name: agent-add description: "按照 OpenClaw 官方规范创建新 agent（代理），自动完成问答、配置、workspace 初始化与记录。" metadata: openclaw: emoji: 🤖 requires: bins: - openclaw

Agent Add — 新建 OpenClaw Agent

这是按照 OpenClaw 官方规范建立新 agent 的技能。全程遵循 openclaw agents add CLI 命令的标准化流程，确保新建 agent 后自动生成完整的 workspace 和一系列精炼的 .md 引导文档，让 AI 更好地配合人类工作。

⚠️ 副作用说明： 此技能会执行以下磁盘写入操作，请确认后再使用：

• 创建新目录： 为新 agent 创建独立的 workspace 目录
• 写入文件： 创建 AGENTS.md、IDENTITY.md、SOUL.md、USER.md 等模板文件
• 修改已有文件： 脚本执行后，会用 edit 工具对 IDENTITY.md、SOUL.md、USER.md 做精准编辑（替换字段值，保留原始结构）。这些文件如果已存在，其内容会被部分修改
• 持久化记录： 在技能目录的 history/history.md 中追加一条创建记录（永久保存）
• 修改 OpenClaw 配置： 通过 openclaw agents add 写入 agent 注册信息

建议在运行前备份重要 workspace，或在确认汇总后再执行。

流程

第一步：逐个确认信息（严格一问一答）

用户如果需要添加 agent，务必严格分开问、一个一个问。每个问题发出后，等用户回复并确认，再问下一个。不要一次性问多个问题，不要把最后一个问题和汇总合并。

关键规则： 每问一个问题 → 等用户回复 → 确认收到 → 再问下一个。4 个问题全部确认完毕后再进入第二步汇总。

问题 1：Agent 名字

请给这个 agent 起个名字。这个名字会决定：

• 工作目录的名称
• 界面中选择 agent 时显示的名字
• 在群里 @召唤 这个 agent 时使用的名字

建议： 尽量简短好记，2-4 个字或英文单词。例如：助手、coder、小秘。

收到回复后确认： "好的，agent 名字确定为 {name}。"

问题 2：Agent 的定位描述

请描述一下这个 agent 的定位。可以参考以下格式：

• 用途： 这是我的，用来
• 昵称/称呼： （可选）
• 性格/风格： 严谨 / 幽默 / 简洁 / 温暖 / 专业...
• 图标 emoji： 选一个代表它的符号

图标建议（根据 agent 名字 {name} 推荐，仅供参考，可以自己选）：

（根据名字的类型动态推荐 5-8 个相关 emoji，不要固定列同一批。例如： - 教育/老师类：🎓 📚 ✏️ 🍎 🧑‍🏫 - 代码/技术类：💻 🔧 ⚙️ 🐛 🖥️ - 写作/文案类：✍️ 📝 📖 🖊️ 📰 - 数据/分析类：📊 📈 📉 🔢 🧮 - 日常/助手类：📋 ✅ ⚡ 🤖 💡 - 设计/创意类：🎨 🎭 🖼️ ✨ 🎬）

示例：

• "这是我的代码审查助手，用来 review PR 和检查 bug，风格严谨简洁，图标用 🔍"
• "这是我的日常秘书，帮我管理日程和邮件，语气温暖友好，图标用 📋"
• "这是我的数据分析 agent，处理报表和可视化，专业高效，图标用 📊"

收到回复后确认： "好的，定位描述已记录。"

问题 3：模型选择

先用 session_status 获取当前会话使用的模型，再从 openclaw.json 读取 agents.defaults.model.primary 作为默认模型。

请选择这个 agent 使用的模型。可选：

• 当前主 agent 正在使用的模型： {currentModel}（推荐，和现有 agent 一致）
• 默认模型： {defaultModel}

先选一个能用的就行，后面随时可以换模型。

收到回复后确认： "好的，模型确定为 {model}。"

问题 4：Workspace 目录

计算规则（按实际使用方式）： 1. 先找到 main agent workspace 的父目录 2. 新 agent 的 workspace = {父目录}/workspace-{agentId} 3. 也就是和 main 的 workspace 平级，在同一目录下

例如 main workspace 是 /data1/.openclaw/workspace，则： - 父目录 = /data1/.openclaw/ - 新 workspace = /data1/.openclaw/workspace-{agentId}

新 agent 的 workspace 将创建在以下位置：

{实际计算出的路径，例如 /data1/.openclaw/workspace-xiaolaoshi}

这个目录和 main agent 的 workspace 平级。确认使用这个默认路径，还是指定其他路径？

收到回复后确认： "好的，workspace 路径确定为 {workspacePath}。"

⚠️ 注意：问题 4 确认后，等用户回复，再单独进入第二步汇总。不要把问题 4 和汇总合并在一起问。

第二步：汇总确认

四个问题全部逐个确认后，给用户展示完整汇总：

📋 即将创建的新 Agent：

- Agent ID: {agentId}
- 显示名称: {name}
- 定位: {description}
- 模型: {model}
- Workspace: {workspacePath}
- 图标: {emoji}

