/to/logfile

# 按级别过滤
python3 scripts/log_analyzer.py --level error

# 输出JSON
python3 scripts/log_analyzer.py --json

# 按时间段分析
python3 scripts/log_analyzer.py --since "2024-01-01" --until "2024-01-31"

3. 性能监控(免费)

# 当前性能快照
python3 scripts/perf_monitor.py

# 持续监控(每30秒采样)
python3 scripts/perf_monitor.py --watch 30

# JSON输出
python3 scripts/perf_monitor.py --json

4. 配置优化(付费)

python3 scripts/config_optimizer.py

# 分析指定配置文件
python3 scripts/config_optimizer.py --config-file ~/.openclaw/openclaw.json

# 输出优化建议为Markdown
python3 scripts/config_optimizer.py --format markdown

5. 自动化告警(付费)

# 列出当前告警规则
python3 scripts/alert_manager.py --action list

# 添加CPU使用率告警
python3 scripts/alert_manager.py --action add --metric cpu --threshold 90 --operator gt

# 添加内存告警
python3 scripts/alert_manager.py --action add --metric memory --threshold 80 --operator gt

# 检查当前是否触发告警
python3 scripts/alert_manager.py --action check

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6. 多Agent协调(付费)

# 分析Agent依赖关系
python3 scripts/multi_agent_coordinator.py --action dependencies

# 查看Agent拓扑
python3 scripts/multi_agent_coordinator.py --action topology

# 检查冲突
python3 scripts/multi_agent_coordinator.py --action conflicts

7. 故障诊断(付费)

python3 scripts/diagnostic.py

# 诊断特定问题
python3 scripts/diagnostic.py --issue "session_timeout"
python3 scripts/diagnostic.py --issue "high_memory"

8. 性能报告(付费)

python3 scripts/perf_report.py

# 生成指定时间范围报告
python3 scripts/perf_report.py --period 7d

# 输出到文件
python3 scripts/perf_report.py --output report.md

参考文档

  • OpenClaw配置参考 → references/openclaw_config_reference.md
  • 性能指标说明 → references/metrics_reference.md
  • 常见问题排查 → references/troubleshooting.md

注意事项

  • 健康检查、日志分析、性能监控为基础功能,无需付费
  • 高级功能需要AgentOps Pro订阅
  • 所有建议仅供参考,请结合实际情况判断
  • 脚本依赖Python 3.8+环境

🤖 AI 评测

这个 Skill 质量不错,是一套完整的 Agent 运维工具。它把功能分成了免费和付费两部分,免费功能已经能覆盖日常监控需求,付费功能则提供更专业的诊断能力。文档写得非常详细,不仅有使用说明,还解释了各项指标的含义和常见问题解决方法。代码实现清晰,会正确处理各种异常情况。美中不足的是说明文档可以再增加一些实战案例,帮助用户更好地理解如何用好这些工具。

📊 多维度评分

适应性4.3
规范性4.5
有效性4.3
可靠性4
可信度5

📁 包含文件 (13 个)

📄 SKILL.md 4.2 KB
📄 _meta.json 127 B
📄 references/metrics_reference.md 1.8 KB
📄 references/openclaw_config_reference.md 1.6 KB
📄 references/troubleshooting.md 1.6 KB
📄 scripts/alert_manager.py 9.1 KB
📄 scripts/config_optimizer.py 7.3 KB
📄 scripts/diagnostic.py 14.1 KB
📄 scripts/health_check.py 7.8 KB
📄 scripts/log_analyzer.py 6.4 KB
📄 scripts/multi_agent_coordinator.py 8.7 KB
📄 scripts/perf_monitor.py 7.4 KB
📄 scripts/perf_report.py 10.7 KB