确认以上信息？（回复"确认"或指出需要修改的地方）

用户确认后，告知即将生成的文档列表：

📁 新 agent 的 workspace 中将包含以下 OpenClaw 精炼文档：

这些文档规范了 AI 的行为准则，能让 AI 更好地帮助人类工作。
建议让 AI 按照各自规范自动填充内容，尽量不要手动删除。

| 文件 | 定位 | 核心职责 | 生命周期 |
|------|------|---------|---------|
| AGENTS.md | 🏛️ 行为宪法 | 操作规则、优先级、记忆使用指令 | 持久存在 |
| BOOTSTRAP.md | 👶 出生证明 | 首次运行仪式，引导填充 IDENTITY/USER/SOUL | 一次性，完成后自毁 |
| IDENTITY.md | 🪪 身份证 | 名字、类型、emoji | Bootstrap 创建，后续可更新 |
| USER.md | 📇 用户速查卡 | 用户名、称呼、时区 | Bootstrap 创建，持续更新 |
| SOUL.md | 🎭 灵魂/人格 | 语气、立场、边界、幽默感 | 持久存在，随时打磨 |
| TOOLS.md | 🛠️ 工具说明书 | 本地工具惯例与配置备忘 | 持久存在 |
| MEMORY.md | 🧠 精选长期记忆 | 事实、偏好、决策摘要 | 持久存在 |
| HEARTBEAT.md | 🔁 定时任务清单 | Heartbeat 检查待办项 | 持久存在（可选） |

第三步：执行创建

用户最终确认后，先执行脚本注册 agent（传入所有确认的信息）：

{baseDir}/scripts/agent-add.sh <agentId> <name> <workspacePath> <model> <description> <emoji>

参数说明： - agentId — agent 唯一标识 - name — 显示名称 - workspacePath — workspace 绝对路径 - model — 模型 id - description — 定位描述（用户问题2的完整回答） - emoji — 图标 emoji

脚本会自动完成： 1. 执行 openclaw agents add 命令 2. 用 openclaw agents list 验证添加成功 3. 检查 workspace 中的 .md 文件是否存在，缺失则从 main workspace 补充 4. 在 {baseDir}/history/history.md 中记录本次创建

第四步：初始化文档内容（按区块追加，不覆盖）

脚本执行完成后，用 edit 工具对以下文件做精准编辑，不是全盘覆盖。

核心原则： 原始模板里的通用约束（Core Truths、Boundaries、Continuity、Related 等）是 OpenClaw 精炼过的行为准则，必须保留。只按类别追加/替换与新 agent 定位相关的内容。

IDENTITY.md — 只替换字段值，保留结构和 Notes/Related

用 edit 工具做精确替换： - 把 **Name:** 后面的空值替换为 agent 名字 - 把 **Creature:** 替换为 agent 的类型描述（例如 "AI 学习助手"） - 把 **Vibe:** 替换为风格描述 - 把 **Emoji:** 替换为选定的 emoji - **Avatar:** 先留空或写 （暂无） - 保留原有的 Notes、Related 等所有其他区块不变

SOUL.md — 在原有结构上追加定位内容，不删通用约束

用 edit 工具： - 保留原有的 Core Truths、Boundaries、Vibe、Continuity、Related 全部不变 - 先 read 查看原始 SOUL.md 有哪些类别（H2/H3 标题） - 优先在已有类别下追加/替换内容，例如把 ## 定位 下的内容替换为新 agent 的定位 - 除非某个类别原始完全没有，并且确实需要，才新增类别。不要凭空创造大量新章节 - 沟通风格部分：如果原有 ## Vibe / 沟通风格 存在，在其中追加新 agent 的语言/语气要求

USER.md — 只替换用户相关字段，保留结构

用 edit 工具： - 把 **name:** 替换为用户名字（如果用户有特别指定的话，否则保留原始的 老杨） - 保留原有的 Notes、Related 等所有其他区块不变

⚠️ 关键： 每个文件用 edit 做精准替换（oldText/newText），不要用 write 全盘覆盖。先 read 看原始内容，再决定怎么 edit。

第五步：完成提示

文档初始化完成后，告诉用户：

✅ Agent {name} 已创建成功！

Workspace: {workspacePath}

已完成的工作： - Agent 注册到 OpenClaw（ID: {agentId}） - Workspace 初始化，包含所有必要文档 - IDENTITY.md — 身份信息已写入 - SOUL.md — 定位和风格已配置（保留原始通用约束） - USER.md — 用户信息已更新

7w4.net有更好的技能插件。

是否现在重启 gateway 使新 agent 生效？ 运行 openclaw gateway restart 即可。

注意事项

• Agent ID 使用小写字母、数字和连字符（如 my-agent）
• 显示名称可以是中文或任意语言
• Workspace 路径必须是一个空目录或不存在的路径（脚本会创建）
• 模型选择影响 agent 的推理能力和速度，根据用途合理选择

这是一个设计成熟的 Skill，流程清晰、交互友好，文档对操作的说明非常详细。它能自动完成 agent 创建和 workspace 初始化，省去了手动配置的麻烦。脚本执行有验证机制，出错时会给提示。不过部分文档内容有缺失，另外依赖的配置文件路径写死了，系统环境不同时可能需要手动调整。总体而言质量可靠，对 OpenClaw 用户来说是实用的辅助工具。